酸亚油酸花生酸和山嵛酸含量的近红外光谱定标模型。其中油酸和亚油酸的定标模型质量较高，交互验证决定系数分别为和，外部验证决定系数分别为和。金华丽等建立了花生种子含油量近红外测定模型。结果显示用含油量模型验证样品的预测值和化学法测定值的相关系数为。汪庆平等对山型，最后预测值和化学值的绝对误差小于，相对误差变化范围也控制在。金华丽等对花生种子样品建立了蛋白质含量的近红外测定模型。结果显示蛋白质含量得到的相关系数为。潘磊庆等进行了板栗褐变的无损检测，对去壳板栗和带壳板栗褐变识别准确率可达和。展慧等利用神经网络方法建立了基于近红外光谱的板栗缺陷检测分级检测模型，对虫眼和霉变板栗的识别率可达。等用近红外光谱技术进行了霉变板栗的研究，采用了遗传算法结合线性判别分析次判别分析最短路由，总误差可控制在以内。蒋大鹏运用李群测地线度量方法和高斯过程对松子进行正常霉变分类建模研究，并在模型中使用概率校准后的精确度可以达到。章林忠等结合主成分分析法，进行霉变虫害正常栗果的判别分析，系数高达，变异系数为。马文强等采用偏最小乘回归和支持向量机回归算法建立了核桃仁脂肪含量的预测模型，发现采用特征波段建立的支持向量机回归预测模型与传统偏最小乘回归模型相比能大幅降低建模复杂度，模型验证集决定系数可以达到，均方根误差可以达到。其它成分含量的测定坚果内除了上述几种化学成分以外，还含有其它很多微量元素糖分淀粉等，也得到了越来越多人的重视。只是由于建模的稳健性等原因，近红外光谱分析法对含量较低的成分检测准确度也会降低。如秦利等对份国内外优质食用花生种质资源进行花生籽仁蔗糖含量的化学测定，采用偏最小乘法建立近红外光谱定标模型。研究结果表明所建模型中蔗糖含量的定标决定系数为，定标标准误差为。等用傅立叶变换近红外光谱坚果检测中近红外光谱技术的应用与影响食品工业论文无损检测研究中国农业科技导报，王秀贞，唐月，异吴琪，等分子标记和近红外技术辅助选育高油酸花生新品种花育核农学报，黄冰艳，张新友，苗利娟，等花生基因载体转化及转基因籽粒脂肪酸分析中国油料作物学报，唐月异，王传堂，高华援，等花生种子吸胀期间耐低温性及其与品质性状的相关研究核农学报，刘婷，王传堂，唐月异，等利用近红外技术和转座子标记鉴定花生杂交真杂种分子植物育种，李建国，薛晓梦，张照华，等单粒花生主要脂肪酸含量近红外预测模型的建立及其应用作物学报，张龙，潘家荣，朱诚近红外光谱分析技术在花生原产地溯源中的应用食品科学，郑田甜，孙腾飞，曹增辉，等花生种子品质的可见近红外光谱分析光谱学与光谱分析，贾昌路，高山，张宏，等近红外技术研究中国农业工程学会年学术年会论文集，北京中国农业工程学会，宋丽华，刘立峰，陈焕英，等花生籽仁蛋白质含量近红外光谱模型的建立中国农学通报，金华丽，李琳琳近红外光谱技术测定花生蛋白质含量研究河南工业大学学报自然科学版，张严，谢岩黎，孙淑敏，等近红外分析花生籽粒脂肪酸含量的研究河南工业大学学报自然科学版，金华丽，崔彬彬花生种子含油量近红外测定模型建立粮食与油脂，汪庆平，黎其万，董宝生，等近红外光谱法快速测定山核桃品质性状的研究西南农业学报，马文强，张漫，李源，等核桃仁脂肪含量的近红外光谱无损检测农业机械学报，秦利，刘华，杜培，等基于近红外光谱法的花生籽仁中蔗糖含量的测定中国油料作物学报，王晶，陈红，万鹏基于近红外光谱技术的花生酸败特性别出花生松子杏仁亚麻籽芝麻等。总结与展望将近红外光谱分析技术应用于坚果的检测已经取得了定的研究成果，初步证明了该技术应用于坚果的品质检测遗传育种产地溯源和品种识别等方面是有效可行的。但与此同时，用近红外光谱建模要想提高模型识别准确程度还要注意以下几个问题坚果外壳坚硬，这对光谱数据采集的准确度有定的影响，在采集过程中定要注意排除干扰，减少人为误差产生的影响模型建立过程中要采集定数量的样品，样品数量尽可能多，分批次地选取有代表性的样本不同的光谱采集方法不同的光谱预处理方法以及不同的化学计量学方法对分析结果有很大的影响，选择合适的方法至关重要。虽然目前近红外光谱仪的种类很多，但是坚果的特点是大小不表面可能会存在凸凹不平的情况，这就对采集的配件提出了较产地溯源研究即便品种相同，不同产地的坚果也会因为光照降雨湿度温度等的不同而有不同的品质，因此很多坚果在出售时会强调产地，但是其真伪却难以界定，将近红外技术应用于坚果产地溯源的研究有很强的的现实意义。等利用近红外光谱技术对智利产的海松子样品进行分析，他们选取了个不同地区的智利海松子，采用偏最小乘法进行建模，最终判断样品集的松子产地误差范围在之间。张龙等采用近红外光谱结合化学计量学方法对不同省份来源的花生样品进行溯源研究。