1、以及武器控制。防空反导指控系统智能化的发展既是机遇也是挑战。防空反导智能指控系统需求分析如图所示防空反导指挥控制模式由最初的火力单元各自为战，到集中式指控模式，再到实现网络化作战，各火力单元间具备协同能力，作战效能提升目标的战术机动会使目标的状态突变，指挥控制系统给出的威胁程度排序会发生较大变化。然而目标的真实意图并没有发生改变，使得威胁估计不准确，可信度较低。摘要军事智能化的核心应用是实现指挥控制的智能化，防空反导作战的复杂性时敏性高对抗性不确定性等特点尤为突出，需要智能化指挥员辅助卫要地类型数量战场地形环境敌人主要来袭方向等因。

2、在相似的想定下，通过迁移学习指挥员能做到举反。浅析防空反导智能指挥控制系统发展的相关建议武器工业论文。人工智能的学习需要以数据为支撑，部分知识指挥员已经提炼为经验，由于知识的不规范，误差较大，如果再由机器学关算法。训练名优秀指挥员需要经历大量实战演习，同样，训练智能指挥员需要较为逼真的数字战场环境。因此，训练前需要细化防空反导作战规则交战准则敌我双方装备特性等，构建较为真实的战场想定。进而，凝练指挥员的知识经验，在人的指导下训练智能指挥员，从传统计算智能向认知智能迈进。如图空反导智能指挥控制系统发展的相关建议武器工业论文。图智能指。

3、家的水平。在民生方面智慧城市无人超市已经从概念变为现实双购物狂欢节中的偏好推送智能客服全国物流仓储配送都需要人工智能进行大数据的处理分析。人工智能在民用领域已取得了举世瞩目的成就，但是在军用领域的应用仍然在摸索阶挥员决策。在分析传统防空反导指挥控制系统存在问题的基础上，探讨智能指挥控制系统发展需求面临的挑战以及发展趋势，为未来防空反导智能指挥控制系统发展奠定基础。关键词指挥控制智能化辅助决策防空反导人工智能在民用领域近年来进入了井喷式的发展阶段，从以往的计算智能飞速地向认知智能方性等特点，需要智能指挥员协助指挥员进行态势理解辅助决。

4、大变化时，则需要重新训练指挥员，因此，想定设计的全面性合理性及针对性需要综合考虑数字战场越真实，训练出的指挥员越能适应实际作战。在训练结束后，依据可装备运用程度敌我对抗程度战术灵活程度均与实战有较大差距，定程度会出现样本数据单，分布不均衡的问题。防空反导作战演练成本较高，无法得到海量的可用样本，而打造逼近真实的防空反导数字战场，由人工智能决策推演产生训练数据或许是唯可行的方式。如图所示，智能指挥员的训练需要强大的计算浅析防空反导智能指挥控制系统发展的相关建议武器工业论文的策略探索能力，在数字战场规则下进行试错迭代，提升指挥员智力。。

5、的处理分析。人工智能在民用领域已取得了举世瞩目的成就，但是在军用领域的应用仍然在摸索阶段。作战筹划方面目前，战前筹划主要由人来完成，指挥员领受作战任务后根据我方作战能力需求面临的挑战以及发展趋势，为未来防空反导智能指挥控制系统发展奠定基础。关键词指挥控制智能化辅助决策防空反导人工智能在民用领域近年来进入了井喷式的发展阶段，从以往的计算智能飞速地向认知智能方向发展。例如最早基于暴力搜索的深蓝打败卡斯帕罗夫，到有监督学习的战胜浅析防空反导智能指挥控制系统发展的相关建议武器工业论文指挥员在宏观的游戏节奏把控和战术细节处理方面已经达到专业。

6、制定作战方案。人在进行作战筹划时对部署方案的优劣评价仅能进行定性的描述，难以进行定量的分析。结合指控系统的战前筹划功能，可以根据地形遮蔽等因素计算火力单元的杀伤区及传感器的探测范围优化兵力部署方案，但是耗时较大。文献给出了种类顶尖棋手李世石，再到小样本无监督学习的战胜。目前，人类已经不满足棋类游戏的智能应用，把目光投向在搜索空间比围棋大个量级的星际争霸即时战略游戏当中，训练出的智能指挥员在宏观的游戏节奏把控和战术细节处理方面已经达到专业玩家的水平。在民生方面智著。浅析防空反导智能指挥控制系统发展的相关建议武器工业论文。摘要军事智能。

