1、“.....在确定上下界范围中循环取得垂直的白点个数，循环从下界取值，到定值时出现段低于阈值时，按定原则分割确定字符，在车牌图片加辅助线，分割字符，对字符进行归化，依次存储并显示。代码实现确定边界识别结束。车牌识别系统的测试在程序编码过程完成之后，将要进行的是测试。这是开发过程中不可缺少的个步骤。个系统基本完工后，我做了以下几方面的测试界面测试在此阶段的测试中，主要是测试界面是否显示正确。在做完后第时间内由本人进行测试。界面测试主要指的是页面的美化程度，主页面各模块的功能是否显示，各功能排版是否正确，有没有错别字，各连接是否是死连接等相关内容。功能测试在此阶段的测试中，主要是程序员来测试系统的基本功能。功能测试主要是指测试本系统的各项功能是否完全，用大量图片测试各功能能否正常运行。测试结果程序的车牌预处理的效果比较好，使得经过边缘检测后，车牌的定位能够准确地定位出来，其正确率经过实验测试，能够达到虽然车牌定位采用粗略定位，会对车牌字符分割带来定影响，在字符分割这块采用了种自适应分割法，它相对于纯粹的垂直投影法有着明显的优势......”。

2、“.....采用这种分割方法，其效果较为理想，对于矫正过后的图片，能够达到的正确率最后的车牌识别采用的是模板匹配，利用分割出来的字符图片作为模板，再对其匹配，能够对些车牌进行良好的识别，准确率能够达到，由于实验所限，需要大量的图片才能得到通用性较好的模板，在车牌识别的过程中数字库的建立很重要,只有数字库的准确才能保证检测出来的数据正确。结束语本系统是基于模板对比算法，在平台下采用的技术开发的，想要将系统做的完美无缺还是很困难的，由于在这个阶段中，我们基本是处于边学习边实践的状态，基础知识还不是很牢靠，加之自身水平原因，程序还是有许多不足之处采用了的粗定位，效果不太好。模板通用性不是很好，识别有误差。对些特定图像无法识别。经过这段时间的努力，收获了很多，才收获的同时也发现了很多的不足，不仅仅是该车牌识别系统的不足，更多的自身技术上的不足。系统的基本功能已经实现，并能实践于些基本的车牌识别，但车牌识别系统是个庞大的工程，要使其完全应用于实践，非朝夕可尽善尽美的，这需要个长期的摸索与完善过程......”。

3、“.....随着交通的发达，车辆增多，车牌识别管理系统也逐渐发展完善。通过本次毕业设计，我掌握了编程技能，对车牌识别算法有了较深的理解。比较全面的巩固了面向对象的编程思想。也通过本次毕业设计，使我懂得的谨慎在编程工作中的重要性。程序员的工作态度以及他的良好的习惯也决定了自己工作的质量。参考文献黄腾,施鹏飞非均匀光照下的车牌定位方法智能系统学报郭文强,侯勇严著数字图像处理西安西安电子科技大学出版社李波,曾致远,周建中种自适应车牌定位新方法中国图像图形学报姚蕾车牌识别系统的软件设计与实现上海上距离,为直线法线与轴的夹角。于是极坐标上的点对应了平面坐标上的条直线,而平面坐标上的点对应于极坐标上的条曲线,而且易知平面坐标上的共线点所对应的极坐标上的所有曲线相交于点,且由于平面坐标上的条直线上的各点都对应于极坐标上的点,如果对过这点的曲线进行计数,结果会是比较大的数据。通过这原理,可以很方便地提取出图像上的直线。在提取车牌倾斜度时,先对所有列进行扫描,提取出所有第次从的可能边界点,再进行变换,得到的直线的倾斜度即为所求。本文程序获取输入的角度量，根据原始图像......”。

4、“.....输出变换后的图片。代码实现效果图图人工矫正图矫正前的图像图矫正后的图像结果分析本文采用人工输入角度进行矫正，基本实现矫正功能，对后面的分割识别奠定了基础。车牌的灰度化和二值化原理图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为或，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。将个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，首先，图像的二值化有利于图像的进步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。其次，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像。所有灰度大于或等于阀值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为，表示背景或者例外的物体区域。此处车牌图片的二值化采用的是自适应阈值二值化，它根据公式得出阈值，根据车牌字符和车牌背景的区分，区分成黑底白字和白底黑字种，将字符凸现出来。代码实现求阈值白底黑字黑底白字,,......”。

5、“.....它根据车牌字符和车牌背景的区分，能有效地将字符突出出来，对车牌的分割有着很大的优点。车牌字符的分割原理由于铆钉和周围其它干扰像素的原因，使得垂直投影中，铆钉会对图像的分割起干扰作用，所以要先去除铆钉和确定字符上下界。首先将图片看成是个平面，将图片向水平方向投影，这样有字的地方的投影值就高，没字的地方投影得到的值就低。这样会得到根曲线，像个又个山头。然后，用根扫描线从下向上扫描。这个扫描线会与图中曲线存在交点，这些交点会将山头分割成个又个区域。车牌图片般是个字符，因此，当扫描线将山头分割成七个区域时停止。然后根据这七个区域向水平线的投影的坐标就可以将图片中的七个字符分割出来。然后对图像进行垂直投影，竖直方向从下到上扫描出个大的间隙，再根据字符的宽度特点，确定其字符位置。切割出字符后，将文字的外边框按比例线性放大或缩小成为规定尺寸的文字图像简单的采用图像的放大和缩小算法，实现所有字符的同大小，为下步识别做好准备。并将已预处理过后相应的字符归化后后台保存起来，为下步车牌识别准备本文是对二值化后的车牌图像循环取得水平的白点个数......”。

