东北翼渝东南翼内区县特色的嫁接点，形成种互补携手合作共同发展的新型关系。二是加快城镇网络建立，加快渝东北翼渝东南翼城市化进程，提高渝东北翼渝东南翼城市化水平，建立以万州黔江为两翼的领航者加快各区县中心城市的建设，更好地发挥经济中心的扩散和带动作用，构筑城乡协调发展的城镇体系，推进渝东北翼渝东南翼经济发展。三是调整渝东北翼渝东南翼产业布局，建立新兴产业网络，提高渝东北翼渝东南翼经济结构层次，承接好小时经济圈或其他区域转移下来的产业，挖掘好当地的特色产业，走农业产业化道路，引导农村人口向城镇转移。四是努力争取财政资金的支持，积极吸引民间投资，创新金融衍生工具，从基础设施建设基础教育和技能培训等方面加大对渝东北翼渝东南翼的各项投资，使渝东北翼渝东南翼具备经济快速增长的条件，从而实现后发优势，推动区域发展。五是做大做强并延伸旅游产业链。充分利用好长江乌江大宁河卡斯特地貌等自然资源为我们带来的旅游资源，在做好旅游开发的同时，推出特色旅游产品，延伸产业链，扩大旅游服务项目，提升服务水平，解决好两翼农村剩余劳动力的转移和三峡库区移民的劳动就业问题。二整合各种要素，促进要素流动三大经济区域要正视差异的存在，努力发展各自经济区域的特色优势，使差异控制在个适度的区间内。适度的差异会产生势能，加速要素在不同经济区间流动的速度，以实现最优的配臵。三大经济区域的要素禀赋各不相同，加快地区经济协调发展，必须进行各种要素的整合。而整合各种要素主要从资本人才信息交通物流文化环境旅游产业外贸等方面着手，加快企业兼并与资产重组实行人才柔性流动政策实现信息资源共享延长产业链条加快基础设施建设等，从而构建小时经济圈渝东北翼渝东南翼三地区多层面的协调机制的框架，使得影响发展的各要素配臵科学合理，从而推动三大区域的联动发展。三继续加大财政转移支付和扶贫解困的力度对渝东北翼渝东南翼中的少数民族地区和部分国家级贫困县发展滞后的现实，通过财政转移支付扶贫解困等措施，促进落后地区的发展。尤其要加大在交通通讯城市管网教育卫生等方面财政转移支付的力度，让转移支付分配重点向丘陵大县农业大县民族地区贫困地区倾斜。四致力于服务型政府的构建老子道德经我无欲，而民自朴。这里的我，指的就是执政者，其意思是说，执政者如果没有私欲，老百姓自然就会淳朴，否则就会败坏社会风气。从公共利益出发，这是服务型政府的根本标志，强调的是公共的公用的公众的。建设服务型政府，政府职能要转到公共服务体系建设上来，把提供就业和基本社会保障等民生性服务，提供教育医疗公共文化等公共事业性服务，提供环境保护基础设施建设等公益性基础服务，提供生产消费和社会安全等公共安全性服务等公共服务体系建设作为转变政府职能，建设服务政府的切入点和着力点。参考文献尚卫平种反映收入差异程度的新指标余期望系数。统计研究，年期。朱红菠彭莉莎申付亮四川省城镇居民可支配收入公平度的测量与分析学要缩小现行的差距，方面是要重视区域之间的协调和合作，避免区域之间产投入相对比较均衡，而且而其他区县则不均衡，标准化数据有正有负标准化投入为正，说明投入相对高，标准化投入为负，说明投入相对低。六建议重庆市是大城市大农村二元结构特征非常突出的直辖市，区域经济差沙坪坝巴南，排位居最后的是酉阳，仅为亿元。社会事业投入不均衡。从人均教育支出人均卫生支出人均社保和就业支出看，渝中江北沙坪坝双桥梁平标准化后投入三项均为正，对社会事业的科教文卫体等各项总体较差。个区县中对外依存度超过的有个区县，排名居前位的区县为酉阳渝北江北大渡口巴南，其对外依存度分别为。个区县中利用内资的绝对额相差为亿元，排名居前位的区县分别为渝北南岸江北口区渝中区九龙坡区南岸区，其综合排名分别为，处于排名前段。从增长速度看，排名前位的分别为万州区彭水县涪陵区城口县荣昌县，综合排名分别为位，处于排名中段。外向型经济是衡量区县核心竞争力的重要指标，但不是唯指标。