1、“.....又能够对多个电机参数同时进行定量优化得到最优组合解。不仅适合分数槽电机，同样适合整数槽电机，具有普适性。参考文献杨玉波，王秀和，丁婷婷，等极弧系数组合优化的永磁电机齿槽转矩削弱方法中国电机工程学里叶谐波分析，图为电机优化前后径向气隙磁密谐波。图优化前后径向气隙磁密谐波根据本文所选用的样机参数可知，对齿槽转矩起主导作用的是电机空载气隙磁通密度中的次谐波，经过对电机空载气隙磁通密度的傅里叶分解，比较优化前后的气隙磁密可以发现，优化后电机径向气隙磁密的次谐波相对于优化前电机模型次谐波有定的削弱效果，从而进步验证了采用遗传优化算法进行电机优化的正确性和示，在优化的过程中定子槽口表电机原模型基本参数宽度应满足如下关系定子槽口宽度范围即，极弧系数的取值范围根据经验值设为，遗传算法的基本参数设置如表所示。表遗传算法的基本参数设置根据齿槽转矩的解析表达式，采用对其进行编程，并利用中的工具箱对齿槽转矩进行优化，得出的目标函数优化过程如图所示，图为原电机模型在，处的齿槽转解析遗传算法基础上永磁电机齿槽转矩的优化电磁学论文行优化。本文采用解析法计算齿槽转矩......”。

2、“.....结合前面计算气隙磁场所采用的直接解析法的特点，选用麦克斯韦应力张量法计算齿槽转矩。可以看出，在前面已经求得气隙磁场矢量磁位系数的前提下，编写相应的计算程序，即可求得齿槽转矩。图为解析法与有限元法计算样机结果的对比。解析遗传算法基础上永磁电机齿槽转矩的优化电磁学论文，周晓燕，等表贴式永磁无刷电机直接解析计算方法电工技术学报，李节宝表贴式永磁无刷电机气隙磁场直接解析计算法研究上海上海大学，崔薇佳，黄文新，邱鑫基于的内置式永磁电机齿槽转矩优化研究电机与控制应用，唐任远现代永磁电机理论与设计第版北京机械工业出版社徐巍，张业鹏基于遗传算法的模糊神经网络控制器在虚拟仪器中的实现河南科技大学学报自然科学版望，是工程设计中重要的决策之。在调用遗传算法优化的过程中，必须很好地将目标函数和遗传算法结合。根据已经编写的基于解析算法的齿槽转矩计算程序，调用中的遗传算法工具箱，选取了对齿槽转矩影响较大的极弧系数和定子槽口宽度作为优化变量，在其他变量保持不变的情况下，设置极弧系数和齿槽转矩在合理的范围内，以齿槽转矩的幅值为目标函数进行参数寻优。此外，在调用报，唐旭，王秀和......”。

3、“.....崔薇佳，黄文新，邱鑫基于的内置式永磁电机齿槽转矩优化研究电机与控制应用，杨玉波，王秀和永磁体不对称放置削弱内置式永磁同步电动机齿槽转矩电机与控制学报，连军强，孙宏坤基于算法的船用永磁电机齿槽转矩优化中国舰船研究，李节宝，井立有效性。结语本文针对永磁电机固有的齿槽转矩问题，研究了种基于解析遗传算法的优化方法，在利用直接解析法计算电机齿槽转矩的基础上，采用遗传算法对电机极弧系数和定子槽口宽度进行综合优化求得最优解，结果表进行仿真得到的实验波形吻合程度还是很高的，从而证明了本文选用解析算法进行电机气隙磁密及齿槽转矩求解的正确性和有效性。图齿槽转矩波形基于解析遗传算法的齿槽转矩优化遗传算法遗传算法是模拟生物界中的进化规律而提出的种用于求解函数最小值的具有随机搜索能力的全局优化算法，。遗传算法的基本原理是遗传算法是类借鉴生物，建立了齿槽转矩的解析表达式并编写程序，以齿槽转矩的幅值为目标函数，选取电机定子槽口宽度以及极弧系数作为优化参数，结合中的遗传算法工具箱进行优化，得出最优参数组合......”。

