1、“.....稳定性由于选用的滚珠丝杠的直径与丝杠直径相同,而支承方式由原来的端固定,端悬空,变为端固定,端径向支承,所以稳定性增强,故不再验算。齿轮及转矩有关计算有关齿轮计算传动比故取,,,,,,,,,。转动惯量计算工作台质量折算到电机轴上的转动惯量丝杠转动惯量齿轮的转动惯量电机转动惯量很小可忽略......”。
2、“.....快速空载启动所需转矩切削时需力矩快速进给时所需力矩。从上计算可,最大转矩发生在快速进给启动时滚珠丝杠螺母副的精度等级数控机床根据定位精度的要求通常选用级精度的滚珠丝杠,级度丝杠的行程公差数值如表所示表行程公差数值表项目符号有效行程精度等级目标行程公差行程变动量公差任意内行程变动量内行程变动量滚珠丝杠副轴向间隙的调整和预紧方法滚珠丝杠副的轴向间隙,是指负载时滚珠与滚道型面接触的弹性变形所引起的螺母位移量和螺母原有间隙的总和......”。
3、“.....尤其是反向传动精度。因此,滚珠丝杠副除了对本身单方面的进给运动精度有要求外,对其轴向间隙也有严格的要求。滚珠丝杠副轴向间隙的调整和预紧,通常采用双螺母预紧方式,其结构型式有三种。基本原理是使两个螺母间产生轴向位移,以达到消除间隙和产生预紧力的目的。垫片调隙式图所示结构。是通过改变垫片的厚度,使螺母产生轴向位移。这种结构简单可靠刚性好,但调整费时,且不能在工作中随意调整。图双螺母垫片式结构图双螺母调隙式图所示为利用螺帽来实现预紧的结构,两个螺母以平键与外套相联,键可限制螺母在外套内移动,其中右边的个螺母外伸部分有螺纹......”。
4、“.....这种结构既紧凑,工作又可靠,调整也方便,故应用较广。但调整位移量不易精确控制。这种结构既紧凑,工作又可靠,调整也方便,帮应用较广。但调整位移量不易精确控制,因此,预紧力也不能准确控制。图双螺母帽式结构图图双螺母齿差式结构图齿差调隙式图所示为齿差式调整结构。床数控化改造的必要性。普通机床数控化改造市场我国目前机床总量余万台,而其中数控机床总数只的含量。由于采用信息技术对国外军民机械工业进行深入改造称之为信息化,最终使得他们的产品在国际军品和民品的市场上竞争力大为增强。而我们在信息技术改造传统产业方面比发达国家约落后年......”。
5、“.....还包括在产品开发中推行虚拟制造以及在生产管理中推行管理信息系统等等。以及在其生产的产品中增加信息技术,包括人工智能等化的核心技术和基础技术。宏观看改造的必要性从宏观上看,工业发达国家的军民机械工业,在年代末年代初已开始大规模应用数控机床。其本质是,采用信息技术对传统产业包括军民机械工业进行技术改造。除在制优越性是前人想象不到的,是个极为重大的突破。此外,机床数控化还是推行柔性制造单元柔性制造系统以及计算机集成制造系统等企业信息化改造的基础。数控技术已经成为制造业自动实现长时间无人看管加工......”。
6、“.....以上这些。加工零件的精度高,尺寸分散度小,使装配容易,不再需要修配。可实现多工序的集中,减少零件在机床间的频繁搬运。拥有自动报警自动监控自动补偿等多种自律功能,因而可输入的程序记住和存储下来,然后按程序规定的顺序自动去执行,从而实现自动化。数控机床只要更换个程序,就可实现另工件加工的自动化,从而使单件和小批生产得以自动化,故工方式或通过及自动编程系统进行编制。和之间没有反馈控制环节,整个制造过程中只是个封闭式的开环执行机构。在复杂环境以及多变条件下......”。
7、“.....无法在现场环境下根据外部干扰和随机因素实时动态调整,更无法通过反馈控制环节随机修正中的设定量,因而影响的工作效率和产品加工质量。由此可见,传统系统的这种固定程序控制模式和封闭式体系结构,限制了向多变量智能化控制发展,已不适应日益复杂的制造过程,因此,对数控技术实行变革势在必行。数控技术发展趋势性能发展方向高速高精高效化速度精度和效率是机械制造技术的关键性能指标。由于采用了高速芯片芯片多控制系统以及带高分辨率绝对式检测元件的交流数字伺服系统,同时采取了改善机床动态静态特性等有效措施,机床的高速高精高效化已大大提高......”。
8、“.....数控系统采用模块化设计,功能覆盖面大,可裁剪性强,便于满足不同用户的需求群控系统的柔性,同群控系统能依据不同生产流程的要求,使物料流和信息流自动进行动态调整,从而最大限度地发挥群控系统的效能。工艺复合性和多轴化以减少工序辅助时间为主要目的的复合加工,正朝着多轴多系列控制功能方向发展。数控机床的工艺复合化是指工件在台机床上次装夹后,通过自动换刀旋转主轴头或转台等各种措施,完成多工序多表面的复合加工。数控技术轴,西门子系统控制轴数可达轴。④实时智能化早期的实时系统通常针对相对简单的理想环境,其作用是如何调度任务,以确保任务在规定期限内完成......”。
9、“.....科学技术发展到今天,实时系统和人工智能相互结合,人工智能正向着具有实时响应的更现实的领域发展,而实时系统也朝着具有智能行为的更加复杂的应用发展,由此产生了实时智能控制这新的领域。在数控技术领域,实时智能控制的研究和应用正沿着几个主要分支发展自适应控制模糊控制神经网络控制专家控制学习控制前馈控制等。例如在数控系统中配备编程专家系统故障诊断专家系统参数自动设定和刀具自动管理及补偿等自适应调节系统,在高速加工时的综合运动控制中引入提前预测和预算功能动态前馈功能,在压力温度位置速度控制等方面采用模糊控制,使数控系统的控制性能大大提高......”。
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