TOP25第九讲MATLAB基本统计分析-精品课件（PPT）.ppt文档免费在线阅读

后得到样本的组观测值我们通过对数据的分析研究可以得到总体的有关信息，在中有专门的函数分析数据特征，如下表所示位置特征函数变异特征函数算术平均极差中位数方差切尾平均标准差几何平均四分位极差调和平均平均绝对偏差例已知数据计算该数据特征解将矩阵变成数列位置特征计算结果变异特征计算结果算术平均极差中位数方差切尾平均标准差几何平均四分位极差调和平均平均绝对偏差计算结果如下例已知数据计算其数据特征，由此你有何发现解，关系数矩阵班级考试成绩如下，计算均值方差偏度与峰度，做出直方图并检验有无异常值，该班级的考试成绩是否服从正态分布，产贡献率资产负债率流动资产周转次数成本费用全员劳动生产率产品销售率次年利润率元人年湖北河南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆计算各地区之间的协方差阵与相工业增加值率总资产贡献率资产负债率流动资产周转次数成本费用全员劳动生产率产品销售率次年利润率元人年全国北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东湖南工业增加值率总资接受正态分布，拒绝正态分布小样本接受正态分布，拒绝正态分布作业根据下表计算七项指标的均值方差偏度与峰度表各地区“三资”工业企业主要经济效益指标年线上，故可认为该数据服从正态分布，由于已经计算出该数据的均值为，标准差为，所以数据服从，图图正态分布的检验大样本方图，该数据服从正态分布还是威布尔分布解输入命令，得到图从图所示的直方图发现数据比较接近于正态分布，我们用命令进行检验从图中可见数据点基本上都位于直如果数据服从正态分布，则做出的图形基本上都位于条直线上如果数据服从威布尔分布，则做出的图形基本上都位于条直线上，例作出例数据的直，或，或，其中，返回个小区间的频数，返回小区间的中点中的概率纸检验函数格式说明是原始数据，该命令将区间，分成等份，并描绘出频数直方图，的缺省值为如果需要事先给出小区间，则将区间的中点存放在向量然后用命令，结果可知收益率是正偏，而风险损失率为负偏二者峰度都小于属于平阔峰五直方图与概率纸检验函数直方图为了直观地了解随机变量的分布特征，如对称性，峰值等，直方图是广泛使用的方法格式，从计算，算客观性权重例下表给出了种资产的收益率和风险损失率，计算峰度与偏度解切尾平均标准差几何平均四分位极差调和平均平均绝对偏差例已知数据计算该数据特征解将矩阵变成数列的有关信息，在中有专门的函数分析数据特征，如下表所示位置特征函数变异特征函数算术平均极差中位数方差作出在，上的曲线解，图形如右图所示图二数据特征设是取自总体的个简单随机样本，在次抽样以后得到样本的组观测值我们通过对数据的分析研究可以得到总体例求解，用于做出随机变量在区间，上的正态密度曲线例若计算分布函数与概率密度函数值做出密度函数曲线求分位数已知的均值和标准差及概率，求的命令为计算分布函数与概率密度函数值做出密度函数曲线求分位数已知的均值和标准差及概率，求的命令为例求解，用于做出随机变量在区间，上的正态密度曲线例若作出在，上的曲线解，图形如右图所示图二数据特征设是取自总体的个简单随机样本，在次抽样以后得到样本的组观测值我们通过对数据的分析研究可以得到总体的有关信息，在中有专门的函数分析数据特征，如下表所示位置特征函数变异特征函数算术平均极差中位数方差切尾平均标准差几何平均四分位极差调和平均平均绝对偏差例已知数据计算该数据特征解将矩阵变成数列，算客观性权重例下表给出了种资产的收益率和风险损失率，计算峰度与偏度解，从计算结果可知收益率是正偏，而风险损失率为负偏二者峰度都小于属于平阔峰五直方图与概率纸检验函数直方图为了直观地了解随机变量的分布特征，如对称性，峰值等，直方图是广泛使用的方法格式，说明是原始数据，该命令将区间，分成等份，并描绘出频数直方图，的缺省值为如果需要事先给出小区间，则将区间的中点存放在向量然后用命令或，或，其中，返回个小区间的频数，返回小区间的中点中的概率纸检验函数格式如果数据服从正态分布，则做出的图形基本上都位于条直线上如果