4、“.....电机的齿槽转矩削弱效果明显。解析遗传算法基础上永磁电机齿槽转矩的优化电磁学论文。永磁电机直接解析法为便于数学建模，设定电机计算场域为维磁场解析遗传算法基础上永磁电机齿槽转矩的优化电磁学论文机的边界条件方程。其次，编写相应的计算仿真程序，所编写的程序能够计算气隙区域永磁体区域和槽区域矢量磁位，并由此计算气隙区域的磁密。图为解析法与有限元法计算样机气隙磁密结果的对比。目前，国内外学者对齿槽转矩做了很多的研究，取得了很多成果。文献采用全局最优法和有限元分析法相结合，研究了极弧系数组合优化对齿槽转矩的影响文献研究了改变定子齿槽参数对文献提出了种基于粒子群算法来优化永磁电机齿槽转矩的方法。本文研究了种基于解析算法的遗传优化算法对永磁电机的齿槽转矩进行优化。根据文献建立内转子表贴式永磁无刷电机直接解析模型的基本思路，建立了齿槽转矩的解析表达式并编写程序，以齿槽转矩的幅值为目标函数，选取电机定子槽口宽度以及极弧系数作为优化参数，结合中的遗传算法工具箱进行优化，得出最优参数组合法为便于数学建模，设定电机计算场域为维磁场，根据文献经过合理假设后，表贴式永磁无刷电机在维极坐标下的剖面图如图所示......”。

5、“.....图维极坐标下表贴式永磁电机剖面图图中，为转子外径为永磁体外经为定子内径为电机槽深为槽数为槽宽为永磁体与初始设定的基准位置间偏移角度为第槽距离将计算结果与有限元法仿真波形结果进行比较，可以看出，采用解析算法与采用有限元算法进行仿真得到的实验波形吻合程度还是很高的，从而证明了本文选用解析算法进行电机气隙磁密及齿槽转矩求解的正确性和有效性。图齿槽转矩波形基于解析遗传算法的齿槽转矩优化遗传算法遗传算法是模拟生物界中的进化规律而提出的种用于求解函数最小值的具有随机搜索能力的全局优化算法，。遗传算法的基，于力基于遗传算法的中小型同步电机优化设计长沙湖南大学，雷英杰，张善文遗传算法工具箱及应用西安西安电子科技大学出版社，周晓燕，王德鹏，徐志凯基于解析遗传算法的永磁电机齿槽转矩优化微特电机，基金高等学校科技计划项目。目前，计算齿槽转矩的方法主要有解析法和数值法，解析法能够直观地反映齿槽转矩和各个物理量之间的关系，适用于采用优化算法来探究电机尺寸参数等物理量与电机磁场之间的相互关系提供了条件。另外，此方法可以灵活地选取永磁电机的参数作为优化变量......”。

6、“.....低充注量情况下吸收的潜热相对较多，温度相对较低而高充注量情况下，管内流速较快，大量制冷剂来不及发生相变，因此，壁面温度相对较高另外，还可发现，当充注量，再增加充注量，对传热影响基本不大，因此，要合理设计充注点，能减少资源能源的消耗，成为极具发展前景的换热方式之，。目前，多孔微通道扁管较多用于汽车空调，并逐渐应用于家用和商用空调。因此，开展多孔微通道流动沸腾传热研究，可为微通道换热器的设计和应用提供指导。图不同宽度扁管的温度变化不同制冷剂充注量以扁管为实验对象，加热功率为剂和实验段的更换。在整个实验过程，采用数据采集仪器实时记录微通道扁管压力温度等相关参数的数据。探究制冷剂为的多微通道扁管内沸腾传热特性应用数学论文。图不同充注量扁管温度变化不同加热功率下的传热特性以扁管为实验对象，制冷剂的充注量为，对不同加热功率下的热过程影响较大加热功率和充注量同样会影响传热过程，需在特定的加热功率条件下确定最佳充注量。关键词充注量加热功率实验研究应用数学微通道沸腾传热引言微通道换热器具有高传热性和高均温性，使其在各领域得到广泛应用......”。

