1、“.....表为系统机组数据，表为内小时负荷需求。表十台火电机组的数据参数机组编号最大最小所有的风机以个等效风电场表示，这就可以将该系统的技术约束集中起，简单起见，该风电场的可用风电量在假设恒为。对于实际运行的火电机组，该算例系统考虑机组斜坡率约束，并将其设定为额定容量的。如果忽略风电，系统上升旋转备用需求在所有时期被设定为同样，假定所有风机都不提供备用，则每个火电机组的最大上升下降旋转备用贡献不超过其额定容量的。表小时内负荷需求时间负荷需求小时时间负荷需求小时时间负荷需求小时现在对两种情况进行分析。当风电场不并网时，该系统的处理全部由火电机组南京邮电大学届本科生毕业设计论文承担，考虑到实际中火电机组还要有启动耗量，故尽可能出现最少的火电机组处于运行状态。根据建立的优化模型，由采用的算法进行优化后，得到此时的耗量成本为......”。

2、“.....假定风电量恒为，考虑系统上升旋转备用需求，得到的耗量成本为，结果表明，风电并入电力系统会极大减少化石燃料的成本。若考虑风电的不确定情况，每台风电机组出力根据风电场当地气象部门风速预报计算而得，称为风电机组出力预测值，见表。真实风电场机组是由额定功率为的台型号风机组成，为方便计算，将其归算为的台风电机组，并只选取若干时段进行分析，火电机组出力情况，如表所示。表风电机组出力预测值时段出力时段出力时段出力表火电机组出力情况单位时段机组编号本文目标函数考虑了由于风电随机性带来的风险，用风火系统的发电成本来说明考虑风险时的优化结果。不考虑风电电并网风险时，发电成本明显比考虑时低很多，这是由于风电机组随机波动，使得电力系统要为其提供旋转备用，含新能源发电的电力系统中，这部分旋转备用由传统火电机组承担。火电机组要增加煤耗，系统的成本也就必须要增加......”。

3、“.....表目标函数考虑风险与否的对比不考虑风险项考虑风险项差值,算例结果表明，含新能源发电的系统中，新能源并网虽然可以分担火电机组的部分负荷，降低火电机组的发电成本。但是，新能源的随机波动特性也会增加火电机组发电成本，甚至有时其波动会超出火电机组的爬坡约束。然而新能源发电的这种随机性是不可避免的，单纯依靠自身无法解决。为了减少诸如风电等的南,,,,,雷亚洲，王伟胜，印永华，影次梯度基本原理上，采取分布式原对偶次梯度算法，该算法基于在相邻的分布式能源之间的信息交换而设计的，即式和中与,表示目标函数的次梯度，与为凸集合上南京邮电大学届本科生毕业设计论文的投影。,是和之间通信信道的权重值。算法原理在第次迭代中......”。

4、“.....即,和同时每个以为变量的火电机组又会获取相邻机组中,的信息。然后该以为变量的火电机组函数会在约束量和下沿着,投影的方向修正自己所决定的式中是个递减的步长。如果在火电机组和之间的存在个通信信道，那么权重量，否则。权重值是由通信传输性能确定并且满足,。令表示相邻火电机组的集合，式中。在个典型的拉格朗日松弛方法中，决策变量和拉格朗日乘数依据全部的机组的信息而进行更新。在采用的算法中，每个火电机组的迭代更新是依据自身的成本自身的容量信息相邻的火电机组决策变量相邻的火电机组拉格朗日乘数进行的。文献已经证明，对于个凸优化问题，会有对原始对偶的最优解使原对偶次梯度算法达到全局收敛。当成本函数在前章中呈现凸性，问题是凸性的......”。

5、“.....即如果优化问题是非凸性的，那么所提出的分布式算法收敛到局部最优，此时类似于集中式的方法。算例分析选取个小型算例系统，假设此时负荷需求预测为，风电机在个平均风速下运行，功率约为。火电机组参数为表小型算例中火电机组参数机组编号最小出力最大出力通信传输性能权重值南京邮电大学届本科生毕业设计论文根据建立的优化模型，由采用的算法进行优化后，得到机组优化调度的结果为号机组，号机组，号机组，风电机组，此时的耗量成本为若风电机组不参与，调度结果为号机组，号机组，号机组，风电机组，则耗量成本为。结果表明，风电并入电力系统会减少耗量成本，同时在火电机组优化调度时，优先调度参数性能好的机组。另个算例系统含有十台火电机组，与个等效风电场系统。该系统规模适中，方便对结果进行分析......”。

