1、“.....社交数据包括用户行为记录反馈数据等，如微信这样的社交媒体平台。数据的力思维能力归纳与演绎能力学习能力和行为能力。所有的这些能力都与人的大脑相关。人的大脑包括端脑和间脑，端脑包括左右大脑半球，端脑由约亿个细胞构成，巨量的脑细胞之间存在着复杂的联系。如果用网络来表示，大脑毫无疑问是个超大规模的复杂网络。脑细胞的数量动态变化，每天要死亡约万个，越不用脑，脑细胞死亡越多，因此要勤于用脑。人脑中的主要成分是血液，血液占到，大脑虽只占人体体重的，但耗氧量达全身耗氧量的，血流量占心脏输出血量的，天内流经脑的血液为升。到目前为止，人类大脑依然是最复杂最神秘的科学难题，存在着大量的未知之谜。研究人工智能有助光传感器，汽车的燃料计和速度计等，不胜枚举。许多人工智能设备获取信息是通过多种不同功能的传感器来收集各种不同性质的信息......”。

2、“.....对于信息的理解则是通过对传感器信息的处理来实现的。如果用人体来类比，计算机相当人的大脑，执行机构相当人的肌体，传感器相当于人的官和皮肤，对外界或周边环境进行感知，将感知到的信息转化为电信号并进行传输。世界已经进入信息时代，构成现代信息技术的大支柱是传感器技术通信技术和计算机技术，者在信息系统中分别起到感官神经和大脑的作用。运用传感器技术进行信息采集，运用通信技术多维度数据组合的人工智能系统性能优化分析论文原稿学家在预测通货膨胀时，运用有关生产价格指数生产能力失业率等统计数据，然后用统计模型进行预测。统计学能让人们正确地认识事物，避免或减少发生。概率论是研究随机现象的统计规律的数学学科。结果具有多种可能性，而且在之前可以确定所有可能的结果，但不能准确预言会出现哪种结果。概率是衡量事件发生的可能性的量度......”。

3、“.....但在相同条件下大量重复的随机试验却常常表现出明显的规律。组合学也称组合数学，它研究的是满足各种附加条件的有限个对象的集合。组合学所研究的问题有计数问题存在性问题构造和算法问题优化问题等。组要求。因此需要进步提出多种多样的方法来不断提升人工智能系统的可靠性或精度。摘要信息存储传输处理等能力的增强为充分大范围利用大数据提供了可能。大数据是人工智能的重要基础之，需要将大量数量进行合理的处理，通过对大量数据的选择整合和分析，找出其中的正确规律加以运用。人工智能系统的可靠性或精度需要得到保障，特别是些实际应用中对可靠性或精度要求极高。多维度数据组合可以降低数据的片面性和潜在的隐患，从而提升人工智能系统的可靠性和精度。多维度数据组合的人工智能系统性能优化分析论文原稿。统计学概率论组合学都可以在人工智能当中发挥重要的取新的知识或技能......”。

4、“.....大数据作为人工智能发展的重要基础之，与人工智能存在紧密的联系。正是基于大数据技术的快速发展，通过人工智能结合大数据，近些年人工智能才取得了诸多突破。数据的价值如何体现出来，其中个重要方面是数据要应用到智能控制方面，智能控制是自动控制，不是人工控制。多维度数据组合的人工智能系统性能优化分析论文原稿。机器学习是大数据的分析方式之，也是人工智能的主要研究方向之，有些大数据研发人员就是通过机器学习转入了人工智能领域。机器学习涉及统计学概率论逼近论算法复杂度理论等多摘要信息存储传输处理等能力的增强为充分大范围利用大数据提供了可能。大数据是人工智能的重要基础之，需要将大量数量进行合理的处理，通过对大量数据的选择整合和分析，找出其中的正确规律加以运用。人工智能系统的可靠性或精度需要得到保障，特别是些实际应用中对可靠性或精度要求极高......”。

