【优秀毕业论文】汉语语音合成与识别的研究与发展分析

语音合成和识别技术是集声学语音学语言学计算机信息处理和人工智能等诸多领域的项综合科技，应用需求十分广阔，在近半个多世纪以来直是人们研究的热点，其研究成果已广泛应用于人类社会的各个领域。

与图像识别技术相比，语音合成和识别有着许多独特的优势携带信息量大处理响应快无需专门训练周边设备简单经济效益可观等。

我国汉语语音识别技术的研究也直在紧跟国际语音识别技术研究的步伐稳步发展，其研究历程可分为以下三个阶段二十世纪年代至年代中期的引进移植阶段。

这时期，我国汉语语音合成和识别技术的研究起步不久，因此以吸收和引进国外理论和技术为主，通过对汉语语音识别的实验研究和方法改进，成功的进行了以孤立字小字表特定人实验室环境条件为主的汉语语音识别研究，为汉语语音识别技术的研究和发展奠定了基础。

二十世纪年代中后期至年代初期的自成体系阶段。

该时期在国家智能计算机主题专家组对汉语语音识别研究立项的推动下，在基础理论研究和实现技术上有较大的进展，逐渐走出条适合汉语特点的研究路子，将汉语语音识别技术的研究拓展到连续语音中大字表非特定人语音识别及说话人识别等领域，逐渐形成自己的研究体系，缩小了与国际先进水平的差距。

二十世纪年代中期以来的成熟阶段。

该阶段在国家智能计算机主题专家组每至二年举行次全国性语音识别系统测试活动的推动下，使汉语语音识别技术在细化模型的设计参数提取和优化以及系统的适应能力上取得了些关键性的突破，汉语语音识别技术进步成熟，并开始向市场提供应用产品。

在上述过程中，语音合成技术较语音识别技术发展更为迅捷，目前已经在诸多领域查询系统客服系统售票系统等获得了广泛的应用。

尤其是近五年来，合成语音的可识别性自然度已达到用户可以接受的程度，语音合成已基本进入大规模产业化的应用阶段。

随着信息网络时代人们对于信息获取多样性的需求不断增加，以及后时代各种嵌入式终端和移动通信设备在移动状况下和小屏终端上进行信息交互的需求不断提高，语音合成技术迎来了巨大的应用契机。

基于上述背景，本文选择汉语语音合成与识别这前沿技术，对其研究和发展状况进行研究分析，并在此基础上利用德尔菲专家方法对其应用前景进行预测，目的在于把握该技术的发展动向，并试图寻找其中蕴涵的产业机会，从而实现对该前沿技术的商业化运用。

最后，在此基础上，依据我国语音合成与识别产业发展实际，创造性提出了我国语音合成与识别产业发展战略。

本论文共分五个部分展开论述，第部分为绪论，介绍汉语语音合成与识别技术的基本概况，本文的选题背景和研究目的第二部分，对汉语语音合成与识别的技术发展路径进行归纳分析第三部分，对对汉语语音合成与识别的发展程度和应用现状进行归纳分析第四部分，基于德尔菲法对汉语语音合成与识别的应用前景进行预测分析第五部分，结束语对全文进行归纳总结。

文章整体框架结构如图所示。

图论文框架结构图技术路径分析绪论应用现状分析结束语发展战略分析语音合成与识别技术的技术路径分析本章将分别对汉语语音合成技术以及汉语语音识别技术的基本原理技术发展的路径和现状进行简要的介绍和分析，以期对汉语语音合成与识别技术的研究和发展现状有个比较深入的把握。

语音技术的基本原理语音合成的基本原理按照人类语言功能的不同层次，语音合成可分为三个层次何湘智即从文字到语音的合成，从概念到语音的合成，从意向到语音的合成，这三个层次反映了人类大脑中形成说话内容的不同过程，涉及人类大脑的高级神经活动。

不难想象，即使是按规则排列的文字到语音合成文语合成也已经是相当困难的任务。

为了合成出高质量的语言，除了依赖于各种规则，包括语义学规则词汇规则语音学规则外，还必须对文字的内容有很好的理解，这将涉及自然语言理解问题。

从这点讲，文语转换系统实际上也可看作是个人工智能系统。

当前，语音合成的研究已经进入文字语音转换阶段，其功能模块可分美国电话语音系统电话应答中心杭州音通杭州计算机语音技术合语音芯片开发与应用博雅思端到端的客户交互与客户忠诚度解决方案和顾问咨询服务海港通信上海通信网络软件开发通信系统建设东进技术深圳计算机电话集成杭州三汇杭州电话语音卡研发制造思及创北京技术罗科通讯美国无线通讯技术短信及多媒体彩信增值业务智能网络系统新太科技广州语音服务系统智能终端等系列化成熟的软件产品言丰科技香港语音识别文语转换声纹识别及语音平台系列语音产品世音通北京中文连续语音识别技术炎黄新星北京电子商务技术语音技术及电信增值业务平台声硕科技台湾中文听写系统科大讯飞安徽语音技术上海讯达香港数据传送语音视讯威速科技香港网络多媒体和通讯软件开发捷通华声北京中文语音技术研究与应用中科模识北京识别技术得意音通北京自动语音识别自然语言理解和声纹识别自动语音识别中科信利北京语音处理技术航天华迪北京电信增值新业务为主如语音电话本业务海峡天音福建语音软件语音服务器天朗语音北京语音核心技术及全线语音解决方案注表中公司按照成立时间先后排序，其中符号表示无法获取的信息。

