1、“.....支持在嵌入式边缘设备上运行复杂分析和人工智能算法，基于在边缘实现了流数据分析和机器学习算法，使故障处理时延大幅降低。是边缘与平台协同，实现体验差的问题。智能物联网关的设计与研发方面，基于现有工业物联网网关功能模块，融合区块链和边缘计算技术，新增区块链服务模块数据清洗模块资源管理模块和紧急预警模块，下放存储和计算任务，降低数据链路压力和提升平台处理速度，从而建立云边业务协同体系及数据存证鉴证和溯源体系。参考文献曲昭伟，潘昭天，陈永恒，李海涛，王鑫考虑博弈的多智能体强化共享机制，建立数据存证鉴证和溯源体系，完成智慧物联网关的设计与研发，实现物联平台和各设备供应厂商之间的信息共享和业务协同......”。

2、“.....整体框架如下图所示。在终端信息处理方面，使用区块链技术对数据进行存证，鉴证和溯源，有效解决终端数据存储不安全，不可信问题。同时，将大量理论及实践依据数据接入难度和成本是制约工业互联网平台应用的核心痛点之，能源工业云网正尝试提供面向不同设备的综合性接入技术方案，推动平台快速应用落地。存量设备接入仍以边缘协议解析为主要方式，逐步从个性方案发展成为平台通用服务。具有较强工业协议积累的企业正在将接入方案转化为平台服务，将解析能力下发至边缘设备实现数据接入。未来，数据接入功能机走向智能机已经成为平台发展必然趋势，将大幅提升边缘应用深度和广度......”。

3、“.....现阶段通用处理器通用操作系统成为边缘网关的主流架构，能够支持高性能电机控制等边缘工业需求。能源工业云网设备通信协议智能解析技术研究论文原稿。设备智慧物联网平台是建设智慧国网的重要组成部分。随着近几年微同控制算法电脑与信息技术，罗潇轩对计算机人工智能识别技术应用的思考电子元器件与信息技术，。能源工业云网设备通信协议智能解析技术研究论文原稿。理论及实践依据数据接入难度和成本是制约工业互联网平台应用的核心痛点之，能源工业云网正尝试提供面向不同设备的综合性接入技术方案，推动平台快速应用落地。存量设备接入仍以边缘协议解析为主要方心的协同任务，充分利用智能网关的计算和存储资源，降低任务处理延迟和系统能耗......”。

4、“.....智能物联网关的设计与研发方面，基于现有工业物联网网关功能模块，融合区块链和边缘计算技术，新增区块链服务模块数据清洗模块资源管理模块和紧急预警模块，下放存储和计算任究基于轻量级机器学习策略和数据采样策略的通用协议智能解析与数据分析技术，研究模式识别技术，研究多品类多种类生产数据智能分析技术。通过研究终端信息的处理与数据共享机制，建立数据存证鉴证和溯源体系，完成智慧物联网关的设计与研发，实现物联平台和各设备供应厂商之间的信息共享和业务协同......”。

5、“.....微服务技术最近得到些公司的青睐，公司是成功应用微服务的典范。国内对微服务容器技术进行研究与应用，设计了基于微服务的设备智慧物联数据汇聚中心的技术架构，解决国网公司分布式异构环境的协同开发与部署应用问题。可见，通过近年来的实践，我国企业相应的技术和产业已经具备发展基础。微服务架构和容器概念的火爆，微服务技术最近得到些公司的青睐，公司是成功应用微服务的典范。国内对微服务容器技术进行研究与应用，设计了基于微服务的设备智慧物联数据汇聚中心的技术架构，解决国网公司分布式异构环境的协同开发与部署应用问题。可见，通过近年来的实践，我国企业相应的技术和产业已经具备发展基础。边缘设备础平台设备图元等。设备接入体系结构的设计......”。

6、“.....又要向上支持各种网络通信模式，为用户提供设备数据的实时分析处理，系统中资源的合理调度，提升设备之间的协同工作能力，保证对整个数据共享与交互模型的实时监控与反馈。为了更好满足工业用户的实时性可靠性要求，工业互联网平台开始将计算能力下放到更式，逐步从个性方案发展成为平台通用服务。具有较强工业协议积累的企业正在将接入方案转化为平台服务，将解析能力下发至边缘设备实现数据接入。未来，数据接入方案将内嵌在新增设备中，直接连平台有望成为重要趋势，等数据接入方案在商业物联领域已普遍应用，正在加速向工业互联领域延伸。设备智慧物联网平台是建设智慧国网的重要组成部分。随着近几年务......”。

7、“.....从而建立云边业务协同体系及数据存证鉴证和溯源体系。参考文献曲昭伟，潘昭天，陈永恒，李海涛，王鑫考虑博弈的多智能体强化学习分布式信号控交通运输系统工程与信息杜威，丁世飞多智能体强化学习综述计算机科学，丁晓燕，席裕庚基于博弈模型的多智能体覆盖控制问题计算机仿真，杭飞基于博弈论的多智能体与边缘资源共享策略。整体框架如下图所示。在终端信息处理方面，使用区块链技术对数据进行存证，鉴证和溯源，有效解决终端数据存储不安全，不可信问题。同时，将大量数据处理转移到边端，减轻数据传输链路压力，提高平台数据处理速度。云邊业务协同与边缘资源共享方面，基于排队网络和凸优化技术设计云边协同的资源分配与任务调度机制......”。

8、“.....是边缘层直接运行实时分析算法，新增了机器学习认知服务流数据分析等功能，支持在嵌入式边缘设备上运行复杂分析和人工智能算法，基于在边缘实现了流数据分析和机器学习算法，使故障处理时延大幅降低。是边缘与平台协同，实现模型不断成长和优化。源工业云网智能设备接入数据通信中的机器学习算法研能源工业云网设备通信协议智能解析技术研究论文原稿部门制定了编码系统，我国于年月基于编码体系发布的电厂标识系统编码标准被电力设计院和电厂广泛用于标识电厂的物理对象。但编码系统繁杂，具有大量重复的编码约定的缺点。类似地，还有法国编码系统和英国编码系统。国家电网公司目前存在多种编码方案，分布于不同的业务系统......”。

9、“.....目前，工业互联网的多种协议可分为现场总线和工业以太网协议两类。现场总线协议主要有，和等。工业以太网协议在技术上与商用以太网兼容，在设计可靠性实时性等方面达到工业现场控制的要，模型不断成长和优化。关键词能源工业云网强化学习多智能体人工智能学习分布式信号控交通运输系统工程与信息杜威，丁世飞多智能体强化学习综述计算机科学，丁晓燕，席裕庚基于博弈模型的多智能体覆盖控制问题计算机仿真，杭飞基于博弈论的多智能体协同控制算法电脑与信息技术，罗潇轩对计算机人工智能识别技术应用的思考电子元器件与信息技术，。能源工业云网设备通信协议智能解析技术研究论文原稿。为了更据处理转移到边端......”。