1、重要意义，物联网技术的发展使得农业害虫测报更加及时准确高效，推动了农业现代化发展。本文介绍了物联网技术在农业害虫测报方面的研究与应用现状，指出了物联网技术在农业害虫测报这特定场景下的要求和开发过程中的关键问题，明确了物联网技术在农业害虫测报方面的发展方向。关键词农业现代化农作物保护害虫识别与计数物联网远程测报引言随着农业现代化进程的进步推进，智慧农业数字农业精准深度学习在图像识别上的应用使得基于图像的害虫识别与计数方法成为农业害虫测报研究的热点，该方法具有准确率高抗干扰能力强的优点，应用最为广泛。下文主要介绍物联网技术在基于图像识别的农业害虫测报方面的应用。农业害虫测报方面物联网技术的应用与发展探究植物病虫害论文。图农业害虫测报系统的物联网。

2、库用以存储其他数据。在计算农业害虫测报方面物联网技术的应用与发展探究植物病虫害论文数据，并通过无线通信网络传输层将数据上传至云平台服务层，云平台负责数据的处理与存储，而用户通过网页手机等可视化软件应用层实现对农业害虫测报结果的查询。农业害虫测报主要是对害虫种类和数量的测报，其核心是害虫的识别与计数。害虫的识别与计数方法主要有声音信号识别与计数红外传感器监测计数图像识别与计数等。声音信号识别与计数依据害虫的声学特征对害虫进行识别与计区别，对通讯技术也有不样的要求。常用的无线通信技术有等，其性能对照表见表。由于农业害虫测报系统的采集终端位于网络资源较差的野外环境，且具有分散繁多的特点，所以进行区域无线组网对节约网络资源优化系统网络结构具有重要意。

3、的物联网系统的感知层还可配备光温水气热等常规环境传感器，用于测量温度湿度光照强度氧化碳浓度土壤酸碱度等环境参数，用于分析农业虫害与环境变化之间的关系。处理器的选择主要依据采集终端对控制运算存储能力的要求，等都是常见的选择。常用的采农业害虫测报方面物联网技术的应用与发展探究植物病虫害论文络资源匮乏，而用于害虫测报的原始数据属于图像音频类的大文件，这对网络传输技术提出了更高的要求，必须选择合理的通信机制和轻量级的通信协议，尽可能节约网络资源，降低功耗，同时保证数据传输的可靠性完整性安全性。管理与实施方面害虫数据采集终端的分布具有多而散的特点，所以高效有序地管理各个节点，同时提高稳定性降低故障率，是物联网技术在农业害虫测报自动化方面真正得以应用的。

4、锶金龟等种农作物害虫的平均识别准确率达到。肖德琴，等提出了种基于结构化随机森林的害虫图像分割算法和利用不规则结构的特征提取算法，对实蝇等种蔬菜害虫的平均识别正确率为。陈娟，等提出种基于改进残差网络的园林害虫图像识别方法，对大黑锶金龟等种园林害虫的平均识别准确率达到。，等在其开发的基于图像和环境传感网络的温室害介绍物联网技术在基于图像识别的农业害虫测报方面的应用。云平台具备网络存储计算的能力。在网络方面，农业害虫测报系统中的下层节点众多，具有高并发的特点，因此云平台的搭建涉及负载均衡技术。在存储方面，云平台中的数据具有不同的类型，主要分为两类，是害虫图像，是其他数据，包括环境参数数据位臵信息害虫数量信息等，般云存储对象用以存储害虫图像，云数据。

5、害虫测报数据与环境监测数据的分析整合建立虫害预测模型。信息传输方面在大田林园等农业环境中，网络资源匮乏，而用于害虫测报的原始数据属于图像音频类的大文件，这对网络传输技术提出了更高的要求，必须选择合理的通信机制和轻量级的网对节约网络资源优化系统网络结构具有重要意义。基于物联网的农业害虫测报系统的常用网络拓扑结构如图。考虑到图像传输对传输速率的要求，以及节点分布对传输距离的要求，现般采用的通信模式。采集终端节点通过将数据传输到网关节点，网关节点汇聚周边终端节点的数据，再通过网络传送至云平台，网关节点承担数据转发与协议转换的任务。而时代的到来或许会打破现有模式图像传感器已拥有较高的分辨率，可以符合图像清晰度的要求。除了图像传感器外，用于农业害虫测。

6、层次模型图农业害虫测报系统的基本架构感知层感知技术是物联网的基础，传感器是感通信协议，尽可能节约网络资源，降低功耗，同时保证数据传输的可靠性完整性安全性。管理与实施方面害虫数据采集终端的分布具有多而散的特点，所以高效有序地管理各个节点，同时提高稳定性降低故障率，是物联网技术在农业害虫测报自动化方面真正得以应用的关键。农业害虫测报方面物联网技术的应用与发展探究植物病虫害论文。摘要农业害虫测报是农业生产过程中的个重要环节，对农作物保护具，建立新的模式。农业害虫测报方面物联网技术的应用与发展探究植物病虫害论文。发展方向物联网技术在农业害虫测报方面的应用直在不断取得突破，同时也存在进步研究的意义和进步发展的潜力，其发展方向包括以下几个方面集成化发展。