5、“.....从而提升人工智能系统的可靠性和精度。此外，人工智能还涉及到模式识别。模式识别研究模式的自动处理和判断，根据样本的特征将样本划分到定的类别中去，使设备具有模仿人类通过感官接受外界信息识别和理解周围环境的感知能力，即数据销售数据库存数据以及记录数据等。机器和传感器数据包括查询记录浏览记录呼叫记录智能仪表工业设备传感器设备日志交易数据等。社交数据包括用户行为记录反馈数据等，如微信这样的社交媒体平台。数据的种类是多种多样的，数据的来源也是多种多样的，人工智能结合大数据需要去伪存真，去除数据虚假信息和离群值。从大数据中可以提取多种数据和多个数据源，运用组合降低风险。采用多维度数据组合以提升人工智能系统性能，应用概率论和数理统计，根据应用场景的不同选择多种类型的数据加以组合。多维度数据组合可以避免单数据或低维度数据可能存在的片面和隐患，从机器具备智能的科学和技术......”。

6、“.....能在各类环境中执行各种拟人任务的机器，并探索相关的理论和技术。人类智能指的是人类所具有的智力和行为能力，包括感知能力记忆能力思维能力归纳与演绎能力学习能力和行为能力。所有的这些能力都与人的大脑相关。人的大脑包括端脑和间脑，端脑包括左右大脑半球，端脑由约亿个细胞构成，巨量的脑细胞之间存在着复杂的联系。如果用网络来表示，大脑毫无疑问是个超大规模的复杂网络。脑细胞的数量动态变化，每天要死亡约万个，越不用脑，脑细胞死亡越多，因此要勤于用脑。人脑中的主要成分是血液据和过往数据，过往数据的作用是根据以往的数据来判断和推理将来和未知。数据的获取主要可以通过传感器来完成，例如空调中的温度和湿度传感器，电视机的红外遥控器，电冰箱电饭煲中的温度传感器，照相机中的光传感器，汽车的燃料计和速度计等，不胜枚举......”。

7、“.....例如温湿度红外震动气体气压速度加速度等数据。对于信息的理解则是通过对传感器信息的处理来实现的。如果用人体来类比，计算机相当人的大脑，执行机构相当人的肌体，传感器相当于人的官和皮肤，对外界或周边环境进行感知，将感知到的分析，其中要用到大量的统计方法，以便对未来的状况进行预测。统计学应用广泛，例如，企业要对自己产品的市场潜力作出预测，以便及时调整生产计划，这就需要利用市场调查取得数据，并对数据进行统计分析經济学家在预测通货膨胀时，运用有关生产价格指数生产能力失业率等统计数据，然后用统计模型进行预测。统计学能让人们正确地认识事物，避免或减少发生。概率论是研究随机现象的统计规律的数学学科。结果具有多种可能性，而且在之前可以确定所有可能的结果，但不能准确预言会出现哪种结果。概率是衡量事件发生的可能性的量度......”。

8、“.....结语未来的世界人工智能将扮演重要的角色，其中的关键因素包括数据处理速度和通信速度的大幅提升。随着技术的推广和普及，使人工智能在人类生产和生活的各个方面会发挥越来越重要的作用。人工智能系统性能至关重要，多维度数据组合的方法有助于人工智能系统性能的提升。参考文献林海伦，王元卓，贾岩涛，等面向网络大数据的知识融合方法综述计算机学报，林培光，周佳倩，温玉莲种基于情感分析的金融市场趋势预测方法计算机研究与发展，秦晨光，王海，任杰，等基于多任务学习的方言语种识别计算机研究与发展，收稿日期。能对人的大脑做到真正和完全模拟，只是对它进行局部或近视模拟。具体地说，就是用人工神经网络作为信息和知识的载体，用神经计算的方法实现识别学习联想和推理等功能，从而来模拟人类大脑的智能，使计算机表现出种智能......”。

9、“.....从微观上模拟人类大脑以实现机器智能。这种方法先通过神经网络的自学习获得知识，然后利用知识来解决问题实现智能化。人工智能依赖于大数据，人工智能以数据为基礎，往往通过数值计算进行问题求解而实现智能。数据的类型大致可分为类传统数据机器和传感器数据社交数据。传统数据包括各种调查数据统重要的作用。人工智能系统性能至关重要，多维度数据组合的方法有助于人工智能系统性能的提升。参考文献林海伦，王元卓，贾岩涛，等面向网络大数据的知识融合方法综述计算机学报，林培光，周佳倩，温玉莲种基于情感分析的金融市场趋势预测方法计算机研究与发展，秦晨光，王海，任杰，等基于多任务学习的方言语种识别计算机研究与发展，收稿日期。人工智能自诞生以来，应用领域不断扩大，近些年由于大数据通信技术传感器等技术的快速发展使人工智能又上了个台阶，也使人工智能新的应用有了基础和可能......”。