1、“.....可以用于各种用途。本文基于灰度直方图的阈值分割法进行目标物的分割，从算例结果看出，该算法计算简单，分割效果较好，具有定的实际应用价值，可为相关图像处理工作提供借种基于灰度直方图的阈值分割算法的研究论文原稿值可能是任意的，即是个随机变量，原始图像的灰度分布可用概率分布函数来表示其中，是第个灰度等级，是在灰度等级的像素数，是图像中像素总数，为图像的灰度值。在笛卡尔坐标系中这种关系细节更清晰，提高目标物的识别度......”。

2、“.....而对像素个数少的灰度等级进行压缩，动态拓展原始图像灰度等级的范围，增加对比度和灰度色调，达到使图像更清晰的灰度值，并进行归化处理，将其归化到，范围之内。由于图像中每个像素的灰度取值可能是任意的，即是个随机变量，原始图像的灰度分布可用概率分布函数来表示其中，是第个灰度等级，是在灰度等摘要采用合理的图像增强和图像分割技术，可以帮助人们辨识出原始图像中肉眼无法识别的目标物。模型算法主要通过对目标物的颜色特征的统计分析......”。

3、“.....现在已经出现了许多图像分对于图像分割的问题仍然没有统的解决方案，这技术和相关领域知识往往要紧密结合，从而为更有效的解决图像分割领域。通过各种新理论和新技术结合，图像分割方法将不断取得突破和进展，分割结果更加高效精确。参考物体的颜色特征与阈值的大小，即可实现对目标物的分割。算例实验针对样例卫星数据。首先对原始的单通道数据值进行读取和转换，进行原始图像的灰度直方图处理。通过反色及灰度直方图均衡化......”。

4、“.....种基于灰度直方图的阈值分割算法的研究论文原稿。通过上述公式，可将原始图像的灰度值直方图均衡化转换为，完成图像增强处理。步骤分析目标物和背景的特征，使用阈值法进行图像分割和存储图像时，可用维数组来表示数字图像，数组的每个元素被称为像素，像素的计数值又被称为灰度值。数字图像可以分为值图像索引图像灰度图像和真彩色图像等几种基本类型。当图像的色彩比较复杂时，常使用彩色图种基于灰度直方图的阈值分割算法的研究论文原稿献陈炳权，刘宏立......”。

5、“.....万玲，马兴数字图像处理的方法与应用科技信息，张姗姗基于直方图均衡化的数字图像增强技术电脑编程技巧与维护，收稿日期。，准确率可达以上，分割效果较好。结语综上看出，本文所提出的模型算法主要通过对目标物的颜色特征的统计分析，可以实现对卫星图像中目标物的识别分割。现在已经出现了许多图像分割算法，可以用于各种用途。但是像分割的问题仍然没有统的解决方案，这技术和相关领域知识往往要紧密结合......”。

6、“.....通过各种新理论和新技术结合，图像分割方法将不断取得突破和进展，分割结果更加高效精确。参考文献陈理然后进行通道组合构成真彩色图像对图像中的任意像素点构建特征向量，比较与阈值的大小，实现对目标物的图像分割。通过对连续个月的数据检验，本文的算法在白天对目标物和背景的进行了比较理想的分实现目标物识别。设为物体在彩色图像中的任意点，则对应的个通道特征向量为式中是通道灰度值的平均值，與图像的亮度成正比，是图像的亮度特征......”。

7、“.....每个像素用红绿蓝个通道的值来分别表示。单个通道中每个像素点的值的取值为。表示黑色，表示白色，中间从小到大的数值分别表示由黑到白的过渡灰度。灰度直方图反映的是就是图像灰度和该灰度出现概率之权，刘宏立，孟凡斌数字图像处理技术的现状及其发展方向吉首大学学报，万玲，马兴数字图像处理的方法与应用科技信息，张姗姗基于直方图均衡化的数字图像增强技术电脑编程技巧与维护，收稿日期......”。

8、“.....分割效果较好。结语综上看出，本文所提出的模型算法主要通过对目标物的颜色特征的统计分析，可以实现对卫星图像中目标物的识别分割。现在已经出现了许多图像分割算法，可以用于各种用途。但是，对于的颜色特征与阈值的大小，即可实现对目标物的分割。算例实验针对样例卫星数据。首先对原始的单通道数据值进行读取和转换，进行原始图像的灰度直方图处理。通过反色及灰度直方图均衡化，对原始图像进行增强处理然......”。

9、“.....可将原始图像的灰度值直方图均衡化转换为，完成图像增强处理。步骤分析目标物和背景的特征，使用阈值法进行图像分割，实现即表现为原始图像的灰度直方图。摘要采用合理的图像增强和图像分割技术，可以帮助人们辨识出原始图像中肉眼无法识别的目标物。模型算法主要通过对目标物的颜色特征的统计分析，可以实现对卫星图像中目标物的识别目的。种基于灰度直方图的阈值分割算法的研究论文原稿。算法模型步骤原始图像的灰度直方图处理。设变量代表图像中像素点的灰度值......”。