徐晋，王若兰，等对常大米中挥发性成分分析食品工业，刘敏，王健健，刘芳宏，等基于对不同品种大米挥发性物质分析中国酿造，倪力军，张立国基础化学计量学及其应用上海华东理工大学出版社，齐安安，周小平，雷春妮，等化学计量学结合气质联源的数据库，并制定相关的可追溯性技术标准。参考文献李英，张越杰，聂英日本大米可追溯系统建立对中国的启示世界农业，夏立娅大米产地特征因子及溯源方法研究河北保定河北大学，刘雯雯，陈岩，杨慧，耿安静，王富华稳定同位素及矿物元素分析在谷物产地溯源中应用的研究进展食品科学，钟敏用碳氮稳定同位素对大米产地溯源的研究大连海事大学，马楠，鹿保鑫，刘雪娇，等矿物元素指纹图谱技术及其在农产品产地溯源中的应用现代农业科技，钱丽丽，宋雪健，张东杰，等基于傅里叶变换近红外光谱法鉴别常大米食品科学，李跑，吴红艳，李尚科，等近红外光谱技术结合化学计量方法用于大米的快速分析食品研究与开发，夏立娅，等基于近红外光谱和模式识别技术鉴别大米产地的研究光谱学与光谱分析，杜梦佳，毛波，沈飞，等基于红确把大米样品区分开，而对区分样品地理来源效果较差。所以，在相同情况下才能比较不同的化学计量学方法优劣，在不同情况下不同判别模型没有绝对好坏之分，要通过具体的样品来评价区分效果。展望稳定同位素技术近红外光谱技术矿物元素分析有机组分质谱技术拉曼光谱技术及顶空固相微萃取气相色谱质谱法再结合化学计量学方法，可以得到更有力的溯源鉴别结果。但是，在进行地理产地鉴别时，还有些问题需要解决。主要表现在大米收获后储存的条件是不稳定的，如当前所获得的样品都是从市面购得，每个样品购买前储存的温度湿度等环境条件是无法保持致的适合于地理鉴别的多元分析方法具体应用经验还比较缺乏，有待于进步的完善产地溯源研究的还比较浅显，目前所采集的样品仅选取几个比较有名的地方，几个有特点的品种来进行研究分探讨大米产地溯源方式的前沿研究动态分析化学论文物的特征光谱峰有机组分挥发性物质的地理标志因子，结合分类方法和判别模型对鉴别大米原产地是可行的。表对大米产地溯源技术进行了简单汇总。产地溯源的化学计量学分析化学计量学是在化学系统的测量和系统状态之间进行统计或数学联系的学科。它使用数学统计和其他方法手段包括计算机来选择最优的设计和测量方法，并通过对测量数据的处理和分析，最大化的获得物质系统的组成结构和其他相关信息。在利用挥发性物质鉴别大米产地溯源的研究中，常用的多元分析方法有方差分析主成分分析偏最小乘法分析线性判别分析聚类分析等。表鉴别大米产地溯源的研究方差分析通常用于初步比较不同产地大米中组分变化情况，分析所测组分之间的差异显著性，以期挑选出具有显著性差异的标志性变量。在此前提下，进步建立判别模型和地区不同品种的大米挥发性物质不同。黄亚伟等对常地区种刚收获样品香米和非香米的挥发性物质采用方法进行分析，比较不同品种之间的差异。有机组分指纹图谱技术有机成分指纹技术是以中草药的质量控制研究为基础建立起来的。在食品产地溯源应用上，诸多学者建立了不同产地食品的特征有机组分指纹图谱，以此来表征出食品的典型地理特征。在大米产地判别中，不同样品脂肪酸含量可作为鉴别因子。回瑞华等采用索氏提取法从不同来源的水稻中提取脂肪油，甲酯化后，通过气相色谱质谱法测定组合物和脂肪酸的相对百分比进行测量分析。结果表明，不同大米之间脂肪酸含量存在差异，可用于鉴别产地溯源。李红等比较了稻米中角鲨烯的不同提取方法，并通过优化索氏提取气相色谱串联质谱法分析了不同产地水稻中的角素的指纹特征，。挥发性物质在产地溯源中的应用挥发性物质是具有特定化学结构，且有味道和香气的物质。食品中有些挥发性物质如隋性气体等气味阈值相对偏高，很难有嗅感，而不同地理来源的同种食品在其挥发性物质存在差异，故挥发性物质仪器分析方法在产地溯源上具有应用价值，。自世纪年代发展以来，固相微萃取纤维结合被用来分析挥发物，。羧基苯或乙烯基苯涂层的纤维可以保留小分子挥发性物质，聚甲基硅氧烷涂层的纤维能够吸附高分子量化合物。用萃取纤维能捕获更多具有不同极性的挥发性化合物，如酮醇醛酯类和萜烯类化合物，在分析复杂成分如大米挥发物时很重要。利用挥发性物质对香型和非香型水稻进行鉴别取得很好的效果。等采用固相微萃取和气相色谱质谱联在北方邦南部种植的水稻与印度恒河平原的其他地区相比，比值较高，因为与其他河流相比，恒河更高。结果证明，比率可作为示踪剂，用于区分印度香米和其他国家的稻米样品。同位素对于判别距离较远的产区准确率较高。钟敏等比较中国与其他国家的大米样品发现，的波动范围大，的波动范围小。用作为变量，通过样本数据系统聚类分析，利用恰当的欧氏距离，从而能够对不同国家中国美国日本大米进行分类。