1、“.....定要注意做好模板，就算差了点，最后在模板匹配的时候这些就会暴露出来了，正所谓失之毫厘，差之千里，点没错。基于模板匹配的识别思想，要求我们对匹配的模板也要认真考虑，因为如果模板没有做好的话，就算是下面的算法设计得再完美也会匹配或者识别不出来。对于每个模板，都要分析物体的体形特征，才能做出和它真正匹配的模板出来。把要识别的物体都给它做两个模板，这样很多物体的模板就组成了个模板库。在本系统的设计过程中，将很多理论的东西在实际中应用出来，同时，也在现实应用中发现很多实际的问题，这些问题亦都有待解决。致谢本人在此课题研究和设计的过程中，多得老师的指导和帮助，李老师他为人朴实，平易近人，学问博学多深，知识面广。在课题研究过程中，遇到过的不少难点李老师都给我耐心的解答直至理解，种种都令我感动。同时也引领我进入图像识别这个丰富多彩的世界里面......”。

2、“.....越来越有信心定要完成它。在此，特向李老师表示深切的谢意和崇高的敬意。还有，要感谢范运标同学，他在本人课题设计的时候从头到尾都给予了我莫大的帮助和指引，亦是在他的协助之下，本课题才得以顺利完成同时感谢源毅红同学给予我提供了宝贵的资料。参考文献胡小锋赵辉图像处理与识别实用案例精选电子工业出版社霍宏涛数字图像处理机械工业出版社，陈桂明张明照戚红雨应用语言处理数字信号与数字图像。科学出版社，许志影李晋平极其在图像处理中的应用计算机与现代化，王家文曹宇图形图像处理国防工业出版社蒋光毅郑义郁梅基于数学形态学的斑马线自动识别汕头大学学报第卷第期蒋光毅郑义形态骨架匹配算法及其在斑马线识别中的应用电路与系统学报第卷第期美阮秋奇阮宇智等译数字图像处理第二版中文版电子工业出版社王永明基于不变矩扩展的斑马线识别......”。

3、“.....对于特征抽取，必须把图像的大量原始信息缩减为少数的特征，例如采用分差分布特征向量法。对文字符号等可只抽取几何图形特征，对声波信号可抽取频普特征。为了抽取特征，有时要对原始图像信息进行各种变换，空间投影，把多维的图像点简化到几个坐标分量上。句法结构识别法立足于分析图像的结构，幅图像可以模仿语言构造，用些语句来表达。语句的结构是由词短语等组成，并按照定的语法表达出来。也就是说，语句由短语组成，而短语由单词组成，其中最基本的元素就是单词。那么些语句又怎么样和图像发生联系呢这可从图像的形成说起，任何幅图像，总是由些点直线斜线弧线及环组成，分析图像的这些基本元素，看它们按怎样的规则构成图像，这就是结构分析的课题......”。

4、“.....它们的全体按怎样的规则构成整个图像，就相当于语法结构。而对图像识别来说，就相当于检查图像所代表的类句型，是否符合事先规定的语法。若语法正确，则认为识别出结果。图像理解图像理解的研究显然要涉及或包含研究获取图像的方法装置和具体应用的实现，这就形成了所谓的计算机视觉。传感器引起失真的补偿人的图像是用灰度的二维阵列表示的，通常由于传感器的特性会引起几何学上或者光学上的失真，因此需进行补偿。图像特征的提取图像凡是亮度发生急剧变化的地方，都是对应于不同物体面与面之间的边缘，这是个重要特征，所以把图像中亮度急剧变化的点提取出来并对其性质进行描述如边缘的方向幅度直方图等，对这些特征点的统计分布状况进行研究，可认识到物体的构造。如果把相邻的特征点连接起来则可以构成输入图像的曲线。景物特征的提取在观看物体时看到的不仅是亮度急剧变化的点......”。

5、“.....这些特征与照明的情况和视点的位置无关，是物体所固有的特征。为了与图像上特征相区别，般称为景物特征。景物的分割物体的发现利用景物的特征，把其性质大致相同的领域分割开来，这与图像处理中把亮度相同的领域分割出来的领域法相同。物体的识别从景物所发现的各物体再参照物体的模型来识别物体，与此同时确定各物体的位置和方向。景物的识别研究各物体之间的连接关系，由这个连接关系和模型来认识更复杂的物体，从而可以对景物的全体进行描述。图典型的图像理解系统物体的模型景物的描述物体的描述分离的描述复杂物体的模型图像图像特征提取景物的特征图像颜色形状纹理传感器的模型景物关于景物的先验知识特征描述的致性图像处理与识别及图像理解的关系在研究图像理解时，往往要进行图像的处理识别及图像理解的过程，三者关系非常密切，互相交错......”。

