的形式如在这里是均衡器的阶数。对于矩阵,由矩阵进行斜扩展所得其中。相关程序如下所示定义信噪比为，对于发送的符号，均衡器得到的估计值为，其中是信道的延时。在此仿真里，，，，经过测试发现，系统的最佳延时为。图显示了均衡器和均衡器的误码率性能比较。表显示最小比特误码率的算法研究了相应的和解，给定的信噪比为。图均衡器和均衡器的误码率性能比较表算法和算法所得出的解由表可知，对于权系数矩阵，算法和算法所得出的解是有很大差异的。由图可知，算法比算法在误码率性能方面有很大的改善，提供了更小的误码率。图显示的是当时对应的的条件概率密度函数和点集的分布情况，分为和的两种情况。给定的信噪比为，权系数矩阵已经归化，。最小比特误码率的算法研究图的条件概率密度函数和点集的分布图的条件概率密度函数和点集的分布在图和图中，由于权系数矩阵已经归化，所以误码率仅与的分布有关，即仅与此条件概率密度函数有关。输出信号的判决门限是。显然由图可知，算法输出点集其数目为距判决门限的距离比对应的远。另外，算法对应的比所对应的窄，这意味着其输出噪声有较小的方差。这两个原因解释了为什么比有较低的误码率。图显示的是使用共轭梯度法时不同步长对应的收敛情况。给定的信噪比为，矩阵已经归化。最小比特误码率的算法研究图共轭梯度法时不同步长对应的收敛情况由图可知，步长越大，算法收敛得越快。当系统参数，即矩阵已知时，是在无约束的条件下，此时步长取甚至能取得更快的收敛速度，也就是说求解的过程对系统是没有影响的。但般情况下，是未知的，根据第四章的知识，可以求出的函数概率密度估计。此时每次迭代的同时会作用于系统，对系统产生影响，此时收敛速度和稳态时失调量是对矛盾。例如，滤波器设计时应遵循最小化干扰原理自适应滤波器权向量从次迭代到下次迭代中应以最小方式改变，而且受到更新的滤波器输出所施加的约束。图显示的是使用固定步长和线搜索技术的共轭梯度算法效果比较图。给定的信噪比为，初始步长均为。不精确线搜索使用准则。最小比特误码率的算法研究图使用固定步长和线搜索技术的共轭梯度算法效果比较由图可知，采用线搜索技术效果更佳。事实提示。独有双键盘功能个操作员键和个客户输入键，方便操作员和用户双方面录入信息。具有多种消费模式分为定额消费输入金额消费定制菜谱消费，灵活方便。自动汇总报表按交易类型进行累计报表，含交易类型交易次数交易金额报表时间等。查询记录轻松便捷具备倒序查询交易记录交易数据汇总等功能，并可打印交易清单及报表。实时统计交易数据单台设备消费实时总汇，当设置多个消费站点时，可通过管理软件集中管理分点统计。安全型限额模式具有日限额日限次时段限额时段限次功能，当卡片启用密码时，超过限额限次时会提示输入密码，密码正确即可消费。支持黑白名单两种档案非白名单档案中的卡片及列入黑名单的卡片刷卡时，系统将禁止交易，及时保护持卡人账户资金安全。超强扩展性具有接口，可外接打印机，打印交易清单及本机汇总报表等。跨网段数上，当采用拟牛顿法其中的算法时，固定步长方法无法得到收敛解。只有采用线搜索技术才能取得满意的效果。图显示的是各算法的收敛情况。给定的信噪比为，共轭梯度法和拟牛顿法均采用基于准则的线搜索方法。最小比特误码率的算法研究图各算法的收敛情况由图可知，最速下降法的效果最差，但作为最古老的优化算法，其计算复杂度低，且无需使用线搜索技术。拟牛顿法的收敛速度最快，但由于涉及到矩阵的校验，计算复杂度最高。最小比特误码率的算法研究结论在论文中，我们分析了各种多用户检测算法，并根据多用户检测器性能指标，以最小为准则，在系统模型的基础上，得出了误码率的表达式，并讨论了基于的系列算法。我们将算法与最流行的算法在收敛速度误码率和计算复杂度个方面做了相关比较。仿真结果显示算法从的角度来说是最优的。使用牛顿算法能够很好地提高收敛速度，但是是以较高的计算复杂度为代价。步长的选择在自适应信号处理中显得尤为重要。讨论了利用线搜索技术确定步长能够有效地得到收敛解和提高收敛速度。