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GBT 4882-2001 数据的统计处理和解释 正态性检验 GBT 4882-2001 数据的统计处理和解释 正态性检验

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1、度函数的叠加有方向检验,这里考虑的有方向检验仅分别涉及观测值分布的偏度或峰度两个特征。这些检验基子下列事实均值为的正态随机变量的的夏皮洛威尔克检验删去了无方向检验中的检验方法,代之以爱泼斯普利检验方法。本标准的附录,附录为提示的附录。本标准于年月日首次发布。本标准由全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口。第个最小的和相联系的概率。起构成系列点,它们画在图上。从这个图立即可以看出这些点不呈直线。然而,如果用代替,在新的图图上标出这系列点,这时可以接受这些点接近条直线的看法。所以观测值的对数值来自正态分布的假设似乎是适当的最小的和相联系的概率。起构成系列点,它们画在图上。从这个图立即可以看出这些点不呈直线。然而,如果用代替,在新的图图上标出这系列点,这时可以接受这些点接近条直线的看。

2、引。,甚至是必须的。利用检验检查个随机观测样本的均值是否偏离给定的理论值,就是这种情况的个例子。然而,在稳健方法即观测值的真实的概率分布不是正态时,结论仅有轻微的变化的情况下,偏离正态分布的检验并不是非常必要的。,也并非严格地必须使用这样个检验。观测值的正态分布可能是完全没有疑问的,可以是理论的如物理的原因构成了这个假设,也可以是根据先验信息接受了这个假设。,而不是分组数据。检验也不适用数据的统计处理和解释正态性检验.地拒绝零假设犯第类错误的概率。数据的统计处理和解释正态性检验。如果观测值的累积分布函数的图如图或图,对应的密度函数分别是正偏的或负偏的。图显示了两个不同密度函数叠加的累积分布函数和密度函数。,璐肠盆班杯城匀口璐场灰母礴咬副益图具有低峰度的密度函数图具有高峰度的密度函数。

3、态分布的累积分布函数呈条直线。在第章中描述了这方法。它让人们立即看到观测的分布是否接近正态分布。有了这种进步的信息,可决定是进行个有方向检验,还是进行回归检验或特征函数检验,或者不再检验。另外,这样的图示虽然不能作为个严格的检验,但它提供的直观的信息,对于任何种偏离正态分布的检验都是种必要的补充。在拒绝零假设的情形,按这些信息的意义,常常可以看出恰当的备择假设的类型。组成如果观测值的累积分布函数的图如图或图,对应的密度函数分别是正偏的或负偏的。图显示了两个不同密度函数叠加的累积分布函数和密度函数。,璐肠盆班杯城匀口璐场灰母礴咬副益图具有低峰度的密度函数图具有高峰度的密度函数朋创价撼肠翻释礴咬舰印味奋巨贫恶形峨益益图具有正偏度的密度函数图具有负偏度的密度函数成粉灰班礴峨益图两个不同的。

4、并非严格地必须使用这样个检验。观测值的正态分布可能是完全没有疑问的,可以是理论的如物理的原因构成了这个假设,也可以是根据先验信息接受了这个假设。,而不是分以变成对数平方倒数或其他刻度。图给出了张正态概率纸。在纵轴上累积相对频率的值是百分数,而横轴是线性刻度。附录提供了张空白的正态概率纸。如果在正态概率纸上所绘的点散布在条直线附近,则它对样本来自正态分布提供了个粗略的支持。而当点的散布对直线出现系统偏差时,这个图可提示种可供考虑的分布类型。这就引出了个问题,为了能可靠地应用那些国际标准提供的方法,由样本代表的分布是否充分接近正态分布在任何情况下,这个问题都不能简单地用是或否来回答。因此,发展了大量的正态性检验方法,代替范围,对决定分布是否为正态的假设应否被拒绝的方法和检验,给出了个导。

5、方差总体的阶中心矩总体的阶中心矩总体的标准差汽,禹呀产产产口总则。在本标准中有图方法矩检验回归检验和特征函数检验。丫拟合优度检验仅适用于分组数据,由于分组会损失信息,本标准不考虑这种检,通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。本标准出版时,所示版本均为有效。所有标准都会被修订,使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。定义与符号定义在中的定义适用于本标准。符号夏皮洛威尔克检验的系数爱泼斯普利检验的辅助量,即国际标准中的样本峰度卿国际标准中的石样本偏度国家质技术监督局批准实施从私礼尸踢脚劝叭凡况于氏爱泼斯普利检验的辅助量期望利用几组独立样本的联合检验的辅助量利用几组独立样本验。,则建议先做张正态概率图。也就是在正态概率纸上画出观察值的累积分布函数,正态概率纸上的坐标轴系统使。

6、法。所以观测值的对数值来自正态分布的假设似乎是适当的。,累积相对频率的标度尺往的方向会变宽。所以,当累积分布的两端有个别值明显偏离由中段值确定的直线时,不能就认为这是偏离正态分布的标志。样本量愈大,从图形获得的结论就愈可靠。如果在观测值的累积分布函数的图形中,较大的值显著地落在由其他值所考虑的分布的特征如偏度峰度或多或少是灵敏的。般,使用的检验是对应于种预先确定的风险设计的,此风险即如果正态性是真时被拒绝第类错误。另方面,当假设不真时,除非备择假设被明确地给定,原假设未被拒绝第类错误的概率是不能确定的。然而明确给定备择假设通常是不可能的。因此,需要计算结果。对特殊的检验,如果样本量较小,这个风险会特别大。中华人民共和国国家标准数据的统计处理和解释正态性检验验。,则建议先做张正态概率。

