1、“.....它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡。算法步骤用高斯滤波器来对图像滤波,以去除图像中的噪声对每个像素,计算其梯度的大小和方向。为此要使以下大小的模板作为对和方向偏微分的阶近似图算子模板由此得到梯度的大小和方向对梯度进行非极大抑制梯度的方向可以被定义为属于个区之,各个区有不同的邻近像素用来进行比较,以决定局部极大值。这个区及其相应的比较方向如图所示图非极大印制比较方向模板例如,如果中心像素的梯度方向属于第区,则把的梯度值与它的左上和右下相邻像素的梯度值比较,看的梯度值是否是局部极大值。如果不是,四川理工学院本科毕业设计论文就把像素的灰度设为。这个过程叫作非极大抑制。对梯度取两次阈值用两个阈值和,。我们把梯度值小于的像素的灰度设为,得图。然后我们把梯度值小于的像素的灰度设为,得到图。由于图的阈值较高,噪音较少,但同时也损失了有用的边缘信息。而图的阈值较低,保留了较多信息。因此我们可以以图为基础......”。

2、“.....边缘连接扫描图,当我们遇到个非零灰度的像素时,跟踪以为开始点的轮廓线,直到该轮廓线的终点。在图中,考察与图中点位置对应的点的邻近区域。如果在点的邻近区域中有非零像素存在,则将其包括到图中,作为点。从开始,重复第步,直到我们在图和图中都无法继续为止。我们已经结束了对包含的轮廓线的连接,将这条轮廓标记为已访问过。回到第步,，,徐慧数字图像实用工程案例精选北京人民邮电出版社，章毓晋图象工程上册图象处理和分析第版北京清华大学出版社，四川理工学院本科毕业设计论文袁晓辉,李久贤,夏良正种新的车牌快速定位方法东南大学报王润生图像理解第版北京国防科技大学出版社，张宏林数字图像模式识别技术及工程实践北京人民邮电出版社，牛欣沈兰荪基于特征的车辆牌照定位算法交通与计算机郑南宁戴莹行驶车辆牌照自动识别系统西安交通大学学报王家文图形图像处理国防工业出版社，乐宁，翁世修基于单字符区域的倾斜字符校正技术研究图像识别与自动化,胡爱明，周孝宽利用形态特征的汽车车牌图像分割方法计算机辅助设计与图形学报,李文举，梁德群，崔连延，毕胜种新的面向字符分割的车牌图像预处理方法计算机应用研究张铁弓......”。

3、“.....附录附录附上源代码如下,边缘检测的函数的均方差将图像像素数据转换为类型生成初始矩阵方差图像则是由像素较多面积较大的块构成，中值滤波效果很好。简单边缘检测算子由于边缘是图像上灰度变化比较剧烈的地方，在灰度突变处进行微分，将产生高值，因此在数学上可用灰度的导数来表示变化。最早的边缘检测方法都是基于像素的数值导数的，在数字图像中应用差分代替导数。边缘检测可借助空域微分算子卷积完成。,,,上式可见，导 万，公司本部座落在浙江省东阳市歌山镇北江工业区，地处东 阳江畔，本部生产基地占地面积余亩，是家以医药中间体为起 始发环境监察大队下设城区开发区江北横店巍山五个中队， 各管辖个镇乡的环保工作。现共有干部职工人，其中公务员 人，事业人员人。有高级职称人，中级职称人，初级职 称人，共有专业技术人员人。 八年九月单独设立东阳市环境保护局，为行政级局，是市人民政府 管理全市环境保护工作的职能部门。内设办公室环境管理科环境 开发科......”。

4、“.....大型湿地公园的建成，将有效提高村庄绿化面积，为百 企结百村，共建新农村活动涂上绚丽的笔。第三章项目承担单位基本情况 东阳市环保局 东阳市环境保护局的前身是东阳县城乡建设环境保护局。九八 本功能的保护和展示，突出了湿地所特有的景观游览内容和 自然文化属性，将充分利用湿地的景观价值丰富居民休闲游乐活动， 具有显著的社会功能。时值东阳市加大三农工作力度，新农村建设 扎实推进，该大本功能的保护和展示，突出了湿地所特有的景观游览内容和 自然文化属性，将充分利用湿地的景观价值丰富居民休闲游乐活动， 具有显著的社会功能。时值东阳市加大三农工作力度，新农村建设 扎实推进，该大型湿地公园的建成，将有效提高村庄绿化面积，为百 企结百村，共建新农村活动涂上绚丽的笔。第三章项目承担单位基本情况 东阳市环保局 东阳市环境保护局的前身是东阳县城乡建设环境保护局。九八 八年九月单独设立东阳市环境保护局，为行政级局，是市人民政府 管理全市环境保护工作的职能部门。内设办公室环境管理科环境 开发科。直属事业单位有环境监察大队环境保护监测站环保举报 中心......”。

5、“..... 可以将先平滑后微分的两部分运算合并，并将平滑滤波器的导数称为阶微分滤波器。因此，边缘检测的基本方法是设计个平滑滤波器，检测的局部最大值或的过零点。边缘检测算法就是先用高斯函数进行平滑，然后采用拉普拉斯算子来检测边缘，这样可以减少计算量。设,是原图像，,是平滑后的图像，是高斯函数，即检测边缘用二阶导数即拉普拉斯算子其中为滤波器，就是所提出的边缘检测算子。本章介绍的几种边缘检测中，前边两种边缘检测算法都属于阶微分方法，他们都通过计算图像的梯度值来增强图像，通过对梯度按阈值取舍的方法检测边缘的。而算子是用差分运算代替微分运算，其对灰度突变比较敏感，四川理工学院本科毕业设计论文可以检测出绝大多数的边缘，但是容易丢失些边缘。而算子是根据所用算子尺度的不同可以得到图像在不同分辨率上的描述，其结构复杂，不容易实现。因此我们提出种也属于高斯函数阶微分的算子，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡，并能产生较细的边缘效果。且计算简单，容易实现，速度快等优点......”。

