1、“.....更大程度地还原消费者的感知质量评价。通过计算产品感知质量离散程度，可提示正向感知质量评价较低但产品感知质量离散程度较高的产品，对不同的消费者可能产生不同的质量风售卖平台皆为行业头部平台，平台管理机制较为完善。基于质量属性与基于评分的质量评价对比目前评价消费者感知质量，多使用消费者在平台上的评分分进行估计，本文聚焦于评论文本这非结构化数据，通过质量属性词典提取用户情感，对质量进行评价，具有细粒度更高信息承载量更大的特点。本文将上文计算得出的总体质量正向计算结果与消费者评分为分的评论占比进行比较，发现基于质量属性的评价方法能发现更多的感知质量问题，更大程度地还原消费者的感知质量评价，如表所示。产品感知质量离散程度谢光明等指出，总体质量评价的高低和评价的致性都会影响消费者的购买决策。质量评价的离散性越高，代表质量消费者皆表示收到距离生产日期较远的产品......”。

2、“.....网购体验环节缺失，商家打擦边球售卖临近保质期产品而难以被追究责任，这提示了消费者承担信息不对称性导致的质量风险。图面膜纸负面评论词云对于在京东平台售卖的美迪惠尔面膜产品而言，所有的产品质量属性正向情感比率都在以上。在消费者最关注的质量属性前位中，真伪补水保湿嫩肤消费者正向评价皆在以上，对质量的满意度高但对于精华液使用感，消费者总体评价相对较低，但都远超，如表所示。表网易考拉平台佑天兰面膜产品在线评论标注结果表京东平台美迪惠尔面膜产品标注结果图过敏性负面评论词云产品感知质量评价产品总体感知质量评基于大数据分析的电商产品感知质量评价研究电商经济论文方向。消费者在评论中提及种质量属性次数越多，该质量属性的关注度及重要性越高。通过统计提及质量属性的短句数目，计算消费者对各分类质量属性的关注度。计算公式如下公式其中，为特定质量属性的消费者关注度，为提及该质量属性的总句数......”。

3、“.....以此计算消费者对各分类质量属性的关注度，结果如表所示。消费者最为关注的质量属性前位，皆为感官指标。可见，大数据挖掘在线评论进行质量识别，可有效补充质量抽检中无法检测的用户体验质量。表质量属性关注度统计结果质量属性情感评价通过以短句为单位的情感分析，可以计算质量属性的情感极性，得到各个产品属性的感知质量如表表所示是否存在程度词及否定词。若存在程度词，则将程度词得分或乘以产品属性特征得分。若存在否定词，则将否定词得分乘以产品属性特征得分。减少歧义对评论文本进行分词后，不可避免地使词语丧失了上下文的支撑，提取的属性词容易产生歧义。在大部分情况下，属性词与些限定词进行搭配，则可以确定其表意。对于这部分的词语，形成限定词和属性词组合，在识别中采用正则表达式匹配。限定词与属性词组合提取规则如下首先定位属性词所在的句子，再根据属性词词性，确定提取规则......”。

4、“.....限定词和属性词抽取规则如表所示。表属性词和限定词抽取规则隐性特征的处理由于在线评块被定义为用户对功能的主观评价，情感词用于表示积极或消极的意见。多年后，和使用关联规则挖掘算法，学习最具有信息性的产品特性，以促进商业智能。和基于总结的特征和观点，预测在线评论的有用性。用情感分析的方法分析了手机应用程序的速度稳定性等个特点。和提出利用情感分析量化产品的市场支持度，识别成功和失败的产品，并将产品特征自动分成两类满意特征和抱怨特征。和总结了评论中提到的特征，分析了产品特征与销售等级之间的关系。等通过分析不同评论者对不同产品特征的情感极性，提出了当前，衡量顾客感知质量的方法多依靠成熟量表或对服务流程的定性分析。张鹤冰等将在线顾客感知质量分为感知产品质量和物流服务质量，使用及研究的成熟量表对在线客户感知质量进行衡量......”。

