1、“.....而是在每个阶段都看上去是个最优的决策在定的标准下。不断地将问题实例归纳为更小的相似的子问题，并期望做出的局部最优的选择产生个全局得最优解。由于汽车是由始向终点方向开的，我们最大的麻烦就是不知道在哪个加油站加油可以使我们既可以到达终点又可以使我们加油次数最少。提出问题是解决的开始。为了着手解决遇到的困难，取得最优方案。我们可以假设不到万不得已我们不加油，即除非我们油箱里的油不足以开到下个加油站，我们才加次油。在局部找到个最优的解。每加次油我们可以看作是个新的起点，用相同的递归方法进行下去。最终将各个阶段的最优解合并为原问题的解得到我们原问题的求解。贪心算法正确性证明贪心选择性质所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。对于个具体的问题，要确定它是否具有贪心性质，我们必须证明每步所作的贪心选择最终导致问题的个整体最优解。该题设在加满油后可行驶的千米这段路程上任取两个加油站，且距离始点比距离始点近，则若在加油不能到达终点那么在加油定不能到达终点，因为，即在点加油可行驶的路程比在点加油可行驶的路程要长千米......”。

2、“.....根据贪心选择，为使加油次数最少就会选择距离加满油得点远些的加油站去加油，因此，加油次数最少满足贪心选择性质。最优子结构性质当个问题大的最优解包含着它的子问题的最优解时，称该问题具有最优子结构性质。由于是这段路程加油次数最少的个满足贪心选择性质的最优解，则易知若在第个加油站加油时则是从到这段路程上加油次数最少且这段路程上的加油站个数为的最优解，即每次汽车中剩下的油不能在行驶到下个加油站时我们才在这个加油站加次油，每个过程从加油开始行驶到再次加油满足贪心且每次加油后相当于与起点具有相同的条件，每个过程都是相同且独立，也就是说加油次数最少具有最优子结构性质。贪心算法时间复杂度分析由于若想知道该在哪个加油站加油就必须遍历所有的加油站，且不需要重复遍历，所以时间复杂度为。第章最优合并问题问题的提出给定个排好序的序列，用路合并算法将这个序列合并成个序列。假设所采用的路合并算法合并个长度分别为和的序列需要次比较。试设计个算法确定合并这个序列的最优合并顺序，使所需的总比较次数最少。为了进行比较，还需要确定合并这个序列的最差合并顺序，使所需的总比较次数最多。原理分析这个程序比较适合用堆......”。

3、“.....最差用最大堆以最优合并为例使用各序列的长度建堆两个最小的元素出堆，计算这两序列合并需要的比较次数，该次数入堆重复，直到堆只剩下个元素最后剩下的元素即为题目的解。算法时间复杂度分析复杂度为，排序后，最小的两个序列是前两个，计算最小的两个序列的合并次数后，该次数不定是新的最小的两个序列之，所以在下次合并前，必需使数组仍旧有序，让最小的两个序列在数组的最前面，为使数组重新有序，可以使用类似插入排序的插入过程，将新得到的数字直接插入到数组，这样不需要额外的储存空间，但总复杂度是，考虑到需要计算最优与最差，实际上也必须需要额外的的空间来保存排序后的结果，如果将排序后的数组按照顺序作成个链表，那么链表的最前的两节点就是最小的两序列，计算合并次数，删除该两节点，将新得到的次数插入到链表，注意到，后面需要插入的数字肯定比前面插入的数字大，所以从上次插入的位置之后查找新的插入位置，这样插入数字的总的时间复杂度是的，总的时间复杂度仍旧是，并使用了额外的的空间。第章会场安排问题问题的提出假设要在足够多的会场里安排批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计个有效的贪心算法进行安排......”。

4、“.....若将每个活动作为图的个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小会场数。数据输入由文件给出输入数据。第行有个正整数，表示有个待安排的活动。接下来的行中，每行有个正整数，分别表示个待安排的活动开始时间和结束时间。时间以点开始的分钟计。结果输出将编程计算出的最少会场数输出到文件。输入文件示例输出文件示例编码分析根据会场安排问题的定义，首先将问题简化为找出两个活动，若和满足或，则称这两个活动相容，即问题转化为要求找出最多相容会场集合。问题简化为对相容会场的寻找，下面用贪心方法分析过程，根据题意，选取种量度标准，然后按量度标准对个输入排序，按顺序次输入个量。如果这个输入和当前已构成在这种量度意义下的部分最优解加在起不能产生个可行解，则不把此输入加到这部分解中，这种能够得到种量度意义下的最优解的分级处理方法就是贪心方法。那么问题转化为对度量标准的寻找，判断各个数据是否可以包含在解向量中去，然后根据目标函数来选择最优解。贪心算法将所有活动按结束时间排序，得到活动集合先将选入结果集合中......”。

5、“.....则将选入中，否则放弃。最优解证明若，是按结束时间排序的活动集合，则具有最早的结束时间，设存在个最优安排不包含，并以开始，则易见∪也是最优的活动安排依此类推，即可推出上述活动都为中的不相容最优活动。俗话所的好的纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行,那么让我们举个例子来进步清晰化问题下面表格有个活动，并给出各个活动的开始时间与结束时间，那么请用上述贪心解法分析并求解最优会场数目。如表所示。表会场活动安排表活动开始时间结束时间根据贪心策略现将个活动的结束时间排序为解说方便上表格已经排好排序可用快速排序。毋庸置疑将先分配入会场集合，然后按照顺序找出下个活动，使得其开始时间小于的结束时间即满足时间不冲突，如图易知为，再将分配给，以后每步骤都重复如的选择。经过第轮的筛选可知会场集合中包含，。此时已经没有活动在相容于会场中，那么再继续对进行同样的选取，同理，。那么得出总的会场数目。算法时间复杂度分析算法的时间复杂度为。第章贪心算法的实现语言概述据统计，目前世界上支持面向对象程序设计的语言已近百种，除了大多数是供研究用的非商业软件外，具有强大竞争力语言也很多，其中类是以和语言为代表的新的面向对象语言......”。

