1、“.....图为黄水河流域阈值为左和右的所得出的水系图。图阈值为左和右的黄水河流域水系图将基于提取的流域水系与黄水河流域水系图比较，可以看出在丘陵山地和高山区由提取的流域水网与实际的流域水网基本吻合，但在水库与山谷平原区，山东师范大学学士学位论文则差别较大，其中最主要的是主干河道位置偏离自然河道的位置过大这是因为本身可能就存在平坦的区域，另外还有凹陷点填充后形成的平均区域，直接利用算法，在平坦区域内部无法生成河道，而通过联接平地两端边缘的水流聚集格网点生成与实际河道不符的伪河道。处于平坦区的河流流动的随机性比较大，自然水系往往是弯曲的，有些河流的形状则呈辫状或不规则环状汇合形态，这就意味着有些栅格点的水流方向是多方向的，而算法是单流向算法，这在计算栅格点的水流方向时是无法实现的。在下生成黄水河流域地形坡度图，与由中提取的流域自然水网相叠加图就可以看出，模拟生成的河网与实际河网不符的河流大都处在平均地形坡度不大于的区域。由此，当平均坡度大于时，由提取的流域自然水网是与实际河网基本致当坡度小于时......”。

2、“.....需要进行纠正处理。图黄水河流域地形坡度图与水相叠加图基于遥感影像纠正流域水系提取由于本身存在的缺陷，由方法生成的河网水系会出现系列与自然水系偏山东师范大学学士学位论文差颇大的情况，尤其是在平坦的平原与洼地区，仅仅经过填平垫高处理的河网与自然水系的偏差明显，其中最重要的就是平坦区主干河流及湖泊位置偏离过大的问题。为了加强对平坦区域湖泊水库的处理能力，解决位置偏差过大问题，本文在原理的基础上，利用遥感影像提取的水体信息修正，从而消除平行河道等伪河道，生成比较符合实际的连续的数字流域水系。具体流程如图遥感影像高分辨率影像水体栅格所采用的是基于感影像纠正流域水系提取流程图数据预处理根据算法，对进行修正就是水体栅格与叠加的过程。因此，在叠加之前要先对数据进行预处理，主要包括图像配准和遥感数据重采样。图像配准图像配准是指同区域里幅图像基准图像对另幅图像的校准，以使两幅图像中的同名像元配准。由于与影像的投影方式不同，首先对二者进行投影变换，使得二者处于同个地图投影系统之中。本文所采用的方法是在下将投影转换成。然后，需要根据相同控制点进行配准使得影像与相匹配......”。

3、“.....在两坐标间建立对应关系，根据这些就可以完成影像到之间的匹配，本文通过中的工具来实现。遥感数据重采样本文状水体引起。应进步探索出更好的方法，例如引入数学形态指数进步区分河流与面状水体。山东师范大学学士学位论文参考文献熊立华，郭生练分布式流域水文模型北京中国水利水电出版社带有系统的电脑作为数据平台的软件条件等。数据条件烟台地区年月日影像黄水河流域等高线知识技能条件本人学习了流域河网以及相关的软件知识，并阅读了大量与本研究相关的资料，同时熟悉上述软件的操作，在指导黄水河流域等高线生成，其分辨率为，而影像的分辨率为，为了与未修正所生成的河网对比，将影像重采样，转为分辨率为的影像。具体做法是在下通过功能，将与山东师范大学学士学位论文影像融合。这样，得到的新影像既将分辨率提高到又不损失其多波段特点。图为融合后图像。图与影像融合图基于修正水系提取经上文比较发现，当坡度小于时，由中提取的流域自然水网与实际的水系有误差。为了纠正误差，本文采用算法对坡度小于的进行纠正。算法是由提出，其原理是是将要修改的河道所在的栅格单元高程值不变......”。

4、“.....使之成为斜坡的延伸部分或者河道所在栅格单元调低微小值，垂直于河道方向的非河道所在栅格高程值也相应调整，使之成为斜坡的延伸部分。采用算法对纠正的传统做法是通过手工数字化的方法将主干河道和平原水系输人计算机中，并利用等地理信息系统软件将主干河道和平原水系转化成栅格形式，栅格的大小和建立的的栅格大小相等，经过投影转换纳入到统的坐标系中，通叠加运算，将主干河道和平原水系叠加到上，从而达到改变主干河道和平原水系经过的格网内高程值，使主干河道和平原水系的地势低于沿岸地势，以确保生成河网的主干河道和平原水系与实际相符。传统做法存在自动化程度低主观性大数据更新困难等缺点。本文通过山东师范大学学士学位论文改进归化差异水体指数法提取遥感影像中的水体信息，然后将提取的水体信息经二值化处理叠加到上，最终生成河网。其优点是使数字流域水系提取过程更加自动化，减少了工作量，及人为直接干预，并使提取的流域水系在平坦地区能够反映流域的实际情况。图为基于修正后生成河网。图基于修正后生成河网结论与展望结论本文采用基于与遥感的数字流域水系提取方法，利用遥感影像信息与数据互相弥补各自提取流域水系中的缺陷......”。

5、“.....本文将此方法在黄水河流域进行了实验验证，完成了基于与遥感的黄水河流域水系提取，并取得了初步成效。本文主要研究内容与研究结论如下研究适合中分辨率遥感影像水系提取的方法与技术。通过水体指数法多波段谱间关系法等进行水体信息的提取，最终找到最有效方法。结果表明，改山东师范大学学士学位论文进归化差异水体指数是最有效的方法。基于原理，用提取的遥感水系修正，提取黄水河流域水系河网。结果表明该方法消除了大量平行河道，修正了主干河流位置，水系更接近流域真实情况。展望本文修正后生成河网修正预处理图基于遥在总结前人经验的基础上，利用经遥感影像纠正的提取河网，并取得了预期的效果。但是，准确度难以达到现实应用的要求。为了提高准确度未来可以从以下几点来弥补由于遥感数据的不确定性以及水系自身的特点，应对水系信息提取应综合运用多种知识和手段，探索更合理的水系提取方法。用本文所用方法生成的河网存在定的不连续性，主要是由面究区域的状况，不同的研究区域相同级别的沟谷需要的阈值也是不同的。所以，在设定阈值时，应充分对研究区域和研究对象进行分析......”。

