1、“.....这样就可以利用已知为静态的最初几帧般取帧信号计算其过零率阀值及高低能量阀值低能量阀和高能量阀。过零率公式计算和时，首先计算最初帧信号中每帧的短时平均能量或平均幅度，最大值记为，最小值记为。本文在计算短时能量之前，先经过个滤波器，高通滤波器，此为预加重滤波器，目的在于滤除低频干扰，尤其是或的工频干扰，将对于语言识别更为有用的高频部分的频率进行提升，在计算短时能量之前应用该滤波器，还可以起到消除直流漂移抑制随机噪声和提升清音部分能量的效果。其关键代码为，。文中能量门限调整代码为根据语音信号的实际情况对门限值进行调整，以便更好的对语音端点进行检测......”。

2、“.....首先为短时能量和过过零率分别确定两个门限，其中分别为短时能量和过零率比较低的门限，其数值比较小，对信号的变化比较敏感，很容易就会超过。另外是比较高的门限，数值比较大，信号必须达到定的强度，该门限才可能被超过。低门限被超过未必就是语音信号的开始，有可能是时间很短的噪声引起的。高门限被超过则可以基本确信是由于语音信号引起的。整个语音信号的端点检测可以分为四段静音过度段语音段结束。程序中使用个变量来表示当前所处的状态。在静音段，如果能量或过零率超越了低门限，就应该开始标记起始点，进入过渡段。在过渡段中，由于参数的数值比较小，不能确信是否处于真正的语音段......”。

3、“.....就可以确信进入语音段落。而如果在过渡段中两个参数中的任个超过了高门限，就可以确信进入语音段了。些突发性的噪声也可以引起短时能量或过零率的数值很高，但是往往不能维持足够的长的时间，如门窗的开关物体的碰撞等引起的噪声。这些都可以通过设定最短时间门限来判别。当前状态处于语音时，如果两个参数的值下降低到低门限以下，而且总的记时长度小于最短时间门限，则认为这是段噪音，继续扫描以后的语音数据，否则就标记好结束端点，并返回。现以孤立检字的发音为例，说明双门限检测法的原理，如图所示。该方法需做出两级判断首先利用浊音的短时能量最大的特点，由能量定位语音的大致位置......”。

4、“.....若信号的能量大于，则可确定个端点，并可认为这个端点之间是语音信号，这样相当大的影响。在个完整的语音识别系统中，许多相关因素影响着整个系统的识别精度和效率，由于在自然环境中，纯净的语音信号总伴随着各种不同类型的噪声，找到语音部分的起止点。端点检测是语音识别语音增强以及语音编码等中的个重要环节。有效的端点检测技术不仅能减少系统的处理时间提高系统的处理实时性，而且能排除无声段的噪声干扰，从而使后续工作的性能得以室环境下，电脑风扇转动的声音，键盘敲打的声音等都是噪声，而语音信号处理系统的处理对象是有效语音信号，即排除了纯噪声段的语音信号段。语音端点检测的任务就是判断待处理信号是语音还是非语音......”。

5、“.....然而，旦这些技术应用在实际环境中，由于环境噪声信道说话人自身因素等方面的影响，性能急剧下降，因为在实际环境中没有完全纯净的语音信号，般都会伴有噪声或其它干扰。例如，办公，语音信号处理是信息高速公路多媒体技术办公自动化现代通信及智能系统等新兴领域应用的核心技术之。经过几十年的努力，语音信号处理在语音识别语音增强语音编码说话人识别说话人情感识别语音合成经网络理论模糊集理论小波理论是当前热门的研究领域，这些领域的研究常常把语音处理任务作为个应用实例，而语音处理研究者也从这些领域的研究进展中找到突破口，使语音处理技术研究取得进展。从技术角度讲展......”。

6、“.....语音信号处理技术发展迅速，其研究成果具有重要的学术及应用价值，涉及系列前沿课题。语音信号处理与信息科学中最活跃的前沿科学密切联系，并且共同发展。例如，神并且有望成为下代操作系统和应用程序的用户界面。语音处理内容涉及到计算机科学模式识别信号处理生理学语音学心理学等学科，还涉及到信号和信息处理系统通信和电子系统等具体应用领域。多媒体技术的发业，它正在直接与办公交通金融公安商业旅游等行业的语音咨询与管理，工业生产部门的语声控制，电话电信系统的自动拨号辅助控制与查询以及医疗卫生和福利事业的生活支援系统等各种实际应用领域相接轨，把人类从繁重或危险的劳动中解脱出来。用现代手段研究语音处理技术......”。

7、“.....这对于促进社会的发展十分重要。绪论语音，即语言的声音，是语言符号系统的载体。它由人的发音器官发出，负载着定的语言意义，语言依靠语音实现它的社会功能。语音是人们交流思想和进行社会活动的最基本手段，因此我们要对语音信号进行处理分析，优化人类通信交流。语音信号处理包括语音通信语音增强语音合成语音识别和说话人识别等方面。语音信号的好坏语音识别率的高低，都取决于语音信号处理的好坏。因此，语音信号处理是项非常有意义的研究课程，而语音端点检测是语音语音信号处理中非常重要的步。语音端点检测是语音分析合成和识别中的个重要环节，目的是从包含语音的段信号中找出语音的起始点及结束点......”。

8、“.....所谓语音端点检测，就是从段给定的语音信号中找出语音的起始点和结束点。在语音识别系统中，正确有效的进行端点检测不仅可以减少计算量和缩短处理时间，而且能排除无声段的噪声干扰提高语音识别的正确率。研究表明，即使是在安静的环境下，语音识别系统半以上的可能主要来源于端点检测。除此之外，在语音合成编码等系统中，高效的端点检测也直接影响甚至决定着系统的主要性能。因此，端点检测的效率质量在语音处理系统中显得至关重要，广泛开展端点检测实现手段方面的研究，有定的现实意义。有效的端点检测不仅可以减少数据的存和处理时间，而且能排除无声段的噪声干扰......”。

9、“.....这些使得语音的端点比较模糊，需要综合利用语音的各种信号特征，从而确保定位的精确性，避免包含噪音信号和丢失语音信号。近年来出现了很多种端点检测的方法如短时能量短时过零率传统的双门限法倒谱特征的检测方法谱熵的检测方法法分形法等。本文借助采用短时能量和短时过零率结合的双门限法语来进行语音端点检测，此算法在纯语音和高信噪比的情况下都检测得比较好，但在低信噪比下检测结果就不尽人意。尽管语音端点检测技术在安静的环境中已经达到了令人鼓舞的准确率，但是在实际应用时由于声的引入和环境的改变通常会使系统性能显著下降。研究表明，即使在安静的环境中......”。