现误解和冲突，影响知识获取，从而不利于企业创新。总之，企业之间在价值观文化规范和愿景等方面的相似性有利于提高创新绩效。因此假设认知邻近性对企业的创新绩效有积极的正向影响效应。地理邻近性对企业知识获取的影响地理邻近性提高了企业合作的可能性，促进技术信息和知识在企业之间的交换。企业之间地理空间邻近，企业家和员工能够自发地产生职业的相互联系，有利于企业获取隐性知识，降低研发成本。原因在于隐性知识是不能或难以编码的知识，很难实现跨长距离流动，它的传播需要企业面对面交互作用。集聚理论表明，高等院校科研机构和其他服务中介机构也是隐性知识的生产和传播者。另外，产业集聚中技术人员和员工的流动也为企业获取知识提供了机会。总之，地理邻近性有利于企业进行正式或非正式的沟通交流，是知识获取的积极影响因素。因此假设地理邻近性对企业的知识获取有积极的正向影响效应。认知邻近性对企业知识获取的影响认知邻近性使得企业等相关经济主体产生相似的行为方式，也有利于企业高效率地获取知识。相反，企业之间的文化冲突和误解不利于企业交互作用和获取知识。因此，当企业等经济主体在价值观文化愿景和目标等方面相似时，就可以促进彼此理解，协调相互行动，增进知识的交流。数据分析本文运用偏最小乘法检验假说，偏最小乘法适合小样本，不需要正态分布的假设。等人认为偏最小乘法适合分析具有中介调节变量的结构方程模型。本文采用偏最小乘法估计结构方程模型，估计了自变量即地理邻近性认知邻近性和知识获取对创新绩效影响的路径系数的显著性程度以及相应的值，见图和表。此外，模型交叉有效性的值大于零，表明模型的预测比较理想。表中，地理邻近性对创新绩效和知识获取的影响在下都显著，路径系数分别为与，假说和假说得到了实证支持。认知邻近性对创新绩效的影响显著，路径系数对知识获取的影响显著，路径系数因此，本文的假说和假说得到了实证支持。知识获取对创新绩效影响的路径系数为因此，假说知识获取对创新绩效存在显著的影响效应成立。由于地理邻近性与认知邻近性对创新绩效和知识获取影响显著，以及知识获取显著地影响创新绩效，根据和的研究结论，为了验证知识获取在地理邻近性与认知邻近性对创新绩效中的中介调节作用，笔者将知识获取引入模型，在图中的实证研究表明，地理邻近性对创新绩效的影响的路径系数由下降到，并且在水平上显著，因此，地理邻近性存在对创新绩效的间接影响效应，间接影响效应为，假说成立。认知邻近性对创新绩效的影响的路径系数由下降到，并且在水平上显著，因此，认知邻近性通过知识获取的中介调节作用对创新绩效存在间接的显著影响，间接影响值为，假说得证。结论及启示本文基于知识获取视角分析了地理邻近性与认知邻近性对产业园区中小高新技术企业创新绩效影响，实证研究结论如下本文的结构方程模型实证研究结果表明在产业园区中的中小高新技术企业的知识获取和创新绩效提升上，地理邻近性与认知邻近性对知识获取和创新绩效都存在显著的正向影响效应。同时也表明岳阳市产业园区建设处于发展阶段，是集聚创新资源培育新兴产业的重要空间集聚形式，企业之间没有出现过度地理邻近和过度认知邻近所导致的对创新绩效影响的负效应。地理邻近性与认知邻近性对创新绩效的影响分析论文原稿。数据来源本文以中小高新技术企业为研究对象，这些企业分布于湖南省岳阳市的经济开发区临港新区石化产业与精细化工产业等不同的产业园区，企业的行业分布涉及电磁产业精细化工生物医药电子信息等不同产业。据统计，年岳阳市高新技术产业税收总额为亿元，高新技术产业的税收贡献为，年中小高新技术企业家产值亿元增加值为亿元，增加值占比重为。本文采取问卷调查方法进行数据收集，调查对象限定公司管理人员，要求他们对地理邻近性与认知邻近性有定的了解，而且至少在所从事的企业工作年以上，以更好地从战略层面反映管理者邻近性对创新绩效影响的看法。设计问卷经过预测试后，对产业园区的企业进行了较大范围的实地调查和网上问卷调查，删除无效问卷后，调查得到有效问卷份。模型检验本文首先运用统计软件对测量模型进行信度检验。信度通常使用克朗巴哈系数来评价，表的结果显示全部因子的克朗巴哈系数都大于，内部致性系数为，说明本研究所设计的评价问卷的稳定性和致性较好。其次，本文运用结构方程模型软件考察测量问卷的效度即准确性，包括收敛效度和区别效度，主要通过组合效度和平均萃取变异量来验证。如果组合效度大于，平均萃取变异量大于，那么收敛效度得到验证。由表可以看出，组合信度都大于，平均萃取变异量都大于，收敛效度得到验证。如果平均萃取变异量的平方根大于各个因子之间的相关系数，那么区别效度可以得到验证。由表可以看出，平均萃取变异量的平方根都大于各因子之间的相关系数，所以区别效度得到验证。