客户的识别规则。软件对于变量重要性分析，如下图所示表目标客户变量重要性分析算法检验结果如下图表算法准确度的分析图四对新浪微博客户分类的结果分析客户分类及其相应的营销策略通过客户的静态信息，采用回归分类树的算法，从海量的客户中筛选出目标客户。同时运用算法对客户信息进行特征学习，得到判断客户是否为目标客户仅需粉丝数微博数关注数收藏数互粉数。最终达到提高企业效率的目的。非目标客户在四种情况下为非目标客户当关注数或关注数且微博数时，收藏数且互粉数或互粉数当关注数或关注数且微博数时，收藏数且互粉数关注数或关注数或关注数且粉丝数或粉丝数时，收藏数或收藏数且微博数或微博数且粉丝数关注数或关注数或关注数且粉丝数或粉丝数时，收藏数或收藏数且粉丝数或粉丝数且微博数具体见下表所示表非目标客户情况情况情况二情况三情况四关注数关注数关注数关注数关注数关注数关注数关注数服务管理客户分类北京清华大学出版社埃费雷姆特班戴维金,丹尼斯维兰杰里著，严建援译电子商务管理视角北京机械出版社邵峰晶，于忠清数据挖掘原理与算法北京中国水利水电出版社毛中明电信市场概况与分析成都西南财经大学出版社张云涛数据挖掘原理与技术北京电子工业出版社章兢数据挖掘算法及原理应用北京机械工业出版社黄燕统计分析及应用北京积雪工业出版社张国政，高杰客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究市场营销导刊，贝尔森构建面向的数据挖掘应用北京人民邮电出版社韩家炜数据挖掘概念与技术北京机械工业出版社元昌安数据挖掘原理与应用宝典北京电子工业出版社，马超群金融数据挖掘北京科学出版社谢邦昌数据挖掘应用实务北京机械工业出版社，张俊妮数据挖掘与应用北京北京大学出版社,,,,致谢四年的本科生活已经结束了，意味着我在济南大学的生活即将结束。在此期间，自己生中最宝贵的时光能在如此美丽的校园中度过，能在众多才华横溢学富五车的老师们的熏陶下度过，得到了很多同学及老师的帮助，在此处向每位同学及老师表示最真挚的感谢,首先要非常衷心地感谢导师高英老师，从论文的格式到内容的悉心指导费尽心思，以及在日常生活工作上的鼓舞和帮助。总是在我无助的时候语提点，让我又重新站起来，没有高老师的指导，就没有现在论文的顺利完成，此处非常感谢高老师。其次，感谢管理学院学院的每位老师，感谢老师在四年中的谆谆教导，教会我很多书本生活工作中的知识，与它们的交流使我受益颇多。最后，感谢起学习的信息管理与信息系统专业的每位同学，和你们在起欢乐有时，开心有时，幸福亦有时。感谢我的家人，他们为我的学习生涯倾注了大量的心血，给了我极大的关怀和支持。感谢所有帮助过我，和支持我的人，谢谢你们,相信我,我会直努力，直奋斗，直学习，直往上走，不辜负每个人对我的期望。关注数关注数微博数微博数粉丝数粉丝数粉丝数粉丝数出属性即为预测变量，其余变量作为输入属性，首先根据变量的分布定义是否为目标客户，将各种变量用直方图表示，最后得到数据流程图如下图所示图模型建立图执行此数据流程图中算法节点，训练集的模型如下所示图模式结果图上图所示，模型中目标客户结果及运算规则，中表示为模型的结果，如是代表着目标客户而否代表着非目标客户。此模型结果的依据是根据叶子节点中目标客户与非目标客户两个目标变量的比例分布，即在个叶子节点中，若目标客户的数量超过非目标客户，那么此节点的预测结果为是，若情况相反便是否。