1、“.....在关注企业内部数据的同时，加强对外部行业数据宏观市场环境的分析，收集与企业经营相关的历史数据和实时数据，进行分析挖掘，制定更加科学的预算及财务规划，真正实现业财体化，从而有效提升管理会计的实时性，使管理会计更好地为企业经营决策服务，有效防范企业的财务风险。由注重发挥会计核算职能转向注重发挥战略职能大数据时代的到来使得企业组织管理模式发生了改变，越来越多的大企业开始进行数字化转型，建立财务共享中心实现企业财务管理的智能化现代化。在企业数字化转型和财务组织模式转变的新环境下，管理会计的职能也在发生着重大转变，管理会计除了要承担基础的会计核算职能，还要深入参与到企业的各项业务和经营管理中，承担更多的组织职能，管理会计的职能将从会计层延展到企业的战略层。管理会计要利用大数据等先进的工具对数据信息进行挖掘，为企业提供战略决策所需要的信息......”。

2、“.....通过对数据的自动分类和分析，支持利用财务信息进行预测决策未来，管理会计在企业决策中将发挥更重要的作用，特别是随着大数据技术的深入发展，企业的管理会计信息系统必将运用经济模型进行量化预测，为企业实时决策提供科学支撑。不同企业管理需求不同，建立的数据分析模型也会有差异，但经济模型的建立必然以资源数据的收集为基础，使用能够实现对数据资源的自动分类分析，可以为建立任何种经济模型提供数据支撑，便于企业利用财务信息进行科学预测和决策。大数据环境下管理会计中融入的建议构建财务数据与业务数据扩展分类标准在管理会计中的实施必须要构建相应的分类标准，标准的构建必须遵循中华人民共和国会计法可扩展商业报告语言中的相关规定和通用分类标准。具体分类标准构建应包括财务数据拓展分类标准和业务数据分类标准。通过统的财务信息交换标准......”。

3、“.....大数据时代，信息更新的频率加快，财务信息呈井喷式增长，靠人工处理这些海量的多样化的信息显然难以实现，加之人工处理还会受到人为因素干扰，容易影响信息的准确性，特别是些网络上的数据信息，多以或格式存在，无法被直接应用。要利用好内外部数据，从中挖掘出有价值的信息，必须要有种能够自动化接收和处理这些财务信息的方式，的应用可以很好地解决这个问题，它提供了财务信息交换的统标准，只要在财务信息交换时使用这个标准，就能对接收到的数据进行自动化处理。如此来，便省去了管理会计在财务信息交换中的麻烦。通过简化相关数据的获取方式，实现财务与非财务数据融合管理会计在工作中需要应用到财务数据非财务数据，财务数据的获取相对容易，因为其主要是结构化数据，但非财务数据中既包含结构化数据，还包含大量非结构化数据，这些数据存储格式不同，无法被计算机很好地识别......”。

4、“.....且容易出差错。但使用之后，财务数据与非财务数据之间可以实现高度融合，管理会计可以标记那些重要的非财务信息，标记之后，非财务信息的检索获取和使用就变得简单容易。如管理会计在制定企业的标准成本时，可在录入原始数据的过程中，对企业材料数量标准工时等涉及到的非财务数据进行区分标记，日后需要使用时，管理会计可以通过精确的信息检索获得相应的数据信息，打破财务部门与其他各个部门之间的信息壁垒，能够显著提高管理会计的工作效率工作质量。大数据环境下在管理会计中的应用研究论文原稿。构建基于的企业数据集市构建数据集市的目的是将企业数据源中的数据抽取到临时中间层，对数据进行清洗转换和集成操作，最终将经过工具处理的数据导入数据集市。具体步骤包括第步，通过定制的工作流从企业销售管理系统财务核算系统等源数据系统中进行数据的抽取工作，初始阶段采用的方法为全量抽取......”。

5、“.....第步，按照的格式要求对抽取到的源数据进行格式转换，对于不致存在的数据则采用清洗或加工方式进行统。第步，将转换成统格式的数据加载到企业分类标准体系中，形成数据集市。第步，在数据集市中展开数据，根据不同分析主题，对其所需要的实元素依次分类，提供相应的财务或业务信息。在获得这些数据的基础上，可以通过深度挖掘生成各種分析报告，为企业科学决策提供参考信息。構建支持实施的数据信息共享平台在管理会计中的应用需要个集信息收集处理发布及流通等多项功能为体的数据共享平台，通过这个数据共享平台，可以将企业的内外部信息，包含物流销售等在内的各个业务系统与财务系统对接，收集这些系统中的管理会计数据，对其进行分析计算，并通过构建逻辑模型对数据进行筛选。这个信息共享平台建立在计算机基础平台基础上，包含外部信息系统业务管理系统财务管理系统财务数据和业务数据集市系统管理决策系统......”。