5、“.....基于态度模型，将感知质量划分为感知系统质量感知服务质量及感知产品质量个维度，针对福州小区业主发放问卷进行调查。宫华萍等基于互联网学习服务交互流程的分析，归纳影响感知质量的感知过程质量因素和结果质量因素。但以上方法难以确保调查样本顾客短期内确实购买过该商品，也难以确保在顾客完成消费行为后等级是否为会员商品型号评论时间评论等级评论原文该评论的点赞数。原始数共条。立足于网络渠道，如网易考拉海购买家评论京东商城买家评论等公共空间，从消费者对消费品最真实直接的第线评价中，可提炼产品的质量情况。目前研究中大多选用易于量化的指标来度量产品感知质量，例如评分等级评论数量等，忽视了产品评论内容中各维度的信息。由于产品具有多特征的特点，消费者对各产品特征的态度构成了消费者产品感知质量评价。基于此，本文提出了种基于消费者对产品特征态度的方法量化产品感知质量......”。

6、“.....从消费者感知角度进行产品质量研究具有重要意义。在众学者对感知质量概者对消费品最真实直接的第线评价中，可提炼产品的质量情况。目前研究中大多选用易于量化的指标来度量产品感知质量，例如评分等级评论数量等，忽视了产品评论内容中各维度的信息。由于产品具有多特征的特点，消费者对各产品特征的态度构成了消费者产品感知质量评价。基于此，本文提出了种基于消费者对产品特征态度的方法量化产品感知质量。文献综述产品质量的主观性越来越强，从消费者感知角度进行产品质量研究具有重要意义。在众学者对感知质量概念进行的描述中，认为感知质量是关于个产品优越性或卓越性的判断，是种主观全面的评价，来源于消费者在对比中作出的判断。和定时间内填写，确保数据样本的有效性以及时效性，更有参考价值。在线评论文本数据般呈现非结构化或半结构化特征。文本情感分析方法可高效量化非数值型数据......”。

7、“.....核心环节包括产品属性特征提取在线评论情感分析。和等提出了种基于特征的自然语言处理摘要方法，提取了与购买者观点相关产品的特征块例如单词和短语。这些特征块被定义为产品特性属性或功能。而意见块被定义为用户对功能的主观评价，情感词用于表示积极或消极的意见。多年后，和使用关联规则挖掘算法，学习最具有信息性的产品特性，以促进商业智能。和基分隔，以短句为单位识别质量属性，具体量化步骤如下。第，进行限定词与属性词的匹配并根据情感极性赋分，例如评论这款面膜的材质也是非常舒服的哦，由于材质舒服搭配位于情感极性为分的词库中，因此，该评论得分标注为这款面膜的材质也是非常舒服的哦。第，判断匹配成功的短句中是否存在程度词及否定词。若存在程度词，则将程度词得分或乘以产品属性特征得分。若存在否定词，则将否定词得分乘以产品属性特征得分。当前......”。

8、“.....张鹤冰等将在线顾客感知质量分为感知产品质量和物流服务质量，使用及研究的成熟量表基于大数据分析的电商产品感知质量评价研究电商经济论文进行的描述中，认为感知质量是关于个产品优越性或卓越性的判断，是种主观全面的评价，来源于消费者在对比中作出的判断。和认为感知质量由顾客通过所能搜寻到的内部线索和外部线索判断形成的对产品优越性评价。毕雪梅认为顾客感知质量是顾客针对自己使用的需求和目的，结合经由正式或非正式途径获得的市场相关信息，形成对产品抽象主观的评价。钟凯认为网购感知产品质量是网络消费者根据自身需求出发，通过购物网站上所提供的图片文字以及视频等信息，对种商品或服务产生定的主观评价。基于大数据分析的电商产品感知质量评价研究电商经济论文此，本文选择面膜作为研究对象。在线评论数据需从电商平台爬取网易海拉网购和京东均位于跨境电商行业前列，市场份额占领跨境电商行业......”。

9、“.....将京东全球购美迪惠尔面膜评论数据作为原始语料库，提取面膜质量属性，建立面膜质量属性语义词典。之后建立质量测算程序，测量网易考拉海购天佑兰面膜及京东全球购美迪惠尔面膜消费者感知质量并作对比分析。数据采集本文采用的模块，模拟浏览器行为，爬取网易考拉海购与京东全球购选取销量第的天佑兰及美迪惠尔面膜评论。原始数据包括网址用户名用原，郭舒敏基于大数据分析的电商产品感知质量评价研究以面膜产品为例中国商论，。减少歧义对评论文本进行分词后，不可避免地使词语丧失了上下文的支撑，提取的属性词容易产生歧义。在大部分情况下，属性词与些限定词进行搭配，则可以确定其表意。对于这部分的词语，形成限定词和属性词组合，在识别中采用正则表达式匹配。限定词与属性词组合提取规则如下首先定位属性词所在的句子，再根据属性词词性......”。