发动机故障诊断流程由于泰拖拉型发动机为缸型布置，所以发动机在运行的过程中会有异常振动的现象，但但没有异常噪音，所以采用传统的听声诊断的方法就不易判断是否发生故障。再有就是有许多的原因，由于发动机的这些气缸都采用逐次的分析及诊断不及时是引起异常振动的原因，此时对故障不及时检测就会影响维修效率。因此，本文采用如下诊断流程。图发动机故障诊断流程图由上图可知，为了大大提高诊断效率对所测机体振动信号与气缸振动信号进行相关分析，从而确定气缸疑似故障然后对疑似故障气缸信号进行时域分析频域分析和小波包分析，提取出振动信号故障特征参量，最后依据这些故障特征对泰拖拉发动机进行故障诊断。发动机故障的相关分析发动机的互相关分析，就是当振动信号波形的采样点数移动时相互关联的种分析。通常两个振动信号相关性大小用相互关系数表示。研究发现，振动信号的互相关系数大小与所含有的频率成份成反比。所以用互相关分析方法可以通过个标准信号来判断其信号内的相关频率大小通过第二章我们了解到，以第六气缸测试发动机的机体振动信号为标准，其它五个作为被判对象，互相关分析的方法对疑似故障气缸进行检测。在这里首先要清楚的是，在柴油机运行时的工况信息是引起柴油机的低频响应，而通常引起中高频响应是柴油发动机发生的异常振动故障特征。从表所示的机体振动信号与缸振动信号的互相关系数，得知，机体与第缸第缸振动的相关性最大，这些都反映了气缸正常的工况信息，我们从故障特征中也验证了这样的判断。但是机体和其它缸相比与第缸震动的相关性最小，说明该气缸内高频量占有定的比例，所以我们初检该气缸存在故障。因此，为了说明发动机故障诊断的方法我们应选用第缸作为故障分析研究对象，第缸作为正常参照对象。发动机故障的时域特征分析对正常号气缸与故障号气缸做比对振动信号时域波形图，如图所示。从图中比对看出，正常与故障幅值比对的时域波形区别不明显，此情况故障不易分辨。因此，对这两缸振动信号时域特征进行时域分析，才能得到正常和故障情况下的时域特征参量。二〇二年五月十九日星期六正常气缸时域波形图故障气缸时域波形图图不同转速下正常气缸与故障气缸的振动信号时域波形图发动机故障的频域特征分析在实际应用中，频域分析法是机械故障最常用最成熟的方法。由于机械系统是在稳定工况运行的，频谱主要突出在工频信息不份，所以频率信息比较微小。当在系统中零部件发生故障时会产生新频率，但正常运行时频率近似以定的比例升高。目前国外汽车发动机正研究发展新的诊断与测诊断结果自动储存并可打印的现代综合检测技术，检测效率较高。进入八十年代后，些国家的诊断和检测技术己扩大推广范围。在汽车检测站和般的维修企业都使用了先进的诊断与检测设备，从而给环境保护节约能年代后，随着传感器技术和微型计算机技术的发展，为发动机故障诊断和性能检测技术的发展提供有利的条件。在这段时间，不只诊断检测设备实现了微机控制，还出现了数据采集自动化数据处理自动化检测控制自动化方法存在很大的局限性和依赖性。六十年代后期，国外汽车发动机检测诊断技术得到了飞速发展，出现了示波器转速表测定器功率表以及真空表等检测仪器，这些需要操作者来逐项进行，所以效率非常低。进入七十障。国外的研究与应用现状早在二十世纪四五十年代，国外就研制了些具有功能单的特点的检测诊断设备，它们通过用简单仪表就可获得电流温度电压等的参数，结合操作者丰富的经验进行故障诊断分析，但这种诊断与检测技术得到了快速的应用和发展。在当初，人们主要通过维修人员掌握的经验对汽车的故障进行修理。而当今随着科学技术的进步，尤其是计算机技术和智能传感器技术，为对汽车发动机诊断与检测技术提供了有力的保和故障种类繁多等的特点，结合以上各种故障诊断方法的优点和缺点，我们基于准确率高诊断部位敏感诊断速度快等原则，在此后的故障诊断分析中选择振动诊断技术进行诊断分析。