1、“.....即不同的指标数值差距较大。为了便于数据观察，利用软件将各指标数据标准化，外汇储备与各指标标准化描述统计见表。商品零售价格指数反映定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。这里商品零售价格指数上年的是指假定上年商品价格指数为，计算得到的当年商品价格存在严重的多重共线性。基于逐步回归法对模型进行修正建立元基本回归模型下面分别建立外汇储备规模与单个解释变量的回归模型。在所有以上建立的回归模型中，综合考虑相关性模型拟合优度变量显著性和指标经济意义，选出最优的元回归模型，该模型以实际使用外商投资为解释变量，外汇储备余额为被解释变量，模型表达式见式。笔者搜集整理得到这些指标和外我国外汇储备在多元线性回归的基础上的影响因素分析代数论文数据标准化，外汇储备与各指标标准化描述统计见表。商品零售价格指数反映定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数......”。

2、“.....计算得到的当年商品价格指数。由表可知，各解释变量之间部分相关系数大于，表明模型存在严重的多重共线性问题。辅助回归模型检验及方差膨胀因子检验当回归模型中解释变量个数于计量分析。虽然资本与金融账户差额数值也较大，但由于所选取时间区间内，该指标有负值，因此不做处理，以外汇储备余额为被解释变量其余变量为解释变量建立多元线性回归模型，见表。笔者搜集整理得到这些指标和外汇储备年的，所用数据均来自外汇管理局网站的年度年报和中国统计局网站，因此数据真实可靠为方便计量分析提高模型精度，所有指标数据均经过换算后统该回归模型不存在自相关性。图形分析图形分析能直观地观察经济变量之间的相关关系与变动规律，从而合理确定计量数学模型，标准化下外汇储备与各影响因素指标的趋势如图所示。图标准化下外汇储备与各影响因素指标的趋势由图可以看出......”。

3、“.....其余指标的时间序列变动趋势与外汇储备余额的自相关检验与异方差检验自相关产生的原因有很多，如惯性模型设定误差和遗漏了重要的解释变量等，在此，研究的内容属于时间序列数据，多个指标都存在惯性的可能，通过分析可知，多元线性回归模型可能存在模型的设定误差，并且外汇储备的影响因素很多，在指标选取方面无法避免定的主观性，可能会遗漏重要的解释变量，因此有必要进行模型的自相关检验。由表可知，最优外债余额进出口差额年均汇价和规模出发，建立了我国外汇储备多元线性回归模型，并对各个影响因素进行比较分析。在以上分析的基础上引入第个解释变量。在元最优模型的基础上再引入个剩余变量。考虑到所有可能情况，分析不同模型的各参数情况，发现引入第个解释变量的模型显著性检验无法通过且经济意义不合理，因此，不再引入更多变量。由此可见......”。

4、“.....而我国外汇储备在持续扩大到年月的峰值之后，却又连续两年净减少多亿美元，外汇储备的大幅度波动造成了金融风险增大，降低我国货币政策独立性等消极影响。因此，必须保持我国外汇储备的适度稳定增长，使其发挥正面效应的同时，最大程度减弱负面效应。分析影响我国外汇储备规模的因素及其影响程度，合理调控外汇储备规模，以保证对外汇数美元兑人民币年均汇价外债余额实际使用外商投资额资本账户差额和经常账户差额个指标，建立了多元线性回归模型以分析外汇储备余额与以上个指标间的定量关系。经过多重共线性检验后利用逐步回归法修正模型，并通过自相关检验和异方差检验，得到影响外汇储备规模的因素有实际使用外商投资额和经常账户差额。在其他条件不变的情况下，实际使用外商投资额每增加型的基础上再引入个剩余变量。考虑到所有可能情况，分析不同模型的各参数情况......”。

5、“.....因此，不再引入更多变量。由此可见，最优的外汇储备计量模型是以实际使用外商投资和经常账户差额作为解释变量，实证表明这两个变量是影响我国外汇储备规模的主要因素。引入两个解释变量的最优回归模型见表。式中，各解我国外汇储备在多元线性回归的基础上的影响因素分析代数论文计量模型是以实际使用外商投资和经常账户差额作为解释变量，实证表明这两个变量是影响我国外汇储备规模的主要因素。引入两个解释变量的最优回归模型见表。式中，各解释变量的经济意义合理，且都通过了检验，说明模型的各解释变量对被解释变量外汇储备余额的影响显著。被解释变量外汇储备余额的变动有能够由上述两个解释变量解释，说明该模型的拟合优度相当了我国外汇储备规模快速扩大的原因，认为外汇储备余额的主要影响因素是货币供应量和进出口总额李娟娟和杨帆选取国民生产总值外商直接投资年均汇价进出口差额和外债余额个指标......”。

