1、手机端页面文档仅支持阅读 15 页，超过 15 页的文档需使用电脑才能全文阅读。
2、下载的内容跟在线预览是一致的，下载后除PDF外均可任意编辑、修改。
3、所有文档均不包含其他附件，文中所提的附件、附录，在线看不到的下载也不会有。
近代体育的发展，首先是在业余体育的宗旨下进行的。
法国人顾拜旦于年创办了世界上最盛大和最隆重的体育赛事奥运会，在现代奥运会的前年，职业运动员直被排斥在奥运会的大门之外。
伴随着职业体育的发展，奥运会越来越受到来自职业体育的压力。
为此，奥运会逐步改变了业余运动员的限制，些项目已经向职业运动员打开了大门。
年，职业网球选手第次出现在奥运会赛场。
该年度的四大满贯女单冠军格拉芙，在汉城圆满地完成了年中的五项包揽，至今成为项前无古人后无来者的傲人纪录。
而年之后，职业篮球选手首次在奥运会赛场亮相。
飞人乔丹魔术师约翰逊大鸟伯德等大腕联手打造的梦之队，在巴塞罗那引起了巨大的轰动效应，他们得到的是世人英雄般的仰视与膜拜。
职业体育从出现至今经历了非常曲折的发展。
在最初遭受业余体育的强烈排斥，为世人所不容，在随后的发展中，由于其竞技水平和观赏性的提高逐渐被世人所接受，并慢慢融入各类体育组织中。
到年现代奥运会首次允许职业网球运动员参赛，这个业余体育的最大堡垒也被打破，职业体育与业余体育之间的界限也变的模糊。
职业体育的发展极大的推动了现代体育的发展，并成为现代竞技体育的主要形式。
随着经济全球化的迅速发展和体育运动在各国的普及，体育产业正在成为世纪最具前景的新兴产业。
目前，在欧美经济发达国家，体育产业已经成为不可或缺的支柱性产业之，其产值在国民经济生产总值中的比重正在迅速提高。
据估计，全球体育产业每年创造亿美元的收入，而且体育产业的收入目前以每年的增幅发展。
体育产业的发展，首先得益于社会分工的结果，使体育产业逐渐脱离于其它产业并形成的产业结构。
在科技水平高度发达和经济全球化趋势的推动下体育产业得到了前所未有的发展速度，而人们日益增加的健身休闲需求和竞技赛事美体育营销学第版北京清华大学出版社，职业联赛现场观众人数影响因素分析观赏需求，既是体育产业发展的内在驱动力，同时也为体育产业的发展提出了新的机遇和挑战。
中国体育产业化中的职业联赛经过近多年经济的快速发展，中国体育产业正在蓬勃兴起，逐渐成为国民经济中个新的经济增长点。
北京申办年奥运会的成功，为我国体育的产业化和商业化提供了个极好的契机。
但目前我国还面临许多困难体育产业的规模很小，还未形成个完善的产业缺乏组织国际大型体育项目的运作经验我国的众人数的个可能的因素的选项，做为变量分别是，然后对这个变量进行因子分析，把这个变量集聚成若干个因子。
这若干个因子就是职业联赛观众人数的影响因素。
第二步是将这些因子的值做为自变量，以问卷的第个问题即被测试对象每年的实际观看职业联赛的场次的选项做为因变量，职业联赛现场观众人数影响因素分析进行回归分析，以判定这些因素对职业联赛观看场次的影响力的大小。
最后对问卷的背景资料进行分析。
为了分析时更加直观，在有些图表中变量的名称用该题的关键词表示。
所有数据运用统计软件包实施统计样本背景情况的描述性统计首先，将参加本次问卷的人员的基本背景情况进行统计，包括性别职业年龄学历家庭人均年收入，如表。
其中，问卷份，份未填背景情况，计份。
表样本背景情况的描述性统计样本数百分比累计百分比性别男女职业事业企业学生军人农民个体无业公务员年龄岁以上学历初中以下高中大专本科研究生人均收入以下以上职业联赛现场观众人数影响因素分析影响职业联赛观众人数变量的因子分析因子分析是从多个变量指标中选择出少数几个综合变量指标的种降维的多元统计方法，目的是用少数几个因子去描述许多变量指标之间的联系，将相关比较密切的几个变量归在同类中，每类变量成为个因子。
第步，变量的相关性检验。
因子分析的前提是变量之间的相关性，所以在作因子分析之前，要检验变量之间的相关性。
只有相关性较高，才适合作因子分析。