7、“.....因此，要合理设计充注量。探究制冷剂为的多微通道扁管内沸腾传热特性应用数学论文。摘要实验研究了制冷剂为的多微通道扁管内沸腾传热特性，讨论了扁管尺寸和通道数量充注量加热功率对扁管温度分布的影响，并以此分析了扁管内部制冷剂的沸腾流动传热过程。研究结果表管为实验对象，加热功率为，为实验工质，对不同充注量下的温度进行测量，各测点温度稳定后，记录数据。图为不同充注量下沿流动方向的温度变化情况。由图可知，不同制冷剂充注量时，扁管温度分布规律基本致，但在数值上存在定差异，当时，各充注量下扁管温度基本相同，说明此时温度进行测量各测点温度稳定后，记录数据。图为不同加热功率时沿流动方向的温度变化情况。由图可知，由于沿流动方向制冷剂发生相变，不同加热功率时扁管温度呈现定差异。当加热功率为时，扁管温度波动不明显，说明此时管内仅靠近壁面的制冷剂发生相变，由于少量气泡的运动，使得管内温探究制冷剂为的多微通道扁管内沸腾传热特性应用数学论文压气态制冷剂在压缩机中压缩为高温高压气态，高压气态制冷剂流入冷凝器，通过冷凝风机向空气中放热，凝结为液态后，经热力膨胀阀减压降温进入实验段，通过外界电加热片辅助加热......”。

8、“.....再进入压缩机中完成个循环。通过手动控制阀开关可进行压缩机制系统原理图，由测试系统和采集系统两部分所组成，为温度测点为压力测点。测试系统主要包括交流变频压缩机风冷式冷凝器多微通道扁管实验段热力膨胀阀调压器气液分离器储液罐等。实验段进出口安装差压传感器测量压降，实验流体为。探究制冷剂为的多微通道扁管内沸腾传热特流型基本呈现液相流泡状流块状流弹状流环状流雾状流气相流等过程，只是些过程区分不明显，上述结果与文献研究结论基本致。图扁管温度沿流动方向变化微通道扁管尺寸对够对电机参数进行定量优化得到理论最优解，又能够对多个电机参数同时进行定量优化得到最优组合解。不仅适合分数槽电机，同样适合整数槽电机，具有普适性。参考文献杨玉波，王秀和，丁婷婷，等极弧系数组合优化的永磁电机齿槽转矩削弱方法中国电机工程学里叶谐波分析，图为电机优化前后径向气隙磁密谐波。图优化前后径向气隙磁密谐波根据本文所选用的样机参数可知，对齿槽转矩起主导作用的是电机空载气隙磁通密度中的次谐波，经过对电机空载气隙磁通密度的傅里叶分解，比较优化前后的气隙磁密可以发现......”。

9、“.....从而进步验证了采用遗传优化算法进行电机优化的正确性和示，在优化的过程中定子槽口表电机原模型基本参数宽度应满足如下关系定子槽口宽度范围即，极弧系数的取值范围根据经验值设为，遗传算法的基本参数设置如表所示。表遗传算法的基本参数设置根据齿槽转矩的解析表达式，采用对其进行编程，并利用中的工具箱对齿槽转矩进行优化，得出的目标函数优化过程如图所示，图为原电机模型在，处的齿槽转解析遗传算法基础上永磁电机齿槽转矩的优化电磁学论文行优化。本文采用解析法计算齿槽转矩。解析法主要有能量法和麦克斯韦应力张量法，结合前面计算气隙磁场所采用的直接解析法的特点，选用麦克斯韦应力张量法计算齿槽转矩。可以看出，在前面已经求得气隙磁场矢量磁位系数的前提下，编写相应的计算程序，即可求得齿槽转矩。图为解析法与有限元法计算样机结果的对比。解析遗传算法基础上永磁电机齿槽转矩的优化电磁学论文，周晓燕，等表贴式永磁无刷电机直接解析计算方法电工技术学报，李节宝表贴式永磁无刷电机气隙磁场直接解析计算法研究上海上海大学，崔薇佳，黄文新，邱鑫基于的内置式永磁电机齿槽转矩优化研究电机与控制应用......”。