1、“.....对于高于比特每秒高速通信来说，在调制解调器中需要均衡器来校正信道失真。由于信道特性总的来说是未知的，且是时变的，因此需要用自适应算法进行自适应均衡。自适应算法的设计主要分为两个步骤，首先选择均衡器的类型，然后根据选择均衡器的类型设计均衡器的算法。本课题均衡器的结构选择横向滤波器，算法形式选用算法。横向滤波器的选择本课题采用的自适应均衡器是有限长抽头式横向滤波器，其结构框图所示。设横向滤波器的输入序列矢量为，滤波器的加权矢量或称系数矢量为，横向滤波器的结构图物理电气信息学院本科毕业设计则横向滤波器的输出可表示为式中，为横向滤波器的长度。算法迭代公式的推导本设计采用的算法是算法。以下为该算法的推导过程设为系统的期望响应信号，也称为训练信号，为滤波器的输出相对于的误差，即取滤波器的输出与期望响应之间的均方误差为代价函数......”。

2、“.....是个阶方阵为互相关矩阵。于是，式可表示为根据最小均方误差准则，使式对的梯度即偏导为零，即则可得到的最佳值应满足方程式中，称为横向滤波器的维纳解。算法的核心思想是用平方误差代替均方误差，即式变为由最陡下降法得物理电气信息学院本科毕业设计将式代入式得式中，为步长因子。计算机仿真算法的算法流程上小节分析了算法的推导过程。本小节从计算机实现的角度出发，分析均衡算法的流程。首先，以流程图的形式分析算法的运算过程。由图可以看出，算法有两个数据输入口和个数据输出口。在实际应用中，为了观察均衡器收敛的情况，往往需要再增加个数据输出，即由误差信号导出的均方误差值......”。

3、“.....由以上的叙述可知，线性自适应均衡器可以采用多种工作万式，因此，将以上基本算法应用于这几种均衡模式即可得到工作在不同状态下的线性均衡算法。算法及其应用本实验通过个二阶自回归过程来研究实时数据集平均对算法的影响，模型的差分方程为其中是零均值方差为的白噪声图为模型及其二阶自适应线性预测模型，根据算法的基本步骤可以写出该算法的程序如下模型及二阶自适应线性预测器物理电气信息学院本科毕业设计每个点的误差平方每个点的误差平方累积每个点的次误差平方均值权值的累积权值的累积,输入信号物理电气信息学院本科毕业设计,与的收敛曲线,次平均后与的收敛曲线,误差曲线学习曲线次平均误差曲线学习曲线下面对结果进行分析图为与的收敛曲线，比较平滑的为次平均求得的收敛曲线，而另外种起伏较大的为单次实现的收敛曲线，权初值为。输入信号物理电气信息学院本科毕业设计与的收敛曲线图为初始权值为，时的误差曲线，即所谓的学习曲线，收敛速度较快的为次集平均学习曲线，而起伏较大的为单次实现的学习曲线物理电气信息学院本科毕业设计平方误差曲线学习曲线修改值......”。

4、“.....当收敛步长值变小时，收敛曲线的起伏变小，但收敛速度也减慢,物理电气信息学院本科毕业设计参考文献张思玉自适应均衡算法的研究硕士论文成都电子科技大学，吴碧自适应均衡技术的研究与实现硕士论文北京中国科学院声学研究所，李强，王其申消除噪声的自适应滤波方法研究安庆师范学院学报自然科学版蔡泽鉴，葛建华改进的半盲自适应信道均衡技术数字电视与数字视频夏云非，唐桃波，宋洪运自适应信号处理在通信中的应用仪器仪表学报，无线通信原理与应用蔡涛，李旭，杜振民译第版，北京电子工业出版社，王彬，邱新芸自适应均衡器及其发展趋势仪器仪表学报韩明秋自适应均衡技术的应用研究硕士论文兰州兰州大学，荣雅君,杨秋霞自适应滤波器的设计及其应用河北大学学报自然科学版何振亚自适应信号处理北京科学出版社，孙洪标自适应均衡器的设计硕士论文天津南开大学，董昕通信系统自适应均衡技术研究硕士论文成都电子科技大学，张璞，黄瑞光自适应噪声抵消系统的算法讨论与实现研究电声技术，曹达仲，王尤翠数字移动通信中的自适应均衡技术通信技术李芳，黄志勇......”。

5、“.....谢胜利短波通信中的自适应信道均衡技术通信技术王庆平无线通信中的自适应均衡理论及应用研究硕士论文昆明昆明理工大学，物理电气信息学院本科毕业设计测器匹配滤波器中频部分射频接收前端发射机，信道和接收机的射频中频部分的合成冲激响应等效噪声重建的信息数据据均衡器判决器使用自适应均衡器的通信系统结构框图ˆ物理电气信息学院本科毕业设计若是原始信息信号，是等效的基带冲激响应，即综合反映了发射机信道和接收机的射频中频部分总的传输特性，则均衡器收到的信号可表示为若均衡器的冲激响应是，在不考虑噪声的情况下，均衡器的输出为ˆ其中，是发射机，信道，接收机和均衡器四者的等效冲激响应。横向滤波均衡器的基带复数冲激响应可以描述如下其中，是横向滤波的系数。均衡器的期望输出值为原始信号。假定，则为了使公式中的ˆ，必须要求均衡的目的就是实现这公式。其频域表达式为上式表明，均衡器实际上就是信道的反向滤波器。若传输信道是频率选择性的......”。

