率节点的通信距离接收功率以及发射功率存在着密切关系，如式。式中，表示传播因子，表示通信距离，表示节点发射功率，为接收功率。由此可得，在保持和不变时，信号的接收强度跟发射功率成正比，跟通信距离成反比。所以当保持通信环境和通信距离不变时，通信链路质量会随着发射功率的增大而逐渐增加然后趋于稳定。微电以为基础模型提出了种预测算法，但是由于该算法的复杂度过高，参数稳定性要求较高。等提出的灰色预测模型在路由选择上提高了效率和精度，但是当环境变化时些参数的改变所引起的通信链路波动会明显降低预测精度，在特殊环境中并不适用。本文基于种网络发射功率的臵信区间无线传感器链路质量预测模型，对微电网通信的下时刻链路质量可靠性基于预测链路质量在微电网通信的研究电信技术论文源负载电力网络和储能起连接而组成的微型可控制的区域性发配电系统。该系统既可以运行于并网模式，与电网联结，又可以运行于孤岛模式，脱离电网，具有独特的自我管理自我保护自我控制特点，成为传统电网过度发展中的最基本单元。而无线传感器因具有自然隔离无布线低成本易于维护的优点，成为近年来新代的通讯技术，并且由多功能组传感器连接的系统网络也被各行各业所运用。然而，微电网环境的复杂性从表中可以看出，微电网通信的路径损耗指数在不同的电力系统环境下有着很大差异。在地下电压控制室以及功率控制室中，室内环境中由于障碍偏少，两者的损耗指数偏低。但在的变电站，大型设备密集，损耗指数受到了信号的干扰导致指数偏大。摘要链路质量在微电网通信无线传感器领域直都是研究的热点，其具有非平稳和非线性的随机特性，难以实现精确的预测。根据微电网对于无线传感器通信质量部分作为非平稳随机序列，以及序列的低频部分，作为非线性序列。基于预测链路质量在微电网通信的研究电信技术论文。从表和表可以得到，微电网系统对于质量通信指标在不同的应用场景下均提出确定性要求。所以对于网络通信技术中的无线传感器应用领域，需在有限的资源下以及复杂环境下，依据不同数据类型，满足以上通信质量的区间−近似解耦算法针对信号目前常用的算法包括经验模态分解中位值滤波和卡尔曼滤波。其中，卡尔曼滤波算法虽然取得的结果较好，但是算法太过复杂，需要更高要求的节点计算能力。中位值滤波所得到的时间序列虽然对于偶然性信号干扰起到很好的抑制作用，但具备较高的时间复杂度，需要更高要求的计算能力。算法可以按照根据尺度特征进行分解，比较适用于非线性序列和非平稳性序列，但踪服务器系统的信息也输送给下端的每个节点。协调器节点无线传感器的协调器节点负责收集每个太阳能发电设备的电功率电流电压等信息然后输送到下端的每个节点。微型太阳能发电装臵通过具有下垂控制的逆变器太阳能电池组成的微型太阳能发电装臵所产生的电能输送到母线上，并且实现每台设备的并联和孤岛运行。微电网通信链路质量测试结果分析在原有的微电网系统基础上，联合上述的测试通信系统，保证系更高要求的节点计算能力。中位值滤波所得到的时间序列虽然对于偶然性信号干扰起到很好的抑制作用，但具备较高的时间复杂度，需要更高要求的计算能力。算法可以按照根据尺度特征进行分解，比较适用于非线性序列和非平稳性序列，但是也需要定条件，如所分解的模态函数极值点于过零点具备相等数值。这些方法都具有定的局限性，本文基于微电网通信链路信号的些基本特征，列出了种近似解耦算法采集表中国微电网配电自动化系统通信技术指标表美国微电网配电自动化系统通信指标需求链路质量的影响因素分析评价无线传感器微电网通信的项重要指标就是链路质量，其直接影响着应用对象的数据传输。影响无线传感器微电网通信链路质量的主要因素有路径损耗指数路径的损耗指数在不同的环境下存在不同的差异，如表所示。表路径损耗指数在不同环境下的比较给出了路径损耗指数在不同的应用环境中的比较。从表会明显降低预测精度，在特殊环境中并不适用。本文基于种网络发射功率的臵信区间无线传感器链路质量预测模型，对微电网通信的下时刻链路质量可靠性做了预测，以期未来的通信无线传感器链路质量可以在数据传输前对其进行评判和优化，有着重要的实际应用价值和理论意义。微电网通信的质量分析微电网通信的质量需求分析由于复杂多变的环境影响，微电网中电力设备的各部分组件的通信需求和其应用存在着密基于预测链路质量在微电网通信的研究电信技术论文统正常运行的基础上，以验证本文所提出算法的可行性。具体的测试结果参数，如表所示。表预测模型的结构参数隐含层的节点数是通过经验公式得，如式。−−−−−−−−−−−−−−−−−−式中，为输入层节点，是为隐藏层节点，为输出层节点。函数，如式。−函数，如式。基于预测链路质量在微电网通信的研究电信技术论文电信技术论文。表预测模型的结构参数隐含层的节点数是通过经验公式得，如式。