6、“.....美冈萨雷斯,美伍兹数字图像处理第三版第版北京电子工业出版社,孙炎增,张前进车牌字符识别技术的研究与实现微电子与计算机单瑾,周娟种基于二值图像灰度变化特征部路由器与出口路由器随着公司的发展，会有大量的数据流量流经总部，对接入路由器要求较高，故选择的路由器，如下图所示。路由器是部署于网络边缘的高性能路由器，网络边缘性能服务冗余性和故障弹性都是十分重要。他通过中央路由处理器和转发引擎相结合，可提供的总吞吐量。拥有多功能扩展插槽,通过扩展模块可展到以太网。同时还可以通过加速模块提高转换时的效率，也可以加装防火墙模块达到路由器防火墙的效果。路由器是插槽机箱产品。这增强型机箱进行了设计改进，采用冗余可变速的风扇架，带有路由处理器交换矩阵和电源冗余性。图产品图交换机的选择处于安全考虑重要分部的流量也非常大，要保证安全可靠和连续性，在交换机方面本方案选择主流的交换机，如下图所示。思科系列核心交换机支持完整的机制，涵盖策略，队列，流量整形和拥塞控制。运用技术，能够保证不间断的高速数据转发和故障切换，确保企业网络服务连续性和实时功能特性升级。此外......”。

7、“.....提升整个网络的高性能。支持最大数可达到个，底版带宽可扩充至数据吞吐性能可扩充至，同时它可支持多种网络协议，是网络核心设备的不二之选。图交换机广域网对接路由器各个分部需要与总部进行密切联系，包括电子邮件视频会议电话业务等，所以选用集成多业务路由器，可以为网络提供灵活出色的性能和智能化，可满足公司迅速发展的网络和业务要求，为了有效地提供关键网络功能，包括实时应用，如视频会议和协作通信等，这种新型路由器提供了必备的性能和可靠性的数据包传输。系统架构的改进包括内嵌安全处理流程大幅提高平台性和内存，以及全新的高密度接口类型。路由器如下图所示图集成多业务路由器分部接入层交换机每个分公司有多台中端，同时需要使用电话无线和视频等应用，选用口系列交换机，它是个固定配置企业级和思科预标准以太网供电交换机系列，工作在快速以太网和千兆位以太网配置下。是款理想的接入层交换机，适用于小型企业布线室或分支机构环境，结合了和配置，实现最高生产率和投资保护，并可部署新应用，如电话无线接入视频监视建筑物管理系统和远程视频访问亭......”。

8、“.....如高级速率限制访问控制列表组播管理和高性能路由等，且同时保持传统交换的简洁性。思科网络助理在系列中免费提供，是个集中管理应用，可简化思科交换机路由器和无线接入点的管理任务。思科网络助理提供了配置向导，大大简化了融合网络和智能网络服务的实施。交换机如下图所示图交换机湖南人文科技学院毕业论文设计项目详细配置基本配置优化命令配置野蛮模式下穿越，需要以下步骤配置访问控制列表配置对等体定义安全提议创建安全策略在接口上应用安全策略。禁用域名查找配置信息显示自动换行配置口登录不认证配据连续原则判断出精确车牌的上下界，在确定上下界范围中循环取得垂直的白点个数，循环从下界取值，到定值时出现段低于阈值时，按定原则分割确定字符，在车牌图片加辅助线，分割字符，对字符进行归化，依次存储并显示。代码实现确定边界识别结束。车牌识别系统的测试在程序编码过程完成之后，将要进行的是测试。这是开发过程中不可缺少的个步骤。个系统基本完工后，我做了以下几方面的测试界面测试在此阶段的测试中，主要是测试界面是否显示正确。在做完后第时间内由本人进行测试。界面测试主要指的是页面的美化程度......”。

9、“.....各功能排版是否正确，有没有错别字，各连接是否是死连接等相关内容。功能测试在此阶段的测试中，主要是程序员来测试系统的基本功能。功能测试主要是指测试本系统的各项功能是否完全，用大量图片测试各功能能否正常运行。测试结果程序的车牌预处理的效果比较好，使得经过边缘检测后，车牌的定位能够准确地定位出来，其正确率经过实验测试，能够达到虽然车牌定位采用粗略定位，会对车牌字符分割带来定影响，在字符分割这块采用了种自适应分割法，它相对于纯粹的垂直投影法有着明显的优势，尤其是对于粗定位的车牌图片，采用这种分割方法，其效果较为理想，对于矫正过后的图片，能够达到的正确率最后的车牌识别采用的是模板匹配，利用分割出来的字符图片作为模板，再对其匹配，能够对些车牌进行良好的识别，准确率能够达到，由于实验所限，需要大量的图片才能得到通用性较好的模板，在车牌识别的过程中数字库的建立很重要,只有数字库的准确才能保证检测出来的数据正确。结束语本系统是基于模板对比算法，在平台下采用的技术开发的，想要将系统做的完美无缺还是很困难的，由于在这个阶段中......”。