6、“.....及时消除事故隐患，确保安全生产。第章结论第页第章结论本设计主要对张家港公司智能远程港口机械及高铁施工机械项目进行危险性分析与安全对策措施研究。在设计过程中，对厂区进行了系统分析和研究，确定了评价依据，根据生产过程危险性特点，采用了多种分析方法，对工艺过程进行了系统全面的危险性分析，对厂区进行了分析。分析结论汇总如下选址在张家港工业园区内，符合当地政府规划，总平面布置设计合理，功能区域划分明确，各项安全防护距离满足规范要预先危险性分析表明生产装置中存在的危险有害因素危险等级为Ⅳ级灾难性的是雷电洪涝和风灾等自然灾害Ⅲ级危险的的是火灾爆炸中毒窒息电气伤害起重伤害机械伤害高处坠落物体打击车辆伤害等危险等级为ⅡⅢ的有危险等级为Ⅱ级临界的的有粉尘噪声振动灼烫伤和冻伤腐蚀等。通过作业危险性评价对本项目中的项内容进行分析，其中显著危险的有项生产制造区的起重机操作工与装配区的起重机操作工。比较危险的有项，分别为涂装工热处理工液化气体气化作业工气体管道检修维护工登高作业工调漆工现场装调工装配区机械检查工稍有危险的有项。通过事故树分析可以看出除了设备装置的自身安全状态客观原因外......”。

7、“.....因此企业应该加强作业人员的安全培训教育，确保持证上岗，杜绝在设备维修保养以及其他作业中的违章行为。同时希望管理者特别注意对外来施工队伍新工人安全教育和现场安全管理，防患于未然。通过故障类型与影响分析可知电气系统电器设备负荷过载或绝缘老化易造成发热短路，引起设备损坏或发生伤亡事故可燃物质与电气方面产生的引燃因素相结合将会使企业发生火灾事故如设计操作不当，雷电和静电将形成种潜在的火灾隐患。通过事故后果模拟分析可知天然气管道若发生泄漏，通过危险化学品建设项目安全评价软件模拟，从天然气管道瞬时泄漏至点火源处天然气浓度达到爆炸下限的时间为。即泄漏后时，可发生火灾爆炸事故。当设计施工和设备存在问题无防雷防静电措施违规操作或管理不善情况下，在短时间内会发生泄漏造成火灾爆炸事故。南京工业大学本科生毕业设计论文第页通过对本设计产业政策符合性分析，符合国家产业发展政策和能源战略，符合装备业的发展趋势，满足国内市场对港口机械和工程施工机械产品的要求。对工艺先进性进行分析可知该工艺采用了节能新技术......”。

8、“.....不仅自身重量大大减轻，同时具有智能化控制系统，产品生产效率较高，综合能耗低。本设计各类机械设备均采取了有效的防护措施，对于易发生机械伤害的部位均采用了防护罩等措施等等。因此采用的生产工艺节能高效，符合安全要求。本设计所提出的安全对策措施是根据危险有害因素辨识和定性定量分析评价的结果，针对存在的主要危险有害因素及应当引起重视的问题，按照国家现行有关法律法规规范及标准而提出的，具有较强的针对性和可操作性，能够为企业实现安全生产提供有益的参考。参考文献第页参考大问题。对于高于比特每秒高速通信来说，在调制解调器中需要均衡器来校正信道失真。由于信道特性总的来说是未知的，且是时变的，因此需要用自适应算法进行自适应均衡。自适应算法的设计主要分为两个步骤，首先选择均衡器的类型，然后根据选择均衡器的类型设计均衡器的算法。本课题均衡器的结构选择横向滤波器，算法形式选用算法。横向滤波器的选择本课题采用的自适应均衡器是有限长抽头式横向滤波器，其结构框图所示。设横向滤波器的输入序列矢量为......”。

9、“.....横向滤波器的结构图物理电气信息学院本科毕业设计则横向滤波器的输出可表示为式中，为横向滤波器的长度。算法迭代公式的推导本设计采用的算法是算法。以下为该算法的推导过程设为系统的期望响应信号，也称为训练信号，为滤波器的输出相对于的误差，即取滤波器的输出与期望响应之间的均方误差为代价函数，即定义为均衡器输入序列的自相关矩阵，是个阶方阵为互相关矩阵。于是，式可表示为根据最小均方误差准则，使式对的梯度即偏导为零，即则可得到的最佳值应满足方程式中，称为横向滤波器的维纳解。算法的核心思想是用平方误差代替均方误差......”。