二叉树模型图对于上面的模型结果的二叉树图表示如下目标客户关注数关注数关注数关注数关注数图根节点及其第层节点表示图微博数目粉丝数量改进改进微博数微博数粉丝数粉丝数粉丝数图节点和节点的二层子树表示图节点类别否是总计节点类别否是总计节点类别否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计收藏数目改进值收藏数收藏数图节点的三层子树表示图收藏数目改进值收藏数收藏数收藏数收藏数图节点的三层子树表示图互粉数目改进值互粉数互粉数互粉数图节点的四层子树表示图节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计粉丝数量改进值粉丝数粉丝数互粉数图节点的四层子树表示图微博数目改进值微博数微博数微博数微博数微博数图节点的四层子树表示图粉丝数量改进值粉丝数粉丝数粉丝数粉丝数粉丝数图节点的四层子树表示图节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计粉丝数量改进值粉丝数粉丝数粉丝数图节点的五层子树表示图粉丝数量改进值微博数微博数微博数微博数图节点的五层子树表示图算法的模型结果图中，能够清楚地看到模型的整体结构,其中有个节点，否代表非目标客户，是代表目标客户，代表着在这个状态下客户的数量，代表着在此状态下目标客户或非目标客户所占的比例。整个模型有个根节点，将之记为,共有个节点,根节点下共分为层，故模型的深度为层，每个节点都标注清楚这个节点所包含非目标客户和目标客户的人数及目标客户或非目标客户占总客户总数的比例。从总体情况来说，该模型已经达到了预期的效果。利用快速的方法，从庞大客户群中筛选目标客户。而且目标客户及非目标客户的判断正确率均在能够控制的范围之内。旦将该模型利用到实际中去，将会大大地提高效率。节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计图节点中目标客户与非目标客户比例图节点中目标客户与非目标客户比例图节点中目标客户与非目标客户比例上图表明了每个节点中目标客户与非目标客户的比例。以节点为例，非目标客户的数量过半，这表明了此节点的预测结果为非目标客户，而从根节点到这个节点的路径便是条非目标粉丝数粉丝数粉丝数粉丝数收藏数收藏数收藏数收藏数收藏数收藏数微博数微博数粉丝数互粉数互粉数互粉数微博数对于非目标客户来说，首先要将他们转化成潜在客户。措施有以下种应用节日吸引客户。很多节日是自然和种产物有关联的，如型牌男装企业微博于五劳动节父亲节组织活动且对此评价，让更多男性受众体验他们的产物还有喜欢尚鲜花网的微博，在母亲节策划写祝愿语的运动代送母亲鲜花的运动，都吸引了很多粉中和为夹具定位面及加紧面上的磨擦系数，螺正确的安装位置,以利于铣削加工。结果，本夹具总体的感觉还比较紧凑。夹具上装有对刀块装置，可使夹具在批零件的加工之前很好的对刀与塞尺配合使用同时，夹具体底面上的对定位键可使整个夹具在机床工作台上有正确的安装位置，以有利于铣削加工。铣床夹具的装配图及夹具体零件图见下图。图拨叉夹具装配图图拨叉零件图图拨叉选用细牙三角螺纹，产生的加紧力为解得其中,此时螺母的加紧力已大于所需的的加紧力，故本夹具可安全工作。定位误差分析由于槽的轴向尺寸的设计基准与定位基准重合，故轴向尺寸无基准不重合度误差。径向尺寸无极限偏差形状和位置公差，故径向尺寸无基准不重合度误差。即不必考虑定位误差，只需保证夹具的花键心轴的制造精度和安装精度。夹具设计及操作说明如前所述,在设计夹具时,应该注意提高劳动率为此,在螺母夹紧时采用开口垫圈,以便装卸,夹具体底面上的对定位键可使整个夹具在机床工作台上有。选用型立式钻床。度锪钻。拉花键。以面为基准。铣削槽面。以花键的中心线及面为基准。选用卧式铣床专用夹具。铣削的槽。以花键的中心线及面为基准。选用卧式铣床专用夹具。铣削的槽。以花键的中心线及面为基准。选用卧式铣床专用夹具。去毛刺。终检。方案分析上述两方案中，工艺方案把拉花键放在最后道工序。