6、“.....保证了被加工孔的加工精度。主要完成了以下工作对变速器上盖孔的加工工艺进行了分析研究，明确了个孔加工的技术要求和工艺要点。恰当地选择了机床的切削参数，动力头及液压滑台驱动机构的结构参数。选择的刀具动力箱主轴箱以及电动机符合要求。根据通用经济的原则，选择了刀具，满足了工艺的需要。洛阳理工学院毕业设计论文谢辞本论文设计在鲍老师的悉心指导和严格要求下已完成，从课题选择到具体的写作过程，无不凝聚着鲍老师的心血和汗水，在我的毕业论文写作期间，鲍老师为我提供了种种专业知识上的指导和些富于创造性的建议，没有这样的帮助和关怀，我不会这么顺利的完成毕业论文。在临近毕业之际，我还要借此机会向给予我帮助和指导的所有老师表示由衷的谢意，在他们的悉心帮助和支持下，我能够很好的掌握和运用专业知识，并在设计中得以体现，顺利完成毕业论文。同时，在论文写作过程中，我还参考了有关的书籍和论文，在这里并向有关的作者表示谢意。我还要感谢我班同学，在毕业设计的这段时间里，他们给了我很多的启发，并提出了宝贵的意见，对于他们的帮助和支持，在此我也表示深深地感谢......”。

7、“.....鲍老师多次询问进程，并为我指点迷津，帮助我开拓思路，精心点拨热忱鼓励。鲍老师丝不苟的作风，严谨求实的态度，踏踏实实的精神，不仅授我以文，而且教我做人，给我以终生受益无穷之道。对鲍老师的感激之情是无法用言语表达的。洛阳理工学院毕业设计论文参考文献沈阳工业大学，大连铁道学院，吉林工学院组合机床设计上海科学技术出版社,谢家瀛组合机床设计简明手册北京机械工业出版社,郝跃,马佩军,张卫东功能成品率估算的缺陷特征参数提取法电子学报王昆，何小柏，汪信远机械设计及机械设计基础课程设计北京高等教育出版社，何铭新，钱可强，徐祖茂机械制图北京高等教育出版社，杨可桢，程光蕴，李仲生机械设计基础北京高等教育出版社，黄鹤汀金属切削机床第版北京机械工业出版社，濮良贵，纪名刚机械设计第版北京高等教育出版社，陆剑中，孙家宁金属切削原理与刀具第版北京机械工业出版社，王先逵机械制造工艺学第版北京机械工业出版社，陈于萍互换性与测量技术基础北京机械工业出版社,何日铭,陈忠钰,刘宗阳基础教程北京机械工业出版社,大连组合机床研究所组合机床图册北京机械工业出版社,孙恒,陈作模组合机床设计简明手册第版北京高等教育出版社，艾兴......”。

8、“.....孟少农机械加工工艺手册北京机械工业出版社,卢秉恒机械制造技术基础北京机械工业出版社,洛阳理工学院毕业设计论文在钢钻孔时高压冷却剂对圆度偏差及刀具磨损影响摘要钻孔钻孔直被认为最重要的加工过程,需要专门技术来达到最佳切削条件。钻孔可以被描述为其中个多点工具用于去除不需要的材料加工出所需要的孔的过程。它广泛包括这些方法用于生产圆柱孔的工件。然而,大量的生产加工和以高切削速度与进给量及深度钻孔本质上是与产生大量的热量和高切削温度相关的。因此高的切削温度不仅降低了尺边缘检测算法应用及仿真第章边缘检测算法应用及仿真坎尼边缘检测坎尼边缘检测法是高斯函数的阶微分,它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡。算法步骤用高斯滤波器来对图像滤波,以去除图像中的噪声对每个像素,计算其梯度的大小和方向。为此要使以下大小的模板作为对和方向偏微分的阶近似图算子模板由此得到梯度的大小和方向对梯度进行非极大抑制梯度的方向可以被定义为属于个区之,各个区有不同的邻近像素用来进行比较,以决定局部极大值......”。

9、“.....如果中心像素的梯度方向属于第区,则把的梯度值与它的左上和右下相邻像素的梯度值比较,看的梯度值是否是局部极大值。如果不是,四川理工学院本科毕业设计论文就把像素的灰度设为。这个过程叫作非极大抑制。对梯度取两次阈值用两个阈值和,。我们把梯度值小于的像素的灰度设为,得图。然后我们把梯度值小于的像素的灰度设为,得到图。由于图的阈值较高,噪音较少,但同时也损失了有用的边缘信息。而图的阈值较低,保留了较多信息。因此我们可以以图为基础,以图为补充来连接图像的边缘。边缘连接扫描图,当我们遇到个非零灰度的像素时,跟踪以为开始点的轮廓线,直到该轮廓线的终点。在图中,考察与图中点位置对应的点的邻近区域。如果在点的邻近区域中有非零像素存在,则将其包括到图中,作为点。从开始,重复第步,直到我们在图和图中都无法继续为止。我们已经结束了对包含的轮廓线的连接,将这条轮廓标记为已访问过。回到第步,，,徐慧数字图像实用工程案例精选北京人民邮电出版社，章毓晋图象工程上册图象处理和分析第版北京清华大学出版社，四川理工学院本科毕业设计论文袁晓辉,李久贤......”。