摘要产业园区中，企业之间的地理邻近和认知接近，有利于企业获取知识，提升创新绩效。在邻近性与创新的关系上，地理邻近性与认知邻近性可以单独或者组合的方式影响企业的创新绩效。基于知识获取视角，以中小高新技术企业为研究对象，提出假设，构建结构方程模型，实证分析了地理邻近性与认知邻近性对企业创新绩效的影响。研究表明，两者对创新绩效有直接和间接的影响效应，并对产业园区中企业的创新发展提出了政策启示。关键词地理邻近性认知邻近性知识获取产业园区创新绩效作者简介黎振强，男，经济学博士，湖南理工学院经济与管理学院副教授，从事区域创新与产业发展研究王英，女，湖南理工学院数学学院副教授，从事数学与应用数学研究。基金项目湖南省教育规划项目协同创新视角下高校产学研合作的框架机制与实现路径研究，项目编号中图分类号文献标识码文章编号引言年英国经济学家阿尔弗雷德马歇尔首先提出了外部经济的概念，认为企业之间的空间地理邻近可以帮助企业获得外部经济优势，即有利于企业获取高素质的人力资源，有利于形成专业化的供应商队伍和产生技术溢出效应。此后，国外学者对企业之间空间地理邻近所产生的优势进行了广泛的研究，提出了如产业区产业集聚等概念阐述企业空间地理邻近的创新优势。但是，企业存在能力行为和动机等异质性差异，地理空间邻近的企业并不意味着都具有较高的创新优势。世纪年代，法国邻近动力学派提出了邻近性概念，为产业集聚中企业创新绩效的差异提出了新的解释。他们认为地理邻近只是企业之间协调创新过程的维度之。产业集聚作为种社会经济结构，企业等经济主体具有地理认知制度等多维邻近。邻近性概念的内涵丰富，除了地理空间邻近，还包括企业之间在认知组织社会和制度等维度的邻近性。因此，企业之间地理认知制度等多维邻近性程度的不同组合方式不同，导致创新绩效的差异性。在邻近性与创新的关系上，从知识获取的视角看，不同维度的邻近性对企业创新有积极的影响效应。比如，企业之间地理邻近性，有利于面对面交流，获取有价值的外部知识，提高创新效率认知邻近性即企业之间文化目标和价值观等的相似性程度，是企业沟通交流的前提，有助于企业避免误解，交互学习，获取知识等重要创新要素，提升创新绩效。目前，国外学者已从邻近性单维度扩展到多维邻近性对创新绩效的影响研究。数据来源本文以中小高新技术企业为研究对象，这些企业分布于湖南省岳阳市的经济开发区临港新区石化产业与精细化工产业等不同的产业园区，企业的行业分布涉及电磁产业精细化工生物医药电子信息等不同产业。据统计，年岳阳市高新技术产业税收总额为亿元，高新技术产业的税收贡献为，年中小高新技术企业家产值亿元增加值为亿元，增加值占比重为。本文采取问卷调查方法进行数据收集，调查对象限定公司管理人员，要求他们对地理邻近性与认知邻近性有定的了解，而且至少在所从事的企业工作年以上，以更好地从战略层面反映管理者邻近性对创新绩效影响的看法。设计问卷经过预测试后，对产业园区的企业进行了较大范围的实地调查和网上问卷调查，删除无效问卷后，调查得到有效问卷份。模型检验本文首先运用统计软件对测量模型进行信度检验。信度通常使用克朗巴哈系数来评价，表的结果显示全部因子的克朗巴哈系数都大于，内部致性系数为，说明本研究所设计的评价问卷的稳定性和致性较好。其次，本文运用结构方程模型软件考察测量问卷的效度即准确性，包括收敛效度和区别效度，主要通过组合效度和平均萃取变异量来验证。如果组合效度大于，平均萃取变异量大于，那么收敛效度得到验证。由表可以看出，组合信度都大于，平均萃取变异量都大于，收敛效度得到验证。如果平均萃取变异量的平方根大于各个因子之间的相关系数，那么区别效度可以得到验证。由表可以看出，平均萃取变异量的平方根都大于各因子之间的相关系数，所以区别效度得到验证。地理邻近性与认知邻近性对创新绩效的影响分析论文原稿。数据分析本文运用偏最小乘法检验假说，偏最小乘法适合小样本，不需要正态分布的假设。等人认为偏最小乘法适合分析具有中介调节变量的结构方程模型。本文采用偏最小乘法估计结构方程模型，估计了自变量即地理邻近性认知邻近性和知识获取对创新绩效影响的路径系数的显著性程度以及相应的值，见图和表。此外，模型交叉有效性的值大于零，表明模型的预测比较理想。表中，地理邻近性对创新绩效和知识获取的影响在下都显著，路径系数分别为与，假说和假说得到了实证支持。认知邻近性对创新绩效的影响显著，路径系数对知识获取的影响显著，路径系数因此，本文的假说和假说得到了实证支持。知识获取对创新绩效影响的路径系数为因此，假说知识获取对创新绩效存在显著的影响效应成立。由于地理邻近性与认知邻近性对创新绩效和知识获取影响显著，以及知识获取显著地影响创新绩效，根据和的研究结论，为了验证知识