1、“.....正常优质轴承在开始使用时，振动幅值和噪声均比较小，但频谱有些散乱图这可能是由于制造过程中的些缺陷，如表面毛刺等所致。图运行段时间后，振动幅值和噪声维持定水平，频谱非常单，仅出现二倍频。极少出现三倍工频以上频谱图，轴承状态非常稳定，进入稳定工作期。图继续运行段时间后，轴承幅值和噪声开始增大图，有时出现异响，但振动增大的变化较缓慢，此时，轴承峭度值由突然达到，可认为轴承出现初期故障。这时，就要对该轴承进行严密监测，密切注意其变化。图此后，轴承峭度值又开始快速下降，并接近正常值，而振动和噪声开始显著增大图，且幅度加快，当振动超过振动标准时如标准，其轴承峭度值也开始快速增大。当峭度值也超过正常值可用峭度相对标准，此处为达，速度达时，我们认为轴承已进入晚期故障，需及时检修设备，更换滚动轴承。图轴承表现出晚期故障特征到出现严重故障般为轴承损坏现初期故障。这时，就要对该轴承进行严密监测......”。

2、“.....图此后，轴承峭度值又开始快速下降，并接近正常值，而振动和噪声开始显著增大图，且幅度加快，当振动超过振动标准时如标准，其轴承峭度频。极少出现三倍工频以上频谱图，轴承状态非常稳定，进入稳定工作期。图继续运行段时间后，轴承幅值和噪声开始增大图，有时出现异响，但振动增大的变化较缓慢，此时，轴承峭度值由突然达到，可认为轴承出好。正常优质轴承在开始使用时，振动幅值和噪声均比较小，但频谱有些散乱图这可能是由于制造过程中的些缺陷，如表面毛刺等所致。图运行段时间后，振动幅值和噪声维持定水平，频谱非常单，仅出现二倍尺度的轮廓信息和细节信息，其反映了信号的本质信息从而为识别故障特征信号和其干扰信号提供了可能。振动分析实例在长期生产过程的状态监测中发现，滚动轴承的运转状态在其使用过程中有定的规律性，并且重复性非常波分析具有多尺度性和数学显微镜特性，这使得小波分析能识别振动信号中的突变信号......”。

3、“.....小波变换可以对振动信号进行不同层度的分解，获取信号不同域特征参数分析当轴承无故障运行时，能量基本上集中在低频段有故障时，故障引起的冲击而经典的功率谱方法又难以检测出信噪比较低的故障特征信号，并且对微弱的故障特征信号不敏感，影响了诊断的可靠性和精确性。小滚动轴承进行早期预报，并能反映故障的发展趋势峭度指标定义为归化的阶矩，对于其振幅满足正态分布规律的无故障轴承，其峭度指标值约为，随着故障的出现和发展，峭度指标值具有与峰值因子类似的变化趋势频可得出正确的指示值，对滚动体对保持架的冲击及突发性外界干扰或灰尘等原因引起的瞬时振动比较敏感峰值因子是峰值与有效值的比，该值适用于点蚀类故障的诊断。通过对峰值因子值随时间变化趋势的监测，可以有效地对的均方根值，表现滚动轴承振动的瞬时值随着时间在不断地进行变化，可用于检测表面皱裂无规则振动波形的异常......”。

4、“.....对瞬时现象也频率和其它特征频率。在相关文献中采用倒频谱分析技术准确，快速地判定故障发生在轴承滚动体上。特征参数分析法时域特征参数分析时域的特征参数分析包括有效值峰值峰值因子峭度指标等方法。有效值是指振动振幅也称为二次频谱分析，是对信号作进步的谱分析而得到的，通过对滚动轴承典型故障的振动信号功率谱和倒频谱的比较分析，可知倒频谱能将主要的信息从复杂的频率成分和噪声中识别出来，能较好地辨别出故障特征，并伴随有转速频率的边频带，各种手段所测频谱图的基底噪音水平升高，继而轴承故障频率开始消失被随机振动或噪音代替。能明显听到故障轴承产生的噪声。此时轴承已处于危险状态。故障分析方法倒频谱分析法倒频谱分析包络谱冲击脉冲所测故障频率幅值显著升高。加速度频谱图上也可能观察到轴承故障的高次谐波。此时需要停机检修......”。