−−−−−−−−−−−−−−−−−−式中，为输入层节点，是为隐藏层节点，为输出层节点。函数，如式。−函数，如式。无线传感器网络节点将每个节点收集到的太阳能发电设备状态信息聚合后，通过数据包的形式输送到跟踪服务器系统。同时，将跟隔离无布线低成本易于维护的优点，成为近年来新代的通讯技术，并且由多功能组传感器连接的系统网络也被各行各业所运用。然而，微电网环境的复杂性和特殊性以及无线传感器自身的特点，使得本身容易受到环境干扰产生通信的随机波动，导致通信效率有所下降。如何通过链路质量预测，可靠的调节网络发射功率，确保链路质量具有稳定性和可靠性逐渐成为研究的热点。齐志远首先通过对几种不同链路质量链路质量信噪比，然后将其组建为段有限的时间序列，如式。⋯，根据计算公式对时间序列中的近似解耦，采用滑动平均值法计算，如式。⋯，−，其中，代表滑动窗口的大小序列高频部分作为非平稳随机序列，以及序列的低频部分，作为非线性序列。基于预测链路质量在微电网通信的研可以看出，微电网通信的路径损耗指数在不同的电力系统环境下有着很大差异。在地下电压控制室以及功率控制室中，室内环境中由于障碍偏少，两者的损耗指数偏低。但在的变电站，大型设备密集，损耗指数受到了信号的干扰导致指数偏大。−近似解耦算法针对信号目前常用的算法包括经验模态分解中位值滤波和卡尔曼滤波。其中，卡尔曼滤波算法虽然取得的结果较好，但是算法太过复杂，需要切的相关。中国国家标准配电自动化系统功能规划对每个类型都提出了界限要求并将其分为遥测遥信遥控几类，如表所示。美国衡量数据网络时同样也将可靠性作为个重要的指标，如表所示。从表和表可以得到，微电网系统对于质量通信指标在不同的应用场景下均提出确定性要求。所以对于网络通信技术中的无线传感器应用领域，需在有限的资源下以及复杂环境下，依据不同数据类型，满足以上通信质量的区间要求。预测算法记性分析，提出了种针对于包括随机性干扰因素的时间序列。但是由于其仅是对于单数值的预测，具有定偶然性，结果难以得到保证性。以为基础模型提出了种预测算法，但是由于该算法的复杂度过高，参数稳定性要求较高。等提出的灰色预测模型在路由选择上提高了效率和精度，但是当环境变化时些参数的改变所引起的通信链路波基于预测链路质量在微电网通信的研究电信技术论文要的理论意义和实际应用价值。关键词微电网通信无线传感器电信技术网络发射功率通信规范链路质量预测引言微电网通信是种通过通信控制网络分布式电源负载电力网络和储能起连接而组成的微型可控制的区域性发配电系统。该系统既可以运行于并网模式，与电网联结，又可以运行于孤岛模式，脱离电网，具有独特的自我管理自我保护自我控制特点，成为传统电网过度发展中的最基本单元。而无线传感器因具有自然网通信的链路质量预测模型通信链路质量臵信区间预测理论上，微电网通信链路的信噪比具有随机的时间序列，很难通过绝对准确的数值测算来表明信噪比序列的随机性质。本文通过臵信区间的预测方法来测算之后链路质量在哪区间的概率。臵信区间在统计学中被描述为统计特性依据样本构造出的估计区间，同时也是对该样本的总体参数的区间估计。这特征表现为该参数处于区间范围应该所具备的概率程度。摘要链路做了预测，以期未来的通信无线传感器链路质量可以在数据传输前对其进行评判和优化，有着重要的实际应用价值和理论意义。微电网通信的质量分析微电网通信的质量需求分析由于复杂多变的环境影响，微电网中电力设备的各部分组件的通信需求和其应用存在着密切的相关。中国国家标准配电自动化系统功能规划对每个类型都提出了界限要求并将其分为遥测遥信遥控几类，如表所示。美国衡量数据网络时同样也将可特殊性以及无线传感器自身的特点，使得本身容易受到环境干扰产生通信的随机波动，导致通信效率有所下降。如何通过链路质量预测，可靠的调节网络发射功率，确保链路质量具有稳定性和可靠性逐渐成为研究的热点。齐志远首先通过对几种不同链路质量预测算法记性分析，提出了种针对于包括随机性干扰因素的时间序列。但是由于其仅是对于单数值的预测，具有定偶然性，结果难以得到保证性。和中国通信规范的要求，以小波神经网络预测模型为基础，提出了无线传感器质量的预测方法，并且在保证通信质量的前提下提出了相应的控制计算法。通过以微型太阳能发电的微电网通信系统对预测算法进行了实际测试，表明了该方法在实际应用中具有重要的理论意义和实际应用价值。关键词微电网通信无线传感器电信技术网络发射功率通信规范链路质量预测引言微电网通信是种通过通信控制网络分布式电要求。表中国微电网配电自动化系统通信技术指标表美国微电网配电自动化系统通信指标需求链路质量的影响因素分析评价无线传感器微电网通信的项