主要问题我国语音合成与识别产业具有很好的发展前景和很大的潜力，但也必须看到除语音合成与识别音像设备已形成较大的规模，在世界上占有定的地位外，其它语音合成与识别设备的产业与国外相比尚存在较大的差距，主要问题是科研与生产结合得不好，科研成果转化为生产力的能力较差，许多具有市场前景的成果仍停留在实验样机阶段资金投入不足，市场开拓不够，些重要语音合成与识别产品尚未形成规模生产，效益较低产品质量较差，在安全性稳定性可靠性及标准化等方面还有待进步提高语音合成与识别系统的配套能力较差，增加了用户使用的困难创新能力较差，高档次的语音合成与识别产品少，智能化自动化程度较低，缺乏市场竞争能力从技术管理上看，语音合成与识别产品缺少国家标准，语音合成与识别产业没有归口主管部门，产品质量监督不够，这些都不利于语音合成与识别产业的发展。

发展战略由于我国基础工业比较落后，语音合成与识别产业起步较晚的特殊国情，我国语音合成与识别产业的发展战略应采取重点突破的战略，而不宜采取全面推进的方式，应该是集约型发展模式，而不宜采取粗放型发展模式。

按这思路，我国语音合成与识别产业发展战略应为以世界语音合成与识别产业发展趋势和国内外市场为导向，以国民经济建设和人民生活急需的重要项目为龙头，集中力量，发挥优势，采取重点突破，组织和建立多种投资体制和产业集团，逐步形成规模生产，加速语音合成与识别产品商品化产业化和国际化的进程。

这发展战略，可具体分为以下三个方面在语音合成与识别产业布局上，建立重点基地，形成规模和辐射源。

经过国家和地方政府的扶持，给予特殊政策，可望在较短的时间内，在北京上海广州合肥以及香港等地形成具有较大规模和较高水平的语音合成与识别产业集团，形成规模生产，从而带动全国语音合成与识别产业的发展。

二在语音合成与识别产品方向上，以重点产品为龙头。

重点发展语音合成与识别设备，在税务和电力等公共服务部门呼叫中心奥运科技项目移动通信移动终端设备等领域的应用。

与此同时，要积极推动在全国大中城市，大中型企业建立语音合成与识别加工站或生产线，推广语音合成与识别技术，并分别建立语音合成与识别加工工艺及语音基础数据库。

三在语音合成与识别产业发展步骤上，实行三步走的战略。

从现在起到年大致分为三个发展的阶段。

第个阶段用大约四年的时间加强语音合成与识别产业基地建设，建立若干个语音合成与识别产业集团，初步形成规模化生产，产品年总销售额达到亿元，部分产品进入国际市场第二阶段用大约五年的时间完成产业基地向全国辐射，语音合成与识别产品的商品化产业化程度大幅度提高，产品年总销售额达到亿元第三阶段再用大约五年时间完成语音合成与识别产业的国际化，语音合成与识别产品在国际市场上具有较强的竞争能力，并占有席之地，年总销售额达到亿元。

注本处所作市场预测，是指直接产品的销售额，而并非相关产业的潜在市场额，可以预计该额度将远远高于文中所提出的预测值。

结束语通过上述对世界各国语音及我国汉语语音合成识别技术发展历程和应用状况分析可见，我国的汉语语音识别技术经过多年的研究和探索，已经形成套既符合汉语特点和我国国情，又能够与国际研究水平同步发展的研究方法和研究体系，成果喜人。

尤其是近年来，语音合成与识别技术更是突飞猛进，合成语音的可懂度自然度已经达到用户可以接受的程度，语音合成技术已基本进入大规模产业化的应用阶段，语音识别也在部分领域开始获得实际性应用。

随着网络信息时代人们对信息获取多样性需求的不断增加，以及后时代各种嵌入式终端和移动通信设备在移动状况下和小屏幕终端上信息交互需求的不断提高，语音合成与识别技术迎来了巨大的应用契机。

本文除了从研究发展以及应用的角度对语音合成与识别技术的现状进行分析外，还利用管理科学中广泛应用的德尔菲方法对汉语语音合成与识别技术的应用前景进行了专家预测。

通过对专家的意见进行汇总整理和反复验证，研究发现该项技术的应用前景非常广阔，在生产生活的各个领域都将具有用武之地。

针对我国语音合成与识别技术及相关产业发展现状，本文在专家对应用前景进行预测的基础上，也创造性提出了我国语音合成与识别产业的发展战略，其基本思想就是以重点基地为依托以重点产品为龙头，最终通过三步走的实施路径，推动我国语音合成与识别技术面向全球进行拓展。

同时，我们也看到，要达到令人满意的程度，我国汉语语音识别技术研究还有很长的路要走，在现有成果基础上要取得更大的突破，除了要加大在语言学和语音学层面上的语音识别技术的改进力度以外，还应该借助于心理学生理学和社会学等相关人文学科的研究成果。

相信，随着国力的增强和对汉语语音识别技术研究投入的加大，我国汉语语音识别技术的研究与应用将与各相关学科及研究领域的协同发展，并将取得重大的突破。

最后，需要强调指出，语音技术包括