源消费与经济增长基于因果检验和非对称协整的实证分析华北电力大学学报，吴巧生，成金华能源消费与中国工业化发展研究科学出版社，的发展，即第三产业能源消费不是第三产业的格兰杰原因。结果分析在单位根检验中，在水平状态下是不平稳的，但对阶差分后都是平稳的。即江苏省三次产业与三次产业能源消费的时间序列都是平稳的。在协整检验中，对残差进行平稳性检验时，与与与的回归的残差都是平稳的。与与与存在长期均衡关京江学院本科论文系。即江苏省第产业与第产业能源消费第二产业与第二产业能源消费第三产业与第三产业能源消费之间都存在长期均衡关系。第产业能源消费系数为，说明第产业能源消费能有效促进第产业经济增长。第二产业能源消费系数为，说明第二产业能源消费也能有效促进第二产业经济增长，与第产业相比，第二产业能源消费的促进作用稍弱。第三产业能源消费系数为，第三产业能源消费与经济同比例增长。在格兰杰因果关系检验中，在置信水平下，在滞后阶的情况下，江苏省第产业是第产业能源消费的格兰杰原因，反过来第产业能源消费也是第产业的格兰杰原因，即江苏省第产业与第产业能源消费存在双向因果关系。江苏省第二产业是第二产业能源消费的格兰杰原因，反过来第二产业能源消费也是第二产业的格兰杰原因，即江苏省第二产业与第二产业能源消费存在双向因果关系。第三产业是第三产业能源消费的格兰杰原因，但是反过来第三产业能源消费不是第三产业的格兰杰原因，即第三产业与第三产业能源消费存在单向因果关系。说明江苏省第第二产业已经发展得初具规模了，使得第第二产业的能源得到充分利用和开发。但是江苏省第三产业规模太小，在总的中占比不够，发展太过滞后，第三产业能源也没有充分利用，所以第三产业能源消费不能促进第三产业的发展，即第三产业能源消费不是第三产分布式无线传感器网络通信协议研究通信学报。瓜和这两种算法将整个传感器网络看作分布式数据库，在网络层引人了查询层的概念，建立了个资源不受限负责查询管理的头节点，由它产生查询方案其它节点工作负载管理和数据汇集，从而使传感器网络支持复杂事件查询。是的改进，更好地根据能量消耗情况进行复杂查询。集群方式单层模式该算法,的思路主要是根据节点接收到的信号强度进行集群分组，组内选择个头节点来负责与节点通信和组内数据汇集，从而减少了节点间交换数据的数量达到节能效果。算法是完全分布式的，其数据传输的延迟很小然而因为假设所有头节点能直接与节点通信，使它不能适合大范围的应用。同时，集群分组方式带来了额外开销以及覆盖问题。考虑到分组的开销，该算法对进费之间的协整关系首先对和的残差进行平稳性检验，检验结果如表京江学院本科论文表和残差的单位根检验,结论平稳由此可以看出在的水平下，和的残差是平稳的，因此江苏省第二产业与第二产业能源消费存在协整关系。图与协整回归图由图得出如下回归方程检验第三产业经济增长和第三产业能源消费之间的协整关系首先对残差进行平稳性检验，检验结果如表京江学院本科论文表和残差的单位根检验结论平稳由此可以看出在的水平下，和的残差是平稳的，因此江苏省第三产业与第三产业能源消费存在协整关系。图与协整回归图由图得出如下回归方程格兰杰因果关系检验由协整检验分析知，年江苏省三次产业经济增长与三次产业能源消费之间存在着长期的均衡关系，这只说明三对变量之间具备了存在格兰杰因果关系的可能性，并不能表明三对变量是否有统计意义上的因果关系，这种均衡关系是否能构成因果关系需要进步的验证。通过对年江苏省三次产业经济增长与能源消费进行因果关系验证，得表京江学院本科论文表格兰杰因果检验图原假设滞后期观察值统计量概率结论拒绝拒绝拒绝拒绝拒绝接受由表可知在置信水平下，在滞后阶的情况下，江苏省第产业是第产业能源消费的格兰杰原因，反过来第产业能源消费也是第产业的格兰杰原因，即江苏省第产业与第产业能源消费存在双向因果关系。江苏省第二产业是第二产业能源消费的格兰杰原因，反过来第二产业能源消费也是第二产业的格兰杰原因，即江苏省第二产业与第二产业能源消费存在双向因果关系。第三产业是第三产业能源消费的格兰杰原因，但是反过来第三产业能源消费不是第三产业的格兰杰原因，即第三产业与第三产业能源消费存在单向因果关系。说明江苏省第第二产业已经发展得初具规模了，使得第第二产业的能源得到充分利用和开发。但是江苏省第三产业规模太小，在总的中占比不够，发展太过滞后，第三产业能源也没有充分利用，所以第三产业能源消费不能促进第三产业,,,,,,京江学院本科论文,，,,,吴巧生，陈亮，张炎涛，成金华中国能源消费与关系的再检验基于省际面板数据的实证分析数量经济技术经济研究，马超群，储慧斌，李科，周四清中国能源消费与经济增长的协整与误差校正模型研究系统工程，赵进文，范继涛经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究经济研究，李金恺能源约束与中国经济增长研究理论与实证中国物资出版社，赵丽霞，魏巍贤能源与经济增长模型研究预测，韩智勇，魏鸣，焦建玲中国能源消费与经济增长的协整性与因果关系分析系统工程，周少甫，闵娜中国经济增长与能源消费关系的协整分析当代经济，周杰琦，汪同三中国能行了改进。