【定稿】面向城市环境管理规划的地理知识云的设计开发建议书word文档（完稿）

应用层它是面向用户提供简单的软件应用服务以及用户交互接口等，这层称为软件即服务，即，基础设施即服务的针对性更强，它将些特定应用软件功能封装成服务，如二公司提供的在线客户关系管理服务既小像样提供计算或存储资源类型的服务，也小像样提供运行用户自定义应用程序的环境它只提供些专门用途的服务供应用调用。

云计算主要特点云计算主要特点是针对基础设施进行整合，即把原来的机服务器进行整合，把应用的基础操作系统平台进行整合，从而形成个大的服务器和服务器应用平台。

这个和不完全相同，传统的只能整合相同的硬件，同时只关注科学计算。

云计算应该拥有以下特征能整合不同的服务器存储网络等硬件设备能实现各硬件间的负载均衡，充分利用计算存储资源支持快速的应用开发。

而私有云的特点和优势则显得更为突出第，简化了系统部署和管理。

对于企业应用来说，最复杂的不是如何使用功能，而是怎样搭建和维护的资源。

关注的不仅仅是采集数据处理数据构建数据库制图和发布地图服务等，更重要的是，考虑如何部署软件和优化软件系统配置以达到最优的性能，这几乎占了整个系统的的精力和资源，搭建后，还要考虑系统的维护和升级。

而采用云计算，大大简化了服务器的部署，减少了复杂的服务器管理和维护。

因为企业所需的资源都是从云服务提供商来的，这里的复杂的过程都是提供商的责任，而企业只是进行简单的管理和维护。

第二，降低了构建系统的投资和运营成本。

系统构建的最大成本在于数据。

采用云计算模式，可以集中地对数据进行维护，通过共享的方式为该企业所有的职员提供数据和软件的服务。

企业不再需要为每个项目每个下属部门重复的购买数据，通过私有云，只需要构建个数据中心，集中统维护，企业内部共享该私有云的服务，硬件人力和维护资源都可以从成本中大大减少。

据统计，云计算能够带来更低的成本，大大提高利用率，比现有系统提高倍的价值。

第三，缩短了系统的构建周期。

对于个传统的系统构建来说，需要个基本的周期硬件维护硬件安装信息系统安装软件安装应用和数据装载测试等。

在企业的私有云中，前四个过程在云端进行，企业的系统构建的周期大大缩短，既提高了效率，又节省了人力和资源。

第四，提高了程序和基础设施的灵活性。

采用云计算模式，可以把更多的精力放在功能的开发上，而不是基础架构上。

并且，在日常的访问量达到高峰时，只需弹性地增加硬件设备就可以实现，而无需重新部署基础硬件，使得应用更加地灵活。

系统需求分析国家和地方各级环保局都需要大量环境质量资源，如大气质量噪声水资源生物资源社会经济数据等，并能够有效地组织这类信息来进行环境统计土地利用规划总体发展规划等。

我国已经建立了各种类型的环境管理信息网络。

环境保护治理是城市可持续发展的关键，加强环境管理是我国环境保护的项基本政策。

城市环境管理工作主要包括环境规划与决策监测包括重点污染源管理评价预测与模拟等，是实现城市环境保护区域可持续发展的关键所在。

地理信息系在环境领域有广泛的应用，可对城市多源环境信息进行统管理分析，实现空间信息与属性信息的集成综合管理，进行定量化的研究工作。

业务需求应用系统采用国际与国家规定的各种规范及标准，主要包含环境及空间信息录入及处理系统空间信息查询管理系统污染源信息管理系统环境统计处理系统环境信息管理系统环境保护规划管理系统建设项日管理系统环境监测信息管理系统噪声达标区烟尘控制区系统生态环境监测管理系统环境评估城市定量考核系统公众信息发布处理系统环境预测预报系统决策支持系统各业务职能科室的业务支持系统办公自动化系统。

