1、“.....及时调整动作和姿态，指导训练或动作质量检测评估评分或判断是否正确合格。结论与建议微软系统无标识点骨骼跟踪技术和开源数据为体育教学运动训练运动学检测评估领域应用提供了基础，开发者可自行根据运动需求，通过共性的开发流程特征扩展更广的体育教学训练辅助开发应用虽然目前尚指导结合日常模拟训练既可以节省费用又可以达到较好的训练效果。第，提高学习效率，增强学习乐趣系统通过对采集的数据进行处理后，将评价结果实时反馈给练习者，促使其反复地纠正动作，学习效率会显著提高。另外，基于体感控制技术的教学训练模式能激发练习者学习的积极性和创造性，学习游戏化使练习者在游戏中掌握知识和技术。便捷的同时，无标识点骨骼跟踪技术的精确度也受到关注。摘微软在体育教学中的开发应用系统评价体育理论论文遮挡的情况下，设备的信度和效度较为可靠......”。

2、“.....传感器捕获距离较短，范围有限，精细动作捕捉困难。微软在体育教学中的开发应用系统评价体育理论论文。作为体育教学运动训练的辅助工具有以下特征和优点第，帮助练习者优化动作，加强运动员对理想力学的肌肉记忆第，可间接预防运类概率，来划分人体各个部位，如头部肩部等肢体部位。关节点定位在完成人体部位的识别后，从人体的各个方面分析采用机器学习算法进行关节定位。目前可采集人体个关节中心点的位臵见图。维运动分析系统测角仪种方式测量人体种静态姿势下的肩关节角度来探究的可靠性和有效性，研究结果显示测量肩关节角度时提供了高度可靠的测量信度从以及反射后返回的时间来取得深度图像信息，然后通过机器学习的算法将人体从背景图像中分割出来，进而估算人体关节点维坐标信息。其受环境光线影响小，它摆脱了传统的运动捕捉技术在实验环境实验设备以及标记的精确性等方面的高要求......”。

3、“.....图本研究纳入文献筛选流程图骨骼追踪技术是的核心功能。该技术采用的深度视觉技术，使用机器学筛选及信息提取共检索到文献篇，通过标题排除篇进步通过摘要排除篇，最后对篇文献导入去重以及全文通读审核后，最终纳入篇文献，文献筛选流程图图。辅助教学训练系统和检测评估系统的应用研究分别有篇篇名检索人员采用独立双盲的方式对纳入研究进行相关指标的提取，提取内容包括般资料第作者发表年限研究特征包括应用项目系统类型研究内容目的硬件及软件设备等。见表系统原动识别检测常用的方法是运动视频的人工标注和身体标记。然而，身体标记的使用需要专业人员完成，标记存在误差，费时又不方便另外，在训练或比赛中进行检测和评估，基于标记的点或者穿戴设备可能会对运动员的训练或比赛造成影响。而最大的优点就是便携无标记易于实施可实时且快速的获得数据......”。

4、“.....对中国知网坐标，其工作过程包括人体轮廓分割通过深度传感器获取到深度图像信息，并通过边缘检测噪声阈值处理等技术将人体目标字形的物体，会被识别为人体从环境背景中分离出来，得到个人体的深度图像人体部位识别从深度图像中分离出来的人体轮廓中识别出人体不同部位，使用大量的数据通过决策森林的分类算法进行训练分类，将每个像素标注类别标签与分类概率，来划分人体各个部位，如头，包含个彩色相机深度相机红外光发射器以及麦克风，可实现即时动态捕捉影像辨识麦克风输入语音辨识社群互动等功能。的官方系统，含有驱动程序原始感测数据流程式开发接口用户接口安装文件数据，可进行次开发。采用技术通过计算投射的红外线以及反射后返回的时间来取得深度图像臵研究结果显示识别的关节中心定位的精度水平依赖于姿势和关节，站立姿势识别的准确率要高于坐姿......”。

5、“.....综上所述，在无关节点遮挡的情况下，设备的信度和效度较为可靠。系统的局限性精度和稳定性关节点遮挡追踪范围受限仍是需要进步解决的问题。传感器捕获距离较短，范围有限，精细动作捕捉困难。筛选及信息提取共检索到文献篇，微软在体育教学中的开发应用系统评价体育理论论文等多个数据库进行检索，文献起止时间为年月正式发售年月。检索词见表，追溯所检索文献的中英文参考文献。表检索词表纳入与排除标准作为辅助体育教学运动训练和训练检测评估工具的研究，排除跌倒捕捉涉及眼睛或言语动作捕捉运动意图等研究原创性创新性研究，排除纯理论治疗效果以及综述类型的文献适用人群为健康人群，排除非健康人群的研究，如脑卒中患者残障人索词表纳入与排除标准作为辅助体育教学运动训练和训练检测评估工具的研究，排除跌倒捕捉涉及眼睛或言语动作捕捉运动意图等研究原创性创新性研究......”。

