向欧美发达国 家的要害在国际上，我国强化木地板难 和障碍也是显而易见的，如国内强化木地板市场始终缺乏个良 好的秩序，企业过多，产品低价竞争激烈素板供应数量和质量 的稳定问题长期以来都是强化木地板再图发展的最大障碍之。 而且原创的稳须天然林木的支持，速 生人工林木材作为原料便可。该地板耐磨美观整齐易铺装 便于打理保养，而且因其科技含量高，品种多样化，非常受追求 时尚和个性化的现代人士的青睐。但其在发展过程中的诸多困为前几年木地板消费的主力军。克服了实木地 板的最大弊端，而又能在色泽耐用度等方面继承甚至是发扬了 实木地板的长处，度受到了市场的肯定和消费者的欢迎。强化 木地板的基材为中高密度板。该板种无高附加值。总之，木材资源的紧缺已成为实木地板再图辉煌的 瓶颈或死结。而且伴随时代进步，越来越多的消费者环保意识和消费观念逐渐提高和改变，对把大量森林资源铺在脚下的作法已 逐渐远离。 强化木地板作热带雨林珍 贵的阔叶硬木。但众所周知，由于环保问题以及灾难问题如火 灾海啸泥石流等，世界各地木材生产国无不调整保护本国 森林资源政策，禁伐，限伐林木或只允许加工木材产品出口，以 提高热带雨林珍 贵的阔叶硬木。但众所周知，由于环保问题以及灾难问题如火 灾海啸泥石流等，世界各地木材生产国无不调整保护本国 森林资源政策，禁伐，限伐林木或只允许加工木材产品出口，以 提高附加值。总之，木材资源的紧缺已成为实木地板再图辉煌的 瓶颈或死结。而且伴随时代进步，越来越多的消费者环保意识和消费观念逐渐提高和改变，对把大量森林资源铺在脚下的作法已 逐渐远离。 强化木地板作为前几年木地板消费的主力军。克服了实木地 板的最大弊端，而又能在色泽耐用度等方面继承甚至是发扬了 实木地板的长处，度受到了市场的肯定和消费者的欢迎。强化 木地板的基材为中高密度板。该板种无须天然林木的支持，速 生人工林木材作为原料便可。该地板耐磨美观整齐易铺装 便于打理保养，而且因其科技含量高，品种多样化，非常受追求 时往后几年或者更长时间的跟踪预计研究，最终才能找到合适的方法。这样就需要今晚更多人去关心和努力去对灰色预测法的研究和完善。参考文献附录致谢完整数据。如下最后获得日系车型的历年销售量表经调查款日系汽车历年销量单位万台年份销量第四章预测方法的计算灰度预测的计算方法预测方法的计算过程灰色系统是指元素参数信息不完全结构信息不完全关系信息不完全运行的行为信息不完全的系统。输入与输出之间无明确的关系，不是客观的实体，是个抽象的系统，也称为非本征性系统。灰色系统模型，即是指个阶个变量的模型，因为用途不同，所以常有各自的表达形式。作为预测模型，般是，模型，这里的是个变量，般在阶以下，越大，内涵可能越丰富，然而计算太繁，阶次过高的系统其特征方程的求解困难，不但计算量大，计算时间也长，而且精度不定高，其结果也不是解析的。模型精度高低是决定模型是否可靠的重要依据，也直接影响着预测值的精度。对于已知的数据序列，建立，模型，模型误差般是不可避免的，尤其是原始数据序列波动较大时，或建模条件不是很好时，模型精度就较低。对于给定的数据序列建模，就模型形式而言，模型是个连续函数，模型参数，决定模型结构，自变量决定系统输出。显然，影响模型精度的因素应包括两个方面。是模型参数应，而应对于已知的数据序列为定值，当时模型就已确定。建立，模型对于给定的原始时间数据序列，般不能用于直接建模。因为时间数据多为随机的无规律的。通过累加生成新的序列，使原序列的随机性得到弱化，并促使其呈现出定的规律性，在此基础上进行预测。设时间数据序列对做次累加生成，即令设微分方程为式中，ˆ，求出ˆ后解式得ˆˆˆˆˆ其中，﹒﹒﹒﹒式是根据原始数据序列建立起来的，不妨称为，模型。式用于模型式精度检验计算。.利用灰色预测法预测汽车销售量经调查款日系汽车历年销量单位万台年份销量，模型计算如下.，.，.，.，.，.对该数列作阶累加生成例协调发展。通过市场预测，掌握未来定时间内的社会分配状态，国家据此制定相应的政策，调整社会的利益格局，建立社会保障机制，防止贫富两极分化，实现社会的基本公平。通过市场预测，为企业确定经营方向和制定经营计划提供客观依据。通过市场预测，可以摸清消费者的潜在需求，有利于企业开发社会所需要的产品，提高竞争力。加强市场预测，有利于企业根据市场的变化改善经营管理，提高企业适应市场环境的能力，提高经济效益。目前国内外对市场预测方法研究的现状目前在国内外对市场预测分析方法有很多，大致有判断分析预测法是按照预测要求，参与预测的有关人员依据自己经验知识，在个人判断基础上提出预测意见，再综合大家的意见，做出市场的预测的方法。