但对于中国不同省份大米，由于欧式距离较近，区分效果较差。同位素也可以与共同使用，增加其区分能力。等结合主成分分析法，以和值为变量，可以区分开日本澳大利亚美国的大米。等分析了水稻品种稻花香的优质和劣质籽粒中的光稳定同位建立模型的有效性与样品的数量以及产地代表性有关，需要收集大量具有鉴别性样品的近红外光谱，使建立的模型具有适用性，。拉曼光谱技术拉曼，光谱是种快速无损的方法，根据物质的分子振动频率来识别各种物质。不同组分产生分子振动和旋转的能级，可以用不同的拉曼位移来表示。等日本学者测定了日本美国澳大利亚泰国越南和中国的个大米样本中稳定同位素组成，阐述了大米中同位素特征与产地环境的相关性夏立娅等以响水和非响水大米为研究对象，利用近红外光谱法确定了特征波段与对大米进行产地鉴别等采用气相色谱质谱联用法从日本香稻和中测定出种风味物质，与普通稻米相比差异显著，表定了特征波段与对大米进行产地鉴别等采用气相色谱质谱联用法从日本香稻和中测定出种风味物质，与普通稻米相比差异显著，表明挥发性物质可用于大米产地溯源。近年来，国内外已经开展了大量关于大米产地溯源方面的研究，本研究对稳定同位素技术近红外光谱技术矿物元素分析技术有机组分指纹图谱技术拉曼光谱技术顶空固相微萃取气质联用技术的应用进行了总结，以期在大米地理鉴别应用上进步发展提供有力的理论支持。稳定同位素技术稳定同位素没有放射性，安全可靠，在自然环境中不衰变，可作为大米溯源标志物。稳定同位素分馏受大米产地气候环境水源等的影响，使不同地理来源的大米同位素自然丰度存在定差异，这可用以区分不同来源的大米。由于不同区域的准确率较高。钟敏等比较中国与其他国家的大米样品发现，的波动范围大，的波动范围小。用作为变量，通过样本数据系统聚类分析，利用恰当的欧氏距离，从而能够对不同国家中国美国日本大米进行分类。但对于中国不同省份大米，由于欧式距离较近，区分效果较差。同位素也可以与共同使用，增加其区分能力。等结合主成分分析法，以和值为变量，可以区分开日本澳大利亚美国的大米。等分析了水稻品种稻花香的优质和劣质籽粒中的光稳定同位素和。比较中国黑龙江省富锦市和常市的样本数量和相邻地点，发现富锦和常的和值重叠，不能用于产地区分，但是位于穗同位置的和有差别。通过样本系统聚类法，选择适当的欧氏距离，可以进步开发纤维可以保留小分子挥发性物质，聚甲基硅氧烷涂层的纤维能够吸附高分子量化合物。用萃取纤维能捕获更多具有不同极性的挥发性化合物，如酮醇醛酯类和萜烯类化合物，在分析复杂成分如大米挥发物时很重要。利用挥发性物质对香型和非香型水稻进行鉴别取得很好的效果。等采用固相微萃取和气相色谱质谱联用技术，对个芳香族和个非芳香型品种在贮藏前后的挥发性特征进行了研究，共鉴定出种挥发性化合物，发现香稻品种和非香稻品种的挥发性成分差异很大，可以用于在产地鉴别上。等利用顶空固相微萃取结合分析对种意大利芳香族水稻，的香气特征。醛类是最丰富探讨大米产地溯源方式的前沿研究动态分析化学论文明挥发性物质可用于大米产地溯源。近年来，国内外已经开展了大量关于大米产地溯源方面的研究，本研究对稳定同位素技术近红外光谱技术矿物元素分析技术有机组分指纹图谱技术拉曼光谱技术顶空固相微萃取气质联用技术的应用进行了总结，以期在大米地理鉴别应用上进步发展提供有力的理论支持。稳定同位素技术稳定同位素没有放射性，安全可靠，在自然环境中不衰变，可作为大米溯源标志物。稳定同位素分馏受大米产地气候环境水源等的影响，使不同地理来源的大米同位素自然丰度存在定差异，这可用以区分不同来源的大米。由于不同区域的含量有明显差异，故可作为标志性鉴别因子。等首先确定印度恒河平原个区域种植水稻土壤和水样的比值。探讨大米产地溯源方式的前沿研究动态分析化学论文不同地区，近红外光谱技术结合化学计量学方法可对样品进行很好的识别聚类。等对于大米韩国国内大米与外国大米的认证已经尝试使用近红外光谱技术。个样品组，在研究的光谱区域，和获得校准方程，使用修正的偏最小乘回归来开发预测模型，独立验证的结果表明所有样品都被正确识别，证实使用成功进行了水稻鉴定。李跑等利用近红外光谱技术鉴别收集于不同地区的个样品，利用连续小波变换技术，对获得的光谱数据预处理后进行主成分分析，聚类效果较好，可在产地鉴别方面进行推广利用。近红外光谱在特定光谱区域结合化学计量学方法得到判别模型，可以用于大米产地溯源，。但该技术存在定的问题有待解决同产地食品的特征有机组分指纹图谱，以此来表征出食品的典型地理特征。在大米产地判别中，不同样品脂肪酸含量可作为鉴别因子。回瑞华等采用索氏提取法从不同来源的水稻中提取脂肪油，甲酯化后，通过气相色谱质谱法测定组合物和脂肪酸的相