以形成节点链来取代集群分组。如图所示，在所有节点中，选择唯个节点作为网关与节点相连，其他节点根据传输令牌分步传输，每个节点收到报文后能与自己的感知数据进行汇集，最后汇集到网关节点。虽然性能获得了提升，然而由于传输是异步的，造成报文传输时间过长。进行了进步改进，如图所示，在不相邻的节点图协议工作流程间，算法允许并发传输。图协议工作流程相比算法，这两种算法消除了集群分组的开销，然而在路由选择的时候，都没有考虑下跳节点的能量情况，而且也不适合对于较高负载的网络情况对于节点数量较多的情况下，其数据传输的延时非常明显。分层模式，算法在算法的基础上，针对检测突发事件的场景，对节点进行两次集群分组。算法对第次集群分组选出的进行了第二次集群分组，并引入绝对门限和相对门限来检测突发事件。前者是指被检测事件属性符合查询要求，可以激活节点的门限值后者是指事件属性超过绝对门限值后，其变化又超过相对门限，可以使节点产生数据传输的门限值。该算法对于基于周期性事件报告模型的应用不适用。故做了定改进以同时提供了对周期性事件报告的支持。该算法也是基于算法和的改进。引入了资源不受限的节点，采用两级集群的方式。能进行数据汇集和根据对节点能量的检测协调其工作方式切换休眠传感数据中继。是算法的个改进。其主要出发点就是在集群分组中进行局部和全局的多次数据汇集从而减少冗余数据的传输。该算法将传感器所在区域切分为正方形网格，每个区域在时刻使用个节点工作，其它休眠。基于相邻区域的节点感知到的数据具有相关性，算法选取其中个区域内活跃节点作为局部的的汇集节点，这些节点间的路由则采用类似于算法。该协议主要适用于具有异构节点的传感器网络。使用资源限制小的节点作为路由器，并固定其位置其它节点可以是静止也可以是运动的，通过固定放置的路由节点接人整个网络。每个节点还可以通过接人路由器获得编址，组成类似于局域网的域空间。地理信息方式考虑到节点能够直接获取自身地理位置，或者通过些标杆节点获取，在很多路由算法中，所以相当的工作通过移植部分在研究中的成果取得很好的效果。该算法在算法的基础上做了系列改进，考虑到节点的位置信息而将报文添加地址信息字段，并据其将往特定方向传输以替代原泛洪方式，从而显著节省能量消耗。该算法引入了估计代价和自学习代价。通过计算两者差值来选取更接近节点的节点作为下跳。该协议本质上是为无线网络设计的，但是也可直接应用于无线传感器网络。该算法的实质注意到在些场合下，两个节点直接通信的代价高于经若干中继节点转发的代价源消费与经济增长基于因果检验和非对称协整的实证分析华北电力大学学报，吴巧生，成金华能源消费与中国工业化发展研究科学出版社，的发展，即第三产业能源消费不是第三产业的格兰杰原因。结果分析在单位根检验中，在水平状态下是不平稳的，但对阶差分后都是平稳的。即江苏省三次产业与三次产业能源消费的时间序列都是平稳的。在协整检验中，对残差进行平稳性检验时，与与与的回归的残差都是平稳的。与与与存在长期均衡关京江学院本科论文系。即江苏省第产业与第产业能源消费第二产业与第二产业能源消费第三产业与第三产业能源消费之间都存在长期均衡关系。第产业能源消费系数为，说明第产业能源消费能有效促进第产业经济增长。第二产业能源消费系数为，说明第二产业能源消费也能有效促进第二产业经济增长，与第产业相比，第二产业能源消费的促进作用稍弱。第三产业能源消费系数为，第三产业能源消费与经济同比例增长。在格兰杰因果关系检验中，在置信水平下，在滞后阶的情况下，江苏省第产业是第产业能源消费的格兰杰原因，反过来第产业能源消费也是第产业的格兰杰原因，即江苏省第产业与第产业能源消费存在双向因果关系。江苏省第二产业是第二产业能源消费的格兰杰原因，反过来第二产业能源消费也是第二产业的格兰杰原因，即江苏省第二产业与第二产业能源消费存在双向因果关系。第三产业是第三产业能源消费的格兰杰原因，但是反过来第三产业能源消费不是第三产业的格兰杰原因，即第三产业与第三产业能源消费存在单向因果关系。说明江苏省第第二产业已经发展得初具规模了，使得第第二产业的能源得到充分利用和开发。但是江苏省第三产业规模太小，在总的中占比不够，发展太过滞后，第三产业能源也没有充分利用，所以第三产业能源消费不能促进第三产业的发展，即第三产业能源消费不是第三产分布式无线传感器网络通信协议研究通信学报。瓜和这两种算法将整个传感器网络看作分布式数据库，在网络层引人了查询层的概念，建立了个资源不受限负责查询管理的头节点，由它产生查询方案其它节点工作负载管理和数据汇集，从而使传感器网络支持复杂事件查询。是的改进，更好地根据能量消耗情况进行复杂查询。集群方式单层模式该算法,的思路主要是根据节点接收到的信号强度进行集群分组，组内选择个头节点来负责与节点通信和组内数据汇集，从而减少了节点间交换数据的数量达到节能效果。算法是完全分布式的，其数据传输的延迟很小然而因为假设所有头节点能直接与节点通信，使它不能适合大范围的应用。同时，集群分组方式带来了额外开销以及覆盖问题。考虑到分组的开销，该算法对进