它包括集合意见法，专家会议法和德尔菲法等。预警分析法源于军事用语，它是通过预警飞机预警雷达预警卫星等工具来提前发现分析和判断敌人的进攻信号。时间序列预测时间序列分析法是市场预测方法中种经常采用的定量分析方法。它是把经济变量的实际观察值按照时间先后顺序依次排巨大作用，所以这个课题的研究是值得而有意义的。当然对于预测方法而言没有绝对的准确，也就是说不能说能准备预测未来几年究竟销售量是多少，只能尽量接近准确。这样就需要我们不懈的努力，不断完善这个方法，同时也要求我们接下来在预测和计算过程中要细心谨慎。第三章预测原始数据的采集方法调查数据的收集方法主要调查的方法包括定量调研方法询问调查法观测调查法。定量调研法收集二手数据并进行定性调研都是必要的，但往往又是不充分的。解决办法就是启用第手定量数据的调研。询问调查法如下图所示面访调查即调查员按照抽样方案的要求，到抽中的家庭或者单位中，按事先规定的方法选取适当的访问者，再依照调查问卷进行面对面直接访问。电话查询传统的电话调查所使用工具是普通的电话印刷问卷和书写用笔。调查员按照调查设计所规定的随机拨号方法确定拨打号码。自我管理的书面问卷调查调研人员可以通过邮件或其他方式送书面问卷给消费者，接下来则需要应答着自己来阅读问卷理解问题并独自做出回答。它几乎完全依赖设计明了书写清楚的调查问卷。自我管理的电子问卷调查。指在个装有计算机辅助电话调查设备的中心，电话访员坐在计算机终端旁边，认真阅读荧光屏上的每个问题及备选答案，并将应答者的回应数据直接输入计算机系统中，计算机自动储存这些数据。观测调查法就是按照所目睹的情况记录人物体以及事件行为模式的系统性过程。当观测用于到个明确的调研目标时，就变成个科学调查工具。就和有人所指出的那样涉及观测的问题，机会只光顾那些有准备的头脑！科学的观测可以系统性地记录数据，然后把数据同些假设联系起来。数据的真实可靠性在调查数据的过程中，许多环节的得到的数据让人真假难辨，有的同学认为能完成调查表就不错了。这样恰恰是作为调查员为重要的部分，我们要用科学研究的精神，不能糊涂，要严谨务实。数据的准确性和可靠性是我们采集数据的主要出发点，而作为亲身经历过的我讲述我的数据调查。我在获得需要调查数据的时候，自己做了简单的表格，因为自己调查的目的性很明确，所以整个过程相对比较顺利。根据自己对款日系汽车的了解比较深，而且日系车在我们国家是非常受欢迎，我想大家也对日系车有更深的了解，加上有朋友在卖这款车，这样相对来说更加容易更加准确的获得相应的数据，所有我选择了款日系汽车作为我们的预测对象。选要车型之后我主要通过市场的调查店的走访汽车工厂的调查以及上汽车网等获取相关数据，更主要的来源是有朋友在家卖款日系汽车做销售顾问，然后通过人脉关系，从而获取更加客观的数据。这些数据相对准确和可靠，这样对我们之后的计算会带来比较客观的预测结果。这个过程我得到相对客观的数据的同时，也让我懂得作为个学者应该具备的耐性，很多过程对我们往后的研究之路都是有很大帮助的，所以课题的研究对我个人而言都有很大意义。数据的分析和整理数据的整理是对调查观察实验等研究活动中所搜索到的资料进行检验归类和数字编码的过程。它是数据统计分析的基础，所以这个过程对于能否取得成功的重要因素。这个过程当中肯定有的数据是不够客观的，我们必须采用各种方法去筛选出最为完美的数据，当然对于我这个研究数据而言，这些数据相对比较简单，这个和我们研究方法是吻合的，我把些不够客观的数据进行核查并筛选，把些相对客观数据进行特别分析。然后把整套数据列表，最终获取﹒﹒﹒，.，.，.，.，.，..可得在基础上再次累加得﹒﹒﹒.，.，.，.，.，.根据公式ˆ，上式中是矩阵的转置，是的逆阵由上式可求得ˆ.，.，的模型为代入ˆ解上式得ˆ.在该模型中，依次取，可以得到各生成数据的模型计算值ˆ及还原为原始数据的模型计算值。生成数对照表序号计算值实际值根据公式误差率ˆ误差值ˆ可得中国日系车的市场销售用量预测表年份估计值实际值误差值误差率关联度的检验关联系数定义为其中为两级最小差为两级最大差称为分辨率，般取.根据经验，当.时，关联度大于.，那么就满意了关联度ˆˆˆˆˆˆ可计算得︱ε︱.小结检验预测模型中.，关联度检验合格检验合格。通过以上检验，说明模型预测的精度高，可以付诸实际应用。依据以上预测结果，可知日系汽车在年的销售量可达到.万台。第五章结论与今后课题展望总结今后课题展望这种预测方法也存在着不足的地方，也存在着不够精确的地方，这些可能需要