6、“.....个设在停车线处，用于检测该道的车辆离开数记为个设在远端，用于检测车辆到达数记为。检测器对路口各个车道流量进行实时检测而获取车流量信息，为模糊控制提供必要的数据。为了简化运算，可以将两个相对的方向的值合并为组，分别取两个方向的最大者，也就是所谓的主队列。绿灯期间离开车辆数的模糊化为了实现模糊控制，需要将绿灯时间分为两部分其是固定的秒作为路口车辆状态参数的采集时间其二根据两个方向车流量变化进行模糊决策的延时。绿灯期间车辆通过路口的速度不超过，则在秒内通过的最大车辆数约为辆。以红绿灯转换瞬间计时起点，记录秒内通过的车辆数作为变量的论域，取并将它分为三个模糊子集少中等多，其从属函数设计如图所示。红灯期间到达车辆数的模糊化检测区的长度直接影响输入量的变化论域。经过对些路口不同时段车辆流量的实地调查分析，我们认为两个检测器之间的距离取米左右较为适宜。通常车辆的长度连同车辆间的间距平均约为米，则在米内可能滞留的车辆最大数量约为辆。于是红灯方向到达的车辆数的论域为，。输出及模糊分类本系统的输出就是两个方向的红黄绿灯，人行横道的红绿灯以及左行和右行红绿黄灯，其相互间的关系都是固定的......”。

7、“.....最终都归结到对当前绿灯的延时。根据实际测试，对般不太大的路口，直行的最大取秒较为恰当，左行的最大取秒较为恰当，则绿灯的延时论域分别为，和，。将其分为个模糊子集很短短适中长很长。模糊规则的设计本系统的模糊控制规则的设计采用矩阵方式，根据交警实际操作的经验及有关知识来确定。模糊控制规则表如下表所示表中，当两个方向的状态处于同量级时，如同为多，或同为中等，或同为少时，绿灯的延时均取短，其目的是保证双方流量相差不多的情况下，尽快地均衡疏散。上表中共包含了条模糊条件语句规则若多，且很少，则很长，否则规则若多，且少，则长，否则规则若多，且中等，则适中，否则规则若多，且多，则短，否则规则若多，且很多，则很短，否则规则若中等，且很少，则长，否则规则若中等，且少，则适中，否则规则若中等，且中等，则短，否则规则若中等，且二多，则短，否则规则若中等，且很多，则很短，否则规则若少，且很少，则短，否则规则若少，且少，则短，否则规则若少，且中等，则很短，否则规则若少，且多，则很短，否则规则若少，且很多，则很短，否则模糊推理算法与解模糊从模糊规则得到的结果仍然是模糊量......”。

8、“.....本设计采用当今模糊控制算法的主流算法简易模糊推理算法。对于每个确定的输入和值对应不同的模糊子集，具有不同的从属度。由此而激活的多条模糊规则以取小的策略求出各输出于模糊集的从属度很少少中等多很多多很长长适中短很短中等长适中短短很短少短短很短很短很短然后采用重心法加权平均法解模糊，求出的精确值式中为确定的输入值所对应的不同模糊子集的从属度为输出各模糊子集所对应的重心值。交叉口停车线的设计道路平面交叉口是制约城市道路通行能力的咽喉，也是城市道路交通事辅助检验的方法来确定能满足研究需要并且符合研究区域地形地貌条件的合适的阈值。图为黄水河流域阈值为左和右的所得出的水系图。图阈值为左和右的黄水河流域水系图将基于提取的流域水系与黄水河流域水系图比较，可以看出在丘陵山地和高山区由提取的流域水网与实际的流域水网基本吻合，但在水库与山谷平原区，山东师范大学学士学位论文则差别较大，其中最主要的是主干河道位置偏离自然河道的位置过大这是因为本身可能就存在平坦的区域，另外还有凹陷点填充后形成的平均区域，直接利用算法，在平坦区域内部无法生成河道......”。

9、“.....处于平坦区的河流流动的随机性比较大，自然水系往往是弯曲的，有些河流的形状则呈辫状或不规则环状汇合形态，这就意味着有些栅格点的水流方向是多方向的，而算法是单流向算法，这在计算栅格点的水流方向时是无法实现的。在下生成黄水河流域地形坡度图，与由中提取的流域自然水网相叠加图就可以看出，模拟生成的河网与实际河网不符的河流大都处在平均地形坡度不大于的区域。由此，当平均坡度大于时，由提取的流域自然水网是与实际河网基本致当坡度小于时，由中提取的流域自然水网与实际的水系有误差，需要进行纠正处理。图黄水河流域地形坡度图与水相叠加图基于遥感影像纠正流域水系提取由于本身存在的缺陷，由方法生成的河网水系会出现系列与自然水系偏山东师范大学学士学位论文差颇大的情况，尤其是在平坦的平原与洼地区，仅仅经过填平垫高处理的河网与自然水系的偏差明显，其中最重要的就是平坦区主干河流及湖泊位置偏离过大的问题。为了加强对平坦区域湖泊水库的处理能力，解决位置偏差过大问题，本文在原理的基础上，利用遥感影像提取的水体信息修正，从而消除平行河道等伪河道......”。