5、“.....起初只能观察到这个频率本身，后期表现为在固有频率附近出现边频。此时，轴承仍可安全运转。第三阶段轴承故障频率的谐波开始出现，边频带数目逐渐增多。谐波有时会比基频更早被发现。峰值能量应力波包络谱冲击脉冲等。此时，轴承故障频率在加速度谱和速度频谱图上均无显示。第二阶段轻微的轴承故障开始激起轴承元件的固有频段，般在范围内。同时该频率还作为载波频率调制轴承的故障频擦焊接点从基体上撕裂。滚动轴承的失效形式轴承失效通常划分为四个阶段第阶段在轴承失效的初始阶段，故障频率出现在超声频段。有多种信号处理手段能够检测到这些频率，如峰值能量应力波由于轴承的内外滚道和滚动体表面上的微观凸起或硬质颗粒使接触面受力不均，在润滑不良高速重载工况下，因局部摩擦产生的热量造成接触面局部变形和摩擦焊合，严重时表面金属可能局部融化......”。

6、“.....在润滑不良高速重载工况下，因局部摩擦产生的热量造成接触面局部变形和摩擦焊合，严重时表面金属可能局部融化，接触面上作用力将局部摩擦焊接点从基体上撕裂。滚动轴承的失效形式轴承失效通常划分为四个阶段第阶段在轴承失效的初始阶段，故障频率出现在超声频段。有多种信号处理手段能够检测到这些频率，如峰值能量应力波包络谱冲击脉冲等。此时，轴承故障频率在加速度谱和速度频谱图上均无显示。第二阶段轻微的轴承故障开始激起轴承元件的固有频段，般在范围内。同时该频率还作为载波频率调制轴承的故障频率。起初只能观察到这个频率本身，后期表现为在固有频率附近出现边频。此时，轴承仍可安全运转。第三阶段轴承故障频率的谐波开始出现，边频带数目逐渐增多。谐波有时会比基频更早被发现。峰值能量应力波包络谱冲击脉冲所测故障频率幅值显著升高。加速度频谱图上也可能观察到轴承故障的高次谐波......”。

7、“.....第四阶段在加速度和速度频谱图上均能看到轴承故障频率的基频和高次谐波，并伴随有转速频率的边频带，各种手段所测频谱图的基底噪音水平升高，继而轴承故障频率开始消失被随机振动或噪音代替。能明显听到故障轴承产生的噪声。此时轴承已处于危险状态。故障分析方法倒频谱分析法倒频谱分析也称为二次频谱分析，是对信号作进步的谱分析而得到的，通过对滚动轴承典型故障的振动信号功率谱和倒频谱的比较分析，可知倒频谱能将主要的信息从复杂的频率成分和噪声中识别出来，能较好地辨别出故障特征频率和其它特征频率。在相关文献中采用倒频谱分析技术准确，快速地判定故障发生在轴承滚动体上。特征参数分析法时域特征参数分析时域的特征参数分析包括有效值峰值峰值因子峭度指标等方法。有效值是指振动振幅的均方根值，表现滚动轴承振动的瞬时值随着时间在不断地进行变化，可用于检测表面皱裂无规则振动波形的异常......”。

8、“.....对瞬时现象也可得出正确的指示值，对滚动体对保持架的冲击及突发性外界干扰或灰尘等原因引起的瞬时振动比较敏感峰值因子是峰值与有效值的比，该值适用于点蚀类故障的诊断。通过对峰值因子值随时间变化趋势的监测，可以有效地对滚动轴承进行早期预报，并能反映故障的发展趋势峭度指标定义为归化的阶矩，对于其振幅满足正态分布规律的无故障轴承，其峭度指标值约为，随着故障的出现和发展，峭度指标值具有与峰值因子类似的变化趋势频域特征参数分析当轴承无故障运行时，能量基本上集中在低频段有故障时，故障引起的冲击而经典的功率谱方法又难以检测出信噪比较低的故障特征信号，并且对微弱的故障特征信号不敏感，影响了诊断的可靠性和精确性。小波分析具有多尺度性和数学显微镜特性，这使得小波分析能识别振动信号中的突变信号。并且小波变换的空间局部化性质用来来分析信号的奇异性是非常有效的......”。

9、“.....获取信号不同尺度的轮廓信息和细节信息，其反映了信号的本质信息从而为识别故障特征信号和其干扰信号提供了可能。振动分析实例在长期生产过程的状态监测中发现，滚动轴承的运转状态在其使用过程中有定的规律性，并且重复性非常好。正常优质轴承在开始使用时，振动幅值和噪声均比较小，但频谱有些散乱图这可能是由于制造过程中的些缺陷，如表面毛刺等所致。图运行段时间后，振动幅值和噪声维持定水平，频谱非常单，仅出现二倍频。极少出现三倍工频以上频谱图，轴承状态非常稳定，进入稳定工作期。图继续运行段时间后，轴承幅值和噪声开始增大图，有时出现异响，但振动增大的变化较缓慢，此时，轴承峭度值由突然达到，可认为轴承出现初期故障。这时，就要对该轴承进行严密监测，密切注意其变化。图此后，轴承峭度值又开始快速下降，并接近正常值，而振动和噪声开始显著增大图，且幅度加快，当振动超过振动标准时如标准......”。