结果表明原始正确分类率为，交叉验证正确分类率为。初步实现了花生产地判别，但模型的性能仍有待提高。在品种识别方面的研究由于不同品种的坚果营养成分不同，所以品种识别还是很有意义的，比如同样是红松子，华山优点，在农业食品医药烟酒石油等多个领域得到广泛应用。随着光谱分析仪器的不断更新换代，近红外光谱分析技术的研究领域进步扩大，研究内容也在不断地增加和深入。目前，近红外光谱技术已逐渐应用于坚果的品质检测，如坚果内部营养物质含量测定坚果的病虫害测定坚果的产地溯源等。对坚果品质的分析与研究坚果营养价值的高低口感如何主要取决于其内部的蛋白质含量脂肪酸含量水分含量等，而坚果的品质分级也应主要看坚果的内部品质，传统理化检测方法如蛋白质检测通常是凯氏定氮法，检测完的果实就不能食用了，只能抽样检测，而且在检测过程中会产生有毒气体，会损害检测者的身体健康。坚果如果贮藏不当极易产生脂肪酸败霉变病虫害等，但由于外壳较厚，从外部很难直接发现。近红外光谱分析技术具有绿色无损检光谱和共轭梯度神经网络的板栗褐变检测食品工业科技，展慧，李小昱，周竹，等基于近红外光谱和机器视觉融合技术的板栗缺陷检测农业工程学报，蒋大鹏基于改进近红外漫反射技术与流形学习的东北松子霉变分类研究哈尔滨东北林业大学，章林忠，丁玲玲，蔡雪珍，等基于近红外高光谱图像技术的栗果品质无损检测安徽农业大学学报，刘鹏，蒋雪松，沈飞，等近红外光谱技术的花生产毒霉菌侵染快速检测光谱学与光谱分析，黄星奕，丁然，史嘉辰霉变出芽花生的近红外光谱无损检测研究中国农业科技导报，王秀贞，唐月，异吴琪，等分子标记和近红外技术辅助选育高油酸花生新品种花育核农学报，黄冰艳，张新友，苗利娟，等花生基因载体转化及转基因籽粒脂肪酸分析中国油料作物学报，唐月异，不好，但是这些微量元素对人体的影响却很大，直接关系到坚果的品质，而且用其它的检测方法也很难得到精确的结果，这也是近红外光谱未来研究的个发展方向。参考文献褚小立化学计量学方法与分子光谱分析技术北京化学工业出版社，傅谊，张拥军，陈华才，等基于偏最小乘法的板栗近红外光谱分析模型的建立食品科技，郝中诚，彭云发，张宏，等基于近红外光谱的南疆温核桃水分无损检测的研究安徽农业科学刘洁，李小昱，王为，等基于近红外光谱的板栗蛋白质检测方法研究中国农业工程学会年学术年会论文集，北京中国农业工程学会，宋丽华，刘立峰，陈焕英，等花生籽仁蛋白质含量近红外光谱模型的建立中国农学通报，金华丽，李琳琳近红外光谱技术测定花生蛋白质含量研究河南工业大学学报自然科学版，分析方法对光谱数据进行特征提取，基于马氏距离的线性判别分析分类算法建立了线性判别分析模型，从而实现了对种花生种子的识别，识别率均达到。贾昌路等利用对阿克苏地区主栽种核桃品种新翠丰新新号温温纸皮核桃进行光谱扫描分析，结果表明，种核桃在波数范围内的吸光度不同，根据此处特征峰可作为核桃品种及实生后代鉴定的依据。等利用近红外光谱技术进行了谷物和坚果的识别研究，将十几种谷物和种坚果进行分类，可以从中识别出花生松子杏仁亚麻籽芝麻等。总结与展望将近红外光谱分析技术应用于坚果的检测已经取得了定的研究成果，初步证明了该技术应用于坚果的品质检测遗传育种产地溯源和品种识别等方面是有效可行的。但与此同时，用近红外光谱建模要想提高模型坚果检测中近红外光谱技术的应用与影响食品工业论文测速度快等优点，近些年在坚果品质研究方面得到了广泛的应用。唐月异等利用近红外光谱技术进行花生种子在低温下吸胀萌发的试验，在低温条件下研究露白率芽长种长，并通过测定油酸亚油酸棕榈酸脂肪蛋白质及蔗糖含量，分析花生种子吸胀期间耐低温性与各项品质性状之间的相关性，从而筛选出耐低温种质。得到的结论是种子的露白率与与脂肪含量呈显著正相关，芽长种长与亚油酸含量呈显著正相关与油酸含量呈显著负相关。刘婷等为探讨花生耐低温的遗传机理，进行个普通油酸高油酸杂交组合试验，利用近红外技术进行单粒种子的初筛，然后用转座子标记鉴定技术分别获得了粒和粒真杂种。李建国等采用偏最小乘法建立了单粒花生主要脂肪酸含量近红外预测模型，并成功应用于高油酸花生育种，选育出高油酸花生品种中并通过测定油酸亚油酸棕榈酸脂肪蛋白质及蔗糖含量，分析花生种子吸胀期间耐低温性与各项品质性状之间的相关性，从而筛选出耐低温种质。得到的结论是种子的露白率与与脂肪含量呈显著正相关，芽长种长与亚油酸含量呈显著正相关与油酸含量呈显著负相关。刘婷等为探讨花生耐低温的遗传机理，进行个普通油酸高油酸杂交组合试验，利用近红外技术进行单粒种子的初筛，然后用转座子标记鉴定技术分别获得了粒和粒真杂种。李建国等采用偏最小乘法建立了单粒花生主要脂肪酸含量近红外预测模型，并成功应用于高油酸花生育种，选育出高