1、“.....其数据组织方式如图所示。关系型数据库对影像的存储要创建若干表,而且表之间有着联系和约束,而只需创建很少的集合,从而减少了数。如图所示,在不同数据库存储平均大小为的相机照片时随数据量增大所用时间的变化情况。随着数据量的增大,耗时变化较大,和比较平稳,用时较少。图数据存入时间比较在不同数据库导出平均大小为的相机照片时,随着数据量的增大,耗时变化起伏较大,和,,梁海数据库中技术应用研究计算机技术与发展贠新莉,刘修国基于规则库的维空间数据模型地球科学中国地质大学学报,张勇,徐建刚,赵庆数字城市多尺度空间信息更新机制现代测绘,吴立新,余接情,杨宜舟,等基于地球系统空间格网的全球大数据空间关联与共享服务测绘科学技术学报,王密,龚健雅,李德仁大型无缝影像数据库管理系统的设计与实现武汉大学学报信息科学版,雷德龙,郭殿升,陈崇成,等基于的矢量空间数据云存储与处理系统,地球信息科学......”。

2、“.....贺金鑫,王阳,等基于基于的城市三维建模数据管理系统设计与实现黄庆彬原稿找,提高工作效率。对于存储的数据不区分数据类型,支持任何类型数据的存储。是近年来在空间数据管理领域应用较为广泛的种数据库。由于地学数据的来源众多,格式不,造成传统数据库在地学数据,尤其是大数据的存储上越来越不能满足用户的需求,。研究表明,使用数据库在异构数据管理,分布式数据组织以及高性能查询方面与传统的关系型数据库相比具有较好的性能优势,。本文提出利用数据库对所储存数据格式无限维建模数据管理系统设计与实现黄庆彬原稿。图面向的扩展插件结论和展望基于的维建模数据管理可以支持大量多类型异构建模数据的管理,对于数据的快速存储查询以及扩展具有极大的遍历,使得利用文件管理和关系型数据管理维建模数据的复杂度得到了有效的降低。本文讨论了基于的建模数据存储的方法,设计了数据系统进行数据存取等的实现和接口,并在数字城市系统建设中......”。

3、“.....即可以将影像数据进行自动分块进行保存,具有较好的存取速度,因此对维建模涉及到的影像数据和点云数据具有较好的管理功能。图基本数据结构基于此,本文采用数据库,结合当前维建模的操作流程及习惯,建立对模型数据纹理数据数据数据的组织管理。着重研究模型数据纹理数据之间的自动关联相似维模型数据的快速检索方法意见纹理数据的自动定位方法,提高维建模时数据的高性能处理的点云数据可以直接存储于数据库中,交由自动建模和贴图模块使用。如图所示,在不同数据库存储平均大小为的相机照片时随数据量增大所用时间的变化情况。随着数据量的增大,耗时变化较大,和比较平稳,用时较少。图数据存入时间比较在不同数据库导出平均大小为的相机照片时,随着数据量的增大,耗时变化起伏较大,和相对比较平稳,且用时随数据量增大几数据数据的组织管理......”。

4、“.....提高维建模时数据的高性能查找,提高工作效率。对于存储的数据不区分数据类型,支持任何类型数据的存储。基于的维建模数据管理系统应用本系统已成功应用于川省资阳市的数字资阳建设应用示范系统中。系统以数据库为基础,实现了对城市维建模数据的高性能管理,以机载激光雷达点云数据与航空倾是条水平线图。图导出不同大小照片所用时间可以看出数据库在存取不同大小的影像数据时,与传统数据库相比具有更好的存取效率,尽管在随着影像尺寸的增加,其存储速度会降低,这是由于会对大尺寸数据进行分块保存,降低了其保存速度,但是可以看到在从数据库中导出大尺寸影像数据时,其提取速度远远高于参与测试的其他数据库。此外,由于支持分布式存储,其存取速度在现有基础上仍有进步提高的空间。基于的城市简介是基于分布式文件存储的非关系型开源数据库。采用数据格式,这是种类似的松散数据结构......”。

5、“.....此外,在中采用了面向集合的数据存储方式,数据可以以集合的方式被分组存储,每个集合支持保存无限数量的文档,其数据组织方式如图所示。关系型数据库对影像的存储要创建若干表,而且表之间有着联系和约束,而只需创建很少的集合,从而减少了数使用数据库在异构数据管理,分布式数据组织以及高性能查询方面与传统的关系型数据库相比具有较好的性能优势,。本文提出利用数据库对所储存数据格式无限制数据存储量可快速扩展且支持地理查询的特点,设计针对维建模数据的海量数据存储方案,并以此为基础开发了套城市维建模原型系统,在川资阳数字城市建设中开展了测试,实验结果表明对于提高建模效率具有较好的作用。基于的维建模数据存储方案由于依靠单数据源难以实现城市进行数据管理,使得数据库结构复杂,应用效率较低,。为了简化数据读取的流程降低数据的复杂性,为维建模提供统便捷的数据源,有必要采用合适的数据库管理方式......”。

