系展变化，人们的认识落后于实际，使评价对象己经成为过去或者由于人们受事物伪信息和反信息的干扰，导致判断发生偏差等。所有这些情况归结为点就是信息不完全，即灰。灰色系统是指信息不完全确知的系统，灰色系统理论是从信息的非完备性出发，研究和处理复杂系统的理论，它不是从系统内部特殊的规律出发去讨论，而是通过对系统层次的观测资料加以数学处理，达到在更高层次上了解系统内部变化趋势相互关系等机制。灰色理论应用最广泛的是关联度分析方法，灰色综合评价方法也就是基于关联度分析的综合评价方法。关联度分析是分析系统中各元素之间关联程度或相似程度的方法，其基本思想是依据关联度对系统排序。关联度反映了各评价对象对理想标准对象的接近次序，即评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。因此，利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行分析比较。模糊综合评价法在现实世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象，如胖和瘦高和矮年老和年轻大和小等，个概念和与其对应的概念之间无法划出条明确的界线，即具有模糊性。在实际工作中，对客观事物的评价也常常涉及多个因素或指标，从种指标出发可以对它做出种评价，而从另种指标出发又可对它做出另种评价。因此，需要综合各个因素，按照给定的条件对事物的优劣好坏进行综合的评比和判别，做出个更接近实际的评价，从而避免了评价的片面性。模糊综合评价以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将些边界不清不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价，最后得出定量的综合评价结果。物流企业信息化评价指标体系的构建物流企业信息化评价指标的设计原则企业信息系统的建设其最终目的是为了满足物流企业生产水平发展的需要。而企业物流信息化水平评价体系建立，其目的是解决当前物流信息系统投资建设管理过程中的概念化随意性问题，因此既要遵循般信息系统建设管理等有很多般性的原则，如安全性先进性兼容性等，更要体现些物流领域的特点，因此要遵循如下原则目的性物流业在我国工业化进程中占有举足轻重的地位，物流企业信息化是我国实现新型工业化的必由之路。物流企业信息化水平评价指标体系的设计，应该从以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走新型工业化道路的重大国策为出发点，解析和反映物流企业总体的信息化状况及其发展趋势，为政府进行相关决策提供依据。重点突出原则物流企业信息化评价设计因素非常复杂，可供选择的指标可以有很多。根据评价的层次和深度的要求不同，指标体系的设计可以有多种选择。因此必须从宏观入手，尽量抓住能反映出信息化本质特征的主导因素来设计指标，而对于比较微观层次的枝节因素则尽量予以删减，使指标重点突出，具有较强的综合性包容性，以保证所建立的指标简明实用。互斥性与有机结合的原则指标体系是由组相互间具有密切联系的个体指标所构成，而不是多个指标的堆砌。互斥性原则要求指标间相互独立，不应出现过多的包容涵盖，导致指标内涵重叠。但指标间完全独立是很难做到的，在实际评估过程中，为加强对方面的重点调查和评价，有时需要从不同角度设置些指标，以便互相弥补和互相检验。因此，为使指标合成的最终评价值在更大程度上反映客观实际，而不是包含过多重复信息，可以在指标权重方案的设计中加以考虑。定性指标与定量指标结合指标的选择应考虑评估对象的特点和数据采集的条件，在可能的情况下应该尽量采用量化的和确定性的指标。但物流企业信息化对象的属性往往很难全部由定量指标来描述，而且目前统计数据尚不完备，定量与定性指标结合是设计物流企业信息化水平评价指标的般原则。可操作性所选取的指标应该尽量与企业现有数据衔接，必要的新指标应定义明确，便于数据采集。可延续性所设计的指标体系不仅可在时间上延续，而且可以在内容上拓展。物流企业信息化评价指标体系指标体系的构成根据物流企业信息化建设的需求，将评估系统分为三个体系和四级评估层次。具体结构见图。