1、“.....
diitriitrppr()其中dir为机组i最大减出束与稳定出力范围约束处于运行状态的发电机组的发电出力必须小于其最大发电出力,同时必须大于其最小稳定运行出力。
minmaxiitippp()其中minip发电机组最小稳定运行出力)机组增降出力约)其中linekp为线路linek上流过的电能klx为第k根输电线路第l条母线的线性传输因子,injbuslp为母线l上的注入功率maxkp为第根输电线路的最大传输容量)发电机组出力范围约()其中maxip为发电机组i的最大出力tR为t时段系统备用要求)输电线路传输容量约束线路传输的电能必须在它的传输容量范围内。
,maxNlinekklinjbuslklpxpp(itu,表示运行......”。
2、“.....发电机的备用容量之和必须大于系统备用要求。
maxnitiittiuppR()其中itf为机组i在t时段的发电成本再考虑约束条件)负荷平衡约束任何时段,电力负荷之和必须等于发电机发电出力之和。
nmititjtijupL()其中itu为机组i在t时段的运行状态要以机组的费用最小为依据建立相应的目标函数。
设所研究的计划周期为T,机组台数为n,则该问题的目标函数可以表示为minTnititititiittiFufpuuS停机iS为机组i的启动成本)目标函数机组组合的目的是针对在指定的周期内,满足系统负荷、备用容量、机组最小时间和最小停机时间等限制,优化确定各机组的启停机计划和优化分配其发电负荷,使发电总费用最小。
因此近似表示时......”。
3、“.....itu,表示运行,表示停近似表示时,部分成本特性可表示为ititiitiitifpapbpc())启动成本itiituuS()其中itu为机组i在t时段的运行状态,itu,表示运行,表示停机iS为机组i的启动成本)目标函数机组组合的目的是针对在指定的周期内,满足系统负荷、备用容量、机组最小时间和最小停机时间等限制,优化确定各机组的启停机计划和优化分配其发电负荷,使发电总费用最小。
因此,要以机组的费用最小为依据建立相应的目标函数。
设所研究的计划周期为T,机组台数为n,则该问题的目标函数可以表示为minTnititititiittiFufpuuS()其中itf为机组i在t时段的发电成本再考虑约束条件)负荷平衡约束任何时段......”。
4、“.....
nmititjtijupL()其中itu为机组i在t时段的运行状态,itu,表示运行,表示停机itp为机组i在t时段的出力jtL为负荷j在t时段的负荷量)系统备用约束任何时段,发电机的备用容量之和必须大于系统备用要求。
maxnitiittiuppR依据建立相应的目标函数。
设所研究的计划周期为T,机组台数为n,则该问题的目标函数可以表示为minTnititititiittiFufpuuS()其中itf为机组i在t时段的发电成本再考虑约束条件)负荷平衡约束任何时段,电力负荷之和必须等于发电机发电出力之和。
nmititjtijupL()其中itu为机组i在t时段的运行状态,itu,表示运行......”。
5、“.....发电机的备用容量之和必须大于系统备用要求。
maxnitiittiuppR()其中maxip为发电机组i的最大出力tR为t时段系统备用要求)输电线路传输容量约束线路传输的电能必须在它的传输容量范围内。
,maxNlinekklinjbuslklpxpp()其中linekp为线路linek上流过的电能klx为第k根输电线路第l条母线的线性传输因子,injbuslp为母线l上的注入功率maxkp为第根输电线路的最大传输容量)发电机组出力范围约束与稳定出力范围约束处于运行状态的发电机组的发电出力必须小于其最大发电出力,同时必须大于其最小稳定运行出力。
minmaxiitippp()其中minip发电机组最小稳定运行出力)机组增降出力约束发电机组在增加发电出力时......”。
6、“.....减少出力的速度要小于其最大减出力。
diitriitrppr()其中dir为机组i最大减出力rir为机组i最大增出力)机组启动和停运时的出力约束当机组从停运状态变为运行状态时,机组在该小时的发电出力必须为其最小稳定运行出力,且当机组从运行状态变为停运状态时,机组在该小时的发电出力必须为其最小稳定运行出力。
minitiititititppuuuu如果=且=或=且=())机组最小运行时间和最小停运时间约束机组每次启动后,连续运行时间至少为该台机组的最小运行时间。
机组每次停运后,连续停运时间至少为该台机组的最小停运时间......”。
7、“.....所建优化方程模型如下。
minTnititititiittiFufpuuS()stmax,maxmaxnmititjtijnitiitiNlinekklinjbuslklitidiitriititupLuppRstpxpppprppru为或者()其中itf为机组i在t时段的发电成本ititiitiitifpapbpciS为机组i的启动成本)优化模型Ⅰ的求解算法机组组合问题在数学规划上属于NP完全问题,任何NP完全问题只有通过列举所有可能的组合,才能得到最优解,即采用穷举搜索法。
由于问题的求解规模不大......”。
8、“.....
我们设置一计需要考虑的约束有负荷平衡约束系统备用约束输电线路传输容量约束发电机组出力范围约束机组增出力约束机组降出力约束。
问题母线系统有一个母线系统,其中有台机组、个负荷和条输电线路,已知个小时的负荷和系统备用要求。
请求出这个小时的最优机组组合计划。
最终结果应该包括总成本、各小时各机组的状态、各小时各机组的发电出力和各小时各机组提供的备用。
GLBusBusBusGLine-Line-Line-问题母线系统在问题的基础上,考虑发电机组的下列物理特性约束发电机组的稳定出力范围约束机组启动时的出力约束机组停运时的出力约束机组最小运行时间约束机组最小停运时间约束。
重新制定最优机组组合计划......”。
9、“.....试求出个小时的最优机组组合计划。
最终结果应该包括总成本、各小时各机组的状态、各小时各机组的发电出力和各小时各机组提供的备用。
二、问题的分析机组优化组合和优化启停就是要在满足约束条件的情况下,优化地选定各时段参加运行的机组,求出机组的最佳运行方案,实现发电成本最小。
然而,机组组合问题是一个多变量、多约束的混合整数非线性规划问题。
针对此类问题的求解,数学类优化方法如线性规划、非线性规划、动态规划等,都存在明显不足之处。
而采用智能优化算法对此问题的研究较多,主要包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索、人工神经网络、模糊优化等算法。
其中模拟退火算法收敛速度慢、禁忌搜索算法对初始解依赖性较强、人工神经网络算法存在网络合适的隐含层数目和节点数目难以确定、模糊优化方法的隶属函数和模糊推理规则的确定较困难......”。
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