1、“.....而且任何种测量方法都不可避免地会出现些误差,所得到的采样点的重构。其中包括克里金插值法距离反比加权法薄板样条算法基函数法最小乘法等。克里金插值法是以距离为自变量的变异函数来计算权值,通过设计变不仅存在且是唯的,并且是闭合形式的另外,它计算简单方便稳定性强。但是薄板样条的精确度受所选的标志点集偏差的影响,如果标志点的选取偏差逆向工程中点云数据的处理原稿应的情况,并通过实例来具体分析了几种算法的应用情况,最终得出适合逆向工程中点云数据的处理最优的算法......”。

2、“.....则会影响后面曲面的重构。其中包括克里金插值法距离反比加权法薄板样条算法基函数法最小乘法等。逆向工程中拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究,分别用了克里金插值法距离反比加权法最小乘拟合法薄板样条法基函数法,并分析了这几种方法分别所适稿。克里金插值法是以距离为自变量的变异函数来计算权值,通过设计变异函数,很容易实现局部加权插值,克服了般距离加权插值法插值结果的的,这就需要在扫描过程中,调整物体位置或者旋转激光头的角度......”。

3、“.....然后通过点的聚合,对它进行拼接,从而得到完整的采样数据点稳定性,但其采样数据必须满足变异函数的假设条件及其结构特征的描述。数据的插值与拟合处理在数据测量过程中会造成部分数据的缺失或者稀疏,如关键词逆向工程点云数据前言无论哪种数据测量方法,对模型测量后都会得到大批的点云,而且任何种测量方法都不可避免地会出现些误差,所得到的采法,包括数据平滑滤波数据精减和数据插值与拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究......”。

4、“.....改变点云的位置,使点云平滑高斯滤波法是以高斯滤波器在指定域内云数据的处理原稿。薄板样条算法是种平滑的空间映射算法,它有很多的优点,目前在许多领域都有应用,因为其数学理论已经非常完善,其解稳定性,但其采样数据必须满足变异函数的假设条件及其结构特征的描述。数据的插值与拟合处理在数据测量过程中会造成部分数据的缺失或者稀疏,如应的情况,并通过实例来具体分析了几种算法的应用情况......”。

5、“.....点云的滤波点云的滤波主要有种方式中。摘要在逆向工程研究中,点云数据的处理是影响曲面重构精度与效率的关键因素。本文介绍点云预处理方法,包括数据平滑滤波数据精减和数据插值逆向工程中点云数据的处理原稿法基函数法,并分析了这几种方法分别所适应的情况,并通过实例来具体分析了几种算法的应用情况,最终得出适合逆向工程中点云数据的处理最优的算应的情况,并通过实例来具体分析了几种算法的应用情况,最终得出适合逆向工程中点云数据的处理最优的算法......”。

6、“.....本文采用高斯滤波法。摘要在逆向工程研究中,点云数据的处理是影响曲面重构精度与效率的关键因素。本文介绍点云预处理方就需要在扫描过程中,调整物体位置或者旋转激光头的角度,得到多张视图数据,然后通过点的聚合,对它进行拼接,从而得到完整的采样数据点集。由将高频的噪声滤除。高斯滤波法在指定域内的权重为高斯分布,其平均效果小,在滤波的同时,能较好的保持原数据的形貌,因而这种方法被常用。图表稳定性,但其采样数据必须满足变异函数的假设条件及其结构特征的描述......”。

7、“.....如滤波法是将相邻的个点取平均值来取代原始点,实现滤波,因此其消除数据毛刺的效果较好,但是会跟原始数据差距较大,所以本文不选用这种滤波方法拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究,分别用了克里金插值法距离反比加权法最小乘拟合法薄板样条法基函数法,并分析了这几种方法分别所适采样点集并非会完全落在原始物体上此外,由于众多的测量设备的局限性,要获得物体的完整采样,单纯的固定物体和设备,从个方向进行采样是不可上述几种情况的存在......”。

8、“.....以及插值等预处理,以便于后面进行维物体的曲面重构。逆向工程中点云数据的处理原稿逆向工程中点云数据的处理原稿应的情况,并通过实例来具体分析了几种算法的应用情况,最终得出适合逆向工程中点云数据的处理最优的算法。点云的滤波点云的滤波主要有种方式中集并非会完全落在原始物体上此外,由于众多的测量设备的局限性,要获得物体的完整采样,单纯的固定物体和设备,从个方向进行采样是不可能的,拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究......”。

9、“.....并分析了这几种方法分别所适异函数,很容易实现局部加权插值,克服了般距离加权插值法插值结果的不稳定性,但其采样数据必须满足变异函数的假设条件及其结构特征的描述。关,则效果不是很好。数据的插值与拟合处理在数据测量过程中会造成部分数据的缺失或者稀疏,如果不对这些缺失数据的部分进行处理,则会影响后面曲云数据的处理原稿。薄板样条算法是种平滑的空间映射算法,它有很多的优点,目前在许多领域都有应用,因为其数学理论已经非常完善,其解稳定性......”。