数据服从威布尔分布，则做出的图形基本上都位于条直线上，例作出例数据的直方图，该数据服从正态分布还是威布尔分布解输入命令，得到图从图所示的直方图发现数据比较接近于正态分布，我们用命令进行检验从图中可见数据点基本上都位于直线上，故可认为该数据服从正态分布，由于已经计算出该数据的均值为，标准差为，所以数据服从，图图正态分布的检验大样本接受正态分布，拒绝正态分布小样本接受正态分布，拒绝正态分布作业根据下表计算七项指标的均值方差偏度与峰度表各地区“三资”工业企业主要经济效益指标年工业增加值率总资产贡献率资产负债率流动资产周转次数成本费用全员劳动生产率产品销售率次年利润率元人年全国北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东湖南工业增加值率总资产贡献率资产负债率流动资产周转次数成本费用全员劳动生产率产品销售率次年利润率元人年湖北河南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆计算各地区之间的协方差阵与相关系数矩阵班级考试成绩如下，计算均值方差偏度与峰度，做出直方图并检验有无异常值，该班级的考试成绩是否服从正态分布，随机变量名称密度函数随机变量名称密度函数分布标准正态分布二项分布泊松分布卡方分布瑞利分布指数分布分布分布均匀分布伽马分布分布几何分布非中心分布超几何分布非中心分布对数正态分布非中心卡方布如果将上述命令中的后缀分别改为，就得到相应的随机变量的分布函数分位数随机数的生成以及均值与方差随机变量与分布第九讲数据的基本统计分析我们利用中的函数来计算正态分布的分布函数概率密度函数值做出密度函数曲线分位数则若在中计算上述分布函数的命令为例已知试求解计算分布函数与概率密度函数值做出密度函数曲线求分位数已知的均值和标准差及概率，求的命令为例求解，用于做出随机变量在区间，上的正态密度曲线例若作出在，上的曲线解，图形如右图所示图二数据特征设是取自总体的个简单随机样本，在次抽样以后得到样本的组观测值我们通过对数据的分析研究可以得到总体的有关信息，在中有专门的函数分析数据特征，如下表所示位置特征函数变异特征函数算术平均极差中位数方差切尾平均标准差几何平均四分位极差调和平均平均绝对偏差例已知数据计算该数据特征解将矩阵变成数列位置特征计算结果变异特征计算结果算术平均极差中位数方差切尾平均标准差几何平均四分位极差调和平均平均绝对偏差计算结果如下例已知数据计算其数据特征，由此你有何发现解，例求解，用于做出随机变量在区间，上的正态密度曲线例若的有关信息，在中有专门的函数分析数据特征，如下表所示位置特征函数变异特征函数算术平均极差中位数方差，算客观性权重例下表给出了种资产的收益率和风险损失率，计算峰度与偏度解结果可知收益率是正偏，而风险损失率为负偏二者峰度都小于属于平阔峰五直方图与概率纸检验函数直方图为了直观地了解随机变量的分布特征，如对称性，峰值等，直方图是广泛使用的方法格式或，或，其中，返回个小区间的频数，返回小区间的中点中的概率纸检验函数格式方图，该数据服从正态分布还是威布尔分布解输入命令，得到图从图所示的直方图发现数据比较接近于正态分布，我们用命令进行检验从图中可见数据点基本上都位于直接受正态分布，拒绝正态分布小样本接受正态分布，拒绝正态分布作业根据下表计算七项指标的均值方差偏度与峰度表各地区“三资”工业企业主要经济效益指标年产贡献率资产负债率流动资产周转次数成本费用全员劳动生产率产品销售率次年利润率元人年湖北河南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆计算各地区之间的协方差阵与相后得到样本的组观测值我们通过对数据的分析研究可以得到总体的有关信息，在中有专门的函数分析数据特征，如下表所示位置特征函数变异特征函数算术平均极差中位数方差切尾平均标准差几何平均四分位极差调和平均平均绝对偏差例已知数据计算该数据特征解将矩阵变成数列位置特征计算结果变异特征计算结果算术平均极差中位数方差切尾平均标准差几何平均四分位极差调和平均平均绝对偏差计算结果如下例已知数据计算其数据特征，由此你有何发现解，