6、“.....作为几何彩色校正等。这样可提高信噪比有时由于信息微弱，无法辨识，还得进行增强处理。并且为了从图像中找到需要识别的东西，还得对图像进行分割，也就是进行定位和分离，以分出不同的物体。为了给观察者以清晰的图像，还要对图像进行改善，即进行复原处理，它是把已经退化了的图像加以重建或恢复的过程，以便改进图像的保真度。在实际处理中，由于图像信息量非常大，在存储及传送中，还要对图像进行压缩。上述工作必须用计算机来完成，因而要进行编码等工作。之前等等都是图像处理的工作，因此，图像处理包括图像增强，图像编码，图像压缩，图像复原，图像分割等。输入的是图像，输出的也是图像，过程如下所示图像输入图像输出图像处理示意图图像处理编码压缩增强分割复原图像识别是在上述分割后的每个部分中，找出它的形状及纹理等特征，即特征抽取有时也包括图像分割......”。

7、“.....所以，对图像识别来说，输入的是图像，输出的是类别和图像的结构分析，如下图所示图像类别结构分析图像识别示意图图像理解所谓图像理解是个总称。上述图像处理及图像识别的最终目的就在于对图像作描述和解释，以便最终理解它是什么图像。所以它是在图像处理及识别的基础上，再根据分类作结构句法分析，去描述图像和解释图像。图像处理识别及理解之间的关系如图图像处理编码压缩增强分割复原图像图像描述解释图像理解示意图图像处理工具语言的首创者教授在数值分析，特别是在数值线性代数的领域中很有影响，他参与编写了数值分析领域些著名的著作和两个重要的程序和。他曾在密西根大学斯坦福大学和新墨西哥大学任数学与计算机科学教授。年前后，当时的新墨西哥大学计算机系主任教授在讲授线性代数课程时，发现了用其他高级语言变成极为不便，便构思并开发了......”。

8、“.....这软件利用了当时数值线性代数领域最高水平的和两大软件包中可靠的子程序，用语言编写了集命令翻译科学计算于身的套交互式软件系统。语言是当今国际上科学界尤其是自动控制领域最具影响力也是最有活力的软件。它起源于矩阵运算，并已经发展成种高度集成的计算机语言。它提供了强大的科学运算灵活的程序设计流程高质量的图形可视化与界面设计便捷的与其他程序和语言接口的功能。语言在各国高校与研究单位起着重大的作用。的数字图像处理功能很强大，其自带的图像处理工具箱包括了经典图像处理的许多方面，如图像处理编码压缩增强分割复原图像的几何操作邻域和区域操作图像变换图像的恢复和增强线性滤波器设计图像分析和统计色彩集合及形态操作等方面，同时，还提供了对多种图像文件格式的读写和显示，这使得在的集成环境中可以轻松实现图像处理。在图像几何操作方面，的图像几何操作提供了插值函数......”。

9、“.....以及任意角度的图像旋转，可以对图像进行缩放旋转和剪切等操作。在图像滤波方面，图像片理工具箱提供了多个函数用于设计和实现多种滤波操作，图像的线性滤波操作即可用预定义的多种滤波器进行滤波，也可以根据需要用实现自定义的滤波器进行滤波。在图像变换方面，图像处理工具箱提供了变换，离散余弦变换，变换以及这些变换的逆变换等，同时民可以利用的小波变换工具箱来实现图像的小波变换。在图像分析方面，图像处理工具箱支持多种标准的图像处理操作，以方便用户对图像进行分析和调整。图像处理工具箱提供了多个函数对图像的像素进行操作，包括选定像素的灰度值，沿图像中个路径的灰度值，图像的灰度的轮廓图，图像灰度直方图，图像灰度的摘要统计以及图像区域的特征度量。图像分析技术可以提取图像的结构信息。如，图像处理工具箱提供的多种边缘检测算子可以提取图像的边界信息......”。