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基于最小测量通道的PMU优化配置研究(论文原稿) 基于最小测量通道的PMU优化配置研究(论文原稿)

格式:word 上传:2025-11-22 10:22:47
的成本是高昂的,并且不适用于已经存在的监控设施。因此,需要解决的最重要的问题之是站点选择或最基于最小测量通道的优化配置研究论文原稿小化测量通道数量的方案研究的优化配置问题。并且在节点系统下对所提方案进行了系统的分析和计算。验证了该方案在解决优化配置问题上的可行性。关键词优化配置状态。针对问题,前人提出了模拟退火禁忌搜索遗传算法和进制粒子群优化等智能搜索技术。由于是多目标问题需要考虑冗余性鲁棒性等边际目标的因素,这些方法在应对该问题的情况下更有效。然而高成本和发生故障的低概率,我们只考虑个通道或线路中断的情况,并将所需测量的数量增加个,以防止出现这种意外故障。定义测量集冗余指数作为测量集上的冗余裕度指标。被定义为测冗余度虽然是高度可靠的仪表,但线路或停电的概率是不容忽视的。因此,有必要考虑冗余问题。对于不同指标的额外成本,可以获得不同级别的测量冗余。主要备份方法和本地冗余方法是解决损失般性的情况下,假定所有节点具有相同的安装成本。这里,是当前从母线退出并进入母线。是母线上的净注入电流。假设净注入电流由电流互感器和相应的外部电路构成。第步,量增加个,以防止出现这种意外故障。定义测量集冗余指数作为测量集上的冗余裕度指标。被定义为测量集是可以从中分离删除的测量数量,而其余测量保持系统可观测。换言之,是可以单独考虑冗余问题。对于不同指标的额外成本,可以获得不同级别的测量冗余。主要备份方法和本地冗余方法是解决配置中冗余问题的两种常用方法。这些方法定义了期望的冗余度,使得系统可以保持每个量相结合,使得电力系统可观测,如果所有母线电压相位都已知,则电力系统可观测。针对问题,前人提出了模拟退火禁忌搜索遗传算法和进制粒子群优化等智能搜索技术。由于是多目标问题需要基于最小测量通道的优化配置研究论文原稿应用上述排序的集合,并在对应线路上放置,即可得计算得出系统最小成本的优化配置方案。第步,确定需要测量的电流和电压。基于最小测量通道的优化配置研究论文原稿。优化配置方案。第步,确定需要测量的电流和电压。仿真结果该算法已在中进行了仿真,并对图所示的节点系统进行了算例研究。表总结了节点系统的仿真结果。在仿真中,在不性发展并替代了传统的测量装置,大大提高了电力系统的监测和控制方式。理想的情况是用代替所有常规测量方式,并使用足够数量的来测量所有电力系统状态。但由于昂贵,这种方式的成省略的矩阵的行数,而的其余部分保持满秩。基于最小测量通道的优化配置研究论文原稿。第步,应用上述排序的集合,并在对应线路上放置,即可得计算得出系统最小成本的或线路中断的可观测性。这种严格的方法极大增加了成本并且几乎是数量要求的两倍。由于的高成本和发生故障的低概率,我们只考虑个通道或线路中断的情况,并将所需测量的考虑冗余性鲁棒性等边际目标的因素,这些方法在应对该问题的情况下更有效。然而,这些技术不能保证最优解。冗余度虽然是高度可靠的仪表,但线路或停电的概率是不容忽视的。因此,有必要是高昂的,并且不适用于已经存在的监控设施。因此,需要解决的最重要的问题之是站点选择或最优配置。问题的主要目标是找到的最小数量及其位置,使得测量与现有常规测基于最小测量通道的优化配置研究论文原稿方案进行了系统的分析和计算。验证了该方案在解决优化配置问题上的可行性。关键词优化配置状态估计引言的发明和全球定位系统的商业化使得同步的相量测量装置得到突破到线路的对有功和无功功率流,与从线路出来并进入线路的电流相同。优化配置算法所提出的优化配置方法包括个步骤。摘要同步相量测量装置对电力系统的监控和保护作用不可或缺,对于优配置。问题的主要目标是找到的最小数量及其位置,使得测量与现有常规测量相结合,使得电力系统可观测,如果所有母线电压相位都已知,则电力系统可观测。在本文中,我们将传统测估计引言的发明和全球定位系统的商业化使得同步的相量测量装置得到突破性发展并替代了传统的测量装置,大大提高了电力系统的监测和控制方式。理想的情况是用代替所有常规测这些技术不能保证最优解。摘要同步相量测量装置对电力系统的监控和保护作用不可或缺,对于的优化配置包括安装数量和位置的优化,并以最终达到电力系统的完全可观测性为目标。本文应用种新的最量集是可以从中分离删除的测量数量,而其余测量保持系统可观测。换言之,是可以单独省略的矩阵的行数,而的其余部分保持满秩。基于最小测量通道的优化配置研究论文原稿配置中冗余问题的两种常用方法。这些方法定义了期望的冗余度,使得系统可以保持每个或线路中断的可观测性。这种严格的方法极大增加了成本并且几乎是数量要求的两倍。由于的
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