但此方案中工序很难对工件进行定位和夹紧方案二中，把花键入在第道工序的后边，这样，方案二中的道工序很容易对工件进行定位与夹紧，即以花键中心线和面作为道工序的定位基准。此方案定位精度高，专用夹具结构简单可靠，所以采用方案二道工序铣宽为槽的铣床夹具。本夹具将用与卧式铣床。刀具为高速钢直齿三面刃铣刀，来对工件进行加工。本夹具主要用来铣宽的槽，由于采用宽为的精密级高速钢直齿三面刃铣刀，次铣削，所以主要应该考虑如何提高劳动生产率，降低劳动强度二夹具设计定位基准的选择由零件图可知，宽为的槽，其设计基准为花键孔中心线和工件的右加工表面为定位基准。因此选用工件以加工右端面和花键心轴的中心线为主定位基准。切削力及夹紧力的计算刀具高速钢直齿三面刃铣刀较合理。以上工艺过程详见机械加工工艺过程综合卡片。工序工步工序说明工序简图设备粗精车端面，保证尺寸转塔式六角车床钻孔扩孔型立式钻床倒角倒角型立式钻床拉花键孔，保证尺寸和卧式拉床铣面，保证尺寸和卧式客户的识别规则。软件对于变量重要性分析，如下图所示表目标客户变量重要性分析算法检验结果如下图表算法准确度的分析图四对新浪微博客户分类的结果分析客户分类及其相应的营销策略通过客户的静态信息，采用回归分类树的算法，从海量的客户中筛选出目标客户。同时运用算法对客户信息进行特征学习，得到判断客户是否为目标客户仅需粉丝数微博数关注数收藏数互粉数。最终达到提高企业效率的目的。非目标客户在四种情况下为非目标客户当关注数或关注数且微博数时，收藏数且互粉数或互粉数当关注数或关注数且微博数时，收藏数且互粉数关注数或关注数或关注数且粉丝数或粉丝数时，收藏数或收藏数且微博数或微博数且粉丝数关注数或关注数或关注数且粉丝数或粉丝数时，收藏数或收藏数且粉丝数或粉丝数且微博数具体见下表所示表非目标客户情况情况情况二情况三情况四关注数关注数关注数关注数关注数关注数关注数关注数服务管理客户分类北京清华大学出版社埃费雷姆特班戴维金,丹尼斯维兰杰里著，严建援译电子商务管理视角北京机械出版社邵峰晶，于忠清数据挖掘原理与算法北京中国水利水电出版社毛中明电信市场概况与分析成都西南财经大学出版社张云涛数据挖掘原理与技术北京电子工业出版社章兢数据挖掘算法及原理应用北京机械工业出版社黄燕统计分析及应用北京积雪工业出版社张国政，高杰客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究市场营销导刊，贝尔森构建面向的数据挖掘应用北京人民邮电出版社韩家炜数据挖掘概念与技术北京机械工业出版社元昌安数据挖掘原理与应用宝典北京电子工业出版社，马超群金融数据挖掘北京科学出版社谢邦昌数据挖掘应用实务北京机械工业出版社，张俊妮数据挖掘与应用北京北京大学出版社,,,,致谢四年的本科生活已经结束了，意味着我在济南大学的生活即将结束。在此期间，自己生中最宝贵的时光能在如此美丽的校园中度过，能在众多才华横溢学富五车的老师们的熏陶下度过，得到了很多同学及老师的帮助，在此处向每位同学及老师表示最真挚的感谢,首先要非常衷心地感谢导师高英老师，从论文的格式到内容的悉心指导费尽心思，以及在日常生活工作上的鼓舞和帮助。总是在我无助的时候语提点，让我又重新站起来，没有高老师的指导，就没有现在论文的顺利完成，此处非常感谢高老师。其次，感谢管理学院学院的每位老师，感谢老师在四年中的谆谆教导，教会我很多书本生活工作中的知识，与它们的交流使我受益颇多。最后，感谢起学习的信息管理与信息系统专业的每位同学，和你们在起欢乐有时，开心有时，幸福亦有时。感谢我的家人，他们为我的学习生涯倾注了大量的心血，给了我极大的关怀和支持。感谢所有帮助过我，和支持我的人，谢谢你们,相信我,我会直努力，直奋斗，直学习，直往上走，不辜负每个人对我的期望。关注数关注数微博数微博数粉丝数粉丝数粉丝数粉丝数