整体评价体系分为三个部分企业管理信息系统评价体系企业业务信息评价体系以及与系统本身相关的安全性能评价体系。主要是依据当前企业管理和发展所需要的信息系统本身功能所划分的，同时兼顾系统本身的安全性和可靠性的角度出发，因此将对系统安全的评估纳入企业信息化评估体系中来。物流信息系统是实现企业管理网络化自动化智能化和标准化的个集成系统。我们所选择企业资源计划信息系统评价项目中主要突出的是物流企业在实现自己领域中区别其他企业方面的管理体系，这包括指标和都是物流企业的业务特点。其中由于物流企业多元化和多种业务关系，针对不同的物流企业，项目的评价指标可以根据用户需求进行删减。例如，针对第三方物流企业可以只考虑和评估指标。对于企业的发展具支持作用的支持信息系统由于企业的性质不同可以简单定性为有无。关于先进的企业决策支持系统目前还没有确切的定义，但是通过分析当前的企业业务需求而产生企业发展所需要的支持策略也是企业信息化建设的个重点发展对象。业务信息系统评价系统是对评估物流企业日常运行所必须的信息系统的个衡量准则。电子商务评估体系是对企业在电子交易平台上所具有的订单处理帐务结算以及与工商税务等政府机关所建立的网络办公系统的评估项目。网络资源信息系统评估指标是针对企业在互联网上所能获取的资源和能力的评估。同时，作为物流企业需要对流动的物资进行有效监控，因此建立了的电子货物跟踪系统，包括与智能交通相对应射频技术系统运载货物工具的信息系统，以及条码技术和射频技术为主，能够快速准确识别货物的识别系统的评估指标。系统安全本身是对所有信息系统建设的个内在要求。评估体系根据信息系统中数据处理系统兼容性及其网络安全性等方面考虑划分成三个子体系。目前国际组织和我们国家对数据安全和认证，以及通信息系统评价指标客户查询信息系统评价指标信息安全评估数据加密和认证安全评价指标数据通信安全性和可靠性评价指标系统安全评估操作系统和应用程序可靠性评价指标安全制度管理评价指标网络安全评估网络结点安全评价指标网络通信安全评价指标表二级指标综合得分级指标二级指标名称权重得分名称权重得分管理信息系统评价体系企业资源计划信息统评体和桩基础的特点，我们建议在每个分区域选取个代表桩进行研究。地层沉降，桩的位置与桩的应力之间的关系通过统计分析手段，得到如图所示的桩的应力与地层沉降的关系曲线，这表明隧道开挖对其周围的岩体产生了扰动，从而导致了其沉降和变形。这表明各岩层的沉降曲线是正态分布的。另外，越接近地面，沉降曲线振幅越大，峰值越小相反，如果越远离地面，沉降曲线振幅越小，峰值越大。隧道下面地层产生隆起，由于隧道开挖使桩基础在上部荷载作用下面产生较大的沉降，从而导致了桩周围岩体的附加沉降。因此，隧道地层及桩基础之间是相互作用的，隧道开挖对桩基础产生了很大影响。图代表。第二区在沉降曲线的拐点范围内，下部地层的沉降量明显小于第区地层的沉降量，且上部地层的沉降量变化缓慢。桩的上部处于第区的地层中，下部处于第二区的地层中结果，桩上部受到第区地层的较大沉降作用而产生向下的侧摩擦力负摩擦阻力，而桩的下部第二区地层沉降量相对较小，相对的阻止桩的下沉，产生向上的侧摩擦力正摩擦阻力。与施工前相比，中性点受压且其位置明显向下移动了。由于隧道上部侧向处围岩受到强烈的剪切应力作用，使得桩底端轴力明显变大并超过了隧道施工前的初始值。轴向应力的增加剧了围岩的破坏，并诱发围岩产生了二次松动。桩的应力如图所标注的箭头所示，其力的大小受隧道部开挖的影响比较大，而受部开挖的影响并不敏感。桩和岩层区图地层沉降和桩应力示意图隧道施工对桩侧摩擦力和桩端阻力的影响分析由图和图知，区的沉降规律总结如下沉降影响由下向上传递，沉降数值由下向上递减。桩从地表穿越到隧道上部地层，成为上下地层的纽带。于是，下部地层首先发生沉降，并在桩下部产生侧向拉力负摩擦力，但因为上部地层沉降量小且滞后，会阻止桩下滑，故产生向上的侧摩擦力，即正摩擦力。因此在桩的中部有个平衡点。在隧道中性点的上部为正摩擦区，中性点下部为负摩擦区，中性点处为拉力状态。下部持力地层的沉降量大于上部地层，从而导致桩的端阻力减小。我们可以得出结论，由于此区域地层位移规律的特殊性，使位于第区域内的桩基在侧摩擦力和端摩阻力方面出现与普通受力桩完全相反的受力状态，极大地降低了桩基承载力。