1、“.....自主能力和生物特性论文原稿。广义的人工智能包含狭义的人工智能的所有优秀特性，如高效率性高准确性等等。广义的人工智能具备生物特性和狭義人工智能具备机械特性是两者之间的根本区别。人工智能算法概述实现人工智能的方法目由神经网络延伸出来的深度学习更被认为是机器学习整个领域的重中之重。不少科技界的专业研究人员已经做出了在未来深度学习会淘汰其它所有人工智能算法的预测。遗传算法遗传算法是模拟人类或生物的遗传进化机制，主要的规则来源于达尔文的生物进化论适者生存和优胜劣汰。具体是实现方法是从初代群体里选出环境适应度表现良好的个体，利用自主能力和生物特性论文原稿从庞大的脑力思考和时间消耗中解脱出来。模拟法目前模拟法实现人工智能的方法主要有两大类机器学习和遗传算法。自主能力和生物特性论文原稿......”。

2、“.....如高效率性高准确性等等。广义的人工智能具备生物特性和狭義人工智能具备机械特性是两者之间的根本区别。人工智能算法概述实现人工智能的术，展现出的是绝对性的被动智能，即狭义的人工智能。比如构建个聊天机器人，把所有问题和答案全部放进系统，如果提问者的问题和和系统里面的问题匹配或者关键词匹配，则输出答案，否则输出不知道。而广义的人工智能会根据和提问者之前的对话记录对提问者的问句进行意译等多个方面进行分析，然后才输出答案。使用工程学方法实现的人工智承载人工智能的新型生物载体。结语文章大致阐述了人工智能的发展趋势狭义人工智能过渡期广义的人工智能。目前人工智能处于过渡期，最主要的表现是不具备自主能力和生物特性。由此如何让人工智能具备自主能力和生物特性是未来发展的两大趋势，尤其是智能载体方面......”。

3、“.....运用生自主能力仍然属于算法范畴，目前人工智能算法层出不穷，经过积累和不断发展，自主能力算法被研究出来是可预期的。第阶段具备生物特性人工智能具备生物特性的主要表现形式是具备了独立思考能力，这个阶段的人工智能是真正意义上的独立个体或者说是方面的绝对专家。目前生物科技主要的两大基石技术是基因重组和细胞融合，许多新的技术和特性，这是痴人说梦和煮沙成饭。令人遗憾的是目前的生物科技过分的偏向于医疗药物和农业方面，而这些更多的是偏向应用方面。由于商业原因，导致大量的生物科技研究院花费大量的时间和精力去创造能带来盈利的新药物和新物种，这对探索生命存在的根本是非常不利的，而人工智能的本质就是人类探索生命如何运转的个过程。人工智能未来发展趋就如同工业革命把人类从繁重的工业劳动中解脱出来样......”。

4、“.....这个阶段的人工智能不仅仅应用于企业生产和商业应用，会真正的走进千家万户，任何个人在任何时候任何地点都会和人工智能有千丝万缕的联系。人工智能分类目前来说，科学界对人工智能多是从应用领域方面进行分见算法。缺乏生物特性目前人工智能的载体建立在计算机上，而计算机仅仅是死板的机器而己，不具备任何的生物特性，这极大的限制了人工智能的发展。承载人工智能的载体不具备生物特性，而去模拟生物的行为和方法想让死板的机器也能够具备生物的种特性，这是痴人说梦和煮沙成饭。令人遗憾的是目前的生物科技过分的路要走，期待未来生物科技和计算机技术能够快速融合，尽快创造出能够承载人工智能的新型生物载体。结语文章大致阐述了人工智能的发展趋势狭义人工智能过渡期广义的人工智能。目前人工智能处于过渡期......”。