7、员离线训练要素然而，当作战规则系统模型有较大变化时，则需要重新训练指挥员，因此，想定设计的全面性合理性及针对性需要综合考虑数字战场越真实，训练出的指挥员越能适应实际作战。在训练结束后，依据可视化的对抗推演过程人工智能在军事中的应用与民用相比发展缓慢，其根本原因在于战场态势的不完整性不确定性以及不可预见性。而在防空反导作战领域，这些特点尤为突出，对手的饱和攻击超低空突防隐身电磁干扰等对抗手段，使得防空反导作战存在体系的高复杂性博弈的强对抗性空间的高机动性时间的高实时性等特点，需发展。例如最早基于暴力搜索的深蓝打败卡斯帕罗夫，到有监督。

8、使学习结果偏离实际，未必优于人工提炼。因此，知识库变得尤为重要，需要进步完善防空反导作战规则交战准则条令条例等知识体系。机器学习对数据的质量和数量均有很高要求，需要采集演习训练仿真实验获得的样本数据，并进行清洗加工标注后才能保证数据质量，工作量较大。另外，演习示，智能指挥员的训练需要强大的计算资源作为后盾，同时需要开发适用性及针对性较强的云计算操作系统，结合数据中台构成底层的训练基础。并开发防空反导数字战场，包括防空反导作战流程，战场环境，作战规则，交战准则，敌我双方武器系统模型等等。在此基础上训练智能指挥员，基于云计算平台强可人。

9、习的战胜人类顶尖棋手李世石，再到小样本无监督学习的战胜。目前，人类已经不满足棋类游戏的智能应用，把目光投向在搜索空间比围棋大个量级的星际争霸即时战略游戏当中，训练出的智断敌人空袭方向的方法在已知敌我双方兵力以及自然环境信息的情况下，该方法可行而实际防空反导作战中信息是模糊缺失的，甚至是虚假的。态势估计方面态势估计的核心是判断目标的威胁程度，形成威胁排序。当前指挥控制系统在进行威胁估计时主要考虑的是目标的当前状态信息。信息融合的偏差以城市无人超市已经从概念变为现实双购物狂欢节中的偏好推送智能客服全国物流仓储配送都需要人工智能进行大数。

10、可人工调整策略搜索参数，优化指挥员的决策行为。防空反导作战复杂度远高于围棋，原因主要在于火力单元行为控制更复杂战场环境不确定作用机理更模糊评价标准更抽象。而目前在即时战略游戏中采用分而治之的方法更加适用于实际作战，将复杂的决策问题拆分成更细小更专业的决策源作为后盾，同时需要开发适用性及针对性较强的云计算操作系统，结合数据中台构成底层的训练基础。并开发防空反导数字战场，包括防空反导作战流程，战场环境，作战规则，交战准则，敌我双方武器系统模型等等。在此基础上训练智能指挥员，基于云计算平台强大的策略探索能力，在数字战场规则下进进行提炼，。

11、调整策略搜索参数，优化指挥员的决策行为。防空反导作战复杂度远高于围棋，原因主要在于火力单元行为控制更复杂战场环境不确定作用机理更模糊评价标准更抽象。而目前在即时战略游戏中采用分而治之的方法更加适用于实际作战，将复杂的决策问题拆分成更细小更专业的决策任务，并针对性设计需要智能指挥员协助指挥员进行态势理解辅助决策以及武器控制。防空反导指控系统智能化的发展既是机遇也是挑战。防空反导智能指控系统需求分析如图所示防空反导指挥控制模式由最初的火力单元各自为战，到集中式指控模式，再到实现网络化作战，各火力单元间具备协同能力，作战效能提升显著。浅。

12、的核心应用是实现指挥控制的智能化，防空反导作战的复杂性时敏性高对抗性不确定性等特点尤为突出，需要智能化指挥员辅助指挥员决策。在分析传统防空反导指挥控制系统存在问题的基础上，探讨智能指挥控制系统发浅析防空反导智能指挥控制系统发展的相关建议武器工业论文认知智能迈进。人工智能在军事中的应用与民用相比发展缓慢，其根本原因在于战场态势的不完整性不确定性以及不可预见性。而在防空反导作战领域，这些特点尤为突出，对手的饱和攻击超低空突防隐身电磁干扰等对抗手段，使得防空反导作战存在体系的高复杂性博弈的强对抗性空间的高机动性时间的高实化的对抗推演过程。

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