最小比特误码率的算法研究参考文献马景存系统中的多用户检测技术淮北煤炭师范学院学报自然科学版，文学系统中多用户检测技术的研究中山大学硕士学位论文，林云技术原理及应用人民邮电出版社，，吴镇扬数字信号处理高等教育出版社，，倪勤最优化方法与程序设计科学出版社，马昌凤最优化方法及其程序科学出版社，赵春辉迭代次数,最速下降法,共轭梯度法,拟牛顿法共轭梯度法的迭代情况步长步长步长迭代次数,步长,步长,步长固定步长,不精确线搜索,最陡下降法梯度函数重置位归化,滤波器长度输入信号滤波器长度,信道脉冲响应长度用户数量，对于单用户是延时长度延时所有情况数目生成矩阵信道脉冲响应生成系统矩阵，张朝柱，李刚自适应信号处理哈尔滨工程大学出版社，所有的同学朋友，感谢他们为我提出宝贵的意见和建议，有了同学朋友们的支持鼓励和帮助，我才能充实的度过了三年的学习生活。以太网接口数据传输协议通讯协议接口内置接口外观尺寸重量使用环境温度∼湿度∼音效语音提示掉电数据保护时间年功能参数白名单数量,黑名单数量,补贴名单数量,交易记录数量,照片数量视可用存储空间而定用户卡类型根据具体型号，支持电信手机卡消费模式定额输入金额快捷键三种模式可设定单笔最大交易金额,元汇总报表最大金额元功能特点专业设计做工精良高强度薄膜键盘，防油污防尘。能在各种恶劣的环境下工作，经久耐用。独创彩色照片显示采用英寸真彩液晶屏，可显示持卡人照片等信息，真正做到专卡专用，防止因冒用替用而带来的企业资源流失。高清晰语音反馈采用语音还原技术，具有高质量高清晰的操作语音的自适应形式，简单地对算法中的信道矩阵是否可知两种情况进行了讨论。介绍自适应算法的应用。最小比特误码率的算法研究第章仿真及其结果分析单用户信道均衡不失般性，考虑单用户信道。在单用户通信系统中，接收信号可以表示如下式中，信道冲激响应的长度复数值的信道抽头系数传输的数字符号序列阶信道矩阵，。接收端的线性均衡器据传读享受随时阅读的乐趣无线音乐铃音响不停，音乐随心听创薪联盟创薪帮友好助手，精彩业务同分享您身边的养生专家天气预报天气早知道资料来源作者搜集整理品牌与产品定位分析以上的产品定位以及品牌定位的策略存在以下几点问题品牌与产品的整合度不高数据业务并没有自己单独的品牌，仅依靠于移动公司本身的企业形象作为其品牌依靠。数据业务的特点是娱乐便民，以内容丰富取胜，其产品定位为移动让生活更轻松，而移动公司形象是移动通讯专家，二者的联想度非常微弱，通讯专家的形象与内容丰富无法令消费者建立品牌与产品的起联想。这方面联通的沃品牌与其产品的整合度就更优。其品牌定位是精彩在沃，该定位与其数据的整合度更高，突出了数据业务内容丰富的产品定位，同时品牌与产品之间的联想度比移动的要高很多。产品功能性定位难有共鸣移动数据业务市场定位是移动让生活更轻松，该定位仅仅突出了数据业务功能性的特点。对于些对数据业务需求属于自我实现的客户来讲，该定位很难令该类客户产生共鸣。而联通的精彩在沃的产品定位时从情感角度进行业务传播业务定位，容易让客户记住。因为在表达上留给客户定的遐想空间，具有趣味性，更容易因其客户的共鸣，从定位上也更能满足客户自我实现的需求。而移动的手机阅读手机游戏等数据业务名称过于工具化，生硬刻板，且其定位也从功能性定位，联想度很低，缺少共鸣，也很难在客户心目中留有深刻的印象，导致无法讨得客户的接受与喜爱。各产品定位多样，无整合感如表所示，在各个业务之间独立定位，没有再次强调移动让生活更轻松，弱化了这个整体的产品定位，令数据业务的整体定位并没有凸显出来。每个业务定位都根据自身特点，分别定位宣传，这使得各个业务很分裂，没有整合感，缺乏整合力，非常不利于客户进行产品业务之间的联想。这对数据业务的整合营销传播策略是非常不利的。本章小结本章主要阐述了广州移动数据业务的市场细分，市场细分评价，目标市场选择以及目标市场定位的策略。详细分析了细分市场的细分因素人口要素以及行为要素。