5、“.....由此如何让人工智能具备自主能力和生物特性是未来发展的两大趋势，尤其是智能载体方面，文自主能力和生物特性论文原稿思考第階段具备自主能力人工智能自主能力包含自主学习和自主编程，就如同工业革命把人类从繁重的工业劳动中解脱出来样，人工智能具备自主能力会把人工智能的技术工程师从繁杂逻辑思考中解脱出来。这个阶段的人工智能不仅仅应用于企业生产和商业应用，会真正的走进千家万户，任何个人在任何时候任何地点都会和人工智能有千丝万缕的联系。断执行。狭义的人工智能具有机械特性，高效率性和高准确率性，然而这种智能也失去了灵活性和自主性。缺乏生物特性目前人工智能的载体建立在计算机上，而计算机仅仅是死板的机器而己，不具备任何的生物特性，这极大的限制了人工智能的发展。承载人工智能的载体不具备生物特性......”。

6、“.....自主能力和生物特性论文原稿。自主能力仍然属于算法范畴，目前人工智能算法层出不穷，经过积累和不断发展，自主能力算法被研究出来是可预期的。第阶段具备生物特性人工智能具备生物特性的主要表现形式是具备了独立思考能力，这个阶段的人工智能是真正意义上的独立个体或者说是方面的绝对专类，文章创造性的从人工智能发展趋势及技术层面等综合因素对人工智能进行分类狭义的人工智能和广义的人工智能。狭义的人工智能定义狭义人工智能是以计算机为载体，用组程序或者指令把所有预测情况表达出来，并且通过判断在相应的条件下给出最佳选择。狭义的人工智能绝大部分是被动性的，因为所有算法都在可预测当中，如果超出预测就直接偏向于医疗药物和农业方面，而这些更多的是偏向应用方面。由于商业原因......”。

7、“.....这对探索生命存在的根本是非常不利的，而人工智能的本质就是人类探索生命如何运转的个过程。人工智能未来发展趋势思考第階段具备自主能力人工智能自主能力包含自主学习和自主编程章认为只用机械的计算机作为智能载体是人工智能发展的最大限制，运用生物科技创造出具备生物特性的智能载体是进入广义人工智能的重要入口。参考文献栗子问耕反思新作我说反向传播不好，但还是没谁能颠覆它，钱塘雨栖人工智能是怎么实现的，史忠植人工智能北京机械工业出版社，刘玉刚人工智能之机器学习。目前生物科技主要的两大基石技术是基因重组和细胞融合，许多新的技术和新的应用领域都是在这两个基石上发展起来的。目前己经通过生物纳米技术研发出了生物传感器和生物晶片，生物传感器可以完成生物物质敏感性和电信号之间的转化......”。

8、“.....然而，这还不够，人工智能具备生物特性的路还有很长很自主能力和生物特性论文原稿工程学方法实现的人工智能有很大的局限性，这种局限性主要是因为随着算法逻辑层次的不断加深，需要耗费的人力成本时间成本经济成本等将会呈几何的速度进行增长，最终导致算法无法深入。由此促使了人工智能向深层的方向发展，比如怎样让机器学会学习，从而让算法设计者从庞大的脑力思考和时间消耗中解脱出来。模拟法目前模拟法实现人工智主要分为两大类工程学方法和模拟法。工程学方法仅从逻辑层面去设计并编程算法去实现人工智能，不会考虑是否与人或动物机体所用的方法相同或者相似而模拟法会更多的通过模拟人或动物机体所用的方法来设计算法并最终实现人工智能。工程学方法工程学方法是用传统的编程技术，展现出的是绝对性的被动智能，即狭义的人工智能......”。

9、“.....如此产生第代群体，再从第代群体中选出环境适应度良好的个体进行组合交叉和变异形成第代群体，如此不断进化，直至产生末代种群即我们问题的近似最优解。遗传算法通常应用于路径搜索问题，如迷宫寻路问题字码问题等等。所以也导致了遗传算法并没有像机器学习那样取得令人瞩目的关注度法目前主要分为两大类工程学方法和模拟法。工程学方法仅从逻辑层面去设计并编程算法去实现人工智能，不会考虑是否与人或动物机体所用的方法相同或者相似而模拟法会更多的通过模拟人或动物机体所用的方法来设计算法并最终实现人工智能。机器学习目前被科技界普遍认为是实现人工智能的根本途径，其中神经网络是机器学习多个分支中的重点，能只是实现了人工智能的效果而已，而内在的算法是固定的机械式的。所以工程学方法实现的人工智能有很大的局限性......”。