，但是开闭滤波器和闭开滤波器因分别具有开运算的收缩性和闭运算的扩张性，会使地磁信号的滤波输出结果偏大或者偏小，进而影响其滤波效果。因此号的失真程度，保留其原始形态。为以后批量处理地磁观测的干扰数据提供新方法和新思路，同时也能抑制对地磁信号的干扰和提高观测数据的内在质量。基于数学形态学算法的混合滤波器设计数学形态学算法介绍数学形态学是积分几何研究成果的基础上创立的，是基于集合论的数学分支，它提供了非常有效的非基于小波分析与数学形态学融合算法对地磁信号降噪处理的应用论文原稿者融合，来对地磁信号进行降噪处理，进而实现抑制地磁信号的干扰信息，最大化，最有效的恢复原始的地磁真实信号。摘要本文拟应用软件对容易受到外界环境干扰和由于仪器自身干扰的影响，对地磁信号进行降噪处理。通过小波分析和数学形态学融合算法，同时将该方法与数学形态学算法两者进始信号的主要形态。应用数学形态学的算法处理含噪信号时，不容易发现本身微弱信号的尖峰和毛刺，同时由于含噪信号因其有振荡衰减的特点，所以在含噪信号特别微弱的时候，数学形态学算法很难在形态上区分是振荡衰减的信号还是信号的尖峰和毛刺。因此单纯应用数学形态学算法对地磁信号的降噪处理无法学信号处理技术的不断提升，基于软件对地磁信号降噪处理的方法也越来越多，截止目前为止，降噪处理的方法主要有基于硬件滤波法，信号相关法，自适应滤波法，图谱识别法，有限冲激响应滤波法和小波变换法等等。对于先前已有的降噪方法，均有明显的缺点，主要表现在对降噪信号处理基于两种不同算法所设计滤波器滤波效果的衡量标准对于含噪地磁信号分别通过基于数学形态学的混合滤波器和小波分析与数学形态学相融合算法的滤波器，输出滤波结果，通过得到滤波后的曲线，计算其地磁信号滤波的均方误差的值和信噪比的大小，进而综合分析考虑两者的滤波效果。其计算公式差。如下图所示，松江佘山台在该时间段内，分量受到高频干扰，地磁信号曲线严重失真，而榆林台地磁信号的分量未受干扰，能较好的还原地磁信号的真实形态。所以可以应用这两种不同算法所设计的滤波器，对该台的高频干扰信息降噪处理，降噪处理的结果同榆林台同时段的曲线做对比分析，最后通过仿种不同算法所设计滤波器滤波效果的衡量标准对于含噪地磁信号分别通过基于数学形态学的混合滤波器和小波分析与数学形态学相融合算法的滤波器，输出滤波结果，通过得到滤波后的曲线，计算其地磁信号滤波的均方误差的值和信噪比的大小，进而综合分析考虑两者的滤波效果。其计算公式如下仿振荡衰减的特点，所以在含噪信号特别微弱的时候，数学形态学算法很难在形态上区分是振荡衰减的信号还是信号的尖峰和毛刺。因此单纯应用数学形态学算法对地磁信号的降噪处理无法取得理想效果。小波分析对地磁信号的研究较为广泛，因其本身具有可以调整时间窗和频率窗的特点，可以精确找到段地磁信要有基于硬件滤波法，信号相关法，自适应滤波法，图谱识别法，有限冲激响应滤波法和小波变换法等等。对于先前已有的降噪方法，均有明显的缺点，主要表现在对降噪信号处理不彻底，或者波形容易失真等。所以开始对地磁信号研究新的降噪方法非常重要。数学形态学算法其主要应用于算法开发数据可基于小波分析与数学形态学融合算法对地磁信号降噪处理的应用论文原稿真结果综合分析两种算法所设计的滤波器对高频干扰的降噪效果情况。重构第步处理后的小波系数，通过重构小波系数，还原滤波后的地磁信号。得到的结果即为小波分析与数学形态学融合滤波器的滤波结果。基于小波分析与数学形态学融合算法对地磁信号降噪处理的应用论文原稿。合滤波器的滤波结果。两种不同算法的滤波器对地磁信号降噪的仿真分析松江佘山台仪器记录到的地磁信号的分量的变化，因受到地铁高频干扰，地磁信号严重失真。同样选取年月日世界时时分时分时段的波形曲线，因其榆林台与松江佘山台基本在同纬度上，地磁的日变化曲线基本致，但存在定的相位其不同算法的降噪信号的处理结果与未受干扰的原始正常信号进行对比分析，分别求其信噪比的大小，综合考虑两种算法對地磁含噪信号处理的优势和劣势。