1、“.....是今后研究和解决实际调度问题的重要方向之。总之，车间调度领域的研究，随着科学的进步发展，必然朝着集成化柔性化，多标准化动态实用化高层次优化方向发展。本课题主要研究内容和设计任务本课题主要是运用生产调度相关知识来解决机加工车间的机床调度优化问题。本课题的设计任务是分析机床的各种主要工作情况及设备状态，对应的设计调度算法......”。

2、“.....本文的主要内容是主要针对机床调度问题的调度方法进行研究，并运用遗传算法对调度问题进行优化，寻求最佳调度方案。本文共分五章第章首先提出通过引言提出课题研究的目的和意义然后进步介绍了中机床调度问题的研究现状，研究方法，存在的问题及发展趋势最后给出课题的主要工作及内容......”。

3、“.....说明在实际调度问题中需要调度的方面其次对调度算法进行归类，并分别描述各算法的基本思想和特点。根据调度问题选择遗传算法，并对遗传算法的基本理论和操作步骤进行描述。为下文的实例做理论铺垫。第三章依据上述的调度和遗传算法基本理论，分静态和动态分别应用遗传算法进行调度，并给出实例。第四章给出基于遗传算法进行调度的实例，并根据所给的实例进行编程......”。

4、“.....第五章结论与展望第二章调度与遗传算法相关理论调度的定义机床调度的定义机床调度可以描述为若干个任务在些机器上进行加工，如何按时间对机器和工序等进行安排，使些目标函数，例如产品制造时间或者成本等达到最优。在定的约束条件下，调度的目标是将生产合理地安排到各机床，并合理安排作业的加工次序和加工开始时间，同时优化些性能指标......”。

5、“.....依据反映了客户需求和市场需求的生产计划合，获得了基于工序编码方法的初始群体的生成方法。该方法克服了主观因素的影响，提高了初始群体的生成效率。遗传算子采用最优优先的比例选择法，既避免了最优个体被漏选的可能又能保证算法在全局中寻优交叉算子采用基于线性顺序的方法，此交叉过程简单且容易实现，并能够获得性能良好的个体，能够提高进化群体的多样性变异算子采用交换基因的方法......”。

6、“.....对交叉变异操作后的个体设计了修正策略。考虑三种动态事件，采用自适应遗传算法对动态问题进行了重调度，研究了动态调度问题。通过对动态调度策略的分析，结合周期调度和事件驱动调度这两种调度方法的优点，给出了本文有关的动态调度策略足各项生产指标的要求。因此机床调度问题将直接影响系统的有效性和柔性......”。

7、“.....具有非常现实的意义，它的优化可提高生产任务的加工效率。本文主要针对机加工车间加工机床的调度问题进行研究，并运用经典调度算法进行优化，寻求最佳加工路径。课题相关研究领域的发展状况及趋势世纪年代调度问题受到了应用数学运筹学工程技术等多个领域学者的关注，并运用运筹学中的线性规划动态规划及决策分析等方法，研究和解决了系列具有代表意义的调度和优化问题......”。

8、“.....随着科学技术的发展，新产品的出现，产品市场寿命也随之缩短，相应的更新换代的速度加快，中小批量生产比例增加，以这种生产方式生产的产品占制造业总值的，其中采用优化调度的方法可提高的生产效率。尤其是近年来，国外些工业技术比较发达的国家为进步提高劳动生产率，降低生产成本......”。

9、“.....所以柔性制造企业对调度优化的要求越来越高，由此带动的学术界对该问题的研究也越来越多。由于调度问题的复杂性，不同的研究者提出不同的算法和优化过程，最初是集中在整数规划，仿真和简单的规则上，随着各种新的交叉学科和优化技术的建立和发展，出现了很多智能调度优化的方法，如神经网络，模拟退火法，遗传算法，禁忌搜索法等，使调度问题的方向向多元化方向发展。在未来的发展中......”。