性能需求先进性系统组网选用的网络技术既具有先进性，又必须是实用成熟和安全可靠的技术，同时又符合现代计算机发展主流。

系统在环保信息系统中保持其先进性，其功能在覆盖目前流行的环保信息网络系统功能的基础上有所发展。

开放性选用的技术应具有开放性，能适应不同的使用环境并具有良好的扩展性。

实用性城市环境地理信息系统应用软件开发应围绕城市环境保护管理需求展开，并服务于城市环境保护管理工作的需要。

依据自身的需要，自主开发实用于本城市环境保护管理工作需求的环境地理信息系统。

同时能够充分利用现有的设备资源及各种已有历史环境数据，并目在技术上能够满足今后的应用发展需要。

安全性应保证系统的安全，具有各种安全防护措施。

可靠性应保证系统能长期稳定健康地运行。

标准化选用的技术应满足国际及国家行业标准，保证系统兼容性可升级性及拥有长的技术寿命周期，保证系统的可持续发展，有效地保证系统的投资。

易操作性及可维护性系统应具有易操作性，方便工作人员的操作用户平台要求基于云计算的是指将空间数据的存储和处理交给大量的分布式计算机服务器，通过基础设施即服务，平台即服务，和软件即服务，三种形式为用户提供空间信息服务的地理信息系统。

云时代的用户只需要个网络浏览器就可以像现在获取导航信息样方便地获取所有的服务。

技术方案的可行性论证虚拟化技术虚拟化技术是系统可靠性，稳定性的重要保证。

云计算是个虚拟的资源池，它将底层的硬件设备全部虚拟化，并通过互联网使得用户可以使用资源池内的计算资源。

虚拟化技术提高资源的利用率，并能够根据用户业务需求的变化，快速灵活地进行资源部署。

实现了动态资源的调配，动态负载均衡，保证主机节点的失效保护，即当个主机节点失效后，该功能实体能将其上的服务自动转移到其他节点上继续运行。

提高了系统的可靠性。

因此虚拟化技术是实现云计算的最重要的技术基础。

同时面对海量数据的存储和管理，高效的数据挖掘技术决定有效信息的获取。

用户使用云计算服务离不开网络，网络的带宽和稳定性的实现也是云计算面临的挑战之，要在云中完成信息的高效处理，必须大力发展接入网络技术，并且保证网络具备高性能的通信设施。

虚拟化技术使得计算资源高度集中，使它们关联起来，并且有效地使用和分配资源。

及技术技术，即，和集成技术以其在管理空间数据方面的强大功能和处理资源与环境可持续发展问题上的突出能力，特别是系统中矢量栅格体化数据结构的设计与实现，已成为空间信息科学发展的重要方向，为地球与环境科学提供了新的观测手段描述语言和分析管理工具。

多媒体技术是近几年发展起来的具有很大发展潜力的技术，能有效提高环境保护信息管理现代化及业务化水平。

体化系统将是集成系统发展趋势。

对象存储技术直接开放文件系统的存储方式比较适合私有云的构建，对于面向公众服务的公有云服务，我们期望能够和协议兼容。

互联网的快速发展对存储系统的容量性能和功能提出了巨大挑战，主要表现为大容量高性能可扩展性可共享性自适应性可管理性，以及高可靠性和可用性，目前市场上没有种解决方案可以满足所有这些要求。