进而得出小波分析与数学形态学算法对地磁信号的降噪处理，能最大化的减少信号的失真程度，保留其原始形态。为以后批量处理地磁观测的干扰数据提供新真分析为验证两种算法所设计的滤波器对地磁高频干扰信息的滤除效果，拟采用软件进行仿真分析。基于小波分析与数学形态学融合算法对地磁信号降噪处理的应用论文原稿。重构第步处理后的小波系数，通过重构小波系数，还原滤波后的地磁信号。得到的结果即为小波分析与数学形态学融号的突变点，对地磁信号的降噪算法研究具有深刻意义。通过小波分析，进行门限阈值量化处理后进行小波重构，进而抑制信号的噪声。结合小波分析和数学形态学两者算法的优点，将其两者融合，来对地磁信号进行降噪处理，进而实现抑制地磁信号的干扰信息，最大化，最有效的恢复原始的地磁真实信号。基于视化数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。该算法将个含噪的信号分解成具有物理意义的各个部分，然后将其背景剥离，从而有效抑制含噪信号的毛刺和缝隙，保留原始信号的主要形态。应用数学形态学的算法处理含噪信号时，不容易发现本身微弱信号的尖峰和毛刺，同时由于含噪信号因其有法和新思路，同时也能抑制对地磁信号的干扰和提高观测数据的内在质量。关键词软件降噪处理小波分析数学形态学均方误差信噪比中图分类号文献标识码文章编号随着数学信号处理技术的不断提升，基于软件对地磁信号降噪处理的方法也越来越多，截止目前为止，降噪处理的方法主基于小波分析与数学形态学融合算法对地磁信号降噪处理的应用论文原稿其不同种类的结构元素，对其滤波的效果。摘要本文拟应用软件对容易受到外界环境干扰和由于仪器自身干扰的影响，对地磁信号进行降噪处理。通过小波分析和数学形态学融合算法，同时将该方法与数学形态学算法两者进行对比分析，并且计算出降噪后信号相对于含噪信号的均方误差的值，然后对本文拟采用开闭滤波器闭开滤波器输出结果的平均值来组成混合滤波器，通过混合滤波器的设计，对地磁信号进行降噪处理，可以更好地消除高频干扰。得到的滤波效果会更接近真实信号，其表达式为结构元素的确定设计好混合滤波器的算法后，组成混合滤波器的结构元素直接影响其地磁信号的滤波结果线性滤波技术。数学形态学的运算主要包括腐蚀，膨胀，形态开和形态闭的级联组合。对于地磁信号而言，以仪器为例，记录到的值属于维的离散信号。其主要包括地磁真实信号和含噪信号，其表达式为所以对于地磁信号所有的高频干扰含噪信号而言，其主要就是平滑和抑制峰值和谷底的噪声行对比分析，并且计算出降噪后信号相对于含噪信号的均方误差的值，然后对其不同算法的降噪信号的处理结果与未受干扰的原始正常信号进行对比分析，分别求其信噪比的大小，综合考虑两种算法對地磁含噪信号处理的优势和劣势。进而得出小波分析与数学形态学算法对地磁信号的降噪处理，能最大化的减少信得理想效果。小波分析对地磁信号的研究较为广泛，因其本身具有可以调整时间窗和频率窗的特点，可以精确找到段地磁信号的突变点，对地磁信号的降噪算法研究具有深刻意义。通过小波分析，进行门限阈值量化处理后进行小波重构，进而抑制信号的噪声。结合小波分析和数学形态学两者算法的优点，将其两不彻底，或者波形容易失真等。所以开始对地磁信号研究新的降噪方法非常重要。数学形态学算法其主要应用于算法开发数据可视化数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。该算法将个含噪的信号分解成具有物理意义的各个部分，然后将其背景剥离，从而有效抑制含噪信号的毛刺和缝隙，保留原式如下仿真分析为验证两种算法所设计的滤波器对地磁高频干扰信息的滤除效果，拟采用软件进行仿真分析。基于小波分析与数学形态学融合算法对地磁信号降噪处理的应用论文原稿。关键词软件降噪处理小波分析数学形态学均方误差信噪比中图分类号文献标识码文章编号随着数