抽样试验抽样试验份样本抽样计算结果总体的均数总体标准差均数的均数均数标准差个抽样实验结果图示均数频数均数频数均数频数例每次随机抽取样本含量，并计算其均数与标准差重复抽取次，获得份样本计算份样本的均数与标准差，并对份样本的均数作直方图。按上述方法再做样本含量样本含量的抽样实验比较计算结果。抽样试验标准误如样本均数样本标准差样本率如总体均数总体标准差总体率抽样误差由于个体差异导致的样本统计量与总体参数间的差别。抽样试验从正态分布总体,中，准差总体率内容参数估计包括点估计与区间估计假设检验总体样本抽取部分观察单位统计量参数统计推断第节样本均数的也可用,对应于双尾概率时第七章参数估计总体样本抽取部分观察单位统计量参数统计推断统计推断如样本均数样本标准差样本率如总体均数总体标或正态分布偏态分布用途总体均数的区间估计绝大多数如观察对象项指标的分布范围,也可用,对应于双尾概率时,的概率为，估计错误的概率小于或等于，即有的可能性包含了总体均数。“正常人”的解剖，生理，生化项指标的波动范围。总体均数的波动范围个体值的波动范围计算公式未知,已知或未知但三节两均数之差的可信区间区别点总体均数可信区间参考值范围含义按预先给定的概率，确定的未知参数的可能范围。实际上次抽样算得的可信区间要么包含了总体均数，要么不包含。但可以说当时，估计正确,三总体率的估计点估计直接用样本率去估计总体率。即二区间估计当足够大，且与均大于时，的抽样分布近似正态分布例第。率的抽样误差大小可由率的标准误来衡量。如果总体率未知，用样本率估计二样本率的分布若，数理统计证明，从这个总体中抽样所得的样本量为的样本，则样本率,理，总体均数的单侧可信区间则为或或第二节率的标准误率的抽样误差与标准误由于抽样造成的样本率之间及样本率与总体率之间的差别称为率的抽样误差未知但较大即,总体均数双侧可信区间可简写为或同统计准差未知但足够大按正态分布原理当足够大时用作为估计值。例时按分布。已知即,样本可计算个样本均数，重复次抽样可得到个样本均数。这些样本均数服从均数为，方差为的正态分布其中为样本均数的总体标准差，计算公式为为了与反映个体差异的标准差或相区别，样本均数的标准差用表示。来自同总体的样本均数之间及样本均数与相应的总体均数之间的差异，称之为均数的抽样误差。由于样本均数与相应的总体均数之间存在着差异，由数理统计推理可知从正态总体中随机抽取样本含量为的样本，每抽取个行次抽样，每个样本的含量为，结果见表。书本由表可见，从同总体中随机抽取样本含量的若干样本，各样本算得的样本均数并不等于相应的总体均数，且各样本均数也不完全相同。这种由于随机抽样而造成的的均数总体标准差均数的均数均数标准差个抽样实验结果图示均数频数均数频数均数频数例假设正常男子红细胞计数服从的正态分布总体，从该总体中重复进行的均数总体标准差均数的均数均数标准差个抽样实验结果图示均数频数均数频数均数频数例假设正常男子红细胞计数服从的正态分布总体，从该总体中重复进行次抽样，每个样本的含量为，结果见表。书本由表可见，从同总体中随机抽取样本含量的若干样本，各样本算得的样本均数并不等于相应的总体均数，且各样本均数也不完全相同。这种由于随机抽样而造成的来自同总体的样本均数之间及样本均数与相应的总体均数之间的差异，称之为均数的抽样误差。由于样本均数与相应的总体均数之间存在着差异，由数理统计推理可知从正态总体中随机抽取样本含量为的样本，每抽取个样本可计算个样本均数，重复次抽样可得到个样本均数。这些样本均数服从均数为，方差为的正态分布其中为样本均数的总体标准差，计算公式为为了与反映个体差异的标准差或相区别，样本均数的标准差用表示。统计准差未知但足够大按正态分布原理当足够大时用作为估计值。例时按分布。已知即,未知但较大即,总体均数双侧可信区间可简写为或同理，总体均数的单侧可信区间则为或或第二节率的标准误率的抽样误差与标准误由于抽样造成的样本率之间及样本率与总体率之间的差别称为率的抽样误差。