变量之间的相关性检验的方法主要有样本测度和巴特利特球体检验。
是所有变量的简单相关系数的平方和与这些变量之间的偏相关系数的平方和之差。
相关系数反映的是公共因子起作用的空间，偏相关系数反映的是特殊因子起作用的空间。
越接近于，越适合于作公共因子分析，过小，不适合于作因子分析。
表显示值为，巴特利特球体检验的χ统计值的显著性概率是，小于，说明这些数据具有相关性，适宜做因子分析。
表影响变量样本测度和巴特利特球体检验结果样本测度平方自由度巴特利特球体检验显著性概率第二步，确定参与因子分析的变量。
共同度是每个变量的因子负荷的平方和，表示公因子对各个变量解释的提取的程度，我们可以根据测评变量的共同度进行检验每项指标对总体结果的影响程度。
共同度越大，公因子对该变量说明的程度越大，也就是该变量对公因子的依赖程度越大，测评指标越有效共同度低，在因子中的重要程度就低。
般基准是在以下时，就可以认为是比较低的，这时变量在分析中去掉比较好。
职业联赛现场观众人数影响因素分析表各变量共同度初始提取后初始提取后和谐风景道德计分板娱乐座位舒适成功吃喝玩阶级平等交通不便生活方式破烂场馆个性记分板差旅游者明星成就感关键比赛解脱花费为了娱乐过激举止感官刺激花费时间下注成绩不好优美动作成绩好社交圈绩差支持家庭团结绩好支持交通便利提取方法主成分分析表中大部分变量的共同度较大，大于，只有解脱的共同度小于，所以在后面的分析中去掉解脱，变量的个数也由个减少到个。
至此，从新对这个变量进行样本测度和巴特利特球体检验，并检验共同度。
值为，巴特利特球体检验的χ统计值的显著性概率是，小于，说明这些数据具有相关性，适宜做因子分析，同时。
这个变量的共同度也较大，均大于。
第三步，指定提取公共因子的方法和确定因子个数的方法。
为了更有利于解释公共因子的实际含义，因子的提取方法采用主成分分析法，经过方差最大正交旋转，以特征根大于作为因子提取个数的依据，因子值计算采用回归方法。
具体分析如下职业联赛现场观众人数影响因素分析表影响变量总方差分解表原始数据提取因子旋转后因子代码因子特征值因子贡献率累计贡献率因子特征值因子贡献率累计贡献率因子特征值因子贡献率累计贡献率提取方法主成分分析表说明各因子的特征值即各因子能解释的方差。
般地，特征值在以上时就是重要因子因子贡献率各因子特征值与全体特征值总和之比的百分比因子累计贡献率累计百分比。
表分析显示，前个因子特征值均在职业联赛现场观众人数影响因素分析以上，且个因子的特征值解释了总体方差累计贡献率的。
可以认为这个因子包含了全体变量的主要信息，故变量降为维比较显著。
表旋转后的因子负荷矩阵座位舒适风景计分板吃喝玩交通便利道德和谐成功生活方式阶级平等个性娱乐记分板差交通不便破烂场馆成绩不好绩好支持绩差支持成绩好家庭团结社交圈下注感官刺激为了娱乐优美动作明星花费时间关键比赛花费过激举止旅游者成就感表说明旋转后的因子负荷量反映了因子与变量的接近程度，也可以作为因子贡献大小的度量，其绝对值越大，对应变量与因子关系越近，因子贡献也职业联赛现场观众人数影响因素分析越大。
般地，因子负荷量的绝对值在以上时，认为是显著的变量，超过时可以说是非常重要的变量。
如与第因子更近，而与其他因子更远与第四因子更近，而与其他因子更远。
每个变量与各因子的接近程度不同，各个变量归于因子负荷量最高的因子。
如关于因子的负荷量最高，所以聚成因子关于因子四的负荷量最高，所以聚成因子四。
第四步，可信度分析。
为了进步考验因子的可靠性与有效性，要做可信度分析。
所谓有效性即表示份测验能否真正测量目标物的程度。
这里我们采用克朗巴哈а信度系数法来测量因子的内在信度，既每个因子是否测量单概念，а系数在以上属于高信度，а系数在之间信度尚可，а系数在以下属于低信度。
克朗巴哈а信度系数检验结果如表。
职业联赛现场观众人数影响因素分析表克朗巴哈а信度系数检验因子变量变量个数座位舒适风景计分板吃
【毕业论文】职业联赛现场观众人数影响因素分析