6、“.....陈冲，温步瀛基于随机模拟粒子群算法的含风电场电力系统经济调度电工电能新技术张建基于算法的机组优化组合的研究保定华北电力大学，,关仲基于人工神经网络与动态规划的机组组合算法研究重庆重庆大学,吴颖风电穿透功率优化及含风电场电力系统运行研究上海上海交通大学,,,吴国旸，肖洋，翁莎莎风电场短期风速预测探讨吉林电力南京邮电大学届本科各位老师和同学们，你们的信任和慰勉是我前进的动力,也要感谢我的朋友们，感谢你们在我失意时给我鼓励，在失落时给我支持，感谢你们和我路走来，在此过程中我倍感温暖,为了那些支持和爱护我的人，我会更加努力，好好工作,好好生活,在此我向我的指导老师，和小组的同学们致以真挚的谢意，谢谢你们的大力支持和帮助。数下的投喂效果，然后再次换参数。这样经次调整后我们就能找到最合理的参数设置标准......”。

7、“.....使用投饵机应注意的事项每次添料量不能过多，最好喂次填次，防止饲料过多给机器使机器超负荷运载在浪费饲料的同时又损坏机器。投入的颗粒料应干燥无结块，大小均匀，粒径定要小于出料口的宽度以防饲料被卡住同时饲料必须保证干净里面不能含有塑料线头等杂物，以免堵塞出料口，这样会使本次饲料无法投完，使池塘里的鱼无法吃饱影响鱼的生长发育。还有点就是在投掷药饵是不宜用本款投饵机，我们推荐的是使用人工撒饵。这样做有以下两个原因是药饵量及投喂次数相对于鱼料来说都相对比较少，如果临时调制的话不仅不能很好的控制投饵量而且还会打乱原先的设置二是便于观察池塘鱼类的吃食情况然后以此来做出相应的调整。渔民在养殖时用投饵机有有利于更加合理的配置高价的饲料节约成本，投饵机和全价配合饲料的应用均能划分到科学养鱼的行列......”。

8、“.....料避免了单饲料中营养成分的比重不同所造成的鱼类无法健康成长。现已有部分养殖户了解到配合饲料对科学养鱼的重要，但是虽然认识到了配合饲料的重要性但是选用投喂的方式不对，这样就会对配合饲料造成浪费，传统的投料方式由于投食面小鱼的摄食面相对来说就小，根据实验数据显示相对投饵机投喂人工投喂会多损失掉的饲料。好的饲料得不到正确的使用，从而使的养殖和负荷需求采用文献中所设置的，表为系统机组数据，表为内小时负荷需求。表十台火电机组的数据参数机组编号最大最小所有的风机以个等效风电场表示，这就可以将该系统的技术约束集中起，简单起见，该风电场的可用风电量在假设恒为。对于实际运行的火电机组，该算例系统考虑机组斜坡率约束，并将其设定为额定容量的。如果忽略风电，系统上升旋转备用需求在所有时期被设定为同样，假定所有风机都不提供备用......”。

9、“.....表小时内负荷需求时间负荷需求小时时间负荷需求小时时间负荷需求小时现在对两种情况进行分析。当风电场不并网时，该系统的处理全部由火电机组南京邮电大学届本科生毕业设计论文承担，考虑到实际中火电机组还要有启动耗量，故尽可能出现最少的火电机组处于运行状态。根据建立的优化模型，由采用的算法进行优化后，得到此时的耗量成本为。而当风电场并网后，假定风电量恒为，考虑系统上升旋转备用需求，得到的耗量成本为，结果表明，风电并入电力系统会极大减少化石燃料的成本。若考虑风电的不确定情况，每台风电机组出力根据风电场当地气象部门风速预报计算而得，称为风电机组出力预测值，见表。真实风电场机组是由额定功率为的台型号风机组成，为方便计算，将其归算为的台风电机组，并只选取若干时段进行分析，火电机组出力情况，如表所示......”。