1、“.....本章小结本章详细地介绍了汽车图像的边缘检测的多种方法，通过编程实验得出了各种方法的效果图，通过分析改进，提出边缘检测算子，确定出在车牌定位系统中应用该方法。本章所叙述的内容是整个系统的重点，关系到定位的准确性和精度。而图像分割更是车牌识别工作的重点，所以在最后着重对图像分割进行了说明。无锡太湖学院学士学位论文汽车牌照定位系统设计与开发车牌定位系统实现与测试系统构成汽车牌照识别系统包含了汽车牌照定位......”。

2、“.....首先我们通过对原始图像的处理，图像的边缘检测，从图像中确定车牌的位置，然后在定位好的区域中根据字符的纹理特征提取字符区域，根据字符区域的像素点覆盖轮廓的密度具有定的阈值，这样可以获得包含各个字符的连通域然后根据牌照水平投影结果以及字符的平均宽度和高度，分别获得各个字符的类型和位置，最后实现字符的正确分割。最后步就是通过神经网络来识别。个完整的车牌识别流程如图......”。

3、“.....本文车牌定位系统包括图像预处理车牌边缘检测车牌定位和分割三部分。图像预处理就是获得有用的图像信息，实验结果如下图所示。图原始图像无锡太湖学院学士学位论文图灰度图图灰度直方图汽车牌照定位系统设计与开发图图像增强后的图像车牌图像边缘检测就是提取车牌的边缘，并将其二值化，并采用图像形态学处理方法在此图像中搜索以获得可能含有车牌的感兴趣区域，本文经过比较最终采用边界算子获得图像的边界信息，如图所示......”。

4、“.....图感兴趣的车牌区域在确定好车牌区域后，由于此次试验采用的是最为普遍的蓝底白字的车牌，因此我们汽车牌照定位系统设计与开发在车牌感兴趣区域中进行轴与轴的扫描，由区域中的蓝色像素点位来确定车牌位置。如图所示。图车牌定位剪切当车牌定位出来以后，又为字符的切割做了些预处理，把定位出来的车牌进行灰度处理二值化处理均值滤波处理以及膨胀腐蚀处理。如图所示。图定位裁剪的后续处理程序最终得到的实验结果如图所示......”。

5、“.....对其他多副图进行了检测，都有较好的效果。下面是对另外几副车牌照片的定位，结果如图首先选取张图片。如图所示。图原始图像汽车牌照定位系统设计与开发图灰度图图灰度直方图无锡太湖学院学士学位论文图边缘检测图平滑图像的轮廓汽车牌照定位系统设计与开发图车牌感兴趣区域图车牌定位剪切无锡太湖学院学士学位论文图定位裁剪的后续处理图定位出汽车牌照识别是整个系统的最后个步骤。即把切割出来的字符进行识夜......”。

6、“.....第二怎样在图像中准确的识别出汽车牌照，就是适应个中国环境下所拍摄到的图像。般来讲汽车牌照识别系统主要包括个方面，即汽车牌照定位汽车牌照切割汽车牌照识别。汽车牌照定位的主别系统的研究具有极大的市场价值。国内外的发展概况汽车牌照识别系统不管采用哪种方法，有两个问题是必须解决的第如何清楚的拍摄到清晰的汽车牌照图像。即是不论是刮风还是下雨，顺光还是逆光，白天还是黑通流量检测，交通管理，免停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域......”。

7、“.....车牌识别系统在系统中扮演着越来越重要的角色。所以，车牌识确性，鉴于车牌定位的重要性，本课题就是在这背景下提出的。汽车牌照识别技术是现代交通管理中的个非常重要的研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节，它可广泛在高速公路城市道路停车场等的车辆管理，交外车牌有着很大的不同之处，特别是我国牌照中的汉字的识别问题，国外技术就无法实现。这就要求我们研制出适合我国国情的车牌识别系统。车牌定位是车牌识别系统中的关键性的第步......”。

8、“.....目前，国外车牌识别系统已经成功应用于实际交通系统中，而国内的车牌识别系统的应用虽然也有部分成功事例，但基本上整体还处于试验阶段。如果引进国外的车牌识别系统不仅费用较高，而且由于我国车牌自身的特点与国，简称已经成为当前交通管理发展的主要方向，而车牌识别技术作为智能交通系统的核心，起着举足轻重的作用，它在高速公路，城市道路，停车场等项目中占有无可取代的重要地位显，即交通状况的不断恶化，尤其是近十多年来......”。

9、“.....都不同程度的受交通问题的困扰......”。