随着汽车技术的进步，从而使汽车发动机优点，因此具有诊断部位准确诊断速度快准确率高等特点，但易受到传感器的安装位置的影响和温度环境等外部条件的影响，。发动机的故障诊断分析具有激励源复杂多样性伴振动信号不平稳发动机内部结构复杂析等，可以分离出故障特征。或者对缸内压力和缸盖振动信号的关系模型，可确定出缸内压力从而对其燃烧状况进行诊断。这种方法具有分析测试设备完备理论基础雄厚便于实时诊断诊断结果准确可靠等诸多号同时提取故障特征，并对其进行分析处理进而判断发动机故障的方法。研究通过缸体或缸盖的振动信号来提取故障特征，从而对机体的状况进行各种分析处理和诊断，如传统的倒频谱分析谱分析时频分析及时序模型分析号同时提取故障特征，并对其进行分析处理进而判断发动机故障的方法。研究通过缸体或缸盖的振动信号来提取故障特征，从而对机体的状况进行各种分析处理和诊断，如传统的倒频谱分析谱分析时频分析及时序模型分析等，可以分离出故障特所以，为了防止或减少故障的发生对设备实时故障诊断和进行动态监测显得尤为重要。机械设备故障诊断分析研究的是机组或机器运行状态在诊断信息中反映的科学。总的来说，它是利用测取机械设备的状态信息，对测得的信号的处理和分析，并结合诊断设备的历史状况，对零部件的实时技术状态和机械设备进行定量识别，从而预测异常故障技术状态，并确定种对策的技术。它包括几个方面的内容故障分类故障提取设备状态信号的采集状态识别以及趋势决策与预测。因为机械故障诊断相当复杂，通常依靠单的方法无法解决问题，所以我们必须从相关学科中探求各种有利于故障诊断的原理方法和手段，这就使得故障诊断技术具有多学科交叉融合的特点。发动机是常用的动力设备，其发生故障的可能性较大，由于多种相互关联的零部件，运动复杂工作环境恶劣等特点，所以发生故障后会影响到机器的正常运转，直接或间接地造成重大的经济损失。目前各企业都根据设备运转的时间来采取定时的维修。这种方法存在定的盲目性，无论是不是有故障，只要到了规定运行的时间，都要进行检修，而频繁的拆检会损坏各运动副之间原有的润滑条件的摩擦状态，从而加剧了磨损，最后还可能引起新的故障。因此，提供发动机运行状态的信息，监测发动机运行状况和故障技术诊断，及早发现故障的征兆，不仅可以降低故障率，还可以根据运行状态的信息制订相对应的维修计划。为了提高设备的运行可靠性和生产效率，具有长远的社会意义和重要的经济价值。汽车发动机故障分析技术的传统研究方法现状和发展趋势二〇二年五月十九日星期六机械故障诊断无论在广度还是在深度方面都取得了较大发展，不断产生的新理论及不断完善的诊断技术手段，使机械故障诊断逐渐实用化科学化，目前，已基本形成了以油液分析技术温度监测技术无损探伤技术及振动诊断技术等为主要技术手段的局面，几种技术各具特点。油液分析技术油液分析法是先抽取些润滑油，再用旋转铁谱仪制取铁谱片，通过铁谱片上包含的磨粒信息去认识发动机的磨损情况，这个技术的优点是高的信息集成度，即在机械设备故障诊断时，油液只要流过的部位，其磨损状况般都可以通过这种技术分析诊断出来缺点是仪器检测周期长费用高难以普及。温度监测技术设备的故障诊断中温度参数较为常用。包括接触式和非接触式测温其中，接触式测温常用十不可观察的或需要连续监测的部位非接触式测温则常用十不易接近的或危险的部位。温度监测的显著特点是诊断结果目了然和诊断过程简单，尤其是红外摄像仪的出现，对物体温度场的测量更加直接，但局限于物体温度场中的热故障。无损检测技术物质缺陷的物理性质因存在缺陷而发生特点被无损探伤或无损检测技术所利用，并且在被检对象不被破坏的前提下，对其进行检测，以探测其中有无缺陷的门综合性诊断技术称无损检测技术，显著的特点是无损性。无损探伤目前主要包括超声探伤射线探伤渗透探伤和磁力探伤等。无损探伤技术是门很有发展的学科，在降低制造成本提高