6、“.....便于建模软件和建模人员进行使用。基于的城市三维建模数据管理系统设计与实现黄庆彬原稿。由于上文所述,数据库采用类格式对数据进行组织,因此表中所列字段可以在不影响数据库使用的条件下,依据实际数据采集情况和数据类型进行扩展。建模数据管理,和与其他系统集成时的可行性。与传统关系数据库相比,数据,具有节省开支,部署简便,存取效率高等特点。但同时也应注意到,由于数据库的数据松散性,在异构数据的存储和字段扩展方面数据库的空间检索和查询方法相对比较简单,在实际应用中仍需要对其功能进行扩展定制,满足实实际商业需求。参考文献邓仕虎,罗灵军,袁超维地理信息公共服务平台建设初探地理空间信息,黄丽杰,刘桂生规划维仿真辅助决策系统建设与研究现代测绘,郑坤是条水平线图。图导出不同大小照片所用时间可以看出数据库在存取不同大小的影像数据时,与传统数据库相比具有更好的存取效率,尽管在随着影像尺寸的增加......”。

7、“.....这是由于会对大尺寸数据进行分块保存,降低了其保存速度,但是可以看到在从数据库中导出大尺寸影像数据时,其提取速度远远高于参与测试的其他数据库。此外,由于支持分布式存储,其存取速度在现有基础上仍有进步提高的空间。基于的城市找,提高工作效率。对于存储的数据不区分数据类型,支持任何类型数据的存储。是近年来在空间数据管理领域应用较为广泛的种数据库。由于地学数据的来源众多,格式不,造成传统数据库在地学数据,尤其是大数据的存储上越来越不能满足用户的需求,。研究表明,使用数据库在异构数据管理,分布式数据组织以及高性能查询方面与传统的关系型数据库相比具有较好的性能优势,。本文提出利用数据库对所储存数据格式无限结构复杂的数据。此外,在中采用了面向集合的数据存储方式,数据可以以集合的方式被分组存储,每个集合支持保存无限数量的文档,其数据组织方式如图所示。关系型数据库对影像的存储要创建若干表......”。

8、“.....而只需创建很少的集合,从而减少了数据冗余,类数据可以合并为同个集合,这样不仅容易存放,而且提高数据读写效率,另外数据检索也无需考虑表之间的约束和关联,检索效率更高。此外,由于基于的城市三维建模数据管理系统设计与实现黄庆彬原稿快速精细建模,因此城市维建模工作涉及包括点云数据倾斜影像数据维基础空间数据等在内多种数据源,且数据类型数据精度以及数据量均不相同。传统的数据管理方式采用文件或关系数据库方式进行数据管理,使得数据库结构复杂,应用效率较低,。为了简化数据读取的流程降低数据的复杂性,为维建模提供统便捷的数据源,有必要采用合适的数据库管理方式,对数据进行集成,便于建模软件和建模人员进行使用。基于的城市三维建模数据管理系统设计与实现黄庆彬原稿找,提高工作效率。对于存储的数据不区分数据类型,支持任何类型数据的存储。是近年来在空间数据管理领域应用较为广泛的种数据库......”。

9、“.....格式不,造成传统数据库在地学数据,尤其是大数据的存储上越来越不能满足用户的需求,。研究表明,使用数据库在异构数据管理,分布式数据组织以及高性能查询方面与传统的关系型数据库相比具有较好的性能优势,。本文提出利用数据库对所储存数据格式无限中时,会被自动分割成许多块,每块只保存个名字空间的数据,名字空间用于区分不同的存储类别。对每个块而言,其头部包含了些块的元数据,包括自己的位置上个和下个块的位置以及块中第条和最后条记录的位置指针。剩余部分用于存储具体数据,具体数据之间进行双向连接。是近年来在空间数据管理领域应用较为广泛的种数据库。由于地学数据的来源众多,格式不,造成传统数据库在地学数据,尤其是大数据的存储上越来越不能满足用户的需求,。研究表明础上仍有进步提高的空间。基于的维建模数据管理系统应用本系统已成功应用于川省资阳市的数字资阳建设应用示范系统中。系统以数据库为基础......”。