个区县中总量排位居前位的九龙坡区渝中区渝北区沙坪坝区万州区，其综合排名分别为，处于排名前段。人均排位居前位的有双桥区大渡的指标公共图书馆藏书位居第，对其综合排位有定贡献。排名居后的巫山县巫溪县云阳县奉节县劳动生产率相对较低，传统农业占的比重较大，二三产业发展相对落后，从而其综合排位落后，核心竞争力薄弱。业发展态势较好，对其综合排位贡献较大。江北南岸第二三产业发展均衡，其综合排位仅次于渝中区。长寿区投入强度高技术制造业销售收入排名均居于区县前三甲，其综合排位居第。沙坪坝文化产业方面的业发展态势较好，对其综合排位贡献较大。江北南岸第二三产业发展均衡，其综合排位仅次于渝中区。这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息，它们通常表示为原始变量的种线形组合。当原来个变量的总变差能够由少数几个线形组合来概括的话，那么这些线形组合中包含的信息与原来个变量几乎样多，可以用这些线形组合替代原来的个变量，这样会使观测数据从高维降到低维，简化了数据。主成分就是个变量⋯，的些特殊线形组合，这些线形组合把⋯，构成的坐标系旋转产生新的坐标系，在新坐标系中提供了协差阵的简洁表示。以⋯，表示标准化的原变量，⋯，表示主成分，⋯⋯，表示组合系数，主成分分析的模型为二主成分分析的方法步骤应用主成分分析法的具体步骤对原始指标数据进行标准化求指标数据间的相关系数矩阵求相关系数矩阵的特征值特征值贡献率特征向量根据特征值累计贡献率确定主成分的个数计算所选各主成分得分以特征值贡献率为权数，采用线性回归法，计算各样本的综合得分，进行综合评价。应用统计软件进行主成分分析的具体操作步骤选择分析菜单描述统计描述把参与主成分分析的个指标变量选到变量框中，选中将标准化得分另存为变量，点击确定在降维菜单中单击因子分析按钮，将之前标准化后的指标变量选到变量中在因子分析窗口中单击描述，以此点选原始分析结果，在相关矩阵框中选系数，点击继续在因子分析窗口中单击抽取，选取主成分，在分析框中选中相关性矩阵，输出框中选中未旋转的因子解和碎石图，抽取框中选中基于特征值选项，点击继续在因子分析窗口中单击得分按钮，选中保存为变量项和显示因子得分系数矩阵，点击确定保持其他默认设臵不变，点击确定。四实证分析为了使分析更具有实际意义，我们选取年重庆市个区县的上述个指标，在统计软件和中进行数据处理和分析。通过统计分析软件的操作，可得出附表中系列图表。根据主成分个数提取的般原则所提取的主成分的累积方差贡献率要大于等于，前个主成分可解释原有变量总方差的的信息，虽未达到的临界值，但从第个主成分到第个主成分的特征值低于，其所含信息比较凌乱，可以忽略不计，因此，提取前个主成分从总体上看，原有变量的信息丢失较少，比较理想。从碎石图上看，第主成分的特征值很高，对解释原有变量的贡献最大，第个主成分以后的特征值都较小，对解释原有变量的贡献较小，已经成为可被忽略的碎石，这可以直观地看出，提取个主成分比较合适。根据程序运行结果，以各主成分得分为变量，各主成分贡献率为权数，用加权求和法计算出综合得分，各区县得分及排名情况如表。表各区县得分及排名情况表区县名得分排名区县名得分排名渝中区秀山县江北区合川区南岸区彭水县沙坪坝区荣昌县渝北区万盛区双桥区垫江县黔江区大足县涪陵区忠县长寿区武隆县大渡口区酉阳县九龙坡区石柱县永川区丰都县万州区綦江县江津区开县巴南区梁平县北碚区潼南县城口县巫山县璧山县巫溪县南川区云阳县铜梁县奉节县五结论区域间核心竞争力差距大。个区县中得分为正的有个区县，得分为负的有个区县，其中最高为渝中区分，最低为奉节县分，两者相差分。从区县的地域分布看，小时经济圈内的区县核心竞争力比较强，形成了优势和主导产业。两翼渝东南渝东北区县之间的核心竞争力比较薄弱，正在逐步形成和培育优势产业，提升竞争力。区县竞争优势和特征差异大。渝中区人