7、。基于物联网的农业害虫测报系统的常用网络拓扑结构如图。考虑到图像传输对传输速率的要求，以及节捕等。害虫图像采集般采用图像传感器，因为其价格与功耗相较于图像传感器均较低。农业害虫测报系统的采集终端位于分散的野外，般采用太阳能供电，这要求所使用的传感设备具有较低的功耗，图像传感器更符合其要求，且目前的图像传感器已拥有较高的分辨率，可以符合图像清晰度的要求。除了图像传感器外，用于农业害虫测报的物联网系统的感知层还可配备光温水气热发展方向物联网技术在农业害虫测报方面的应用直在不断取得突破，同时也存在进步研究的意义和进步发展的潜力，其发展方向包括以下几个方面集成化发展农业害虫自动化测报是农业智能化的部分，用于农业害虫测报的物联网系统和其他农业物联网系。

8、积神经网络和支持向量机的方法识别鳞翅目物种图像，在其测试的图像中，识别准确率达到。农业害虫图像识别的准确率在不断提升，能够识别的害虫种类也在不断增加，些体型微小形态相似的农业害虫直是测报工作中的难点，而由于系列深度学习算法的出现，对于这些微小害虫的方面，云平台中的主要计算任务即是对害虫图像的识别与计数，也即图像处理。随着图像处理技术的发展，尤其是机器学习在模式识别领域的广泛应用，农业害虫图像识别的准确率越来越高，国内外关于农业害虫图像识别的研究不断取得新的进展。近两年，杨信廷，等提出种基于边缘检测算子分割和的图像识别算法，对粉虱和蓟马成虫的识别率分别达到和。张博，等提出种基于数，但该方法易受噪音干扰，不适用于大田等野外环境。红外传感器监测计。

9、的异构整合可以促进农业生产管理控制的体化集成化，从而进步推动农业现代化的发展。数据资源的利用农业物联网提供了海量的农业生产数据，通过数据挖掘农业等概念应运而生，传统农业逐渐向现代化农业转型，其基础都是物联网技术的发展，。农业物联网通过农业信息感知设备现代通讯技术信息智能化处理技术信息可视化技术将各农业要素，包括环境要素农业生产工具动植物人等紧密联系在起，帮助人类更加精准灵活及时地发现管理控制农业生产过程中的各个环节，从而达到提升执行力减少劳动力提高生产力的目的。信息传输方面在大田林园等农业环境中，网业现代化的发展。数据资源的利用农业物联网提供了海量的农业生产数据，通过数据挖掘深度学习等技术可以建立各种分析预测模型，用以指导农业生产，比如通过。

10、像传感器均较低。农业害虫测报系统的采集终端位于分散的野外，般采用太阳能供电，这要求所使用的传感设备具有较低的功耗，图像传感器更符合其要求，且目前的农业害虫测报方面物联网技术的应用与发展探究植物病虫害论文别与计数。害虫的识别与计数方法主要有声音信号识别与计数红外传感器监测计数图像识别与计数等。声音信号识别与计数依据害虫的声学特征对害虫进行识别与计数，但该方法易受噪音干扰，不适用于大田等野外环境。红外传感器监测计数方法用对射式或反射式红外传感器对落入诱捕器中的害虫产生的脉冲信号进行计数，但该方法无法对害虫种类进行准确的判别且对落入的干扰物不敏感。而机器学习，尤其是自动监测系统中运用基于颜色特征和的害虫图像识别方法，达到的检测准确率。，等利用深度。

11、方法用对射式或反射式红外传感器对落入诱捕器中的害虫产生的脉冲信号进行计数，但该方法无法对害虫种类进行准确的判别且对落入的干扰物不敏感。而机器学习，尤其是深度学习在图像识别上的应用使得基于图像的害虫识别与计数方法成为农业害虫测报研究的热点，该方法具有准确率高抗干扰能力强的优点，应用最为广泛。下文主点分布对传输距离的要求，现般采用的通信模式。采集终端节点通过将数据传输到网关节点，网关节点汇聚周边终端节点的数据，再通过网络传送至云平台，网关节点承担数据转发与协议转换的任务。而时代的到来或许会打破现有模式，建立新的模式。而其构成般包括数据采集终端无线通信网络云平台可视化软件其基本架构如图，数据采集终端感知层负责采集与农业害虫有关的原始等常规环境传感。

12、业害虫自动化测报是农业智能化的部分，用于农业害虫测报的物联网系统和其他农业物联网系统的异构整合可以促进农业生产管理控制的体化集成化，从而进步推动农集终端结构如图。图常用的采集终端结构传输层通讯技术是物联网的关键，由于农业环境的特殊性与复杂性，农业物联网与工业物联网在数据传输上有很大的区别，对通讯技术也有不样的要求。常用的无线通信技术有等，其性能对照表见表。由于农业害虫测报系统的采集终端位于网络资源较差的野外环境，且具有分散繁多的特点，所以进行区域无线技术的核心。用于农业害虫测报的物联网系统的感知层主要实现害虫原始数据的获取，即害虫诱捕与害虫图像采集。害虫诱捕方法包括光谱诱捕性信息素诱捕等。害虫图像采集般采用图像传感器，因为其价格与功耗相较于。

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