1、“.....现在我们降低直线检测的阀值。将阀值由降低为。可以明显的发现，左图的右侧处出现了条与原图近似直线处相符的直线。由此可以说明，阀值的调整可以使得直线检测结果更加精准。算法由于其在转换的过程中，丢失了长度信息，所有判定直线的唯标准就是累加器的值是否超过阀值。算法的强抗噪声性正是由于此，即使不连续的线段也可以有效的检测。同时，也带来了算法最大的问题，阀值选择不准确对效果的影响过大......”。

2、“.....于新瑞，王石刚种直线检测的尺蠖蠕行算法光学技术，第卷期，刘瑞祯，于仕琪教程北京北京航空航天大学出版社，周云燕，杨坤涛基于直线检测方法的研究光电工程，第卷期，杨苏，胡正平，王成儒，基于局部方向统计分析的直线检测算法，燕山大学学报，第卷期摘要摘要直线检测是计算机视觉和模式识别中最重要的任务之。直线是图像的重要特征，直线特征提取方法的研究对图像的理解模式识别有重要的意义。文章首先介绍了直线检测的研究状态，并对比了当前几种主流的直线检测方法......”。

3、“.....并介绍了其几种改进算法。最后，编写了款基于直线检测和对比的软件方便读者更加深刻的理解算法。关键词直线检测，变换，目录目录第章引言图像工程与直线检测图像检测技术发展历史及现状课题的难点第章直线检测算法直线检测算法直线检测算法尺蠖蠕行算法尺蠖蠕行的过程和环境基本原理第章算法的改进和实现编程环境的搭建课题的难点传统的变换法首先是运算量大，由于对所有源像素点都要进行无差别的转换运算，对像素较大的图像到灰度图像中......”。

4、“.....而图像配准主要是涉及到对图像区域的空间配准问题。在个图像区域中，物体检测的种最基本方法是通过模板匹配的和定量的方法来描述图像中物体的形状，这些方法对于在模式识别系统中对物体进行分类和在图像理解系统中象征性的描述物体是很有用的。在这些方法中，有些只能应用在二进制图像中，另第章引言外的些则可以被扩展割法使图像被划分成或分隔成具有相近特征的区域。对于图像分割法......”。

5、“.....图像边缘和纹理也是对分割法很有用的特征。形状分析目前已经提出了几种定性征是指图像显著的基本特征或特性。些图像是其本质的特性，在定程度上这样的特征可以从视觉上分辨出来，另些则是通过些变换产生的人为特征。本质特征包括像素区域和灰度纹理区域的亮度。图像分割图像分特性，因为它们常指示图像中物体的物理特性。从个层面到另个层面的图像亮度的局部突变叫亮度边缘。对于亮度图像中的边缘检测直线检测和点检测有两类近似方法微分检测和模型拟合。累加统计完成检测任务......”。

6、“.....当图像空间直线斜率为无穷大时，会使累加器尺寸和变很大，从而使计算复杂度过大。为解决这问题，采用直线极坐标方程，变换方程下所示。根据这个方程，原图像空间中的点对应新参数空间中的条正弦曲线，即点正弦曲线对偶。检测直线的具体过程就是让取遍可能的值，然后计算的值，再根据和的值对累加数组累加，从而得到共线点的个数。下面介绍和取值范围的确定。设被检测的方法，根据定义，分析系统并不局限于对个固定数量类别的场景区域的分类......”。

7、“.....根据事先预测，该场景的种类可能是非常多的和不确定的。目前，图像分析领域主要包括形态学图像处理边缘检测图像特征提取图像分割形状分析图像检测和配准等几个方面的内容形态学图像处理它的基本概念可以追朔到对空间集合代数的研究和对拓扑的研究。形态学图像处理是这样的种处理类型，它对图像中的物体的空间形态或结构进行修改。膨胀腐蚀和骨架化是三种基本的形态学计算。边缘检测幅图像的振幅属性如亮度或三色值的变化或突变是对图像进行描述的重要特性......”。

8、“.....对于亮度图像中的边缘检测直线检测和点检测有两类近似方法微分检测和模型拟合。图像特征提取图像的特征是指图像显著的基本特征或特性。些图像是其本质的特性，在定程度上这样的特征可以从视觉上分辨出来，另些则是通过些变换产生的人为特征。本质特征包括像素区域和灰度纹理区域的亮度。图像分割图像分割法使图像被划分成或分隔成具有相近特征的区域。对于图像分割法，其最基本的特征是单色照片图像的亮度振幅和彩色图像的彩色因素......”。

9、“.....形状分析目前已经提出了几种定性的和定量的方法来描述图像中物体的形状，这些方法对于在模式识别系统中对物体进行分类和在图像理解系统中象征性的描述物体是很有用的。在这些方法中，有些只能应用在二进制图像中，另第章引言外的些则可以被扩展到灰度图像中。图像检测和配准图像检测主要是确定位于图像内被猜测的物体是存在还是不存在的。而图像配准主要是涉及到对图像区域的空间配准问题。在个图像区域中，物体检测的种最基本方法是通过模板匹配来进行......”。