知变化规律的周期连续信号频谱识别方法通过上面分析，对其求次导则有，转换可得，。对其求二次导则有陕西理工学院毕业设计第页共的函数进行分析，可以减少计算过程，若经过次求导以后函数依旧复杂，可再次对其进行求导。给出个周期的表达式，，周期信号表达式为简单许多。求导方法有些周期信号的周期规律不明显或周期变化计算过于复杂，则可对其进行求导求导只是对其个周期求导，因为信号的所有信息在个周期均有完全的反应，这样就是将复杂的信号分析改变成个周期内话，则可以将个变化规律不明显或者计算过程过于复杂的信号变成个奇信号或偶信号。变为奇信号以后，变为偶信号后，那么对于计算傅里叶级数的系数，就会，那么对该周期信号进行左右平移即，或是上下平移即进行变换的杂，则可通过左右平移和增加减小直流增量来改变信号位置，由此可使信号由变化规律不明显信号变成奇信号或者偶信号，然后进行傅里叶级数展开时就会比较快。设已知变化规律的周期信号为为信号的次谐波分量。陕西理工学院毕业设计第页共页物理含义周期信号可以分解成不同频率虚指数之和。周期信号傅里叶级数展开的技巧性方法平移方法有些周期信号的周期规律不明显或周期变化计算过于复其中式两项的基波频率为，两项合起来称为信号的基波分量的基波频率为，两项合起来称为信号的次谐波分量的基波频率为，两项合起来称值和极小值。注意条件为充分条件但不是必要条件条件，是必要条件但不是充分条件。指数形式傅里叶级数连续时间周期信号可以用指数形式傅里叶级数表示为式傅里叶系数的这些重要性质是很有用的。傅里叶级数展开条件周期信号应满足狄里赫利条件，即在其个周期内绝对可积在其个周期内只有有限个有限的不连式两项的基波频率为，两项合起来称为信号的基波分量的基波频率为，两项合起来称为信号的次谐波分量的基波频率为，两项合起来称值和极小值。注意条件为充分条件但不是必要条件条件，是必要条件但不是充分条件。指数形式傅里叶级数连续时间周期信号可以用指数形式傅里叶级数表示为式傅里叶系数的这些重要性质是很有用的。傅里叶级数展开条件周期信号应满足狄里赫利条件，即在其个周期内绝对可积在其个周期内只有有限个有限的不连续点在其个周期内只有有限个极大值傅里叶系数的这些重要性质是很有用的。傅里叶级数展开条件周期信号应满足狄里赫利条件，即在其个周期内绝对可积在其个周期内只有有限个有限的不连续点在其个周期内只有有限个极大值和极小值。注意条件为充分条件但不是必要条件条件，是必要条件但不是充分条件。指数形式傅里叶级数连续时间周期信号可以用指数形式傅里叶级数表示为式其中式两项的基波频率为，两项合起来称为信号的基波分量的基波频率为，两项合起来称为信号的次谐波分量的基波频率为，两项合起来称为信号的次谐波分量。陕西理工学院毕业设计第页共页物理含义周期信号可以分解成不同频率虚指数之和。周期信号傅里叶级数展开的技巧性方法平移方法有些周期信号的周期规律不明显或周期变化计算过于复杂，则可通过左右平移和增加减小直流增量来改变信号位置，由此可使信号由变化规律不明显信号变成奇信号或者偶信号，然后进行傅里叶级数展开时就会比较快。设已知变化规律的周期信号为，那么对该周期信号进行左右平移即，或是上下平移即进行变换的话，则可以将个变化规律不明显或者计算过程过于复杂的信号变成个奇信号或偶信号。变为奇信号以后，变为偶信号后，那么对于计算傅里叶级数的系数，就会简单许多。求导方法有些周期信号的周期规律不明显或周期变化计算过于复杂，则可对其进行求导求导只是对其个周期求导，因为信号的所有信息在个周期均有完全的反应，这样就是将复杂的信号分析改变成个周期内的函数进行分析，可以减少计算过程，若经过次求导以后函数依旧复杂，可再次对其进行求导。给出个周期的表达式，，周期信号表达式为，对其求次导则有，转换可得，。对其求二次导则有陕西理工学院毕业设计第页共页，转换可得，。已知变化规律的周期连续信号频谱识别方法通过上面分析我们已经知道，对于这类信号要获得其频谱，我们只需将此周期连续信号做傅里叶级数展开。因此，频谱分析是揭示信号特征的重要方法，也是处理信号的重要手段。对于已知变化规律的周期信号做频谱分析，可采用傅里叶级数展开方法和时域采样频谱分析方法。使用时域采样频谱分析方法时，对采样得到的数据进行快速傅里叶变换，然后利用快速傅里叶变换的数据来计算出信号的频谱的每个频率成分的振幅频率初相位。对于未知变化规律的周期信号做频谱分析只有唯种方法，即利用信号的时域采样数据取来得到信号的频谱的方法。在工程领域中，软件是种倍受程序开发人员青睐的语言，对于些需要做大量数据运算处理的复杂应用软件显得游刃有余。已知变化规律的周期信号频谱分析方法周期信号的分解设有周期信号，他的周期是，角频率，它可分解为式中的系数，称为傅里叶系数。它可由式求得。为简便，式的积分区间，取为，或，。由式可得傅里叶系数，，式中为函数的周期，为角频率。由式和式可见，傅里叶系数和都是的函数，其中是的偶函数，即而是的奇函数，即有将式中同频率项合并，可写成如下形式陕西理工学院毕业设计第页共页式中，如将式的形式转化为式的形式，他们系数之间的关系为由式可见，是的偶函数，即有而是的奇函数，即有。傅里叶系数的这些重要性质是很有用的。傅里叶级数展开条件周期信号应满足狄里赫利条件，即在其个周期内绝对可积在其个周期内只有有限个有限的不连续点在其个周期内只有有限个极大值和极小值。注意条件为充分条件但不是必要条件条件，是必要条件但不是充分条件。指数形式傅里叶级数连续时间周期信号可以用指数形式傅里叶级