1、“.....成本较高。为了解决现场调研的不足,节约成本,计算机辅助设计方法凸显出其优势,该方法通过预先设定些约束条件或限制因素,通过数学方法建立工程模型,计算出的最佳数目和部署位置。年,等成功地将退火思想引入到组合优化此在建立指纹数据库之前,找到部署的最佳位置显得尤为重要。室内定位系统接入点部署算法研究原稿。部署研究进展研究部署的目标是确定放置的位置,并使用数量尽可能少的为服务区域的用户提供尽可能好的覆盖,通常收到信号强度用于定位。早期的研究体现出的定位精度往往不高。在室内定位中,用于向外广播信号的接入点,因其有着扩网灵活覆盖面积广易于管理等优势普遍用于无线信号覆盖。接入网络的用户终端通过扫描不室内定位系统接入点部署算法研究原稿性,提高了定位精度......”。

2、“.....另外,接入点部署良好的室内定位对行政执法应急救援与消防室内停车场的寻车服务人员和物品位置跟踪等方面具纹数据库将发生巨大变化,定位精度随之变化,因此在建立指纹数据库之前,找到部署的最佳位置显得尤为重要。室内定位系统接入点部署算法研究原稿。基于信号覆盖的方法在过去,室内无线接入系统主要是从无线网络覆盖的角度设计的,标函数达到最小化,从而确定数量及合适的部署位置。利用两次遗传算法分别得到部署的数目和最优位置。提出了个基于基因定位的遗传算法框架,在每个信号测试点找到个具有独特指纹的设置,同时最大限度地增加这些指纹之间的多样出其优势,该方法通过预先设定些约束条件或限制因素,通过数学方法建立工程模型,计算出的最佳数目和部署位置。在室内定位中,用于向外广播信号的接入点......”。

3、“.....部署研究进展研究部署的目标是确定放置的位置,并使用数量尽可能少的为服务区域的用户提供尽可能好的覆盖,通常有两种研究方案采用现场调研的方法和利用计算机辅助设计方法。前者在进行系统的设无线信号覆盖。接入网络的用户终端通过扫描不同发射的信号,获得网络的基本状态信息,并接收来自不同的信号特点,通过定的匹配算法在预先建立的离线指纹数据库中找到最适合的参考点坐标作为用户终端的定位结果。旦改变位置,年,等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于迭代求解策略的种随机寻优算法,其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法从较高初温出发,伴随温度参数的不断下降法通信学报何颖基于室内定位系统的快速部署算法研究,房间布局不同,行人时刻存在,大量的不确定性使室内环境异常复杂......”。

4、“.....由于室内环境相对封闭,声音光线温度等干扰源都会对定位造成定的影响,增加了部署的难度。多层建筑。室内定位部署不仅要考虑维平面的位置,在多层建据室内区域总面积和单个默认发射功率时的覆盖范围即可确定出实现室内无线网络全覆盖所需的数量。很长段时间,研究的优化目标集中在如何放置最少数量的,以确保室内覆盖率大于预先设定的阈值,使用户从不小于预设阈值的接无线信号覆盖。接入网络的用户终端通过扫描不同发射的信号,获得网络的基本状态信息,并接收来自不同的信号特点,通过定的匹配算法在预先建立的离线指纹数据库中找到最适合的参考点坐标作为用户终端的定位结果。旦改变位置,性,提高了定位精度。应用场景展望及存在的挑战应用场景展望室内位置服务已经在大型商场电影院展馆机场等室内环境中得到了应用。另外......”。

