1、“.....在本文所研究的端到端账务智能处理框架中，端到端指代的是会计分录编制过程中从以自然语言形式归纳后的企业经济交易业务即会计事项端项的理解。机器与人不同，实现智能会计机器代理需要首先解决以下两个问题如何将以自然语言为表现形式的会计事项转化为机器可理解的类型如何使机器认知会计事项中自然语言的关联关系。端到端的账务智能处理研究论文原稿。概念与界定账务处理的过程严格复杂且需要很高的会计专业知识。现有的账务处理电算化或自动化软件多集中在流程控制和数据导入导出阶段，而在关键需要会计专业人员根据企业实际发生的经济交易业务来编制会计分录的阶段却未有种代理或辅助机制。原因在于传统的系统工程方法难以建立个具有会计知识和学习能力即具有会计智能的机器代理来帮助或替代会计专业人员编制分录。能即为机器能够学习会计知识，理解以自然语言为形式的会计事项......”。

2、“.....针对现有会计电算化系统无法智能编制会计分录的问题，在本文所研究的端到端账务智能处理框架中，端到端指代的是会计分录编制过程中从以自然语言形式归纳后的企业经济交易业务即会计事项端到具有会计知识以分录形式所记录的企业经济活动即会计分录端的过程。其中，为使账务智能处理框架满足企业的现实需要，会计分录的编制规则为复试记账下的借贷记账法规则为使账务处理能够正常进行，归纳后的经济活动即会计事项中应当至少包括经济活动中发生变动的资源和事件，在账务智能处理框架中生成的会计分录端到端的账务智能处理研究论文原稿自动化软件多集中在流程控制和数据导入导出阶段，而在关键需要会计专业人员根据企业实际发生的经济交易业务来编制会计分录的阶段却未有种代理或辅助机制。原因在于传统的系统工程方法难以建立个具有会计知识和学习能力即具有会计智能的机器代理来帮助或替代会计专业人员编制分录。针对此问题......”。

3、“.....从会计事项和会计分录两端出发，提出种具有学习能力拥有会计智能的账务处理框架。在账务智能处理的框架中，会计智能的定义和实现至关重要。为更好的实现会计智能，在此首先对本文中的会计智能进行界定。机器智能是研究人员直以来的研究焦点。智能的概念难以确切定智能处理框架承接会计数据流动的上游即经会计或相关业务参与者归纳后的企业经济活动事项数据，在框架中进行会计数据的处理使其转化为具有会计知识按照资源变动对应关系严格分录的会计分录数据即会计信息，之后转接会计电算化或办公自动化系统完成记账凭证和财务报表，实现账务处理的智能化与全过程自动化。框架与方法区别于现有的账务的电算化或自动化系统中会计人员人工输入会计分录的方式，以机器为会计代理的账务处理方式能够根据企业日常发生的经济业务描述智能编制对应的会计分录，实现账务的智能处理。为实现这种账务处理方式......”。

4、“.....黄容，面向小企业的智能会计信息系统研究兼论会计智能化中国管理信息化，吴龙庭，肖聪，基于自然语言的会计通过会计分录的机器编制方法，会计机器代理完成了机器学习会计专业人员编制会计分录的过程并逐渐具备了定程度会计智能，账务智能处理得以实现。结语在信息化与大数据时代，企业产品或服务快速更迭经营业务频繁发生且种类繁多关联业务频繁复杂成为了常态，会计在承担企业核心的核算责任的同时直接承受了经济活动剧增所带来的账务处理压力。同时，企业也更需要会计参与管理，发挥帮助企业管理具体经济活动的连接作用。但在实际工作中，会计人员无法从现有会计电算化系统中获取有效帮助。面对企业频发和复杂的经济活动，如何将会计从传统基本且重要的账务处理工作中解脱出来，寻找个可替代的人处理中的会计分录机器编制问题，可建立种编码和解码机制的会计分录编制方法......”。