对于快速升级的存储需求，基于对象存储技术是种非常有前景的解决方法，它融合了高速可直接访问的存储网络和安全良好跨平台共享数据的网络附属存储的优点。

通过对象存储可以很好地屏蔽底层协议及网络结构的复杂性，对象存储的具体特点如图所示下代互联网和级存储大规模部署迫切地期待基于对象存储技术的成熟和大规模应用。

对象存储设备可以基于的设备如硬盘，也可以在分布式系统上构建。

为保证对象的唯性，面向分布式系统时般会划分对象组，确保在不同对象组内对象具有唯性。

对象包括数据和元数据，有两个重要特点对象设备内部管理元数据空间管理。

对象是访问该对象的唯标志每个设备唯。

安全模型是个基于证书的访问控制系统，由个实体组成应用客户端安全服务策略存储管理者及对象服务。

对象存储般都要包含如下操作读写列表删除获取元数据，例如简单存储服务面向各种应用提供了面向对象的。

对象存储主要是面向应用开放，目前各种系统接口尚未完全统。

提供或的接口比较便于应用的透明接入，但提供基于长链接的定制化客户端接入则比较容易做到高效访问。

云计算相关技术多租户技术传统的软件运行和维护要求软件被部署在用户所购买或者租用的数据中心中，这些软件大多服务于特定的个人用户或者企业用户。

在云计算环境中，更多的软件以的方式发布出去，并且通常会提供成干上力的企业用户共享使用。

与传统的软件运行和维护模式相比，云计算要求硬件资源和软件资源能够更好地共享，具有良好的可伸缩性，任何个用户都能够按照自己的要求对软件进行客户化配置而不影响其他用户的使用。

多租户技术就是目前云计算环境中解决上述问题的关键技术。

多租户技术是项云计算平台技术，该技术使得大量的用户能够共享同堆栈的软硬件资源，每个用户能够按需使用资源，能够对软件服务进行客户化配置，同时不影响其他用户的配置。

个租户可以是任何个应用，或者是企业内部应用，或外部应用。

它需要有自己安全的和排他的虚拟计算环境。

该环境包含了从存储到用户界面的所有或些选定的企业架构层。

所有交互式应用或租户必然地具有多用户的性质。

多租户是公有云和私有云的个重要的共通属性，它可适用于云的所有三层架构基础设施即服务平台即服务和软件即服务。

资源调度技术资源调度指的是在特定的资源环境下，根据定的资源使用原则，在不同的资源使用者之间进行资源调整的过程。

这些资源使用者对应着不同的计算任务，每个计算任务在操作系统中对应着个或者多个进程。

资源调度在传统的计算环境中已经涉及，而云计算的海量规模为资源调度带来了新的挑战。

资源调度需要考虑资源的实时使用情况，这就要对云计算环境的资源进行实时监控和管理。

云计算环境中的资源种类多，规模大，对资源的实时监控和管理就变的十分困难。

此外，个云计算环境可能有成千上万的计算任务，这对调度算法的复杂性和有效性提出了挑战。

对于基于虚拟化技术的云基础设施，虚拟机的大小般都在几个以上，大规模并行的虚拟机迁移操作很有可能会成为网络带宽等各种因素的限制而变得非常缓慢。

从调度的粒度上来看，虚拟机内部应用的调度时云计算用户更为关心的。

如何调度资源满足虚拟机内部应用的服务级别协定也是目前待解决的个难题。

以性能为例，个应用资源调度系统需要监控应用的实时性能指标，例如吞吐量响应时间等。

通过这些指标，结合历史记录及预测模型，分析出未来的性能值，并与用户预先制定的优化规则进行比较，得出应用是否需要及如何进行资源调整的结论。

并发请求的任务调度技术相对于传统的数据中心或者集群环境，针对不用应用的大量不同用户的并发访问是云计算要解决的关机技术之。

传统的集群环境中，应用开发者将自己的应用部署在自己私有的数据中心或者托管的数据中心，应用服务商需要自己通过多种技术实现负载均衡，流量控制，同时还必须提供请求访问量峰值所需要的计算资源，以保证服务的，而在大多数时候这种资源会存在部分空闲，造成资源浪费，云计算的按需付费特性解决了上述问题。

云计算平台能够动态的实现资源的配置，真正实现按需分配，按需收费。

但是，当应用从传统的集群环境迁移到云计算环境中以后，针对不同应用的不同用户的并发请求的负载均衡策略完全由与计算平台来实施，传统集群环境中的负载均衡和流量控制策略不再适用。

与此同时，云计算平台还要对运行在其上的众多不同应用实施服务区分，对不同应用的不同用