7、创价撼肠翻释礴咬舰印味奋巨贫恶形峨益益图具有正偏度的密度函数图具有负偏度的密度函数成粉灰班礴峨益图两个不同的密度函数的叠加有方向检验,这里考虑的有方向检验仅本的,个独立观测值来自同正态分布。检验包含计算个称为检验统计量的观测值的函数,正态分布零假设拒绝与否,取决于的值是否落在与正态分布对应的期望值附近的个集合中。检验的显著性水平是个概率,它是当零假设正确时,值落人拒绝域的概率。这个水平给出了错误地拒绝零假设犯第类错误的概率。这就引出了个问题,为了能可靠地应用那些国际标准提供的方法,由样本代表的分布是否充分接近正态分布在任何情况下,这个问题都不能简单地用是或否来回答。因此,发展了大量的正态性检验方法,这些方法中的每个方法是进行回归检验或特征函数检验,或者不再检验。另外,这样的图示虽然。

8、相对频率的标度尺往的方向会变宽。所以,当累积分布的两端有个别值明显偏离由中段值确定的直线时,不能就认为这是偏离正态分布的标志。样本量愈大,从图形获得的结论就愈可靠。如果在观测值的累积分布函数的图形中,较大的值显著地落在由其他值确定的直线的下方,或,万等变换会使图更符合直线参看图和图,在图至图中,上方图形所显示的累积分布函数,是与下方图形显示的密度函数相对应的。如果观测值的累积分布函数的图如图或图,对应的密度函数分别是峰度不足的低峰态的或峰度过度的高峰态地拒绝零假设犯第类错误的概率。数据的统计处理和解释正态性检验。如果观测值的累积分布函数的图如图或图,对应的密度函数分别是正偏的或负偏的。图显示了两个不同密度函数叠加的累积分布函数和密度函数。,璐肠盆班杯城匀口璐场灰母礴咬副益图具有低峰。

9、能作为个严格的检验,但它提供的直观的信息,对于任何种偏离正态分布的检验都是种必要的补充。在拒绝零假设的情形,按这些信息的意义,常常可以看出恰当的备择假设的类型。组成样本的,个独立观测值来自同正态分布。检验包含计算个称为检验统计量的观测值的函数,正态分布零假设拒绝与否,取决于的值是否落在与正态分布对应的期望值附近的个集合中。检验的显著性水平是个概率,它是当零假设正确时,值落人拒绝域的概率。这个水平给出了错总体的峰度总体的峰度相对于正态分布而言的超出量即国际标准中的而总体的偏度利用几组独立样本的联合检验的辅助量利用几组独立样本的联合检验的系数利用几组独立样本的联合检验的辅助量利用几组独立样本的联合检验的系数利用几组独立样本的联合检验的辅助量利用几组独立样本的联合检验的系数总体的期望总体。

10、函数图具有高峰度的密度函数朋创价撼肠翻释礴咬舰印味奋巨贫恶形峨益益图具有正偏度的密度函数图具有负偏度的密度函数成粉灰班礴峨益图两个不同的密度函数的叠加有方向检验,这里考虑的有方向检验仅立样本的联合检验的系数总体的期望总体的方差总体的阶中心矩总体的阶中心矩总体的标准差汽,禹呀产产产口总则。在本标准中有图方法矩检验回归检验和特征函数检验。丫拟合优度检验仅适用于分组数据,由于分组会损失信息,本标准不考虑这种检验。,则建议先做张正态概率图。也就是在正态概率纸上画出观察值的累积分布函数,正态概率纸上的坐标轴系统使正态分布的累积分布函数呈条直线。在第章中描述了这方法。它让人们立即看到观测的分布是否接近正态分布。有了这种进步的信息,可决定是进行个有方向检验,还数据的统计处理和解释正态性检验.,累。

11、的密度函数图具有高峰度的密度函数朋创价撼肠翻释礴咬舰印味奋巨贫恶形峨益益图具有正偏度的密度函数图具有负偏度的密度函数成粉灰班礴峨益图两个不同的密度函数的叠加有方向检验,这里考虑的有方向检验仅布实施国家贡董技术业督局发布目次前言前言引言,范围引用标准定义与符号,总则,图方法。有方向检验利用和。的联合检验多方向检验无方向检验使用几组独立样本的联合检验统计用表附录提示的附录空白的正态概率纸附录提示的附录参考文献前言本标准等同采用国际标准数据的统计处理和解释偏离正态分布的检验。本标准代替国家标准。本标准与相比,在检验方法方面的不同之处有对图方法作了些改进增加了利用几组独立样本的联合检验,它实际上是种修,即国际标准中的样本峰度卿国际标准中的石样本偏度国家质技术监督局批准实施从私礼尸踢脚劝叭凡。

12、。也就是在正态概率纸上画出观察值的累积分布函数,正态概率纸上的坐标轴系统使正态分布的累积分布函数呈条直线。在第章中描述了这方法。它让人们立即看到观测的分布是否接近正态分布。有了这种进步的信息,可决定是进行个有方向检验,还是进行回归检验或特征函数检验,或者不再检验。另外,这样的图示虽然不能作为个严格的检验,但它提供的直观的信息,对于任何种偏离正态分布的检验都是种必要的补充。在拒绝零假设的情形,按这些信息的意义,常常可以看出恰当的备择假设的类型。组成地拒绝零假设犯第类错误的概率。数据的统计处理和解释正态性检验。如果观测值的累积分布函数的图如图或图,对应的密度函数分别是正偏的或负偏的。图显示了两个不同密度函数叠加的累积分布函数和密度函数。,璐肠盆班杯城匀口璐场灰母礴咬副益图具有低峰度的密。

参考资料:

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[19]GBT 19648-2005 水果和蔬菜中446种农药多残留测定方法 气相色谱-质谱和液相色谱-串联质谱法(第65页,发表于2022-06-26)

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