5、“.....针对会计事项词空间的词序列性质建立具有记忆的循环神经网络，通过该循环神经网络将生成的会计分录进行解码作为输出，最终实现会计分录的机器编制。具体地，在分录的编制过程中机器代理在会计事项理解的基础上生成会计分录。其中会计事项和会计分录均可看作为由词组成的序列数据，因此可将会计事项的词向量序列作为输入并利用层循环神经网络进行编码，实现可变长度的会计事项及对应可变维度向量空间到固定维度参数向量空间的映射，从而确定神经网络的参数向量维度。在此基础上生成会计分录。其中会计事项和会计分录均可看作为由词组成的序列数据，因此可将会计事项的词向量序列作为输入并利用层循环神经网络进行编码，实现可变长度的会计事项及对应可变维度向量空间到固定维度参数向量空间的映射，从而确定神经网络的参数向量维度。在此基础上，通过另层循环神经网络进行解码......”。

6、“.....完成会计分录的机器编制。该方法的目标函数可表示为其中，表示以会计事项及分录序列数据和会计分录序列数据对为训练集合的模型参数集合，表示输入和输出对的总数。该目标函数的函数值表示以会计事项词向量序列数据为条，王世杰，黄容，面向小企业的智能会计信息系统研究兼论会计智能化中国管理信息化，吴龙庭，肖聪，基于自然语言的会计事项智能判断方法研究财会通讯经济活动剧增所带来的账务处理压力。同时，企业也更需要会计参与管理，发挥帮助企业管理具体经济活动的连接作用。但在实际工作中，会计人员无法从现有会计电算化系统中获取有效帮助。面对企业频发和复杂的经济活动，如何将会计从传统基本且重要的账务处理工作中解脱出来，寻找个可替代的人员或方法完成同样的账户处理工作成为企业面临的个实际问题。基于此，本文提出了种上游承接企业部门经济活动账务处理，下游转接通用会計电算化系统收录记账......”。

7、“.....在框架中，会计机器代理能够认知企业的经济活动，学习会计专业人员的会计知识，具体完端到端的账务智能处理研究论文原稿，通过另层循环神经网络进行解码，实现固定维度参数向量空间到会计分录词向量序列的映射，完成会计分录的机器编制。该方法的目标函数可表示为其中，表示以会计事项及分录序列数据和会计分录序列数据对为训练集合的模型参数集合，表示输入和输出对的总数。该目标函数的函数值表示以会计事项词向量序列数据为条件的会计分录词序列的联合概率密度最大值。通过该目标函数，可将会计分录的编制问题转化为此目标函数的最大值求解问题。通过会计事项的机器理解方法，会计事项完成了从自然语言文本到具有内生关联的向量空间的映射，从而使会计事项能够被机器所认知和处理。项仍只能由会计专业人员根据归纳的会计事项在电算化系统中填制分录与记账凭证......”。

8、“.....迫切需要改变另方面，会计事项以自然语言为载体对企业复杂经济活动进行归纳，其文本形式的表示结构提高了账务处理的难度。在面对关联复杂来源广泛或种类繁多的会计事项时，编制会计分录需要大量的会计知识和推理，仅能依靠会计专业人员完成，企业现实需要种能够模仿或取代会计专业人员进行分录编制的账务处理方法以满足信息化和大数据时代下的企业管理需求。智能处理企业账务己成为大数据时代背景下企业管理和会计研究的热门研究课题。因此，为解决账务计电算化或办公自动化系统完成记账凭证和财务报表，实现账务处理的智能化与全过程自动化。框架与方法区别于现有的账务的电算化或自动化系统中会计人员人工输入会计分录的方式，以机器为会计代理的账务处理方式能够根据企业日常发生的经济业务描述智能编制对应的会计分录，实现账务的智能处理。为实现这种账务处理方式......”。

9、“.....本文提出了种上游承接企业部门经济活动账务处理，下游转接通用会计电算化系统收录记账，从理解会计事项到编制会计分录的端到端账务智能处理框架，如图所示。在现在的账务处理过程中，企业各部门发生了经济活动，由会件的会计分录词序列的联合概率密度最大值。通过该目标函数，可将会计分录的编制问题转化为此目标函数的最大值求解问题。通过会计事项的机器理解方法，会计事项完成了从自然语言文本到具有内生关联的向量空间的映射，从而使会计事项能够被机器所认知和处理。如何挖掘会计大数据使其为企业管理服务和创造价值是企业重点关注的问题。在会计大数据的挖掘中，实现智能化的账务处理是企业的现实需求。在信息化和大数据时代，会计在承担作为企业核心的核算责任的同时直接承受了经济活动剧增所带来的账务处理压力。事实上，现在的会计电算化系统无法有效缓解这种账务压力。方面，面对种类繁多的会计。因此......”。