6、“.....在这个平台上通过编制数据转化器，对企业内部业务信息和财务系统的数据进行转换，使其变成被数据库认可的统格式，可以内部共享共通，为企业的管理决策提供服务。该信息共享平台的优势在于，当管理会计想要提取数据时，可以根据数据是业务数据还是财务数据进入相应的数据集市，通过精确检索获得相应信息，生成实例文档及相应的财务报告，便于管理会计快速找到相关财务指标。在企业内部加强的宣传和培训在管理会计中的实施需要专业的技术人才，也需要内部人员的配合，当前，我国很多企业不重视对的宣传，很多企业内部人员尚未意识到在管理会计中应用的重要性，认识上的不足会对实施过程中各方的配合产生不利影响，最终影响应用效果。因此，必须要加大宣传力度，对在管理会计中应用的意义作用具体分类标准构建方式需要的技术支撑等进行宣传。同时，对会计人员开展培训，将其作为会计人员考核的重要指标，通过定期考试的方式......”。

7、“.....大数据环境下管理会计工作面临新的挑战，是管理会计应对新挑战的种必要手段，它可以促进财务信息处理的标准化，提高管理会计在面临海量数据时检索的准确性获取的容易性和使用的便捷性。但当前，由于在我国各个领域的应用不够深入，其在管理会计领域中的运用还面临许多阻碍，要实现其应用，并达到理想的效果，需要从分类标准构建平台构建人才培养等多方面入手，为在管理会计中的运用奠定良好基础。主要参考文献朱丽洁与大数据有关财务信息化的思考清华金融评论，王嘉良，陈桢，朱华应用大数据提升大数据思维下管理会计价值以中国石油湖北销售公司为例财政监督，李立成，金翠霞，徐明，李逸基于的财务业务体化模式构建会计之友，郑德亮，冯涛在医院管理会计中的推广应用探析中国卫生经济，张勤基于互联网背景下管理会计应用研究商业会计，周海泉，马勇......”。

8、“.....通过统的财务信息交换标准，实现海量数据自动化处理管理会计需要围绕企业内部经济活动和外部财务管理等信息进行加工分析，大数据时代，信息更新的频率加快，财务信息呈井喷式增长，靠人工处理这些海量的多样化的信息显然难以实现，加之人工处理还会受到人为因素干扰，容易影响信息的准确性，特别是些网络上的数据信息，多以或格式存在，无法被直接应用。要利用好内外部数据，从中挖掘出有价值的信息，必须要有种能够自动化接收和处理这些财务信息的方式，的应用可以很好地解决这个问题，它提供了财务信息交换的统标准，只要在财务信息交换时使用这个标准，就能对接收到的数据进行自动化处理。如此来，便省去了管理会计在财务信息交换中的麻烦。通过简化相关数据的获取方式，实现财务与非财务数据融合管理会计在工作中需要应用到财务数据非财务数据，财务数据的获取相对容易，因为其主要是结构化数据，但非财务数据中既包含结构化数据......”。

9、“.....这些数据存储格式不同，无法被计算机很好地识别，导致管理会计在加工处理这些信息时工作量大，且容易出差错。但使用之后，财务数据与非财务数据之间可以实现高度融合，管理会计可以标记那些重要的非财务信息，标记之后，非财务信息的检索获取和使用就变得简单容易。如管理会计在制定企业的标准成本时，可在录入原始数据的过程中，对企业材料数量标准工时等涉及到的非财务数据进行区分标记，日后需要使用时，管理会计可以通过精确的信息检索获得相应的数据信息，打破财务部门与其他各个部门之间的信息壁垒，能够显著提高管理会计的工作效率工作质量。通过对数据的自动分类和分析，支持利用财务信息进行预测决策未来，管理会计在企业决策中将发挥更重要的作用，特别是随着大数据技术的深入发展，企业的管理会计信息系统必将运用经济模型进行量化预测，为企业实时决策提供科学支撑。不同企业管理需求不同......”。