下列变量，的散点图如图所示的两个变量具有相关关系的是解析习成绩家庭经济条件与学习成绩之间不是相关关系，也不是函数关系答案在组样本数据不全相等的散点图中，若所有样本点，绩之间的关系④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系④解析根据变量相关关系的定义，可知学生学习态度与学习成绩之间是相关关系教师执教水平与学生学习成绩之间是相关关系而身高与学故所求的回归直线方程为线性回归方程基础巩固下列关系中，是相关关系的有学生的学习态度与学习成绩之间的关系教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系学生的身高与学生的学习成数据时间深度画出散点图试求腐蚀深度与时间的回归直线方程解析如下图，经计算可得，解析据表画出数据的散点图如下图所示由表可知，在种产品表面进行腐蚀性试验，得到腐蚀深度与腐蚀时间之间对应的组份年人口总数十万请画出上表数据的散点图请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程据此估计年该城市人口的总数参考数据，散点图为序号所以对的回归直线方程为城市预测年到年人口总数与年份的关系如下表所示年所以对的回归直线方程为名学生的数学和化学成绩如下表学生学科数学成绩化学成绩画出散点图求化学成绩对数学成绩的回归直线方程解析钟年至年，城市居民的年收入金额与皮鞋销售额如下表年度年收入亿元皮鞋销售额万元求对的回归直线方程解析序号附近，即与线性相关设所求回归直线方程为故所求的回归直线方程为当时即大约要冶炼分，答案与线性相关，求回归直线方程预测当钢水含碳量为时，应冶炼多少分钟解析以轴表示含碳量，轴表示冶炼时间，可作数点图如图所示从图中可以看出，各点散布在条直线天的用电量与当天气温，并制作了如下的对照表气温用电量度由表中数据，得回归直线方程，若，则解析线性回归分析时，应先收集数据然后绘制散点图，再求相关系数和线性回归方程，最后对所求的回复方程作出解释，因此选答案单位为了了解用电量度与气温之间的关系，随机统计了集的数据绘制散点图，如果根据可靠性要求能够判定变量，具有线性相关性，则下列操作顺序正确的是④④④④解析根据线性回归分析的思想，可以对两个变量，进行是非线性相关关系，选答案在对两个变量，进行线性回归分析时般有下列步骤对所求的回归方程作出解释收集数据求线性回归方程④求相关系数根据所搜集是非线性相关关系，选答案在对两个变量，进行线性回归分析时般有下列步骤对所求的回归方程作出解释收集数据求线性回归方程④求相关系数根据所搜集的数据绘制散点图，如果根据可靠性要求能够判定变量，具有线性相关性，则下列操作顺序正确的是④④④④解析根据线性回归分析的思想，可以对两个变量，进行线性回归分析时，应先收集数据然后绘制散点图，再求相关系数和线性回归方程，最后对所求的回复方程作出解释，因此选答案单位为了了解用电量度与气温之间的关系，随机统计了天的用电量与当天气温，并制作了如下的对照表气温用电量度由表中数据，得回归直线方程，若，则解析，答案与线性相关，求回归直线方程预测当钢水含碳量为时，应冶炼多少分钟解析以轴表示含碳量，轴表示冶炼时间，可作数点图如图所示从图中可以看出，各点散布在条直线附近，即与线性相关设所求回归直线方程为故所求的回归直线方程为当时即大约要冶炼分钟年至年，城市居民的年收入金额与皮鞋销售额如下表年度年收入亿元皮鞋销售额万元求对的回归直线方程解析序号所以对的回归直线方程为名学生的数学和化学成绩如下表学生学科数学成绩化学成绩画出散点图求化学成绩对数学成绩的回归直线方程解析散点图为序号所以对的回归直线方程为城市预测年到年人口总数与年份的关系如下表所示年份年人口总数十万请画出上表数据的散点图请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程据此估计年该城市人口的总数参考数据，解析据表画出数据的散点图如下图所示由表可知，在种产品表面进行腐蚀性试验，得到腐蚀深度与腐蚀时间之间对应的组数据时间深度画出散点图试求腐蚀深度与时间的回归直线方程解析如下图，经计算可得，故所求的回归直线方程为线性回归方程基础巩固下列关系中，是相关关系的有学生的学习态度与学习成绩之间的关系教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系学生的身高与学生的学习成绩之间的关系④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系④解析根据变量相关关系的定义，可知学生学习态度与学习成绩之间是相关关系教师执教水平与学生学习成绩之间是相关关系而身高与学习成绩家庭经济条件与学习成绩之间不是相关关系，也不是函数关系答案在组样本数据不全相等的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为答案观察下列变量，的散点图如图所示的两个变量具有相关关系的是解析不具有相关关系具有线性相关关系是函数表示是非线性相关关系，选答案在对两个变量，进行线性回归分析时般有下列步骤对所求的回归方程作出解释收集数据求线性回归方程④求相关系数根据所搜集的数据绘制散点图，如果根据可靠性要求能够判定变量，具有线性相关性，则下列操作顺序正确的是④④④④解析根据线性回归分析的思想，可以对两个变量，进行线性回归分析时，应先收集数据然后绘制散点图，再求相关系数和线性回归方程，最后对所求的回复方程作出解释，因此选答案单位为了了解用电量度与气温之间的关系，随机统计了天的用电量与当天气温，并制作了如下的对照表气温用电量度由表中数据，得回归直线方程，若，则解析集的数据绘制散点图，如果根据可靠性要求能够判定变量，具有线性相关性，则下列操作顺序正确的是④④④④解析根据线性回归分析的思想，可以对两个变量，进行天的用电量与当天气温，并制作了如下的对照表气温用电量度由表中数据，得回归直线方程，若，则解析附近，即与线性相关设所求回归直线方程为故所求的回归直线方程为当时即大约要冶炼分所以对的回归直线方程为名学生的数学和化学成绩如下表学生学科数学成绩化学成绩画出散点图求化学成绩对数学成绩的回归直线方程解析份年人口总数十万请画出上表数据的散点图请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程据此估计年该城市人口的总数参考数据，数据时间深度画出散点图试求腐蚀深度与时间的回归直线方程解析如下图，经计算可得，绩之间的关系④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系④解析根据变量相关关系的定义，可知学生学习态度与学习成绩之间是相关关系教师执教水平与学生学习成绩之间是相关关系而身高与学，都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为答案观察下列变量，的散点图如图所示的两个变量具有相关关系的是解析