6、“.....退第页共页刀量单边会换刀点车螺纹主轴转速,正转，进给速度接近工件精加工次数次，个导程，刀尖角度，精加工余量半径差为，牙高深度，背吃刀量,螺纹螺距退刀主轴停止程序结束第页共页结论通过以上程序的数控车削加工，对数控车削加工的整个过程有了较为全面的了解。通过本设计中选择刀具，对数控机床工具系统的特点数控机床刀具材料和使用范围有了较深的了解，基本掌握了数控机床刀具的使用方法经过设计加工方案，进步了解了工件定位的基本原理定位方式与定位元件及数控机床用夹具的种类与特点，对教材中有关定位基准的选择原则与数控加工夹具的选择方法有了更深的了解经过编制零件的加工程序，基本熟悉数控编程的主要内容及步骤编程的种类程序结构与格式，对数控编程前数学处理内容基点坐标辅助程序段的数值计算有了进步的认识。另外，工艺设计数值计算及程序编制的过程比较繁重，设计过程当中自己不断学习和实践，每解决个问题，都会感到不尽的喜悦和兴奋。通过本设计的实践，真切体会到理论必须和生产实践结合。教材中所学到的许多内容在实践中得到可印证，但在具体操作中也出现了些意向不到的事情，在工艺方案确定后......”。

7、“.....看到自己加工出合格的零件，对自己所学的专业更加充满信心。第页共页致谢经过个月的忙碌和工作，本文在唐桂生老师精心指导和大力支持下完成的。唐老师以其严谨求实的治学态度，高度的敬业精神，兢兢业业，孜孜以求的工作作风和大胆创新的进取精神对我产生重要影响。他渊博的知识，开阔的视野和敏锐的思维给了我深深的启迪。同时，在此次毕业设计过程中，我也学到了许多关于机械方面的知识，实践技能由了很大的提高。作为个专科生的毕业论文，由于经验的匮乏，难免由许多考虑不周全的地方，如果没有导师的督促指导，以及起工作的同学们的支持，想要完成这个设计是难以想象的。特别他多次询问写作指导，并为我指点迷津帮助我开拓思路，精心点拨，热忱鼓励。他严肃的教学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风深深的感染和激励着我，并将积极影响我以后的学习和工作正是由于他，我才能在各方面取得显著的进步，在此向他表示我由衷的谢意，并祝唐老师培养出越来越多的优秀人才，桃李满天下,此外，我还感谢在大学三年帮助我的人，感谢数字制造化学院各位老师在学习上的点拨，同时我也要感谢在论文写作过程中......”。

8、“.....能够顺利完成论文，是因为有你们。在论文完成之际，我的心情分外舒畅，从开始到结束，有多少朋友师长给了我无言的帮助。在此，请接别是初学者有时将每刀加工完后的刀具终点通过执行回零即返回对刀点指令，使其全都返回到对刀点位置，然后再进行后续程序。这样会增加走刀路线的距离，从而大大降低生产效率。因此，在合理安排回零路线时，应使其前刀终点与后刀起点间的距离尽量减短，或者为零，即可满足走刀路线为最短的要求。确定最短的切削进给路线切削进给路线短，可有效地提高生产效率，降低刀具损耗等。在安排粗加工或们个固定的递推式，而是在每个阶段都看上去是个最优的决策在定的标准下。不断地将问题实例归纳为更小的相似的子问题，并期望做出的局部最优的选择产生个全局得最优解。由于汽车是由始向终点方向开的，我们最大的麻烦就是不知道在哪个加油站加油可以使我们既可以到达终点又可以使我们加油次数最少。提出问题是解决的开始。为了着手解决遇到的困难，取得最优方案。我们可以假设不到万不得已我们不加油，即除非我们油箱里的油不足以开到下个加油站，我们才加次油。在局部找到个最优的解。每加次油我们可以看作是个新的起点......”。

9、“.....最终将各个阶段的最优解合并为原问题的解得到我们原问题的求解。贪心算法正确性证明贪心选择性质所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。对于个具体的问题，要确定它是否具有贪心性质，我们必须证明每步所作的贪心选择最终导致问题的个整体最优解。该题设在加满油后可行驶的千米这段路程上任取两个加油站，且距离始点比距离始点近，则若在加油不能到达终点那么在加油定不能到达终点，因为，即在点加油可行驶的路程比在点加油可行驶的路程要长千米，所以只要终点不在之间且在的右边的话，根据贪心选择，为使加油次数最少就会选择距离加满油得点远些的加油站去加油，因此，加油次数最少满足贪心选择性质。最优子结构性质当个问题大的最优解包含着它的子问题的最优解时，称该问题具有最优子结构性质。由于是这段路程加油次数最少的个满足贪心选择性质的最优解，则易知若在第个加油站加油时则是从到这段路程上加油次数最少且这段路程上的加油站个数为的最优解，即每次汽车中剩下的油不能在行驶到下个加油站时我们才在这个加油站加次油......”。