率的抽样误差大小可由率的标准误来衡量。如果总体率未知，用样本率估计二样本率的分布若，数理统计证明，从这个总体中抽样所得的样本量为的样本，则样本率,,三总体率的估计点估计直接用样本率去估计总体率。即二区间估计当足够大，且与均大于时，的抽样分布近似正态分布例第三节两均数之差的可信区间区别点总体均数可信区间参考值范围含义按预先给定的概率，确定的未知参数的可能范围。实际上次抽样算得的可信区间要么包含了总体均数，要么不包含。但可以说当时，估计正确的概率为，估计错误的概率小于或等于，即有的可能性包含了总体均数。“正常人”的解剖，生理，生化项指标的波动范围。总体均数的波动范围个体值的波动范围计算公式未知,已知或未知但或正态分布偏态分布用途总体均数的区间估计绝大多数如观察对象项指标的分布范围,也可用,对应于双尾概率时,也可用,对应于双尾概率时第七章参数估计总体样本抽取部分观察单位统计量参数统计推断统计推断如样本均数样本标准差样本率如总体均数总体标准差总体率内容参数估计包括点估计与区间估计假设检验总体样本抽取部分观察单位统计量参数统计推断第节样本均数的标准误如样本均数样本标准差样本率如总体均数总体标准差总体率抽样误差由于个体差异导致的样本统计量与总体参数间的差别。抽样试验从正态分布总体,中，每次随机抽取样本含量，并计算其均数与标准差重复抽取次，获得份样本计算份样本的均数与标准差，并对份样本的均数作直方图。按上述方法再做样本含量样本含量的抽样实验比较计算结果。抽样试验抽样试验抽样试验份样本抽样计算结果总体的均数总体标准差均数的均数均数标准差个抽样实验结果图示均数频数均数频数均数频数例假设正常男子红细胞计数服从的正态分布总体，从该总体中重复进行次抽样，每个样本的含量为，结果见表。书本由表可见，从同总体中随机抽取样本含量的若干样本，各样本算得的样本均数并不等于相应的总体均数，且各样本均数也不完全相同。这种由于随机抽样而造成的来自同总体的样本均数之间及样本均数与相应的总体均数之间的差异，称之为均数的抽样误差。由于样本均数与相应的总体均数之间存在着差异，由数理统计推理可知从正态总体中随机抽取样本含量为的样本，每抽取个样本可计算个样本均数，重复次抽样可得到个样本均数。这些样本均数服从均数为，方差为的正态分布其中为样本均数的总体标准差，计算公式为为了与反映个体差异的标准差或相区别，样本均数的标准差用表示。行次抽样，每个样本的含量为，结果见表。书本由表可见，从同总体中随机抽取样本含量的若干样本，各样本算得的样本均数并不等于相应的总体均数，且各样本均数也不完全相同。这种由于随机抽样而造成的样本可计算个样本均数，重复次抽样可得到个样本均数。这些样本均数服从均数为，方差为的正态分布其中为样本均数的总体标准差，计算公式为为了与反映个体差异的标准差或相区别，样本均数的标准差用表示。未知但较大即,总体均数双侧可信区间可简写为或同。率的抽样误差大小可由率的标准误来衡量。如果总体率未知，用样本率估计二样本率的分布若，数理统计证明，从这个总体中抽样所得的样本量为的样本，则样本率,三节两均数之差的可信区间区别点总体均数可信区间参考值范围含义按预先给定的概率，确定的未知参数的可能范围。实际上次抽样算得的可信区间要么包含了总体均数，要么不包含。但可以说当时，估计正确或正态分布偏态分布用途总体均数的区间估计绝大多数如观察对象项指标的分布范围,也可用,对应于双尾概率时,准差总体率内容参数估计包括点估计与区间估计假设检验总体样本抽取部分观察单位统计量参数统计推断第节样本均数的每次随机抽取样本含量，并计算其均数与标准差重复抽取次，获得份样本计算份样本的均数与标准差，并对份样本的均数作直方图。按上述方法再做样本含量样本含量的抽样实验比较计算结果。抽样试验