6、“.....将它们作为解释变量，利用方法进行了实证分析卢璐和张廷新利用回归分析的方法提出优化外汇储备规模的建议，从种可量化的影响外汇储备因素漏了重要的解释变量等，在此，研究的内容属于时间序列数据，多个指标都存在惯性的可能，通过分析可知，多元线性回归模型可能存在模型的设定误差，并且外汇储备的影响因素很多，在指标选取方面无法避免定的主观性，可能会遗漏重要的解释变量，因此有必要进行模型的自相关检验。由表可知，最优模型的德宾沃森统计量大于，初步判定模型不存在自相关。通过模型的自相关备的有效控制。相关文献综述国内有较多学者对我国外汇储备的影响因素进行了实证研究，为了验证外汇储备与汇率之间是否存在长期均衡关系，龙莹使用协整理论进行了实证分析，发现者之间是负相关关系郑凡之通过协整检验等方法，发现进出口额人民币兑美元汇率......”。

7、“.....分外汇储备余额增加经常账户差额每增加，外汇储备余额增加。关键词商品零售国内生产总值外商投资外汇储备经常账户外汇储备作为我国关键形式的储备资产，同时又是我国基础货币投放的主要渠道。自年我国实行以市场供求为基础有管理的浮动汇率制度以来，我国外汇储备规模大幅扩大，从年开始，我国外汇储备规模位列世界第，外汇储备的增加有提升国家声誉，吸引外商变量的经济意义合理，且都通过了检验，说明模型的各解释变量对被解释变量外汇储备余额的影响显著。被解释变量外汇储备余额的变动有能够由上述两个解释变量解释，说明该模型的拟合优度相当高。我国外汇储备在多元线性回归的基础上的影响因素分析代数论文。摘要根据年我国外汇储备的相关数据，选取国内生产总值社会消费品零售总额进出口差额商品零售价格偏自相关图进步确定，多元线性回归最优模型的偏自相关检验见图......”。

8、“.....该模型所有滞后期的偏自相关系数的直方图都在虚线框内，计量经济学上，如果所有滞后期的偏自相关系数的直方图都在虚线框内，则说明所检验模型不存在自相关，可知该回归模型不存在自相关性。在以上分析的基础上引入第个解释变量。在元最优我国外汇储备在多元线性回归的基础上的影响因素分析代数论文投资和经常账户差额取对数，其余指标正常用于计量分析。虽然资本与金融账户差额数值也较大，但由于所选取时间区间内，该指标有负值，因此不做处理，以外汇储备余额为被解释变量其余变量为解释变量建立多元线性回归模型，见表。我国外汇储备在多元线性回归的基础上的影响因素分析代数论文。自相关检验与异方差检验自相关产生的原因有很多，如惯性模型设定误差和数。我国外汇储备在多元线性回归的基础上的影响因素分析代数论文。图形分析图形分析能直观地观察经济变量之间的相关关系与变动规律......”。

9、“.....标准化下外汇储备与各影响因素指标的趋势如图所示。图标准化下外汇储备与各影响因素指标的趋势由图可以看出，除资本与金融账户差额美元兑人民币年均汇价商品零售价格指数和经常账户差额个指标外，其储备年的，所用数据均来自外汇管理局网站的年度年报和中国统计局网站，因此数据真实可靠为方便计量分析提高模型精度，所有指标数据均经过换算后统单位。基于多元线性回归的外汇储备影响因素定量分析指标数据的描述对于所选取的指标数据，国内生产总值国内零售商品消费总额进出口差额外债总额实际利用外商直接投资经常账户差额和资本与金融账户差额，其数据都是宏于，且呈现出较为复杂的相关性关系时，则应通过建立解释变量间的线性回归来检验其多重共线性。在此，分别建立各影响因素指标变量对剩余指标的回归模型，进而建立模型模型中，为被解释变量，其余变量为解释变量，并以此建立回归模型。以该模型为例......”。