人口要素是指职业以及收入，而行为要素是指手机上网的习惯。三大品牌的细分市场可以通过职业与收入进行分析。通过行为要素可以把市分行分为重度手机网民市场以及非重度手机网民市场。细分市场评价方面笔者从客户规模市场潜力消费水平数据业务需求感度几个方面对三大品牌细分市场品牌忠诚进行了评价。在市场选择以及定位方面，广州移动选择了整体市场作为目标市场，其市场定位属于功能性定位。笔者认为数据定位存在品牌与产品的整合度不高产品功能性定位难有共鸣品定位多样，无整合感三个问题。第四章广州移动数据业务整合营销传播策略分析整合营销传播的核心内涵有三点以消费者为中心传播沟通强调整合的概念。以客户为核心是整合营销传播的重点，只有深入的了解顾客，掌握全面的客户信息，才能挖掘到客户真正的需求，针对需求来整合业务整合做到有效传播。在传播的过程中，要做到客户信息整合产品整合媒体整合传播信息的整合各种促销工具的整合，这样才能使传播达到个声音，个形象的整合营销传播效果。的形式如在这里是均衡器的阶数。对于矩阵,由矩阵进行斜扩展所得其中。相关程序如下所示定义信噪比为，对于发送的符号，均衡器得到的估计值为，其中是信道的延时。在此仿真里，，，，经过测试发现，系统的最佳延时为。图显示了均衡器和均衡器的误码率性能比较。表显示最小比特误码率的算法研究了相应的和解，给定的信噪比为。图均衡器和均衡器的误码率性能比较表算法和算法所得出的解由表可知，对于权系数矩阵，算法和算法所得出的解是有很大差异的。由图可知，算法比算法在误码率性能方面有很大的改善，提供了更小的误码率。图显示的是当时对应的的条件概率密度函数和点集的分布情况，分为和的两种情况。给定的信噪比为，权系数矩阵已经归化，。最小比特误码率的算法研究图的条件概率密度函数和点集的分布图的条件概率密度函数和点集的分布在图和图中，由于权系数矩阵已经归化，所以误码率仅与的分布有关，即仅与此条件概率密度函数有关。输出信号的判决门限是。显然由图可知，算法输出点集其数目为距判决门限的距离比对应的远。另外，算法对应的比所对应的窄，这意味着其输出噪声有较小的方差。这两个原因解释了为什么比有较低的误码率。图显示的是使用共轭梯度法时不同步长对应的收敛情况。给定的信噪比为，矩阵已经归化。最小比特误码率的算法研究图共轭梯度法时不同步长对应的收敛情况由图可知，步长越大，算法收敛得越快。当系统参数，即矩阵已知时，是在无约束的条件下，此时步长取甚至能取得更快的收敛速度，也就是说求解的过程对系统是没有影响的。但般情况下，是未知的，根据第四章的知识，可以求出的函数概率密度估计。此时每次迭代的同时会作用于系统，对系统产生影响，此时收敛速度和稳态时失调量是对矛盾。例如，滤波器设计时应遵循最小化干扰原理自适应滤波器权向量从次迭代到下次迭代中应以最小方式改变，而且受到更新的滤波器输出所施加的约束。图显示的是使用固定步长和线搜索技术的共轭梯度算法效果比较图。给定的信噪比为，初始步长均为。不精确线搜索使用准则。最小比特误码率的算法研究图使用固定步长和线搜索技术的共轭梯度算法效果比较由图可知，采用线搜索技术效果更佳。事实提示。独有双键盘功能个操作员键和个客户输入键，方便操作员和用户双方面录入信息。具有多种消费模式分为定额消费输入金额消费定制菜谱消费，灵活方便。自动汇总报表按交易类型进行累计报表，含交易类型交易次数交易金额报表时间等。查询记录轻松便捷具备倒序查询交易记录交易数据汇总等功能，并可打印交易清单及报表。实时统计交易数据单台设备消费实时总汇，当设置多个消费站点时，可通过管理软件集中管理分点统计。安全型限额模式具有日限额日限次时段限额时段限次功能，当卡片启用密码时，超过限额限次时会提示输入密码，密码正确即可消费。支持黑白名单两种档案非白名单档案中的卡片及列入黑名单的卡片刷卡时，系统将禁止交易，及时保护持卡人账户资金安全。超强扩展性具有接口，可外接打印机，打印交易清单及本机汇总报表等。跨网段数