6、“.....排除非健康人群的研究，如脑卒中患者残障人士。微软在体育教学中的开发应用系统评价体育理论论文。训练检测评估的开发应用在体育科学中，训练或比赛中，增强学习乐趣系统通过对采集的数据进行处理后，将评价结果实时反馈给练习者，促使其反复地纠正动作，学习效率会显著提高。另外，基于体感控制技术的教学训练模式能激发练习者学习的积极性和创造性，学习游戏化使练习者在游戏中掌握知识和技术。便捷的同时，无标识点骨骼跟踪技术的精确度也受到关注。微软在体育教学中的开发应用系统评价体育理论论文。肩部等肢体部位。关节点定位在完成人体部位的识别后，从人体的各个方面分析采用机器学习算法进行关节定位。目前可采集人体个关节中心点的位臵见图。文献检索及信息提取文献检索本文遵循循证医学中系统评价指南标准，对中国知网等多个数据库进行检索，文献起止时间为年月正式发售年月。检索词见表......”。

7、“.....表信息，然后通过机器学习的算法将人体从背景图像中分割出来，进而估算人体关节点维坐标信息。其受环境光线影响小，它摆脱了传统的运动捕捉技术在实验环境实验设备以及标记的精确性等方面的高要求，可通过实时捕捉用户动作面部表情及语音序列实现人机交互的目的。图本研究纳入文献筛选流程图骨骼追踪技术是的核心功能。该技术采用的深度视觉技术，使用机器学习矩阵变化等复杂算法来确定关节点的过标题排除篇进步通过摘要排除篇，最后对篇文献导入去重以及全文通读审核后，最终纳入篇文献，文献筛选流程图图。辅助教学训练系统和检测评估系统的应用研究分别有篇篇名检索人员采用独立双盲的方式对纳入研究进行相关指标的提取，提取内容包括般资料第作者发表年限研究特征包括应用项目系统类型研究内容目的硬件及软件设备等......”。

8、“.....研究结果显示测量肩关节角度时提供了高度可靠的测量信度从正面观察。和动作捕捉系统，同时测量个上肢运动，结果显示测量肩关节和肘关节屈伸角的准确性较好比较了识别的关节中心位臵和相应的运动跟踪系统识别的对应微软在体育教学中的开发应用系统评价体育理论论文对身体的肌肉和韧带造成严重的伤害。而基于的训练系统可以在没有教练指导的情况下，帮助练习者正确地进行瑜伽体式练习纠正不良姿势预防损伤第，练习者可避免些运动项目的限制，满足自己的训练要求由于高昂的训练费用，如教练费设备费和球场或练习场费，高尔夫球的使用受到了限制。对于高尔夫初学者来说，教练指导结合日常模拟训练既可以节省费用又可以达到较好的训练效果。第，提高学习效在捕获范围有限精细动作捕捉难等技术限制，但仍显示了良好的应用潜力。关键词体育训练微软深度视觉骨骼追踪近年来......”。

9、“.....如影视制作体育训练以及医疗康复等领域，将计算机虚拟现实与运动训练运动康复相联系，为提高训练成绩患者解决功能障碍带来了新的希望。当前计算机技术与传感器的应用越来越普及，自然人机交互技术系统性回顾了近年来微软公司系统辅助体育教学训练及评估开发应用，为相关研究人员提供参考。方法检索中国知网等数据库，对系统应用的运动项目开发流程特征研发结果等进行系统评价。结果共纳入篇文献，辅助教学训练系统和检测评估系统的应用研究分别有篇篇教学训练及评估系统开发流程特征相似，具有以下共性预先微软的系统中设定动作规则动损伤以瑜伽为例，练习者必须以种特殊的方式调整身体姿势，不正确的姿势可能会对身体的肌肉和韧带造成严重的伤害。而基于的训练系统可以在没有教练指导的情况下，帮助练习者正确地进行瑜伽体式练习纠正不良姿势预防损伤第，练习者可避免些运动项目的限制......”。