桩的受力如图中箭头所示，其力的大小受隧道部开挖的影响比较大，而受部开挖的影响并不敏埋暗挖法施工。它的基础是人工挖土端承桩。由于地质条件复杂，即作为持力层的中风化岩层发生交错倾斜现象，从而导致桩基础的长短和作用位置各不相同，如图所示。由这两个图可知这项工程相当复杂，因为桩基础与隧道的空间位置不能确定。评价隧道对已有桩基础承载了和稳定性的影响具有非常典型的代表意义。人工填土层冲洪积层砂层硬塑状残积层粉质黏土岩石全风化层岩石强风化层粉砂岩中等风化层粉砂岩微风化层图工程地质纵剖面图图桩与隧道位置关系这些桩的直径是米。隧道界面全部采用高米，宽米的椭圆形断面。初期衬砌厚度为米，二次衬砌厚度为米如图所示。锚杆长米，在隧道上部形成度的覆盖区域。隧道分四个区域进行开挖。经过了相应的分析，我们找到了最佳的开挖顺序是力矢量系展变化，人们的认识落后于实际，使评价对象己经成为过去或者由于人们受事物伪信息和反信息的干扰，导致判断发生偏差等。所有这些情况归结为点就是信息不完全，即灰。灰色系统是指信息不完全确知的系统，灰色系统理论是从信息的非完备性出发，研究和处理复杂系统的理论，它不是从系统内部特殊的规律出发去讨论，而是通过对系统层次的观测资料加以数学处理，达到在更高层次上了解系统内部变化趋势相互关系等机制。灰色理论应用最广泛的是关联度分析方法，灰色综合评价方法也就是基于关联度分析的综合评价方法。关联度分析是分析系统中各元素之间关联程度或相似程度的方法，其基本思想是依据关联度对系统排序。关联度反映了各评价对象对理想标准对象的接近次序，即评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。因此，利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行分析比较。模糊综合评价法在现实世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象，如胖和瘦高和矮年老和年轻大和小等，个概念和与其对应的概念之间无法划出条明确的界线，即具有模糊性。在实际工作中，对客观事物的评价也常常涉及多个因素或指标，从种指标出发可以对它做出种评价，而从另种指标出发又可对它做出另种评价。因此，需要综合各个因素，按照给定的条件对事物的优劣好坏进行综合的评比和判别，做出个更接近实际的评价，从而避免了评价的片面性。模糊综合评价以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将些边界不清不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价，最后得出定量的综合评价结果。物流企业信息化评价指标体系的构建物流企业信息化评价指标的设计原则企业信息系统的建设其最终目的是为了满足物流企业生产水平发展的需要。而企业物流信息化水平评价体系建立，其目的是解决当前物流信息系统投资建设管理过程中的概念化随意性问题，因此既要遵循般信息系统建设管理等有很多般性的原则，如安全性先进性兼容性等，更要体现些物流领域的特点，因此要遵循如下原则目的性物流业在我国工业化进程中占有举足轻重的地位，物流企业信息化是我国实现新型工业化的必由之路。物流企业信息化水平评价指标体系的设计，应该从以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走新型工业化道路的重大国策为出发点，解析和反映物流企业总体的信息化状况及其发展趋势，为政府进行相关决策提供依据。重点突出原则物流企业信息化评价设计因素非常复杂，可供选择的指标可以有很多。根据评价的层次和深度的要求不同，指标体系的设计可以有多种选择。因此必须从宏观入手，尽量抓住能反映出信息化本质特征的主导因素来设计指标，而对于比较微观层次的枝节因素则尽量予以删减，使指标重点突出，具有较强的综合性包容性，以保证所建立的指标简明实用。互斥性与有机结合的原则指标体系是由组相互间具有密切联系的个体指标所构成，而不是多个指标的堆砌。互斥性原则要求指标间相互独立，不应出现过多的包容涵盖，导致指标内涵重叠。但指标间完全独立是很难做到的，在实际评估过程中，为加强对方面的重点调查和评价，