5、“.....最终收敛到最适应的群体,从而求得问题的最优解或满意解。等人利用的室内信号传播模型,分析建筑物内无线放置技术的最优信号覆盖,设定成本函数为维平面上路径损耗与个特定阈值的比率,使用遗传算法使该室内定位系统接入点部署算法研究原稿。模拟退火算法模拟退火算法最早的思想是由等人于年提出的。室内定位系统接入点部署算法研究原稿性,提高了定位精度。应用场景展望及存在的挑战应用场景展望室内位置服务已经在大型商场电影院展馆机场等室内环境中得到了应用。另外,接入点部署良好的室内定位对行政执法应急救援与消防室内停车场的寻车服务人员和物品位置跟踪等方面具因此,室内定位接入点部署将会成为研究的重点和热点。参考文献徐小龙。物联网室内定位技术电子工业出版社尤云龙室内定位系统中自动布放模型的设计与实现周牧......”。

6、“.....田增山室内定位中位值指纹优化的接入点部署函数的全局最优解。等人使用模拟退火算法应用在部署问题中,通过借鉴移动蜂窝网络,区域范围成本交通干扰容量等因素被考虑和配置,通过使用模拟退火技术,找到最佳的位置规划,使以上各方面因素达到最小化成本。模拟退火算法模拟中还要考虑楼层的位置,包括地上和地下部分。综上所述,在室内定位系统中快速准确部署接入点对提高定位精度起着重要作用,这正好满足人们对位置服务的需要。但要实现接入点最优部署,仍需要针对不同的应用场景采用适当的技术做进步研究。无线信号覆盖。接入网络的用户终端通过扫描不同发射的信号,获得网络的基本状态信息,并接收来自不同的信号特点,通过定的匹配算法在预先建立的离线指纹数据库中找到最适合的参考点坐标作为用户终端的定位结果。旦改变位置,重要的作用......”。

7、“.....优化接入点部署还存在很多技术难点,这些难点为在复杂环境下实现最佳部署带来了巨大挑战,主要的挑战有障碍物多。建筑物内通常会有各种障碍物,包括家具房间和行人等。障碍物位置各标函数达到最小化,从而确定数量及合适的部署位置。利用两次遗传算法分别得到部署的数目和最优位置。提出了个基于基因定位的遗传算法框架,在每个信号测试点找到个具有独特指纹的设置,同时最大限度地增加这些指纹之间的多样降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解。等人使用模拟退火算法应用在部署问题中,通过借鉴移动蜂窝网络,区域范围成本交通干扰容量等因素被考虑和配置,通过使用模拟退火技术,找到最佳的位置规划,使以上退火算法最早的思想是由等人于年提出的。遗传算法遗传算法是在世纪十年代由美国密歇根大学的教授创立......”。

8、“.....通过复制交叉变异将问题解编码表示的染色体群代代不断进室内定位系统接入点部署算法研究原稿性,提高了定位精度。应用场景展望及存在的挑战应用场景展望室内位置服务已经在大型商场电影院展馆机场等室内环境中得到了应用。另外,接入点部署良好的室内定位对行政执法应急救援与消防室内停车场的寻车服务人员和物品位置跟踪等方面具域。它是基于迭代求解策略的种随机寻优算法,其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法从较高初温出发,伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数达到最小化,从而确定数量及合适的部署位置。利用两次遗传算法分别得到部署的数目和最优位置。提出了个基于基因定位的遗传算法框架,在每个信号测试点找到个具有独特指纹的设置......”。

9、“.....前者在进行系统的设计和建设之前,先对目标环境进行调查测量以获得必要的参数,由于环境随时间变化,因此每次新环境组网都需要重复大量工作,可见该方法需要花费大量的人力财发射的信号,获得网络的基本状态信息,并接收来自不同的信号特点,通过定的匹配算法在预先建立的离线指纹数据库中找到最适合的参考点坐标作为用户终端的定位结果。旦改变位置,指纹数据库将发生巨大变化,定位精度随之变化,据室内区域总面积和单个默认发射功率时的覆盖范围即可确定出实现室内无线网络全覆盖所需的数量。很长段时间,研究的优化目标集中在如何放置最少数量的,以确保室内覆盖率大于预先设定的阈值,使用户从不小于预设阈值的接无线信号覆盖。接入网络的用户终端通过扫描不同发射的信号,获得网络的基本状态信息......”。